那么，到底哪里能以最低的价格拥有.com？ 当D妹打开搜索引擎，输入这个问题，出来的答案可谓是眼花缭乱。 首先，不说价格，想要以拿到最低的优惠，过程可不比追求“女神”简单。...所以，到底怎么买.com最便宜？ D妹给你小贴士，点击下方图片链接直达：腾讯云域名专场特惠。 ? 新用户注册.com，首年仅需23元起！ ? 最良心的地方在哪儿呢？老用户，我们也给安排上！...买完. com别忘了顺带捎上噢～ ?...产品线覆盖了企业客户从创业起步期、规范治理期、规模化增长期、战略升级期等全生命周期，针对性的解决企业的信息化、数字化、智能化的生产力升级需求。
单机用户可以在本地完成各种快速的设计和分析操作，重点是与数据的交互以及与各种分析方法的操作交互。由于其定位问题，此类工具自然无法生成各种复杂的统计报告。...但由于其在OLAP技术上的经验很少，还是需要把分析数据打包成的专用数据包，然后BI工具基于专用数据包进行分析，这个专用数据包的作用相当于帆软自有的数据分析模型（类似于OLAP数据库或者cube的作用），...需要自己完成对数据分析模型的管理和维护。...它被定位为更简单，更易于访问的自助服务分析BI。它使用了许多智能技术来提供产品自动化并允许用户操作。...如数据表导入期间的自动建模技术，数据画像功能，多表自动关联技术，图表智能推荐技术以及图表动态自动关联等，让用户操作更加简便。
那么哪里买域名？买域名一般多少钱呢？...哪里买域名 很多人都会把注册域名称为买域名，其实这是两个完全不同的概念，一般来说用户虽然在注册域名时支付了费用，但那个费用并不是购买域名的费用，而是用户使用时域名供应商提供服务的费用。...域名多少钱 前面为大家理清了域名并不存在购买的情况，因此哪里买域名其实是在哪里获得域名的使用权，那么一般来说域名使用权大概需要多少钱呢？...哪里买域名？
Power BI是微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集。...这些BI插件大幅扩展了Excel在数据处理、数据分析及结果展现方面的能力，使Excel从一个传统的表格工具华丽变身为集表格与BI功能为一身的综合数据分析、处理及展现平台。...（预测分析、数据挖掘等）的基础，在Excel中，Power Query以及Power Pivot正是以“表”结构方式对数据进行导入、存储以及操作的。...使用VBA程序不仅可以简化报表的制作及操作过程，还能够增强报表的互动性、自动化处理能力、界面及图表的展现效果、数据加工处理能力及数据分析能力，令智能报表更加“智能”。...在掌握了以上Excel应用方法后，再结合自身的业务需求便可以简单地制作出令领导满意的具有商业洞察力的商业智能报表了。
现在该不该买？买这个XXX楼盘合适吗？ ? 可是，我们是老朋友，你懂的。本着负责任的态度，今天我们来一块分析下郑州的房价，数据爬取自某房中介网站（我只是数据的搬运工，不对数据真实性负责哈）。 ?...此次分析的数据共16个特征，11926条记录。 二、数据分析 每个区数据条数如下： df['区'].value_counts() ?...还是得买南北通透的房子，不信你看。 ? 买房最关心的应该就是房屋的价格，下面我们来看下每个区域的价格分布。 首先对原始数据进行处理，去掉单位，方便后续计算。...三、结论 看到这个房价就没心情往下分析了，有啥用，又买不起，呵呵呵呵、呜呜呜呜！ 还是让领导们看看选一下吧！
Excel，此项要求简单来说就是，不只要会用Excel，还要能把Excel“玩”出水平 本文将为大家介绍的主要内容就是关于以上第二项能力，把Excel“玩”出水平的方法，此类方法称之为“Excel商业智能分析报表...在数据分析领域中，自古以来，“商业智能”就是提高企业商业洞察力的重要方法，英文缩写为“BI”，我们先来通过下边两个例子快速了解一下“商业智能报表（以下简称BI报表）”与传统业务报表的区别： 案例1： 某份传统财务报表是这样的...Power BI是微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集。...使用VBA程序不仅可以简化报表的制作及操作过程，还能够增强报表的互动性、自动化处理能力、界面及图表的展现效果、数据加工处理能力及数据分析能力，令智能报表更加“智能”。...在掌握了以上Excel应用方法后，再结合自身的业务需求便可以简单地制作出令领导满意的具有商业洞察力的商业智能报表了。
通过本例，可以了解协同过滤算法在电子商务智能推荐领域的应用方法，帮助用户更加便捷的获取想要的信息，进而提升用户体验、促进推荐转化。...步骤 1、获取数据； 2、数据探索分析； 3、构建智能推荐模型； 4、评估推荐系统模型。...NO.2 数据探索分析 导入的数据共有99416行，3列，第一列为用户id，第二列为电影名字，第三列为打分。...同时，为了进行每部电影的打分数据探索分析，将movie列中的电影名转换为列名，转换后，可观察每部电影的评分用户数及分数的基本分布。...df_columns = datafile_trans.columns datafile_trans = datafile_trans.fillna(0).to_numpy() #step3:构建智能推荐模型
使用功能强大的商业智能 (BusinessIntelligence 简称BI) 工具和技术来帮助客户解决上述难题。...商业智能是一种预测、跟踪、分析，并展示与业务绩效相关的量化指标的方法，通过对数据的收集、管理、分析以及转化，使数据成为可用的信息，从中获得必要的洞察力和理解力，更好地辅助决策和指导行动，以帮助企业决策者在正确的时间...商业智能系统的软件平台能支持业务部门制作复杂的合并报表，在减少业务人员工作量、提高工作效率的同时，帮助业务部门更加灵活和准确做好数据分析和信息共享。...商业智能解决方案的目标是，帮助企业充分利用其业务支撑系统产生的大量宝贵的数据资源，实现对信息的智能化加工和处理，为市场经营工作提供及时、准确、科学的决策依据，使企业适应日趋激烈的市场竞争环境，提升运营商的核心竞争力...商业智能软件强大的报表制作和展示功能能够制作/展示任何形式的报表，其纯粹的Web 界面使用方式又使得部署成本和管理成本降到最低。同时还可以同数据挖掘工具、统计分析工具配合使用，增强决策分析功能。
这三件事融会贯通、相互包含，在反馈闭环中共同演化，这就是未来智能商业的样貌 所谓数据化，不仅包括客户的经营数据，还有更多维度的数据被记录、分析和融入，构成了对客户全方位的描摹。...数据智能的引擎机器要能够直接做决策，而不是传统的利用数据分析来支持人的决策。...如果数据仅仅被用来支持人的决策，那便无法形成真正的闭环，不具备大规模复制推广的价值 举个例子，如今很多企业不太理解数据工程师跟商业智能（BI）分析师的区别。...其实，BI是business intelligence的缩写，也就是所谓的商业分析部门，规模稍微大一点的公司都有这个部门。...BI分析师最核心的工作就是研究数据，然后将数据分析成一个个报告，支持高管做出某些商业决策。
《哈佛商业评论》杂志（Harvard Business Review）称数据科学家为本世纪“最性感”的工作，很多公司也在招兵买马，急于壮大他们的数字科学队伍。数字科学的黄金时代是否已经过去了呢？...美国高德纳咨询公司（Gartner）预测，2017年，公民数据科学家增长速度是专业出身数据科学家增长的五倍，而全球分析和咨询公司Quantzig在其2017年数据分析行业趋势中，将自助式数据分析软件排在了第一位...我们与五位专业人士谈论了自助式分析工具的问题，询问了他们对自助式分析工具如何影响BI和数据科学家这一问题的看法。 Indeed.com网站BI分析师罗宾·拉普博士（Dr....简而言之，BI的角色已经从“报告和参数的处理者”转变成了“商业辅助者”，变成了“合作伙伴”的角色，而不仅仅是一种功能。...美国基督教青年会高级BI与数据分析总监马里奥·特雷斯科恩（Mario Trescone） 自助式分析工具使BI的未来充满无限可能。
但是，域名的价格也是各有不同的，有些网站域名价格比较高，也有一些网站域名价格比较便宜，但是很多人不知道哪里买域名便宜，那么，哪里买域名便宜呢？ 哪里买域名便宜呢？...哪里买域名便宜呢？我们也可以从互联网上申请免费域名，不过，免费域名的申请是比较麻烦的，可能需要很长的一段时间才能够成功申请，如果我们不着急的话，可以去申请免费域名。
06 黑洞效应：智能商业胜出的秘密 黑洞，是一个让人望而生畏的词语，它有着极强的引力，能够将所有接近它的事物吞噬殆尽，甚至连光都无法逃脱。...未来的智能商业有着像黑洞那样无限大的潜力与空间，可以包含一切的人、数据甚至时间 数据智能拥有网络张力 如果说自然资源中的石油与钢铁是20世纪最重要的生产资料，那么在当下的时代中，最重要的生产资料就是数据...这些优势的乘法叠加，足以在各自的行业和领域内掀起一次又一次的惊天风暴，也由此诞生了一个又一个智能商业独角兽 ?...在智能商业的时代，想要让自己的企业获得成功，首先要问自己4个问题 我的企业能否最大限度地实现网络化？ 我的企业能否尽可能地引入机器的学习效应？...黑洞效应的必然方向是智能商业 在我看来，物质、能量和信息分别是世界的三大核心资源。
客服智能化、场景化、社交化成了客服系统未来发展的主流。根据前瞻产业研究院预估，2019年我国约有4000亿客服市场，智能客服市场将达到500亿~800亿元。 智能客服， 到底智能在哪里？...所有技术的诞生都有观望期，智能客服概念初始于2000年前后，历经20余年发展，市场渗透率不足20%，剩下80%正在观望的企业，他们想要了解现阶段的“智能客服”到底“智能”在哪里？能够解决哪些实际问题？...这需要企业对业务数据、行业语料、客服话术等进行沉淀，构建企业知识库，并通过意图识别、深度学习、语义分析、会话管理和自然语言生成等多项核心技术，建设更智能、高效的客服体系。...根据前文的详尽分析，我们可以了解智能客服系统的价值，它贯穿企业售前、售中、售后全流程，支持多渠道高效沟通与互动，借助AI技术实现客服机器人、智能外呼、智能质检等能力，并在客户管理、数据分析等应用场景上发挥作用...智能客服覆盖售前、售中、售后全场景、全流程，借助AI技术，在多通路沟通、客户管理、客服机器人、数据分析、智能质检等应用场景上发挥作用。 3.
03 智能商业双螺旋之一：网络协同 在人类文明的长河中，农业文明的“点”状结构让人类立足于村庄，保证基本的温饱，传承我们对世界和自己最基础的认知；工业文明的“线”状结构让人类建立城市，极大地提升了我们理解世界和改造世界的能力
05 智能商业的特征：向精准升维 “精+准”是未来商业的核心要求 为什么谷歌、阿里巴巴、优步能够成功，能够有如此大的影响力？就是因为它们能够做到精准。...广告的投入和产出变成了一个可变成本，并且可以精准计算投入产出 新商业时代，精准是商业的核心要求，是产品和服务能否有机会与用户连接的先决条件，更是企业能否存活并做大做强的关键所在 精确：通过网络协同，实现降维打击...，是商业逻辑的根本改变 20世纪90年代，美国就已经出现物质极大丰富的现象，绝大部分的商品都处于过剩状态。...在互联网时代，谁能够找到有创意的数据化方法，谁就具有重要的竞争优势 ，也就能真正融入未来的智能商业中去 只有上线，才能迭代优化 不上线就没有用户反馈，就不知道往哪个方向优化，迭代便无从谈起。...在全世界范围内，有数量庞大的特斯拉电动车在路上飞驰，特斯拉公司自然能够收集到大量的数据进行优化，这是智能商业非常重要的一个方向 用机器学习的逻辑贯穿整个业务过程 针对一个足够大的问题，你能否找到新的算法来挖掘数据背后的洞察
祝贺你，毕业成功进入一家电商公司工作，你的岗位是初级数据分析员。 每一天，你都要对着不同的Excel表格，不断地录入、整理、计算、核对。...是微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集。其中供Excel 使用的主要插件工具包括PowerQuery 、Power Pivot、Power View及Power Map等。
但它的分析效率之高、适用范围之广、可操作性之强，比我之前钻研过的所有商业模型都好用。不是所有商业理论都是用来发 Phd 论文的，TTPPRC 是真用来指导商业行为的。...毕竟，趋势只是整个商业活动成败中的一个环节，HTC 做出 Hero 时三星和华为还在玩泥巴呢，可以说整个智能手机届除 iPhone 之外，没有哪家比 HTC 对趋势的把握更好了，如今，却只剩下吐槽时会被人想起的...我们从一个简单例子入手，同样作为消费级电子产品，笔记本电脑和智能手机的普及度是差不多的，而且电脑平均价格还要比智能手机高一些。但为什么全世界商人都在一窝蜂做手机，而不是笔记本电脑？...需要注意的是：商业项目是否天然具备重复性消费属性，常常是极其难以预测和分析的，作为我们普通人，只需要观察和类比就足够了。...比如，微博红人们开淘宝店的核心优势就在于，不需要花大价钱去买直通车聚划算竞价排名刷单，不但省掉一大笔高昂流量成本，还省去明星代言的包装成本，盈利自然就容易许多。
之所以要区分大数据应用与BI(商业智能)，是因为大数据应用与BI、数据挖掘等，并没有一个相对完整的认知。 ...Hadoop平台出现之后，提供了一种开放的、廉价的、基于普通商业硬件的平台，其核心是分布式大规模并行处理，从而为非结构化数据处理创造条件。 ...Gartner：大数据宣传在商务智能市场成效不明显 市场研究公司Gartner指出，去年的大数据宣传未能促进全球商务智能和分析市场出现快速增长。 ...大数据通常指对来自社交网络、传感器等来源的海量非结构化信息进行的挖掘与分析，而传统的商务智能只是报告和分析结构化数据存储。 ...分析师指出，大型商务智能厂商去年一直在不遗余力的开发自己的数据发现产品。这一举措将整个市场的竞争推出到了一个更激烈的阶段。基于云的商务智能在去年开始受到关注。
要想弄清楚商业智能BI与数据分析的区别和联系，我们首先来看下什么是商业智能BI，什么是数据分析。...什么是商业智能BI 商业智能BI是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。...数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 通过上述定义，我们知道商业智能BI和数据分析并不是完全等同的关系，而是有交叉关系的两个领域。...数据分析是商业智能BI的一个重要组成部分，BI是数据分析的一个典型应用。 商业智能BI聚焦于实现商业价值，而数据分析只是一种系统化分析问题的方式，也可以说是一种工具。...商业智能BI主要目标是实现数据的交互(有时候是实时的)，实现对数据的操作，使管理人员和分析人员能够进行合理的分析。
Gartner在2016年2月发布的《商业智能与分析平台魔力象限》年度报告显示：传统BI厂商全部被驱除出了领导象限。一年的时间里，全球商业智能与分析市场到底发生了哪些剧变？...2015年商业智能与分析魔力象限报告】的解读，文章发表于“今日头条”：http://toutiao.com/a4047589748/ 2015年商业智能与分析市场的发展状况 那么，在过去的这一年，全球商业智能与分析市场的变革发展到什么地步了...首先，让我们对比一下Gartner分别在 2015年和2016年公布的商业智能与分析魔力象限。 ? 图1：Gartner 2015年商业智能与分析魔力象限 ?...我们认为这是数据分析行业的特殊性使然：数据分析必须基于企业数据，一般情况下企业数据在哪里数据分析就发生在哪里，而当前90%以上的企业数据仍然存储在大量的承载着核心业务的On-Premise系统中。...图 Gartner2016年商业智能与分析平台魔力象限 2016年商业智能与分析市场的发展趋势 全球商业智能与分析市场的整体份额继续扩大。
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