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VBA中的高级筛选技巧:获取唯一值

在VBA中,AdvancedFilter方法是处理这种情形的非常强大的一个工具。该方法可以保留原数据,采用基于工作表的条件,可以找到唯一值。下面,将详细介绍如何获取并将唯一值放置在单独的地方。...如果数据没有标题,即第一个单元格是常规值,则第一个值可能会在唯一值列表中出现两次。 通常,我们只是在一列中查找唯一值。...AdvancedFilter方法可以对多个列进行操作,如果只想筛选数据的子集,则可以限制其行范围。 可以跨列筛选唯一值。...") If iBeforeCount iAfterCount Then MsgBox ("原数据有重复值") End Sub 小结 本文展示了如何在单列或连续列中筛选出唯一的记录,如何将结果放在一个单独的位置供以后比较...一旦有了唯一的记录,就可以使用自动筛选对其进行排序和进一步筛选。

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    将数组中空值字段赋默认值!

    defaultValue : value]) ); 在上面代码中,首先判断传入的对象是否为数组,如果是数组则对其进行map()操作,否则将其转换成键值对数组并调用 Object.fromEntries...实现思路 如果传入的对象为数组,则先使用map()方法对其进行遍历,然后对每个元素调用 replaceEmptyWithDefault() 函数进行处理,并将处理结果作为新数组返回。...如果传入的对象不是数组,则使用Object.entries()方法将对象转换成键值对数组,然后使用map()方法对每个键值对进行遍历。...对于每个键值对,我们使用解构赋值将其拆分成键 key 和值 value,然后使用空值合并运算符 ?? 将空值替换为默认值 defaultValue。...最终,我们使用Object.fromEntries()方法将所有键值对结合成一个新的对象并返回。 使用上面这个函数,就可以很方便地处理数组和对象中的空值。

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    MySQL允许在唯一索引字段中添加多个NULL值

    今天正在吃饭,一个朋友提出了一个他面试中遇到的问题,MySQL允许在唯一索引字段中添加多个NULL值。...); INSERT INTO `test` VALUES (2, NULL); 并没有报错,说明MySQL允许在唯一索引字段中添加多个NULL值。...我们可以看出,此约束不适用于除BDB存储引擎之外的空值。对于其他引擎,唯一索引允许包含空值的列有多个空值。...网友给出的解释为: 在sql server中,唯一索引字段不能出现多个null值 在mysql 的innodb引擎中,是允许在唯一索引的字段中出现多个null值的。...**根据这个定义,多个NULL值的存在应该不违反唯一约束,所以是合理的,在oracel也是如此。 这个解释很形象,既不相等,也不不等,所以结果未知。

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    精通Excel数组公式021:提取唯一值列表并排序

    当然,如果你不需要自动动态更新数据,完全可以使用Excel内置的高级筛选或数据透视表功能。 使用辅助列:从单列中提取唯一值列表 借助于辅助列来提取唯一值比使用数组公式更容易。...下图1展示用于从单元格区域B2:B9中提取唯一的赛道名的公式。 ? 图1 数组公式:从单列中提取唯一值列表,使用SMALL函数 下图2展示了使用数组公式统计唯一值数量。...而非零数值即为每个唯一值在列表中的数量。IF函数的参数value_if_true的值为1,从而将唯一值转化为1,而1的个数即为唯一值的个数。 ? 图2 下面,需要考虑如何提取唯一值列表。...图4 如果将上图4中的空单元格填充值,则结果会自动更新。 数组公式:使用动态单元格区域并从单列中提取唯一值列表 如下图5所示,在公式中使用了定义的名称来统计唯一值的个数。 ?...图8 使用辅助列或数组公式提取满足条件的唯一值 如下图9所示,借助于辅助列提取公司ABC不重复的记录。 ? 图9 也可以使用数组公式,如下图10所示。 ?

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    精通Excel数组公式022:提取唯一值列表并排序(续)

    图13 使用数组公式对基于数字列的记录进行排序 下面的公式没有借助辅助列,而是使用数组公式对基于数字列的记录排序,如下图14所示。注意,第2个公式中COUNTIF函数解决了重复数字问题。 ?...图16 使用数组公式提取唯一值列表并排序混合数据 下图17展示了从混合数据中提取唯一值并排序的公式。 ? 图17 一个超级长的公式!下面简要讲解该公式。...图20 结果如下图21所示,为由TRUE和FALSE组成的矩形数组,对应着A2:A5中的值与E1:H1中相应的值比较后的结果值。...图21 下面,通过在公式前面加上双减号将TRUE和FALSE值转换为1和0,然后将结果相加,得到想要的数值组成的数组:{0;3;0;2}。如下图22、23、24和25所示。 ? 图22 ?...有3个唯一值要排序,需要为lookup_value指定3个数字,随着公式向下复制时传递正确的相对位置给INDEX函数: 1.在单元格A11中,MATCH函数需要查找数字0,从定义的名称HMA中报告相对位置

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    使数组唯一的最小增量

    使数组唯一的最小增量 题目描述 给定整数数组 A,每次 move 操作将会选择任意 A[i],并将其递增 1。 返回使 A 中的每个值都是唯一的最少操作次数。...可以看出 5 次或 5 次以下的 move 操作是不能让数组的每个值唯一的。...这种时间复杂度大,可以为 O(n^2) 第二种:排序 先排序 遍历数组 用一个队列来保存当前重复需要递增的一些值 找到前一个值和当前值差值大于1的,说明可以将之前重复的值递增到 [A[i - 1] +...遍历完成后,队列不为空,则可以将剩下的值依次递增为 [A[n−1]+1,∞)中的数字, A[n−1]代表数组的最后一个值。 解题方法 直接用排序实现。...[prev+1,∞)中的数字,prev代表数组的最后一个值。

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    数据表多字段存储值与单字段存储json值的区别

    :"测试内容","尺寸":"测试内容","生产日期":"测试内容","保质期":"测试内容","重量":"测试内容"} 如何选择 在数据库设计中,选择使用多个字段存储数据还是使用一个字段存储JSON值,...多字段存储数据的缺点 1、灵活性:如果数据结构经常变化,可能需要频繁地修改数据库表结构,可能会涉及复杂的迁移过程。 2、空间效率:对于包含大量空值或重复值的字段,可能不如JSON存储方式节省空间。...单字段存储JSON值的优点 1、灵活性:可以轻松地存储和查询非结构化或半结构化数据,无需事先定义所有可能的字段。当数据结构发生变化时,不需要修改数据库表结构。...单字段存储JSON值的缺点 1、查询性能:对JSON字段进行复杂查询时,性能通常不如对多个字段进行查询。特别是当需要跨多个JSON字段进行联合查询或排序时,以及数据条数过多时,性能问题可能更加突出。...如果应用需要频繁地对特定字段进行查询、排序或过滤,并且数据结构相对稳定,那么可以选择多字段存储。 如果应用需要处理非结构化或半结构化数据,并且数据结构经常变化,那么可以选择单字段存储json值的方式。

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    python dataframe筛选列表的值转为list【常用】

    筛选列表中,当b列中为’1’时,所有c的值,然后转为list 2 .筛选列表中,当a列中为'one',b列为'1'时,所有c的值,然后转为list 3 .将a列整列的值,转为list(两种) 4....筛选列表,当a=‘one’时,取整行所有值,然后转为list 具体看下面代码: import pandas as pd from pandas import DataFrame df = DataFrame...,当b列中为’1’时,所有c的值,然后转为list b_c = df.c[df['b'] == '1'].tolist() print(b_c) # out: ['一', '一', '四'] #...筛选列表中,当a列中为'one',b列为'1'时,所有c的值,然后转为list a_b_c = df.c[(df['a'] == 'one') & (df['b'] == '1')].tolist()...print(a_b_c) # out: ['一', '一'] # 将a列整列的值,转为list(两种) a_list_1 = df.a.tolist() a_list_2 = df['a'].tolist

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    Pandas 查找,丢弃列值唯一的列

    前言 数据清洗很重要,本文演示如何使用 Python Pandas 来查找和丢弃 DataFrame 中列值唯一的列,简言之,就是某列的数值除空值外,全都是一样的,比如:全0,全1,或者全部都是一样的字符串如...上代码前先上个坑吧,数据列中的空值 NaN 也会被 Pandas 认为是一种 “ 值 ”,如下图: 所以只要把列的缺失值先丢弃,再统计该列的唯一值的个数即可。...代码实现 数据读入 检测列值唯一的所有列并丢弃 最后总结一下,Pandas 在数据清洗方面有非常多实用的操作,很多时候我们想不到只是因为没有接触过类似的案例或者不知道怎么转换语言描述,比如 “...列值唯一 ” --> “ 除了空值以外的唯一值的个数等于1 ” ,许多坑笔者都已经踩过了,欢迎查看我的其余文章,提建议,共同进步。

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    java如何打印数组的值,Java打印数组元素的值

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 本篇文章帮大家学习java打印数组元素的值,包含了Java打印数组元素的值使用方法、操作技巧、实例演示和注意事项,有一定的学习价值,大家可以用来参考。...以下实例演示了如何通过重载 MainClass 类的 printArray 方法输出不同类型(整型, 双精度及字符型)的数组:public class MainClass { public static...5.5, 6.6, 7.7 }; Character[] characterArray = { ‘H’, ‘E’, ‘L’, ‘L’, ‘O’ }; System.out.println(“输出整型数组...(“\n输出字符型数组:”); printArray(characterArray); } } 以上代码运行输出结果为: 输出整型数组: 1 2 3 4 5 6 输出双精度型数组: 1.1 2.2 3.3...4.4 5.5 6.6 7.7 输出字符型数组: H E L L O 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/131413.html原文链接:https:/

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    Serializable接口中serialVersionUID字段值的作用

    实现Serializable接口的类建议设值serialVersionUID字段值,如果不设置,那么每次运行时,编译器会根据类的内部实现,包括类名、接口名、方法和属性等来自动生成serialVersionUID...如果类的源代码有修改,那么重新编译后的serialVersionUID的取值可能会发生改变。因此实现Serializable接口的类一定要显示的定义serialVersionUID属性值。...修改类的时候需要根据兼容性决定是否修改serialVersionUID属性值。...- 如果是兼容升级,请不要修改serialVersionUID属性值,避免反序列化失败(在反序列化未升级的对象时候) - 如果是不兼容升级,需要修改serialVersionUID属性值,避免反序列化混乱...(不修改的话, 有可能将未升级的对象反序列化出来) 使用Java原生序列化需要注意,Java反序列化时,不会调用类的无参构造方法,而是调用native方法将成员变量赋值为对应类型的初始值。

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