随着很多大公司对数据分析需求增多，数据相关岗位的人才需求量也越来越大。 数据学作为一门学科，已经受到时代的追捧。数据学，或者更准确来说，大数据，在2000年早期还是个冷门，而现在早已成为人们关注的焦点
深圳.NET俱乐部4月份活动上，xlzhu发的一本资料 《微软方向 Sql server 2005：微软的商务智能平台》,认真阅读后的一些感受，和大家一起探讨。我们应该在将来借助微软进入这个商务智能的高端领域。机会需要我们自己把握。 商务智能是最近几年里的热门话题。随着信息技术的普及，在现代的企业中，正在以前所未有的速度积累客户信息和运行数据。但单纯的数据，并不能产生价值。而商务智能，则是关于如何组织、分析和展示这些数据，以便为企业员工进行决策提供更好的支持。这可能是通过对于客户的分析，识别最有
商务智能，即BI（Business Intelligence），是一种将存储于各种信息系统中的数据转换成有用信息的技术，它起源于经理信息系统（EIS），是决策支持系统（DSS）的继承和拔高。它通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。在企业做大做强的过程中，商务智能扮演着至关重要的角色，它使企业能精确地把握不断变化的商业环境，作出快速而准确的管理决策。
<数据猿导读> Salesforce宣布收购营销数据公司Krux；丰田宝马共同投资大数据公司Nauto；移动服务解决方案供应商“博智信息”拟新三板挂牌上市……以下为您奉上更多大数据热点事件 来源：数据
之所以要区分大数据应用与BI(商业智能)，是因为大数据应用与BI、数据挖掘等，并没有一个相对完整的认知。 BI(BusinessIntelligence)即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。 伴随着BI的发展，是ETL，数据集成平台等概念的提出。 ETL，Extraction Transformation Loading，数据提取、转换和加载，数据集成平台主要功能对各种业务数据进行抽取和相关
由于监管机构对制药医药行业高度重视，目前制药企业都面临着前所未有的合规压力和挑战。产品的质量管理必须达标，才能满足客户方和监管机构的严格审计和检查。任何不良的审计结果都可能直接影响公司的盈利能力。
随着数字化时代的迅速发展，各企业所产生的数据量也急剧增长，传统的数据分析方法显然已跟不上时代的发展，如何处理分析大量的数据是很多企业所面临的难题。许多企业将目光投向了商业智能BI软件，以期帮助他们解决数据处理分析难题，提升企业竞争力。那么，商业智能BI软件到底能为企业带来哪些好处呢？
作者：T 客汇 杨丽 编辑：张宇婷 关键词：Salesforce，IOT，AI，Wave Salesforce 是一家提供按需定制客户关系管理服务的公司。成立于 1999 年，由马克·贝尼奥夫（Mar
甲骨文公司亚太及日本区融合中间件管理高级总监李国东 像所有新概念一样，“大数据”经历过一段炒作期后，已经被企业所普遍接受。IDC的报告显示：全球大数据技术和服务市场将在未来几年保持31.7%的年复合增长率，2016年的总规模有望达到238亿美元。在这样的背景下，供应商和企业用户不再不厌其烦地讲解“什么是大数据”、“大数据有几个V”，而是真正考虑大数据的落地实施，考虑如何应对大数据给企业带来的实实在在的挑战。 企业对廉价的数据存储和灵活的报表、查询功能的需求将大数据的发展指向云端
国内云计算、大数据发展正呈现良好的势头，并加速向各个行业和领域渗透。值得注意的是，在看到发展成绩的同时，国内云计算、大数据产业仍然面临着核心技术掌握不足，产业合作有待深化，安全意识尚需加强等问题。 编辑 | 张宏 工信部陈立东:技术研发是我国云计算、大数据产业发展的关键 在7月13日上午的2017中国云计算大数据发展创新论坛上，工业信息化部信息通信发展司陈立冬副司长认为，只有重视技术研发、深化产业合作以及加强安全意识，云计算、大数据产业才能更好、更快地发展。 陈立东表示，产业界在开展技术创新、产业协
商业智能也可以称为BI，其目的是通过各种数据收集，集成和挖掘来帮助企业更好地进行数据分析，并找出有利于企业发展的信息，可以体现为营业额的增长和利润的增长等。商业智能一词起源于国外，目前中国有许多公司也在开发BI软件。例如像亿信华辰这样的BI供应商，已经在BI行业中深耕了十多年。
强度分析方面有：ansys、abaqus、nastran、adina等算主流。 流体方面有：fluent、cfx、starcd等等。 多体动力学方面有：adams、simpack等等。 电磁：ansoft、magneforce 铸造：magma、anycasting，procast 注塑：mold flow、moldex3d
为推动中国人工智能行业的发展，促进专业人才培养，以及推进人工智能领域一级学科建设，联盟联合腾讯公司定于2019年10-11月期间在华北、华南、华东、西北四大区域开展人工智能师资培训班或教学研讨会。 本期培训班定于11月22日-24日在厦门大学举办，邀请来自复旦大学教授以及腾讯公司认证的行业专家现场授课，为有志于在高校开展人工智能教育工作、培养人工智能人才的教师提供深入的学习和交流机会。 组织机构 主办单位： 信息技术新工科产学研联盟数据科学与大数据技术工作委员会信息技术新工科产学研联盟教师培训工作委员会
前面对数据挖掘相关资源等等进行了总结。但是，很多人不明白学习数据挖掘以后干什么，这个问题也经常被问到。记得刚学数据挖掘的时候，有一个老师说学数据挖掘有什么用，你以后咋找工作。当时听了，觉得很诧异，不知道他为何有此一问。数据挖掘在国外是一份很不错的工作。我喜欢数据挖掘，因为它很有趣。很高兴以后就从事这方面的工作啦。写论文之余，也考虑一下数据挖掘工程师的职业规划。以下是从网上找的一些相关资料介绍,和即将走上数据挖掘岗位或是想想这方面发展的朋友共享： BI职业发展方向：数据分析师---商业分析师-
【商务智能】数据预处理 【商务智能】数据仓库 ( 多维数据模型 | 多维数据分析 ) 【商务智能】商务智能 ( 概念 | 组成 | 过程 )
导读：很多人不明白学习数据挖掘以后干什么，这个问题也经常被问到。记得刚学数据挖掘的时候，有一个老师说学数据挖掘有什么用，你以后咋找工作。当时听了，觉得很诧异，不知道他为何有此一问。数据挖掘在国外是一份
很多人不明白学习数据挖掘以后干什么，这个问题也经常被问到。记得刚学数据挖掘的时候，有一个老师说学数据挖掘有什么用，你以后咋找工作。当时听了，觉得很诧异，不知道他为何有此一问。数据挖掘在国外是一份很不错的工作。我喜欢数据挖掘，因为它很有趣。很高兴以后就从事这方面的工作啦。写论文之余，也考虑一下数据挖掘工程师的职业规划。 以下是从网上找的一些相关资料介绍，和即将走上数据挖掘岗位或是想往这方面发展的朋友共享： 数据挖掘从业人员工作分析 1.数据挖掘从业人员的愿景： 数据挖掘就业的途径从我看来有以下几种，(注意：本
如果说数据透视表是Excel历史上的第一个伟大发明，PowerBI就是第二个。在上一讲中，我们谈到PowerBI这个强大的工具可以帮我们解决很多问题，然而市面上的数据分析软件有很多，为什么笔者偏偏这么看好这款工具呢？
数据仓库（Data Warehouse，DW）：始于 20 世纪 80 年代，发展于 20 世纪 90 年代，后与商务智能（Business Inteligence,BI）作为业务决策主要驱动力协同发展。赋能组织将不同来源的数据整合到公共的数据模型，整合后的数据能为业务运营提供洞察，为企业决策支持和创造组织价值开辟新的可能性。
大家已经可以看到，在 Excel120.com 和这里的公众号，我们已经不断抽出自助商务智能分析的思想，心法和招式，使用什么工具完全是依赖于场景。我们也会更多地和大家一起分享新的学习感悟。
如今，数据可视化软件风靡起来，很多企业认为数据可视化软件是启用先进分析技术的入口。但对一些应用而言，情况并不是这样的。
之前可能听说过Power BI、Tableau等用于商业分析的工具，但是你可能会认为它们就是用来制作图、仪表盘和报告的。
商务智能这个术语有两层含义。 P292
早些年大家都亲切将云计算称之为“晕计算”，就像北京的雾霾一样，总给人一种阴魂不散却似雾非雾的感觉，每次圈内好友聚会不聊上十块钱云计算的事儿，你都没脸说自已是业内人士，也正因为此，我们更多的是人云亦云，没有看到一个会下雨的云朵，ERP厂商也在静默期间纷纷也都提出了自已的云端策略，可是在实际行动上依然只是概念，随着大家改造工程接近尾声，ERP厂商的云端构造已初具邹形，开始展露锋芒，而云端血拼时代也将到来。 上个月甲骨文云技术应用大会登陆北京，重点讨论云计算、社交网络、移动应用、大数据、商务智能等技术趋势在企业核
近日， CB Insights 发布了第二届全球最强AI 创业公司榜单 AI 100。
随着人们生活水平和消费习惯的改变，餐饮行业迅速发展，行业竞争愈演愈烈。运营成本上升，经营管理滞后，服务质量参差不齐等问题日益突出。互联网技术与云计算时代的到来或能解决这一行业尴尬。利用云计算平台进行整合管理可实现信息资源的聚合与分享，提高信息资源利用与管理效率。未来，电子商务智能化营销云平台替代人工进行管理、营销和服务的信息化智能管理将成为餐饮业发展的重要方向。在第四届中国云计算大会上，全国人大常委会副委员长严隽琪提出，云计算的到来，海量数据加上信息智能化应用将创造出无限商机。 智能让美食尽在掌控 餐厅规模
BI软件是商业智能(Business Intelligence)软件的英文缩写。目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。商务智能系统中的数据来自企业其他业务系统。例如商贸型企业，其商务智能系统数据包括业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商信息等，以及企业所处行业和竞争对手的数据、其他外部环境数据。而这些数据可能来自企业的CRM、SCM、进销存等业务系统。
【商务智能】数据预处理 【商务智能】数据仓库 ( 多维数据模型 | 多维数据分析 )
商业智能目前的市场价值为859亿美元，而且还在继续增长，其中包括BI软件和相关服务。商务智能市场至少在2017年以前都会保持两位数的增长。商务智能得到越来越广泛的使用，相关技术也越来越平民化。 人们普遍认为，分析数据最常用的软件还是Excel表格。因此有人担忧，BI项目的复杂、昂贵与漫长的部署时间会将这些Excel用户拒之门外。因此，一种易于使用、廉价且交付时间短的“业务导向”的BI浮出水面。技术的进步终于使“业务导向”的BI成为现实。云BI就是其中的一部分。 云BI：2017年将价值40亿美元
大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源：传感器，气候信息，公开的信息，如杂志，报纸，文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录，网络日志，病历，军事监控，视频和图像档案，及大型电子商务。
摘自：新智元（微信号：AI_era） 译者：王杰夫 回复“趋势”，可一并下载《2016年科技、传媒和电信行业预测（英文版）》报告全文（48页），《埃森哲2016年技术展望》中文摘要(18页)及英文报告
我们中的许多人都曾经多年从事数据仓库管理工作。有些人做出了战略性的系统，让用户和企业高管十分满意。有些人则在为维持企业持续投入支持数据仓库项目挣扎，同时他的用户却在拼命要求更好更准确的信息。
云计算行业正逐渐向智能的方向转变。虽然计算、存储和网络仍然是云供应商的主要收入来源，但机器学习也正慢慢成为当代云计算的焦点。 以下是五种被机器学习高度影响的云服务： 认知计算(Cognitive Co
大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源：传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案、及大型电子商务。大数据分析是在研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。 Hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是
下面请看详细介绍： Hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元
由知名咨询机构阿伯丁集团（Aberdeen Group）出具的研究报告显示，“解析复杂数据的最佳方法通常是简单的方法”。最近，该机构的几个新的调查研究取得了一些有趣的发现：他们研究了在使用集成工具对数据进行准备、查询和可视化时，所需的成本以及他的收益。这种新方法不同于往常的专有数据仓库之间“装配线”的做法:将任务分给ETL和可视化工具进行处理，而是将任务有机地结合起来。 其主要研究发现即：简单方法驱动有效分析。使用简单集成工具解决方案的企业的收入、营业利润及数据的逐年增长率比普通企业要高一倍，这类企业通过
大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源：传感器，气候信息，公开的信息，如杂志，报纸，文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录，网络日志，病历，军事监控，视频和图像档案，及大型电子商务。 在大数据和大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。 一 Hadoop Hadoo
7 月 22 - 23 日，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的第三届中国人工智能大会（CCAI 2017）将在杭州国际会议中心盛大开幕。 届时，
一、如何做一个好的数据产品经理？ PD（指产品经理，下同）本身就是在做牛做马，关系圈异常复杂。数据PD也不例外。而且打交道的人更多。以下是我用PPT绘制的数据产品经理关系圈。如果你也做过 数据产品的产
原文： 7 AI trends to watch in 2017 | O’Reilly Media 作者： Ben Lorica，O’Reilly首席数据科学家 译者： 张扬，哆巴安电子商务公司创始人和CEO 欢迎人工智能领域技术投稿、约稿、给文章纠错，请发送邮件至heyc@csdn.net 从工具到研究及伦理，本-罗瑞卡预测2017年AI大事件。 在2016年我们看到巨头和创业公司，都做了大量的AI方面的创新和投资，炒得火热。2017年，趋势会如何？ 平民化的工具将使得更多公司可以尝试AI技术 最近
近些年来，总有媒体报道，中国在养老、医疗、教育各个行业出现的巨大的人力需求缺口，2017年左右，中国的“光棍危机”开始爆发，小编希望能够通过数据分析的方式搞清楚产生这系列问题的原因。
本文尝试通过对比中美软件现状，找出中美上市软件公司的差异性，继而尝试从宏观环境到微观个体分析差异原因，并尝试探讨判断预测软件产业进入高速发展期的可预测性，然后通过观察收入增长情况，得出一个波动率与增速的关系，最后利用该规律结合中美软件发展差异性及原因得出以下投资思路：
如果你是一个时刻关注科技新闻的人，你会发现近几年来互联网的科技新闻有很大一部分是围绕着这几家公司展开的：Apple、Google、Facebook、Amazon、Microsoft，其中前四家是Google 董事长 Eric Schmidt 称之为当今的“四大天王（平台）”。
本次“数据猿年度金猿策划活动——《2022中国企业数智化转型升级服务全景图/产业图谱3.0版》”为2022年度图谱版本的升级更新版，下一次版本迭代将于2023年4月底发布2023年1.0版，敬请期待，欢迎报名。
无智能，不商业。在智能商业时代，BI正逐渐成为企业的标配。 然后，曾几何时，BI还只是数据达人和IT高手的专属工具。传统BI系统给人的印象，往往是沉重、缓慢、不接地气，并导致很多BI项目最终沦为面子工程，无法为企业创造真正的价值。 那么，在今天这样一个崇尚敏捷和平等的“移动+云”时代，能否让BI在专业和强大的同时，更加轻盈、时尚、易用，让你、我、他，都能随时随地从数据中发现趋势和见解，感受数据的力量，共享顿悟的喜悦？对企业来说，如何让新一代BI系统更快、更好地落地，真正为企业的战略规划和业务创新提供驱动力呢？
要说ERP软件就不得不提SAP，因为它是业内公认的ERP鼻祖。1972年5位从IBM西德分公司辞职的德国人开始了创业之旅，他们成立了SAP公司。近半世纪过去，SAP已然成为全球ERP领导者。这一路走来固然多亏其自身产品的不断创新，也离不开取长补短的收购行动。今天我们来看一看，SAP这些年都收购了哪些公司： 09/2017 Gigya-Gigya帮助在线物业管理客户身份和个人资料的公司。SAP收购以加强其hybris电子商务部门。 06/2016 Fedem Technology - Fedem是一家专门从
这个问题在我一开始接触PowerBI的时候就在思考，进过大量实践，略有所得，分享记录如下。表面上都是PBIX文件，但生产它们的过程却完全不同，有的完全是乱做瞎做的，而有的则是通过标准化的方式逐步推进完成的。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播
