最近有朋友问我，做数据分析还是做商业分析！？其实，我们之前分享数据分析内容多一些，今天就来分享一下商业分析。（文末我们有赠书）
04 智能商业双螺旋之一：数据智能 无数据，不智能；无智能，不商业。人工智能是一场技术革命，它必然会将越来越多的商业智能化。未来数据智能将成为商业的基础，而智能商业也将成为数据时代的全新的商业范式。在我看来，要想把数据智能融入具体商业，要做好三件事：数据化、算法化和产品化 数据化：商业创新的基础 对于当下的商业而言，智能化指的是商业决策会越来越多地依赖机器学习，依赖人工智能。机器将逐步取代人，在越来越多的商业决策上扮演非常重要的角色，它能取得的效果远远超过今天人工运作产生的效果 几乎可以断言，基于数据智能的
今天，无论是大多数人已经离不开的手机应用，还是日新月异的可穿戴设备、智能家居、甚至无人驾驶汽车，都在提醒我们，以互联网、云计算、大数据为代表的这场技术革命正引领人类社会加速进入农业时代、工业时代之后的一个新的发展阶段——数据时代。 前两个时代分别以土地、资本为生产要素，而正在我们面前开启的数据时代，正如其名，数据将成为最核心的生产要素。 然而这个新时代的巨大价值有时近在眼前，有时却又似乎远在天边。尤其在商业的语境下，一些问题始终萦绕： 例如“客户第一”，这难道不也是传统商业的信条吗，加上“数据”，客户第一
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 “商业分析”——听到这个词，是否会觉得非常“高大上”？ 其实，它很接地气！ 本质上，商业分析就是“用数据分析方法，解决商业问题”。 国外有一个专业的名字就叫商业分析（Bueiness Analysis）；国内也有企业挂出来的岗位叫商业分析，有些岗位在招聘时会要求具备商业分析能力。 企业想获得商业成功，个人想实现创业梦想，都少不了“分析一下这件事情能不能做成”这一步。 商业分析是行走职场、创业启航的一项必备技能！ 商业分析也是数字化时代的基础能力！ 然
商业分析这个词很常见。国外留学的专业有叫商业分析（Bueiness Analysis）国内也有企业挂出来岗位叫商业分析，招聘时有一个能力要求叫商业分析能力。如果扒皮抽筋看本质，商业分析就是：用数据分析方法，解决商业问题。数据分析是一个基础工具，可以运用在政策、学术、教育、体育等多个领域，当然也有企业最关心的商业领域。正是“商业”两个字，让数据分析有了完全不同的使用方法。
从全球范围来看，采用商业地理数据进行商业选址及消费者地理细分在发达经济体已经非常普及。为更精准地服务不断升级的中国消费者，宜家家居、麦当劳、星巴克等专门成立了商业地理分析团队，来指导其在中国的店铺选址。麦肯锡的“解读中国”商业地理分析团队亦感受到来自客户方越来越强烈的需求。我们以下图来说明架构在大数据之上的商业地理分析。 80%的商业数据都是带有地理信息的 商业地理分析的目的就是把对的产品放在对的位置上 选址分析专家就是帮助客户找到最有利位置的‘风水’先生 科学选出最优位置 我们服务过一家全国股份制商业
现在，越来越多的企业认识到了数据的重要性，开始寻求商业智能软件来解决海量复杂的数据处理分析难题。但不少企业在实施商业智能的过程中存在一些误区，忽视了很多重要因素。在此，笔者提出了企业在实施商业智能时，需要注意的几个方面，欢迎讨论指正。
从全球范围来看，采用商业地理数据进行商业选址及消费者地理细分在发达经济体已经非常普及。为更精准地服务不断升级的中国消费者，宜家家居、麦当劳、星巴克等专门成立了商业地理分析团队，来指导其在中国的店铺选址
有史以来，商业形态的发展与新兴技术的进步总是一个相生相克的过程，发展到一定程度后问题就会显露。正如当今先达区块链技术开发对现有商业模式的颠覆性一样，它颠覆的也正是现代商业的痛点！而在中心化商业板块之下，各种问题早已油然而生，我们将其称之为影响行业合理发展的“商业壁垒”！
迈外迪CEO张程：在商业中，可供参考的数据大约只有总数的30%
作者 CDA数据分析师 今天跟大家分享三方面的内容，一个是深度商业分析的七大基石，另外是怎么做客户洞察和数据的应用，因为我们很多大数据应用在金融行业的初始点就是进行客户画像和客户洞察的，最后讲机器
大数据时代，诞生了很多新兴岗位和就业机会。商业分析、数据分析、数据挖掘、数据科学.....一时间把大家弄得云里雾里，傻傻分不清的情况下干脆把这些人都叫“搞大数据”的。其实这些词汇是不同历史阶段的产物，彼此之间有很多交叉和融合的地方，普通人也许不必区分，但如果你想进入这个行业，那么有必要了解一下相关的知识。本文将通过几个简单的问答帮你了解商业数据分析师的前世今生。 Q1、商业数据分析师是做什么的？ A：商业分析师能根据业务的需求，从数据中生成相应的报表，为决策提供支撑。相比其他的业务人员，他能更高，更广，
在直达号之后，百度在9月24日又发布了面向企业的智慧商业平台，基于百度大数据和LBS产品，面向房地产企业、商业地产、餐饮、医疗机构、政府公共机构（图书馆、机场等）、金融机构、快递行业等行业，帮助企业智能化地服务用户、业务决策、洞察用户和精准营销。“智慧商业平台”与百度Inside硬件平台、百度开放平台等平台本质一样，均是整合内部优质资源，面向行业提供一揽子方案，不过，“智慧商业平台”更加庞大宏伟。 1、企业可以用“智慧商业平台”做什么？ 智慧商业平台通过提供商业智能让生意更加好做，其整合LBS室内外定位能
在工作中，经常有人来问：“那谁谁，建个模型分析分析下！”而干多了就发现：不同人口中的模型根本不一样。因此今天，就从相对简单易懂的商业分析模型，开始科普。
所谓数据和商业的关系，过去叫商业智能，今天这个概念已经发生了很大的变化。在一个全互联网为基础平台的情况下，我们看商业如何重构未来商业。 在今天的零售、商业、批发、生产、制造环节中，实际上分成两个世界，一个物理世界，一个DT的世界。在淘宝的场景下，每个商品都挂上了条码，每个用户在淘宝上都有一个账户，每个商家也都有自己的账户体系和后台系统，每个交易、每个消费者的行为，天然构成了一种数据化链路。数据能不能打通，形成一个全数据链路，这是我们讨论的关键和核心。 如果不能利用数据去塑造一个新的商业模式，所谓商业模式的创
数据库按商业授权方式来讲，可分为商业与开源。在过去几十年里，商业数据库一直占据主导地位；但随着近些年来开源数据库的流行、普及，和商业数据库并驾齐驱。已经有越来越多的企业，选择使用开源数据库产品。根据最新的db-engines数据，这种趋势尤为明显。本文数据摘自db-engines、墨天轮的最新10月份数据，原始部分可参考：
这些见解来自Dresner咨询服务公司2019年的云计算和商业智能市场研究。其发布的第8份年度报告重点关注终端用户对云计算和商业智能（BI）的部署趋势和态度。商业智能是依赖一个或多个云计算部署模型的技术、工具和解决方案。这项研究值得注意的是围绕云计算商业智能的感知利益和障碍，云计算商业智能的重要性，以及当前和计划使用的重点。
4月17日，有消息称亚马逊将于本周宣布退出中国，具体的时间待定。此后，亚马逊在中国仅保留两项业务，一是Kindle；二是跨境贸易，主营业务电商将全部退出中国。
在如今的商业环境下，数据分析和可视化是非常重要的一环。不仅可以帮助企业更好地了解自身情况，还能为决策提供有力支持。因此，选择一个好用的商业图表工具对于报表开发人员来说是非常重要的。下面将为大家介绍7款热门商业图表工具，其中第一个是VeryReport商业图表工具。
我们常说，办事情要“名正言顺”，而数据领域的名字则是格外的多，商业分析、数据分析、数据挖掘、算法模型……经常把大家绕晕，今天系统科普一下。
有奖转发活动 回复“抽奖”参与《2015年数据分析/数据挖掘工具大调查》有奖活动。 数据科学的实践需要三个一般领域的技能：商业洞察、计算机技术/编程和统计学/数学。与询问对象有关，具体的重要技能集合总
全球领先的信息技术研究和咨询公司Gartner今天在北京举行主题为“大数据时代及分析”的本地研讨会。来自Gartner的顶尖分析师们与大家 共同聚焦信息管理，分析新型创新模式，探索如何提高绩效管理并创造新的收益，帮助客户向着商业目标不断前进。此外，Gartner研究副总裁Ian Bertram先生于会上对中国知名互联网公司奇虎360 CTO/CIO/CPO谭晓生先生进行了专访，专访分享了奇虎360与Gartner合作的成功案例，以及Gartner如何向客户提供技术方面的洞察， 帮助他们做出正确的决策。 G
商业智能（简称BI）像雨后的蘑菇一样蓬勃发展。商业智能始于决策支持系统，随着早期计算机的普及，已经有了长足的发展。后来，IBM提出了“数据仓库”的概念。同时，硬件的扩展，软件的更新以及数据库在企业中的广泛应用使商业智能真正兴起。
随着信息化的发展，越来越多的企业开始选择商业智能BI软件。市场对于商业智能BI需求的增大，使得BI厂商之间的竞争也逐渐增大，现在商业智能BI进入到了一个快速发展的阶段，市面上出现了非常多的商业智能BI软件。作为一个即将要进行商业智能BI软件选型的企业，应该如何挑选适合自己企业的商业智能BI软件呢？
数据猿导读 大数据产业发展了两年之后，从探索阶段进入了应用阶段。数据被定义成重要的资源，正在得到企业的重视，在经营过程中发挥着重要的作用。企业看到了数据价值，从被动了解走向主动拥抱。 作者 | 鲍忠铁
嵌入式分析是使任何应用程序或用户更容易获得数据分析和商业智能的技术。 商业智能是通过分析业务数据辅助决策获取数据背后的 0信息。 商业智能软件和技术包含了报表查询，OLAP，数据挖掘及高级数据分析，最终用户自助分析及仪表板监控舱等功能。 嵌入式商业智能是一种技术能力，囊括了商业智能的功能和特征，并且成为了业务系统的一个重要的构成。
大数据产业发展了两年之后，从探索阶段进入了应用阶段。数据被定义成重要的资源，正在得到企业的重视，在经营过程中发挥着重要的作用。企业看到了数据价值，从被动了解走向主动拥抱。
编译|SW 黄念 校对|姚佳灵 前言 如果你对大数据了解不足，可能会惊讶地发现数据科学家和商业分析师提供不同的结果。即便这种情况发生了，你也不会是唯一的一个，因为这两种职业经常被混为一谈。今天我们将呈
Gartner日前在北京举行主题为“大数据时代及分析”的本地研讨会。来自Gartner的顶尖分析师们与大家共同聚焦信息管理，分析新型创新模式，探索如何提高绩效管理并创造新的收益，帮助客户向着商业目标不断前进。此外，Gartner研究副总裁Ian Bertram先生于会上对中国知名互联网公司奇虎360 CTO/CIO/CPO谭晓生先生进行了专访，专访分享了奇虎360与Gartner合作的成功案例，以及Gartner如何向客户提供技术方面的洞察，帮助他们做出正确的决策。 Gartner研究总监Daniel Yu
商业智能（BI）是Gartner与1996年提出的，他描述了一些了的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。无数历史经验表明，充分利用现有的新知识、新技术，需要耗费几十年甚至一代人的时间。所以直到现在，大多数企业仍然缺乏数据化管理与决策所必须的信息化设施、配套制度和文化。但所幸的是，当前人们的观念认识、相关技术已经十分成熟，企业可以很容易的取得BI应用方面的进展，利用BI增加竞争优势并促进创新。
一提到“分析”两个字，人们往往会产生很多不切实际的想象。一个羽扇纶巾，仙风鹤骨的老神仙，闭着眼睛掐指一算，就上知天下知地了。任何工具总是有自己的适用范围的，今天我们正本清源，来科普下到底商业分析有什么用。顺便也看看商业分析的局限性。
数据库设计是⼀个“系统⼯程”，要求数据库开发⼈员: 熟悉“商业领域”的商业知识，甚⾄是该商业领域的专家。 利⽤“管理学”的知识与其他开发⼈员进⾏有效沟通。 掌握⼀些数据库设计辅助⼯具。
哈佛商业评论（HBR）上的一篇热门文章《数据科学家：21世纪最性感的工作》激励了大量人选择商业分析作为职业发展方向。这篇文章的论点之一就是商业分析领域正在增长的就业趋势。
数据库，作为IT系统的基础类软件，发挥着非常巨大的作用。那么企业在使用数据库时，有什么样的方式可以选择？不同方式又各有其什么特点呢？本文将从使用方式、适用场景、未来发展、成本因素（人力、财务、时间）及风险点等多角度分析十二种情况（前六种为本地方式，后六种为云端方式）。
封面由 ARKie 智能生成，小编御用 AI 设计师。 商业智能 BI ，Business Intelligence 此概念最早于 1996 年由加特纳集团（ Gartner Group ）提出，加特纳集团将商业智能定义为： 商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。 是一类由数据仓库、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。 商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据
大数据文摘作品，欢迎个人转发朋友圈；其他机构、自媒体转载，务必后台留言，申请授权。 作者|Vala 校对|Shawn “大数据”和“数据分析”的人本因素 机构和组织一直以来通过分析数据来帮助企业制定战略、经营决策，以及进行风险管理。但今天，情况在发生变化，数据的数量、速度、种类在改变，计算机技术也在改变，而这正是让数以万计的商业应用成为可能的技术平台。 然而，技术仅仅是方程的一部分。企业必须将“数据分析”嵌入到由人类参与的商业决策制定过程中，这才是“数据分析”体现其价值的时刻
朱智，赢商tech副总裁兼首席产品官。线下大数据服务的领军人物，福布斯中国“30under30”人物，拥有10余年线下商业大数据服务经验，致力于商业地产数智化升级领域，服务了包括新城集团、新光天地、正弘城、壹方城等百余项目。曾带领团队斩获CFS中国财经峰会行业影响力人物奖和企业创新典范奖双项大奖、亚太Biggies Award“最卓越的数据驱动商业效能奖”。
商业数据分析之所以越来越火，是因为小到业务执行、大到企业决策，数据都在持续发挥着价值。很多人凭借着数据分析的优势，在职场上愈加具有核心竞争力。
商业智能（Business Intelligence，BI）是一种数据分析过程，旨在帮助企业和组织做出更加明智的商业决策。它通过利用一系列工具和技术，将原始数据转换为有用的商业洞察，以支持策略制定和决策过程。
本篇文章汇总了国外2018年商业智能领域多份权威报告，将普遍受到认同的核心观点进行梳理，包含AI、移动BI、自助式BI、云部署、数据治理、增强型BI等多个方向，力求为读者呈现清晰的2019年商业智能蓝图。
数据库，作为IT系统的基础类软件，发挥着非常巨大的作用。那么企业在使用数据库时，可有什么样的方式可以选择？不同方式又各有其什么特点呢？本文将从使用方式、适用场景、未来发展、成本因素（人力、财务、时间）及风险点等多角度分析了十二种情况（前六种为本地方式，后六种为云端方式）。
要想弄清楚商业智能BI与数据分析的区别和联系，我们首先来看下什么是商业智能BI，什么是数据分析。
有同学问：老师，我看数据，完全得不出结论。都不知道这些数字在说什么。可有的人就能看出很多问题。甚至我们做销售的领导，只要看一两个数就能做判断。我该怎么办呢？
选自Forbes 作者：Louis Columbus 机器之心编译 参与：吴攀、蒋思源 近日，咨询服务公司 Dresner Advisory Services 发布了他们的第六份关于云商业智能（Cloud Business Intelligence）的年度报告《2017 年云计算和商业智能市场调研（2017 Cloud Computing and Business Intelligence Market Study）》。该报告有 101 页，需要相应的客户权限才能查阅。 报告地址：http://dresne
数位商业时代，是人、商业、新科技三者的互动结合，许多企业也开始积极着手耕耘大数据(Big Data)应用，因为一旦谁能掌握数据信息、并加以分析运用，谁就能掌握下一秒的商机。国际顾问机构Gartner研究副总裁Brian Prentice与Andy Rowsell-Jones日前来台，便针对亚太地区的数位商业趋势提出几点预言，他们认为，在大数据潮流之下，未来各家企业势必将面临「数据应用」与「隐私权」之间的拉扯。 （图说：Gartner研究副总裁Brian Prentice。照片来源：曾靉摄影。）
这里会分成三个部分： 1、什么是当下靠谱的商业智能 2、这种商业智能和我们有什么关系 3、我们如何获得这种能力
封面：poco 近日，国内知名的智慧商业服务提供商微盟集团公布其全年业绩数据（后文简称财报），总营收、利润增长分别增长36.4%和51.3%，而其数字商业收入更是大涨70.9%。 相比众多互联网公司财报相继下行的状态，作为中国SaaS创业公司的标志性上市企业，微盟集团在大疫之年的增长表现，无疑给国内SaaS产业注入难得的信心。 财报数字固然美丽，但微盟财报中的细节着实有些意味深长。不同于其他公司的财报披露划重点在数字本身，微盟今年的财报在直播数据的同时，带了一波WOS的私货。 1.WOS圈出微盟战略核心
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