提出论点 好的研究想法，兼顾摘果子和啃骨头。...两年前，曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》，直到现在印象依然很深刻，文中分析了摘低垂果实容易，但也容易撞车，啃骨头难，但也可能是个不错的选择。...初入团队，寻找自己的立足点，需要一个好的工作想法。每年末，抓耳挠腮做规划，想要憋出一个好的工作想法。很多同学，包括我自己，陆陆续续零零散散想到很多点，然后自己不断否掉。...也就是说，很多事想要做、做成，必然需要威胁对抗的支持，绕不开的，除非是完全事前的横向项目，但这也需要和威胁对抗进行平级衔接。...引用 好的研究想法从哪里来 杜跃进：数据安全治理的基本思路 来都来了。
镁客网这么多期都在说时尚的智能硬件，今天我们来说说跟我们老百姓戚戚相关的话题——智能医疗。...智能医疗，其实这个概念已经被热了很长时间了，但是至今为止，除了竞争激烈的可穿戴智能血压计、能测心率、血压的手环、能随时监测健康状况的手机APP以外，并没有其他一些医疗硬件出现。...别说基本都是靠电脑或者智能手机操作的智能医疗设备了，拿家里的智能遥控器来说，有几个老年人能用的，他们除了知道遥控器上有最基本的调台、调音、关机功能，别的智能功能对他们来说都形同虚设。 ?...然而，目前的智能设备在检测后一般都需要远程传输数据，需要上网，这就让智能医疗陷入“不智能”的最关键点。我不夸张的说，这个东西别说爷爷奶奶了，我父母那个年龄层的都不一定会弄。...总而言之，目前的智能医疗，面临着“难诊断”、“不便利”、“不能医”这三大问题，与智能相去甚远。 智能医疗的春天在哪里？ 吐了那么多槽，有人肯定会说，那按照你那么说未来移动医疗无路可走囖！
2016年3月， Alpha Go与李世石的一盘棋将人工智能带入了普通人的眼前，一时间人工智能大热，各个领域都在大谈人工智能。人工智能已经着实走进了我们的工作与生活中。...为何要制造一个无限接近于人类的“人”？除了人工智能的诸多实际应用以外，创造出“人”更证明了人类的创造性和能力，人工智能的本质是对人类思维的信息过程的模拟。...但是，人工智能终究不是人类智能，人工智能存在着不可弥补的缺陷，它在遇到复杂情况的时候是不会变通的，这或者是一个隐患，因为它可能并不知道什么是对，什么是错。 毁灭人类：人工智能可怕吗？...人工智能全面超越人类智能并出现自我意识，是危险的，不过这是远虑。从我个人的角度看，或许人工智能更像是一个潘多拉的盒子，虽然很美好却不要轻易去打开。...所以说，谁在人工智能上取得领先，就能在战略上胜人一筹。那么问题来了，人工智能的未来是什么，人类的未来是什么？
今天为大家介绍的是来自Ingeborg M. Bajema团队的一篇论文。 最近针对OpenAI的一起版权侵犯诉讼引起了广泛的关注，原因是该公司利用了作家们未经授权的作品来训练其GPT算法。...可以想象，在不久的将来，病理学家不仅会收到肾活检的扫描幻灯片，还会附有一份包含诸如肾小球数量和间质纤维化面积等数据的清单。有了这些现成的信息，病理学家只需专注于更复杂的病变，以生成诊断（图1）。...一个重要的风险是，将肾活检的基本元素从病理学家的视野中移除，这些元素在临床病理学日常实践中将越来越少地受到关注，从而使得肾脏的基本结构的真正知识的理解将逐渐减弱。...一个重要的转变是AI驱动的病理学与人类驱动的病理学不同，它基于输入输出理念，通过非监督策略确定组织标本中的关注区域，这些策略可以确定特定像素模式与临床结果之间的关系。...但另一方面，如果我们无法理解AI定义的新构造背后的过程，就无法开发出改变相关结果的合理治疗方法。目前的问题是，在基于没有实际意义的组织学构造的概念验证试验中，究竟哪个概念被证明是有效的。
我们很高兴地宣布从1.1.0版开始支持gRPC-web中的拦截器（interceptor）。...虽然当前的设计基于其他gRPC语言提供的gRPC客户端拦截器，但它也包括gRPC特定于Web的特性，这些特性应该会使拦截器易于采用，并与现代Web框架一起使用。...介绍 与其他gRPC语言类似，gRPC-web支持unary和server-streaming拦截器。...我能用拦截器做什么？ 拦截器允许你执行以下操作： 在传递原始gRPC请求之前更新它-例如，你可能会注入额外的信息，如auth标头。 操作原始调用程序函数的行为，例如绕过调用，以便你可以改用缓存结果。...Unary拦截器示例 下面给出的代码说明了执行以下操作的unary拦截器： 它在RPC之前为gRPC请求消息添加一个字符串。 收到gRPC响应消息后，它会在消息前面加上一个字符串。
过去这么多年，他一直都在英年早逝的预期中生活着。他不怕死，但也还不急着死，在死之前他还有太多的事要做。 缅怀！悼念！默哀！ 人工智能的威胁 为什么那么多人要转型人工智能？...霍金说： 我曾经说过，人工智能的全方位发展可能招致人类的灭亡，比如最大化使用智能性自主武器。...随着不遵循人类意愿行事的超级智能的崛起，那个强大的系统会威胁到人类。这样的结果是否有可能？如果有可能，那么这些情况是如何出现的？我们又应该怎样去研究，以便更好地理解和解决危险的超级智能崛起的可能性？...今日有幸邀请到北风网人工智能资深专家为我们答疑： 人工智能资深专家伍老师说，人工智能的三个基础点：深度学习，它是人工智能的入门基础；机器学习，这是人工智能的支撑；大数据运算能力和硬件，这是人工智能必备的能力与设施...就业方向： Python 开发工程师 Python 数据分析 Python 全栈工程师 爬虫工程师 Web 前端工程师 数据挖掘工程师 机器学习工程师 深度学习工程师 人工智能算法工程师 选择合适的学习方式
1、目标 在这篇文章中，我们将研究人工智能的未来，来了解人工智能在真实的行业中的前景和就业机会。我们将从人工智能介绍、人工智能应用程序、示例、人工智能职业以及人工智能中的工作概况开始。...此外，还将看到一些实际的例子，以便更好地理解。 2、人工智能介绍 “制造智能机器的科学和工程，特别是智能计算机程序。” 智力使我们与世界上的万物相区别，因为我们有能力去理解和运用知识。...使用机器人工具的外科技术人员。 军用和航空电工使用飞行模拟器、无人机和武器。 9、人工智能的未来 人工智能能为公司赚取大量利润。此外，人工智能在我们的日常生活中以惊人的速度发展。...这些公司正在加强在人工智能领域的领先地位。 在生活的每个领域，人工智能都是存在的。我们使用人工智能将大数据组织成不同的模式和结构。此外，模式有助于神经网络、机器学习和数据分析。...做好准备 在此之前，为了使人工智能的价值最大化，最好确保您当前的流程，即以尽可能好的方式工作。 合作 与非竞争性业务合作。在编程和支持人工智能方面，这还远未实现。人工智能有可能改变企业。
而计算机领域流行着一句话“IDEA is cheap, show me the code”，也说明对于重视实践的计算机学科而言，想法的好坏还取决于它的实际效能。这里就来谈下好的研究想法从哪里来。...那么什么才是好的想法呢？我理解这个”好“字，至少有两个层面的意义。 学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索，是对开放问题的答案的追寻。...所以从推动学科发展的角度，评判什么是好的研究想法的标准，首先就在一个“新”字。 过去有个说法，人工智能学科有个魔咒，凡是人工智能被解决（或者有解决方案）的部分，就不再被认为代表“人类智能”。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。
对于想要在网络上建设网站的用户而言，首先需要为网站购买一个合法的域名，不过很多人对于购买域名并没有实际的经验，因此往往不知道在哪里才能买到需要的域名。那么买域名哪里好？域名供应商的选择标准是什么？...买域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站的地址，只有准确的地址才能够让别人进入自己的网站，并且域名和网址并不是相等的关系，域名需要经过解析才能够获得网址。...域名的选择标准 很多人在网络上查找后会发现，提供域名的域名供应商在网络上是非常多的，那么买域名哪里好？域名供应商如何来选择呢？...其实有心的用户会发现，网络上的域名供应商虽然多，但不少域名供应商的都只是代理的性质，所提供的域名种类相对比较少，因此在选择域名供应商时应当尽量挑选那些一级域名商，这样可以选择的域名种类会更加丰富。...买域名哪里好？如何挑选域名供应商？
而计算机领域流行着一句话“IDEA is cheap， show me the code”，也说明对于重视实践的计算机学科而言，想法的好坏还取决于它的实际效能。这里就来谈下好的研究想法从哪里来。...那么什么才是好的想法呢？我理解这个”好“字，至少有两个层面的意义。 学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索，是对开放问题的答案的追寻。...所以从推动学科发展的角度，评判什么是好的研究想法的标准，首先就在一个“新”字。 过去有个说法，人工智能学科有个魔咒，凡是人工智能被解决（或者有解决方案）的部分，就不再被认为代表“人类智能”。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。
我六月底参加深圳的一个线下技术活动，某在线编程的 CEO 谈到他们公司的发版，说：“我说话的这会儿，我们可能就有新版本在发布。”，这句话令我印象深刻。...传统的单体应用，所有的功能模块都写在一起，有的模块是 CPU 运算密集型的，有的模块则是对内存需求更大的，这些模块的代码写在一起，部署的时候，我们只能选择 CPU 运算更强，内存更大的机器，如果采用了了微服务架构...可以灵活的采用最新技术 传统的单体应用一个非常大的弊端就是技术栈升级非常麻烦，这也是为什么你经常会见到用 10 年前的技术栈做的项目，现在还需要继续开发维护。...服务的拆分 个人觉得，这是最大的挑战，我了解到一些公司做微服务，但是服务拆分的乱七八糟。这样到后期越搞越乱，越搞越麻烦，你可能会觉得微服务真坑爹，后悔当初信了说微服务好的鬼话。...这个段子形象的说明了分布式系统带来的挑战。
前言随着互联网的快速发展，网络安全问题日益受到重视。Web应用程序面临着来自各种攻击者的威胁，这些攻击手段多种多样，旨在窃取数据、破坏服务或者利用用户身份进行非法操作。...本文将介绍几种Web中常见的网络攻击类型，以提高开发者和网站管理员的防范意识。web中常见的网络攻击1....结论跨站请求伪造（CSRF）是一种常见的Web攻击方式，可能导致未经授权的操作和数据泄露。了解CSRF的攻击原理和防御措施对于保障Web应用的安全性至关重要。...开发者应该始终保持警惕，采取有效的安全策略来防范这类攻击。Web安全是一个复杂的领域，需要开发者、网站管理员和安全专家共同努力来提高防御能力。...了解上述常见的网络攻击类型及其特点，有助于我们采取更有效的安全措施，保护Web应用程序和用户数据的安全。在日常开发和管理中，我们应该持续学习和跟进最新的安全最佳实践，以确保我们的Web环境尽可能安全。
人工智能是一种独特的技术，能够处理不断增长的数据量，并从中提取有用的信息。随着人工智能技术不断发展和成熟，它在未来有着广泛的应用前景。...以下是人工智能未来可能的应用领域：自动化生产和制造业：人工智能将会在生产和制造业中发挥重要的作用，通过机器学习和自动化技术，能够提高生产效率，减少人力成本，同时也可以保证产品的质量和稳定性。...总之，人工智能的应用未来将会涵盖各个领域，带来更加智能、高效和便捷的服务，改变人们的生活方式和工作方式，极大地推动了社会和经济的发展自动驾驶：人工智能技术在自动驾驶汽车领域有着广泛应用的前景。...此外，人工智能还可以根据个体基因信息进行匹配，从而制定更个性化、有效的治疗方案。智能家居：人工智能技术可以使家居变得更加智能化和自动化，比如通过使用语音或手势控制房屋的系统、优化家电的能源消耗等等。...总的来说，人工智能在未来有着广泛的应用前景，几乎触及到各个行业，并且在不断发展中。通过自主学习，人工智能将会变得更加智能、灵活和创造性，为人类带来更多的益处。
彼时，Alpha Go成功击败了世界排名第一的围棋选手，这被看作是人工智能一次「里程碑式的胜利」。...为什么人工智能在发展60多年后，争议仍然如此巨大？ ? 事实证明，大众对于人工智能的「期望」和它当前的「现实」之间有很大的差距。...真正能够运用人工智能技术的场景仍然极度稀少，而且经常集中在非常特殊的案例上。想要走向主流，人工智能还有很长的路要走。 由于我们在这个领域并不缺乏远见，我们看到了怀疑人工智能今天能真正完成什么的信号。...现在，在人工智能第三次崛起的末期，这个新兴领域的命运仍然不确定。 凛冬已至 很大程度上，人工智能的兴起是由大数据的可用性推动的。...大数据推动了面部识别、营销推广等许多领域深度学习的发展，这一度被视为人工智能浪潮的主要突破之一。
而人工智能的发展使得测试提效成为可能。 智能化测试值不值得做？应该如何做？业界有哪些实践？是不是大家都可以做智能化测试？...在即将到来的 12 月 2 日和 3 日，由 InfoQ 主办的 ArchSummit 全球架构师峰会（北京站）上，我们携手出品人美团李永刚，共同邀请了业界专家来分享智能化测试落地实践。...测试的本质是在有限时间规避风险，包含减少风险发生的概率和风险发生产生的危害，因此以风险驱动的交付模式可作为达成目标的重要手段。...在计算智能和感知智能方面拥有丰富的实践经验，目前负责打造基于风险驱动的交付模式。 议题二 在美团微服务架构质量体系的建设中，美团采用了智能化的解决方案——服务链路分析。...活动推荐 ArchSummit 全球架构师峰会（北京站）2022 的演讲专题目前已上线【数字化场景下的业务架构】【低代码实践与应用】【国产化替代解决方案探索】【分布式架构落地实践】【智能化软件测试】【
我在《纽约时报》写的专栏，讨论人工智能真正给世界带来的担忧：大量的失业、经济极端不平等，无论是任何国内，或国际方面。中文翻译如下： ? 面对呼之欲出的人工智能时代，您最担心什么？...他们担心人工智能的发展会带来所谓的“奇点”，即在人类发展的某一特定历史时刻，人工智能会完全超越人类智慧，继而将人类社会带入一场无法想象的变革当中。...恰恰相反，现有人工智能技术和产品的发展速度之快大大超出我们的认识和预期，人工智能技术注定会改变我们的世界，并不完全以我们的意愿为转移。人工智能是工具，不是一种智慧形式。...值得注意的是，这场变革将会为开发人工智能技术及采用人工智能技术的公司和企业带来巨额利润。...按照我的个人推测，要解决人工智能变革所带来的大规模失业问题，需要的是更多我所说的所谓“关爱服务”。 这是人工智能无法完成，而社会又大量需要的服务；更不用讲你我生而为人所赖以的使命感和荣誉感。
英国网络安全公司Darktrace的技术总监Dave Palmer在接受“Business Insider”杂志采访时谈到了人工智能可能带来的安全威胁，包括： 1 智能病毒可通过工业设备进行勒索 目前一些地方出现了勒索软件...人工智能勒索软件会大大增加这些攻击带来的风险——通过自组织使损失最大化并寻求新的更有利可图的目标。...2 恶意软件将学习如何模仿人的行为 人工智能软件已经实现了利用循环神经网络学习模仿人的写作风格，未来的恶意软件能够查看某人的通信内容并学习此人的交流风格，然后通过模仿此人去感染其他目标。...4 人工智能革命的阴暗面 目前是人工智能技术革命的早期阶段，涵盖了无人驾驶汽车、癌症治疗等各个领域，而目前人工智能的发展并不深入，随着这些技术变得更加先进、更加容易获取，难免会有人将之用于作恶。...Palmer表示，只需要经过一年左右的训练，一项人工智能就可以被用于网络攻击，而参考谷歌DeepMind团队在自然语言方面的进展速度，以上情况在未来几年内将成为现实。
其实，虽然机器在逻辑分析推算方面，能力会远超人类，但是依然是属于人类操控的工具。AlphaGo这类的“人工智能”机器真正可能带来的危机，不是奴役人类，而是让人类丧失斗志，无所事事。 ...基于深度学习的人工智能将带来什么改变呢？我们将看到无数的商机和产品，能够解决问题、拯救生命、产生巨大的商业和用户价值。 ...有位AI研究员做了一套研究幽默感的系统，然后输入了一篇文章，这个系统看了每句话，都说“哈哈”！今天的机器连个两岁小孩都不如。对人工智能的研究者，这应该是一大未来的挑战。...所以，今天这些机器仅仅是我们的工具，会为创造价值。至少今天，我们不必担心人工智奴役我们（不过要盯好拥有机器学习+大数据的公司，别来作恶伤害用户）。 那我们该担心什么呢？...这些强大的机器，将带来人类能否度过有史以来最大的“下岗潮”。这次的“机器取代人类”将远超过去的工业革命和信息革命。
否则在各种同类软件不断刷新的当今，一个无法给用户提供较好体验的软件自然会被淘汰。哪里有服务好的应用性能监控呢？...哪里有服务好的应用性能监控 对于哪里有服务好的应用性能监控这个问题，现在应用市场已经出了很多的类似软件。...一些大的软件制造商或者云服务器商家出产的应用性能监控，一般可信度和质量是比较高的，它们拥有的研发平台是高科技的技术团队，对系统的研发和细节设置肯定是一般的小厂家所不能比的。...上面已经解决了哪里有好的应用性能监控的问题，性能监控在对应用进行实时分析和追踪的过程当中，如果发现了问题，它的报警渠道都有哪些呢？...以上就是哪里有服务好的应用性能监控的相关内容，随便在搜索引擎上搜索一下就会有很多品牌正规的监控软件出现，用户们按需选择就可以了。
最近关于人工智能威胁的讨论越来越多，斯蒂芬·霍金、比尔·盖茨、伊隆·马斯克、史蒂夫·沃兹尼亚克等世界各地名人已经敲响了警钟，称人类可能会失去对人工智能技术的控制，因为人工智能技术创造的是具有自主思想的系统...但假使我们既可以利用人工智能技术的优势也能确保将人的价值观和情感纳入人工智能系统，情况又会怎么样呢? 这就需要开发人工集群智能技术，这是一种将计算机算法与现实中人们的智慧、创造力和直觉相结合的技术。...全球有很多公司正在研究这种技术，例如英国的一家初创公司Enswarm利用集群智能技术帮助客户开展招聘；初创公司Swarm.fund将集群智能技术与加密货币（如比特币）相结合，形成了一种新的融资模式；而本文作者创办的集群智能公司...因为基于集群的人工智能技术依赖于人输入的信息，所实现的智能可与人保持协调，不仅仅是与人们的价值观和道德观，也与人们的目标相一致。...人工集群智能技术可以发展到何等智能水平仍然未知，但可能融合全球数百万甚至数十亿人的独特想法和见解，集群智能可能是全球赶超纯机器智能技术的最佳发展契机。
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