从零学习 自助商业智能分析 千万不要错过咯 下期预告：选择合适的自助商业智能分析工具
如今的商业智能BI不同于传统，已经逐渐向自助型的、以业务为主导的模式过渡。而站在IT角度，IT也应该采用一种能够让业务部门在所有层面参与整个计划的协作方式，但这也许需要更高层领导的支持和鼓动。
近日，DAX 引擎之父 Jeffrey Wang 受采访，被问及很多关于 DAX 引擎细节的地方。形成了九十分钟的采访视频
Microsoft Power BI 是一款强大的自助商业智能分析工具，可以对来自不同系统的数据进行提取、清理、整合、汇总、分析、可视化展示。简单来说，Power BI就是一个数据分析工具，它能实现数据分析的所有流程，包括对数据的获取、清洗、建模和可视化展示，从而来帮助个人或企业来对数据进行分析，用数据驱动业务，做出正确的决策。PowerBI分析的数据可以是Excel电子表格，也可以是基于云和本地混合数据仓库的集合。使用Power BI，可以轻松连接到数据源，进行数据分析并可视化。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 数据分析是一门艺术。 做好数据分析不是一件容易的事情，既要了解业务，又要有数据意识和思维，还要懂得分析方法，熟练使用分析工具。 博文菌最近发现几本持续霸榜的新书和经典书，迫不及待地想要分享给大家，希望可以帮助大家掌握一套正确的数据分析体系，并熟练地应用到实际业务问题的解决中！ ---- 01 ▊《数据分析之道：用数据思维指导业务实战》 李渝方 著 本书是数据分析方法论与统计学知识、编程语言及应用案例的完美结合 作者累计创作 “100+”
近日，葡萄城正式发布了Wyn Enterprise 商业智能分析软件，这是一款前所未有的商业智能软件，将 BI 和报表融为一体。
常规报表工具一般都会提供报告分析功能。 Excel和BI @ Report都可以执行报告分析，但是Excel中分析的强度和维度可能相对简单，而BI @ Report的报告则更深入地分析了维度和复杂性。那么，我们目前常见的报表分析工具有哪些？小编来总结一下！
作者 CDA 数据分析师 BI 其实是 Business Intelligence 的缩写，意思是商业智能。“Excel”是大多数业务人员必需熟练掌握的办公工具，而“商业智能分析”则是帮助决策者透过
BI工具即商业智能分析工具，是指使用一套方法和技术来准备、呈现和帮助分析数据的工具。将企业中已有的数据转换为知识，从而帮助企业做出明智的商业决策。这里说到的数据包括订单、库存、交易账目、客户和供应商等数据，它们来自于企业业务系统，企业所在行业和竞争对手，以及来自于企业所在的其他外部环境。
使用过Excel Power Pivot、Power BI或者SQL Server Analysis Services的小伙伴，一定惊叹于它强大的数据存储和运算能力。 而在这些工具中，你都可以使用DAX对数百万、上千万行甚至更多的数据展开灵活的分析。 DAX，是一门跨Excel、商业智能和企业级工具的分析语言。 就像它的全称Data Analysis eXpression所描述的那样，DAX是一门用于数据分析的函数式语言。 是的，DAX和我们所熟悉的Excel公式都是基于函数的表达式，为了便于用户快速上手，
下文为电子表格大会主席李奇在论坛上的分享。 一般我都先讲Power BI，今天被前面老师讲了，我想了半天，该讲什么好呢，最后决定给大家先讲一个我自身的故事，跟大家分享一下我是如何接触到Power BI以及Excel商业智能的吧。 很多人都问我专业不对口能否做数据分析，其实我想跟大家说，我是学考古的，所以大家只要想干一切皆有可能。 2011年以前我都在日本，在日本待了11年，在日本做过程序员，也做过开发工程师，也给日本那边失业的人进行Excel培训。2011年回国之后，我到了IBM，做销售运营管理数据分析。做
客户关系管理（CRM）是一种用于管理公司与当前和潜在客户之间关系的策略。它使用数据分析来改善商务关系，具体目标是提高收入。CRM 系统聚集客户信息从多个渠道，包括公司网站、电话、电子邮件、社交媒体等，以便公司能够更深入地了解其客户群和优化客户互动。
历史是一面镜子，很多人对商业智能的发展有很多思考，那么看看近 50 年的工具发展，就基本代表了这方面的生产力水平。
领先的大数据智能分析科技公司Kyligence今日宣布正式发布其企业级大数据智能分析平台KAP，同时，Kyligence宣布与Hadoop数据管理软件与服务提供商Cloudera达成深度战略合作，双方
T客汇官网：tikehui.com 译者 | 飞逸 随着大数据和云计算的流行，云分析也开始在市场中展露了头角。2017年二月，Garnter在其商业智能分析平台魔力象限图 报告中指出，大部分的受访者（51%）已经或正在计划部署BI分析。 Garnter的分析师说到：“我们预计这种趋势将会继续，2020年绝大多数（超过一半）的本地许可证模式将迁移至云端。”据Garneter预测，到2020年，BI分析市场每年将增长7.9%。 而哈佛商业评论则认为人们对于云分析的兴致似乎更高：到2017年底，预计将有69%的
今年上半年，汽车产业经历了短期的震荡，但并没有影响智能网联汽车长期向好的态势。智能电动化正在推动汽车产业结构化的变革，用户对于智能科技的付费意愿和要求也在不断增长，与此同时，汽车行业进入到不确定性与合规化发展并存的时代。
11.11云上盛惠 多款大数据产品年终钜惠 移动推送、商业智能分析BI 智能数据分析、Elasticsearch Service 云数据仓库for Apache Doris 首月秒杀 19.9元、新客首购 2.5折起 老客回购/新客复购 2.8折起 ←扫码立即参与活动 购后抽奖 100%中奖率 iPad Air 、Switch 游戏机 妲己机器人、虎年公仔、代金券 快速了解产品 1.移动推送：安全快速稳定的移动消息推送服务，支持 App 推送、应用内消息等多种消息类型，有效提升用户活跃度。 2.商业智能分
近日，葡萄城正式发布Wyn Enterprise 商业智能分析软件，这是一款前所未有的商业智能软件，将 BI 和报表融为一体。
作者 CDA 数据分析师 一套完整的 BI 报表应该至少具备以下四个条件： 条件一：能够批量处理有一定规模的数据； 条件二：能够保证数据的时效性及准确性； 条件三：能够将实际业务中所涉及的所有相关数
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 《DAX权威指南：运用Power BI、SQL Server Analysis Services和Excel实现商业智能分析》 一书被很多学习DAX的小伙伴誉为DAX圣经。 原书在亚马逊收获4.8分（总分5分），受到广大读者好评，中文版一经上市，也得到国内读者追捧，一度位列京东数据热卖榜前10。 这样一部DAX里程碑式经典教材，是两位意大利人Marco Russo和Alberto Ferrari多年合作研究的结晶，DAX之父、微软Power BI首席工
2018 微软技术暨生态大会（Microsoft Tech Summit 2018）于 10 月 24 日在上海世博中心盛大开幕。作为全球最大的控件提供商及微软多年的金牌合作伙伴，葡萄城携高品质开发工具及快速 Web 应用生成平台和商业智能解决方案精彩亮相，引起参会人员和业内技术专家的广泛关注。
电商——少数能在商业实践中，直接能够依靠数据理解显著提升业绩的领域。电商对于数据的运用和理解都需不凡造诣，而能为百余家电商提供不同来源数据可视化BI分析工具的公司更加不凡，这就是我们今天要介绍的Looker。 Looker由Netscape（即美国著名的网景浏览器开发商）早期员工及LiveOps（美国著名云联络中心软件供应商）前CTO Lloyd Tabb创立于2012年，总部位于加州圣克鲁兹。关注经济学和工程的交界领域，协助客户利用数据取得成功。传统上BI一般通过SQL语音进行查询，要求用户具备工程及编程
新的想法诞生新的技术，从而造出许多新词，云计算、大数据、BYOD、社交媒体、3D打印机、物联网……在互联网时代，各种新词层出不穷，令人应接不暇。 这些新的技术、新兴应用和对应的IT发展趋势，使得IT人必须了解甚至掌握最新的IT技能。另一方面，云计算和大数据乃至其他助推各个行业发展的IT基础设施的新一轮部署与运维，都将带来更多的IT职位和相关技能技术的要求。 毫无疑问，这些新趋势的到来，会诞生一批新的工作岗位，比如数据挖掘专家、移动应用开发和测试、算法工程师，商业智能分析师等，同时，也会强化原有岗位的新生命力
新的想法诞生新的技术，从而造出许多新词，云计算、大数据、BYOD、社交媒体、3D打印机、物联网……在互联网时代，各种新词层出不穷，令人应接不暇。
我们常常谈论商业智能（BI）这个词，但实际上以这个词作为帽子盖住的内容是非常多的。在这里，我们非常清楚商业智能的广泛范畴，并将这里在数年前就锁定在讨论自助商业智能（Self-Service BI）领域。
为什么业务分析师要学 Power BI 尤其是 DAX 呢？我们分三文来说清楚。
Excel 和 PPT 早已成为了职场标配，想在偌大的城市和心仪的行业有一席之地，必须对与你拥有类似职场技能的人才们设定与众不同的定位。并将自己有限的时间精力用在可以持续升值的技能上。
微软应用大会就是帮助发现如何从数据到商业应用的，以便帮助企业改进决策并大规模自动化。
新的想法诞生新的技术，从而造出许多新词，云计算、大数据、BYOD、社交媒体、3D打印机、物联网……在互联网时代，各种新词层出不穷，令人应接不暇。 这些新的技术、新兴应用和对应的IT发展趋势，使得IT人必须了解甚至掌握最新的IT技能。另一方面，云计算和大数据乃至其他助推各个行业发展的IT基础设施的新一轮部署与运维，都将带来更多的IT职位和相关技能技术的要求。 毫无疑问，这些新趋势的到来，会诞生一批新的工作岗位，比如数据挖掘专家、移动应用开发和测试、算法工程师，商业智能分析师等，同时，也会强化原有岗位的新生
我们都知道，Power BI 作为自助商业智能分析工具是非常强大的，但在企业正式付费购买前的分享方面是存在一定障碍的。
在大数据和人工智能行业，有众多与数据相关的岗位，名目繁多：数据分析师、数据产品经理、数据挖掘工程师、大数据工程师、数据开发工程师、机器学习工程师、算法工程师、NLP算法工程师、数据科学家等等。很多应届生或准备转行的朋友面对如此多的岗位名称，都会傻傻分不清楚。本文将这些数据相关的职位分为三类：数据分析师、大数据工程师和算法工程师，并从工作内容和技能要求来做一下分析，帮助新入行朋友选择适合自己的岗位。这里我暂且不谈最顶级的数据科学家，这部分人均为名校博士，全世界可能只有几千个，他们可以轻轻松松年薪百万，是整个食物链的最顶层。他们不需要找工作，都是工作在找他们。
很少有企业机构质疑大数据和分析能够为其带来的巨大价值，但最重要的问题在于，如何在可持续发展的基础上迅速释放大数据的价值，而无需巨额的前期投资。 企业已无法应对非结构化数据和传感器数据在数量与种类上的迅速增长。因而，他们迫切需要增进大数据分析的专业知识和能力，以保持竞争力。在当今这个以客户为先的时代，工业化规模的分析能力和数据驱动型洞察能力是企业生存的关键，数据必须进行实时处理。这也是大多数企业面临的挑战。Forrester Research的调查显示，商业智能（BI）是2013年企业项目计划
北京时间 2022 年 10 月 19 日，Zebra BI 发布了全新的产品套件，实现了与 Excel，PPT，Power BI 的统一集成。
随着竞争的不断加剧，商业智能的应用已经在在企业的竞争中起到决定性的作用，通过商业智能，可以让企业的老板快速的对于市场信息做出敏捷的判断，及时掌握企业内部信息，以便更快，更好的应对市场的变化。与传统的企业对于商业智能的需求相比，教育的行业机构对商业智能有相似的需求。典型的学校系统或高校需求同样也需要商业智能以及报表生成功能合并入其运营系统。
商业智能（BI）是在实现数据集成和统一管理的基础上，利用数据存储和处理、分析与展示等技术，满足企业不同人群对数据查询、分析和探索的需求，以此将数据转化为具有商业价值的信息和知识，从而为企业管理和业务运行提供数据依据和决策支撑。
考虑从事数据科学职业？好消息：美国劳工统计局估计，数据科学家的就业率将 增长 36% 2021 年至 2031 年期间，预计届时将创造 40,500 个以上的就业岗位。随着全球产生的数据量快速增长，对数据科学专业人员的需求也在增长，他们可以帮助组织分析所有这些数据、改善内部运营并增加收入。
在数据可视化方面，词云一直是一种视觉冲击力很强的方式。对输入的一段文字进行语义分割，得到不同频度的词汇，然后以正比于词频的字体大小无规则的集中显示高频词，简洁直观高效。
本方案结合腾讯云 CKafka、流计算 Oceanus、私有网络 VPC、商业智能分析BI等，对视频直播行业数字化运营进行实时可视化分析。分析指标包含观看直播人员的地区分布、各级别会员统计、各模块打赏礼物情况、在线人数等。
2018 年 6 月 12 日，由葡萄城举办的“赋能开发者，走进你身边——纯前端表格技术应用研讨会”在招商银行大厦盛大召开。来自招商银行——国内顶尖金融机构的数十位技术专家，与葡萄城的前端技术大牛们，围绕“无纸化在线协同办公和纯前端表格技术应用”两大主题，进行了深入的探讨，就在线文档、高效打印和数据处理等热门话题发表了深刻见解，并给与了葡萄城纯前端表格控件 SpreadJS 以高度评价。
提供自定义平台，将业务功能模块化、接口标准化（SOA架构设计）。用户可以灵活的按自己需求，编排组合自己的业务流程，从而达到优化现有流程。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 转眼间，2021年已经过去了三分之一！ 年初的Flag进展如何了呢？是否又更博学了呢？ 在4月份的最后一天，博文菌挑选出了博文视点京东月度榜单前10名的图书，大家正好可以利用五一假期学起来呀！ 悄悄告诉你：本期书单中的所有图书正在京东参与“五折封顶”活动，4月30号（今天）最后一天，不要错过哦！ ---- 01 ▊《DAX权威指南》 [意] Marco，Russo（马尔·科鲁索），Alberto，Ferrari（阿尔贝托·拉里） 著 高飞 译
👆关注“博文视点Broadview”，获取更多书讯 作者：ExcelHome创始人周庆麟 来源：《DAX权威指南》推荐序 在ExcelHome技术论坛上，经常会有这样的讨论话题：你希望下一个版本的Excel增加什么功能？ 在2006年以前，很多人都说，希望Excel能提高单表处理数据的数量上限，最好能像Access那样可以建立多表查询。 自Excel 2007问世后，单表处理数据的量，从65,536行增加到了1,048,576行。 于是，很多人表示相当满意，但还是有一些人表示，只是简单增加单表的行数不够
过去一年内，我们看到了大数据的井喷式发展，数据处理分析成为热门，大数据行业呈现出信息激进之势。这导致数据科学家、数据应用程序员和商业分析师等大数据方面的人才成为当下职场最炙手可热的岗位。 但是，我们也能发现，有能力处理日益增长的大规模数据计算的专家和人才，还远远达不到市场需求的数量。 有人预测，随着商业数据不断增多，2017年将成为新数字信息时代的开始。但是如果没有足够多的专家对这些数据进行分析利用，那么这些资源将在很大程度上得不到充分的利用。 很不幸，事实情况是大数据的发展要远远快于我们学习利用数据的速度
封面由 ARKie 智能生成，小编御用 AI 设计师。 商业智能 BI ，Business Intelligence 此概念最早于 1996 年由加特纳集团（ Gartner Group ）提出，加特纳集团将商业智能定义为： 商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。 是一类由数据仓库、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。 商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据
大数据时代，传统的实体经济模型已经过时。以大数据塑造未来经济，以此形成的数据经济才是真正的实体经济。随着大数据落地的不断深入，越来越多的企业意识到数据的价值。然而众人统一的认知，或者是大部分商业智能从业者的认知，都局限在结构化数据的逻辑。也就是说所有的数据最终都是可以存储到数据库的，或者说都是经过采集，清洗，整合后的高质量数据。
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我们在谈BI商业智能工具和业务中台之前，首先得说说数据。数据是企业在日常管理、经营活动、行业信息和外部市场动态中产生的综合信息。在分析这些信息之后，获得的数据决定了企业对产品、服务、员工和战略做出正确决策的关键。那么如何总结分析企业内外的信息呢？这就是通过BI商业智能工具和业务中台实现的。
以下内容节选自《DAX权威指南：运用Power BI、SQL Server Analysis Services和Excel实现商业智能分析》一书！
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