比赛链接 https://www.heywhale.com/home/competition/620b34ed28270b0017b823ad/content/3 1 赛题背景 京东商品标题包含了商品的大量关键信息...，商品标题实体识别是NLP应用中的一项核心基础任务，能为多种下游场景所复用，从标题文本中准确抽取出商品相关实体能够提升检索、推荐等业务场景下的用户体验和平台效率。...本赛题要求选手使用模型抽取出商品标题文本中的实体。 与传统的实体抽取不同，京东商品标题文本的实体密度高、实体粒度细，赛题具有特色性。...值得注意的是实体不仅仅与实体词有关，而且与当前标题所售卖商品有关。...举例说明，一个售卖产品为手机壳的商品标题中出现的“iPhone13”与售卖产品为手机的商品标题中出现的“iPhone13”为不同的实体标签。
页面注册 1.新建页面 secondary/shopping.vue 2.注册页面，将页面与对应路由绑定 3.测试，点击主页中的商品购买路由跳转到shopping ? 引入顶部导航栏 ?...编写商品卡片 不详述静态页面的编写，只说明思路. 1.新建商品卡片组件 2.商品信息通过props获取 3.为商品卡片添加点击事件，当该商品卡片被点击，通过this....$emit('函数名',参数),在父组件中通过 @函数名 监听商品卡片的点击事件.需要注意，这里的函数名只能是小写字符串，可以用-分割，参数只能有一个. 商品卡片组件 ?...商品数据及属性说明 url:商品图片，title:商品标题，price:现价，org_orice:原价，buied:购买人数，comments:评论人数， collect:收藏人数，position:商家所在地...编写商品列表页面 ?
虽然商品视觉识别的想象空间很大，但前提是能识别足够多的SKU，而这在当前的技术条件下还很难做到。相比之下，智能货柜等相对封闭且SKU数量有限的场景，可能更适合这项技术的落地。...奇怪的是，虽然基于视觉的商品识别技术理论上有非常广泛的应用场景，比如拍照购、货架陈列分析、流行趋势预测等等，但这个领域的企业不管从哪个方向切入，最后似乎都落在了智能货柜这个点上。...于是他开始思考能否让图片直接链接到商品，用户拍摄照片或上传图片，就可自动识别图片中的鞋子、包、衣服等商品，并显示商品购买链接。...动态识别本质上是对视频流的分析，当前4G网络下的网速和带宽难以支持将视频流上传至云端分析。如果在本地分析，则对货柜的算力提出了很高的要求，且不说最后准确率如何，光成本就令商家望而却步了。...因此，海深科技希望能够成为智能零售终端的平台运营方，品牌方通过入驻或者竞价的方式参与商品供应。
现在社会中人们书写文字的机会几乎是很少的，不过平时依然需要接触到各种文字，还经常会用到智能识别文字这项技术，从图片或者其他地方寻找需要的文字，那么智能识别文字是如何实现的？智能识别文字识别率高吗？...智能识别文字是如何实现的？...智能识别文字属于人工智能中非常重要的领域之一，和图片识别的地位差不多，不过相对图片识别技术来说智能识别文字技术要成熟的多，毕竟文字的形体以及特征是更加明显的，那么智能识别文字是如何实现的？...智能识别文字在平时生活中大家也都接触过，很多人会问智能识别文字识别率高吗？文字识别率和识别的软件以及应用的技术有很大关系，现在技术最为先进的智能识别文字软件识别率能高达99.8%以上。...以上就是关于智能识别文字的文章内容，相信大家对于智能识别文字有一定的了解了，智能识别文字技术在现在很多行业中应用都是比较广泛的，由此也能看出智能识别文字技术的前景是非常好的。
该网站存在的主要问题在于，它们只对用户购物车中的某件商品数量做了最大上限：10件，但却忘记对其商品数量下限做出限制，因此，任何人可以把购物车中的某件商品数量减少至负数，从而在购物车中添加负数的商品数量和支付金额...漏洞影响 由于目标电子商务网站存在业务逻辑错误，因此我可以篡改购物车中的某些商品数量至负数，则当支付商品时，不同正负数量的商品件数产生的不同正负价值的支付金额相抵，导致我能以非常低的价格，或甚至是免费来购买某些商品...那该商品支付金额就是： 支付金额: -10 * 599 ₹ = -5990 ₹ 注意，这件负数商品最后其实是用来相抵的，并不会出现在最终购买成功的单据中，请继续往下看。...要平衡上述购物车中的支付金额，我又从中添加了单价为399 ₹的7双鞋子，该商品支付金额为： 支付金额: 7*399 ₹ =2793 ₹ 现在，购物车中商品的支付金额还需要一些正数价格，所以，我又向其中添加了单价为...最后，我发现买到的商品为7双鞋子、8条牛仔裤和1件T恤衫。也就是说，这些商品本来的价格应该是：7399 ₹ +8399₹ +599₹ =6584 ₹，而我却用923₹就买到了！
所以，我们经常看到超市为了提高销售，经常会做促销、打折，那么如何设计受欢迎的促销方案就成了超市竞争客户的一个关键点，这就要求超市分析消费者购物的个人偏好，并且找到共性。...二、分析思路和商业理解 这个案例中，根据顾客购买商品的情况，分析商品购买之间的关联，为超市布局和促销方案提供建议。...把数据变为每行代表一个顾客的购买行为，在每一行中记录该顾客在各商品的购买情况，用T表示顾客购买了该商品，F表示顾客没有购买该商品，结果如下图所示： ?...这儿个商品组合容易被顾客同时购买，说明这几个商品组合具有潜在的联系。在进行促销设计或商品推荐时可以参考该潜在联系。 对于数据中的会员客户，进一步想知道，应该如何向他们推荐其他商品。...3、快速推荐商品，这点比较多运用在电商网站中，当客户浏览或者购买某些商品后，通过关联模型，推测顾客还可能购买或者感兴趣的商品，主动向顾客推荐。
direction="vertical" :column="4" border v-for="item in order_list"> <el-button @click="postMessage...手机:"18100000000", 联系地址:"江苏省苏州市吴中区吴中大道 1188 号", 商品
那么如何购买SSL证书呢？ 图片 目前，SSL证书的来源有两种：自制证书，授权证书。如果企业的一个网站只是供内部人员使用，不涉及其他业务，这种情况可以选择自制SSL证书。...但通常这类证书是浏览器无法识别的，也就是不受信任的证书，存在一定风险因为钓鱼网站同样可以签发自制SSL证书。...证书类型 当我们需要购买SSL证书时，首先要考虑的是选购哪种类型的证书。目前市面上提供了非常多的SSL证书，每种证书都有其特定功能特点。...有效期 SSL证书的有效期也是我们在购买时需要考虑的因素。网站部属的SSL证书过了有效期就不具有加密保护的功能，所以我们要合理选择证书有效期，保障在线交易的安全性。
tree) ---- 1 决策树（Dicision Tree）是机器学习有监督算法中分类算法的一种，有关机器学习中分类和预测算法的评估主要体现在： 准确率：预测的准确与否是本算法的核心问题，其在征信系统，商品购买预测等都有应用...3 官方文档： http://scikit-learn.org/stable/modules/tree.html 2 构造决策树的基本算法：判定顾客对商品购买能力 ---- 2.1 算法结果图： ?...熵的（entropy）概念：信息和抽象，如何度量？..., 32-bit or 64-bit系统 商品购买例子： ? 转化为csv文件如下： ? 3.3 运行效果如下： ?...如上算法就是将商品信息转化为机器学习决策树库文件可以识别的形式，即如下形式： ?
ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition（CVPR2019） 简 介 利用深度卷积神经网络（DCNNs）进行大规模人脸识别特征学习的一大挑战是设计合适的损失函数以提高识别能力...在本文中，我们提出了一个附加的角Margin损失（ArcFace）来获得高分辨的人脸识别特征。由于与超球面上的测地距离精确对应，所提出的弧面具有清晰的几何解释。...背 景 目前训练人脸识别的DCNN方案主要有两种： 训练一个多分类器，它可以将训练集合中的不同实体分开； 训练embeddings，例如triplet loss。...但是softmax的loss和triplet loss都存在一些缺点， 对于softmax来说： 线性转化矩阵和是线性相关的； 学习得到的特征对于闭集分类问题是可分离的，而对于开集人脸识别问题，学习到的特征是不可分辨的...ArcFace相较于Triplet-Loss有更好的margin； 小结 本文提出了一种Additive Angular Margin Loss ，该函数能有效地提高DCNNs学习的特征嵌入在人脸识别中的判别能力
我们购买各种商品，从食品到家具，从化妆品到电子设备，无不依赖于互联网购物平台。然而，在众多的商品品牌和网上商店中，如何选出价格最优惠的商品是一个很头疼的问题。...总之，住宅ip代理是实现智能比价的最佳解决方案。通过使用住宅代理，您可以获取准确和实时的价格数据，并随时调整自己的价格策略。这将帮助您保持在竞争中的领先地位，并在市场上获得更大的成功。...总之，使用住宅ip代理可以帮助企业轻松实现智能比价，保持在竞争中的领先地位。Stormip池是由多个住宅ip地址组成的池子，使用时可以随机选择一个ip地址进行访问，从而达到更好的反爬虫效果。...这使得住宅ip代理更难被网站或平台识别为代理，并能够更好地模拟真实用户的行为，降低被识别为爬虫的风险。同时，使用住宅ip代理也可以提高爬取速度，因为它们通常具有更高的带宽和更少的限制。...如何选择合适的价格对比代理？（购买ip）选择合适的价格对比代理是确保定价策略成功的关键步骤。
购买分为两步，一是生成订单，然后二是支付。 购买三天试用，下单支付一气呵成，然后再次下单支付，循环十次不就是一个月么，所以继续下单。 ? ? 哦豁，有限制了，咋办？
基于Bert进行实体识别任务微调 所需要的pip包 pandas numpy sklearn pytorch transformers： https://github.com/...torch import cuda device = 'cuda' if cuda.is_available() else 'cpu' print(device) cuda 数据处理 比赛数据下载地址：商品标题实体识别
云服务器购买界面: 图片 轻量应用服务器购买界面: 图片 国内服务器和国外服务器区别: 国内:需备案除中国香港 国外:不需要备案 注意事项:个人备案不得涉及经营性、备案网站需备案号放置网站底部。
随着网络时代的快速发展，域名也随之发展壮大了起来，访问网页一般都是通过域名这个载体实现的，如果用户自己建设了一个网站，或者公司开发了一个网站的话，必须要拥有自己的域名才可以，那么用户如何域名购买呢？...购买域名需要注意什么？ 用户如何域名购买 1、选择合适的域名购买平台。目前网络上的域名购买平台非常多，用户应当选择一家大型、靠谱的平台，避免出现被骗的情况，并多多看该网站的评价如何。...2、进入购买页面。如何域名购买呢？选定域名购买网站后，再点击域名购买官网进入购买页面，可以根据自己的需要选择合适的域名进行购买。...3、点击选好的域名，在点击右上角的立即购买，即可选定域名并购买，购买完成后可以在我的域名里查看。 购买域名需要注意什么 1、挑选合适的域名。...如果域名曾经出现过违规行为，最好还是不要购买该域名。 以上为大家介绍了用户如何域名购买，购买域名比较简单，最重要的是挑选合适的域名和合适的购买平台。
以及如何判断使用哪种联结。 image.png 推荐：如何从零学会SQL？ image.png
在商品购买的过程中，库存的抵扣过程，一般操作如下：1、select根据商品id查询商品的库存。...上述过程的伪代码如下：// 根据商品id获取商品剩余库存select stock_remaing from stock_table where id=${goodsId};// 操作库存// 比较库存if...假设，商品的剩余库存stock_remaing 为100，客户A下单20，客户B下单30，在并发扣库存的时候，可能存在超卖。...流程如下：加锁更新存库为了在事务控制中，防止写覆盖，你会想到使用select for update的方式，将该商品的库存锁住，然后执行余下的操作。...例如，同一用户扣减库存时，服务重试，极端情况下，该用户扣减库存操作执行多次，则就出现了商品超卖。可以使用redis进行库存的抵扣么？
---- ©作者 | 康洪雨 单位 | 有赞科技 研究方向 | NLP/推荐算法 来自 | PaperWeekly 最近一段时间在做商品理解的工作，主要内容是从商品标题里识别出商品的一些属性标签，包括不限于品牌...▲ 商品理解示例，品牌：佳丰；口味：蒜香味 本文主要记录下做这个任务上遇到的问题，踩的坑，模型的效果等。...主要内容： 怎么构建命名实体识别（NER）任务的标注数据 BertCRF 训练单标签识别过程及踩坑 BertCRF 训练超多标签识别过程及踩坑 CascadeBertCRF 训练超多标签识别过程及踩坑...而且抽出的字一般都是标题前 1、2 个字，这与商品品牌一般都在标题前面有关。...多标签样本是指一个标题中包含多个标签，比如下面这个商品包含 5 个标签。
但如何对海量且散布在各县市的小店进行更精准、高效的终端执行状态监控，是零售行业从业者亟需解决的问题。...2 基于EasyDL零售版的商品识别方案 将终端数据转化为数字资产 百度飞桨EasyDL零售版，针对快消零售业提供专业版服务，实现了低成本、高精度获取商品图像识别模型，完成智能化的店内陈列与费用核销。...通过 EasyDL 零售版，可以训练包含但不限于本品 SKU、竞品 SKU、POSM 助销物料、价签与价格等识别对象。...同时，还配套提供货架拼接、翻拍识别、空位识别、商品陈列层数识别、商品陈列场景识别等通用能力，从业务实际需求出发，有效获取网点真实商品分销和陈列数据，推动实时预警、及时跟进的市场策略落地，帮助快消品牌商顺利完成经营模式的数字化转型
一、题目 已知有 购买记录表t_order,包含自增id:id,用户ID:user_id，商品ID:goods_id,订单时间：order_time,商品类别：goods_type; 用户收藏记录表t_collect_log...,包含自增id，用户ID:user_id，商品ID：goods_id，收藏时间 collect_time 请用一句sql语句得出以下查询结果，得到所有用户的商品行为特征，其中用户行为分类为4种：是否已购买...、购买未收藏、收藏未购买、收藏且购买。...购买记录表t_order +-----+----------+-----------+-------------------+-------------+ | id | user_id | goods_id...： 根据 t_ord中的goods_id 是否为空判断是否购买，为空代表未购买，非空代表购买； 购买未收藏： t_ord中goods_id不为空，t_collect中goods_id为空； 收藏未购买：
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