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便宜的网站到底便宜在哪里?

当你需要做个网站,又在找建站公司的时候,你会发现,我的天那,为什么价格会相差这么大呢,几百的,几千的,几万的,这还仅仅是个企业网站的报价,很多客户会很诧异,今天华专网络就这个疑问给大家详细聊聊。...便宜的网站为什么便宜? 贵的网站又到底贵在哪里呢?一、设计的区别几百的网站不要谈设计,也可以说是用已经设计好的网站,不存在重新设计的说法,顶多也就是模仿个别的网站,那还是要模仿个简单的。...这就很好理解,已经设计好的网站,直接拿来用就好,省去了大量的精力,复制粘贴,效率高,自然便宜。相反,贵的网站设计稿都在3,4000元了。...二、功能的区别几百块的网站基本都是企业展示网站,大概的功能就是首页,公司简介,产品展示,新闻动态,联系我们等常见的简单的基础功能三、建站类型这个我要详细说说,也希望你们重视,建议找定制类的便宜的网站,这里说的定制是指代码是独立的...好啦,今天的话题就讲到这里,相信你已经对便宜的网站为什么便宜有了更多的了解。

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哪里注册域名便宜?便宜的域名使用会有问题吗?

很多人购买任何物品都喜欢讨价还价,喜欢追求便宜,但其实任何商品都有其内在的价值,过分的便宜可能并不是一件值得高兴的事情,像很多网友询问域名哪里有便宜的卖,那么下面就来了解一下哪里注册域名便宜?...便宜的域名使用会有问题吗? 哪里注册域名便宜 想要购买域名通常需要向域名供应商来进行购买,一般品牌域名供应商的价格都比较一致,想要在那里购买便宜的域名基本上没有可能。...目前网络上价格便宜的域名,一般都是一些代理域名商在销售,那里的域名一年的使用费用只有正常价格的数分之一,能够为用户带来非常便宜的域名使用。 便宜域名能使用吗 哪里注册域名便宜?...因此对于企业用户而言,还是应当选择有实力的域名供应商以正常价格购买域名,但对于一些没有商业追求的用户来说,也可以购买代理域名商的便宜域名使用。 很多想要建设网站的用户都经常会提问哪里注册域名便宜?...其实便宜的域名是有的,但便宜往往就意味着服务不佳稳定性不好,因此对于想买便宜的域名的用户而言,还是应当三思而后行。

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    哪里买域名便宜呢?域名的用途有哪些?

    但是,域名的价格也是各有不同的,有些网站域名价格比较高,也有一些网站域名价格比较便宜,但是很多人不知道哪里买域名便宜,那么,哪里买域名便宜呢? 哪里买域名便宜呢?...我们在购买域名的时候,可以去域名口碑排行第一的网站进行购买,因为口碑比较好的域名出售网站,不仅价格比较便宜,出售的域名也是比较好的。...其实,域名的价格相差并不是很大,一般来说,不同的网站,域名的相差价格只有几十元到几百元,所以,我们在选择域名网站的时候,可以选择知名度高的网站,这样更可靠一些。 域名的用途有哪些?...域名的作用是非常多的,域名可以用来建网站,因为域名是网站的基础,如果没有域名的话,网站是无法建立的。...域名也可以用来做品牌保护,在域名注册之后,可以防止因为别人注册相同的域名,而导致自己出现品牌受损的情况。 哪里买域名便宜呢?

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    基于数据安全的风险评估(一):数据资产识别、脆弱性识别

    ● 数据资产识别 现今信息系统的风险评估体系已非常完善,但数据安全方面并没有形成相关评估内容,整个体系中缺少数据安全相关的检测与评估项,所以近期一直思考数据安全风险评估应是如何,应该从哪些方面进行检测与评估...本文产生的目就是希望解决如上一系列数据安全风险评估疑问,尽可能从资产识别、威胁分类、脆弱性识别、风险计算、处置建议等5个环节进行完善,通过不断持续优化完善,以期实现基于数据安全风险评估的体系化建设。...第一章为资产识别,资产是安全保护的对象,是风险评估的主体,资产的识别是理清内容、看透价值的重要手段,只有准确的资产识别,才能产生有意义的风险评估报告。...资产登记示例图 ● 脆弱性识别 数据资产识别是风险评估的开始,而脆弱性是对一个或多个资产弱点的集合,脆弱性识别也可称为弱点识别,而该弱点是资产本身存在的,如果没有威胁利用,单纯的弱点不会引发安全事件。...下章介绍数据资产威胁性相关内容(威胁识别+脆弱性识别=安全事件的可能性),主要包括威胁来源、威胁识别内容、威胁等级划分等。

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    域名哪里便宜的卖?什么样的域名可以不花钱?

    域名是用户在互联网上建设网站时必须要具备的一个网络地址,一般情况下无论是企业还是个人,想要使用域名都是要花费一笔费用的,并且该费用是每年都需要支付的。那么域名哪里便宜得卖?...什么样的域名可以不花钱拥有呢? 域名哪里便宜得卖? 其实域名的价格在网络上并没有太大的波动,很多域名供应商的域名销售价格都基本上一致的,因此想要找便宜的域名基本上不存在的可能。...域名收费主要是因为域名供应商需要为用户的域名提供解析服务,而解析服务是需要服务器成本的,因此如果想要找便宜的域名,除非是遇到一些域名供应商的活动,否则都很难遇到这样的机会。 什么样域名不花钱?...其实对于个人用户而言,域名的作用只是提供了一个网络IP地址,并不像商业用户那样需要挖掘域名的价值。那么域名哪里便宜呢?...域名哪里便宜这样的问题还是很多的,但其实目前域名的使用成本并不是很高,一个顶级域名一年也不过几百元人民币的费用,如果这点钱都不愿意花的话,那么选择二级域名也是不错的选择。

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    基于数据安全的风险评估(二):数据资产威胁性识别

    ● 威胁性识别 上篇是从脆弱性识别内容、识别方式、脆弱性定级,三个部分进行介绍。与脆弱密切相关的是威胁,威胁是一种对组织及资产构成潜在破坏的可能性因素,威胁需要利用资产脆弱性才能产生危害。...数据威胁示例图 一 脆弱性识别内容 资产脆弱性包括管理型与技术型两大类。技术脆弱性主要涉及数据库(结构化,关系型和非关系型)及网络层和主机层(非结构化,DLP检测)。...数据脆弱性识别示例 二 威胁识别与分类 威胁识别在风险评估过程中至关重要,威胁识别的准确性直接影响识别风险评估及后续的安全建设方向,所以丰富的数据威胁识别内容或分类,影响整体风险评估质量。...威胁识别示例图 三 威胁等级划分 判断威胁出现的频率是威胁识别的重要内容,在威胁等级评估中,需要从三个方面考虑: 发生在自身安全事件中出现过的威胁及频率; 通过检测工具及各种日志主动发现的威胁及其频率...威胁等级划分示例图 下章介绍数据资产风险分析及综合风险评估分析(结合资产识别、威胁识别、脆弱性识别、风险),主要包括风险计算、风险判定及综合风险分析表。

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    浅谈自动驾驶中的行为风险识别

    我们可以通过一个比喻来解释什么是行为风险识别:自动驾驶的机器大脑在参加一场考试,他遇到一道难题,在两个答案之间犹豫不决。...为什么需要行为风险识别? 在处理这些输入不确定性,并输出确定性决策的过程中。...因此,我们需要在行为决策层增加一种以安全性为单目标的算法模型,希望能够对可能发生的风险进行提前的识别,当安全性不满足要求时采用人工接管或保守策略。...而行为风险识别希望达到的目的就是将区间(3)中的场景首先转化为区间(2),即“know unknowns”。...行为风险识别的具体算法,以及识别后的处理方式,将在下次技术解析中详细介绍。

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    浅谈自动驾驶中的行为风险识别(一)

    本文编辑:byheaven 版权所属:美团无人配送 引言 我们可以通过一个比喻来解释什么是行为风险识别:自动驾驶的机器大脑在参加一场考试,他遇到一道难题,在两个答案之间犹豫不决。...为什么需要行为风险识别? 在处理这些输入不确定性,并输出确定性决策的过程中。...因此,我们需要在行为决策层增加一种以安全性为单目标的算法模型,希望能够对可能发生的风险进行提前的识别,当安全性不满足要求时采用人工接管或保守策略。...而行为风险识别希望达到的目的就是将区间(3)中的场景首先转化为区间(2),即“know unknowns”。...行为风险识别的具体算法,以及识别后的处理方式,将在下次技术解析中详细介绍。

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    干货 | 人脸识别技术的风险及应对方案

    从运用形式看,随着大数据不断发展,可存储的数据规模也不断增长,可以更好地为人脸识别提供载体,人脸识别与大数据技术的深度融合是不可避免的一个趋势。...从运用领域来看,随着技术成熟和法律规范化,人脸识别技术将在生活各方面得到爆炸式增长。 第二部分:人脸识别的风险与挑战 人脸识别应用过程中产生的风险可以分为技术风险和法律风险两类。...技术风险,指恶意攻击或人脸识别系统技术不完善所带来的风险。 法律风险,指人脸识别技术在应用过程中可能出现的侵犯财产权利和人身权利的风险。...数据保护系统的技术缺陷:比如数据系统不完备,导致数据泄露等风险。...二、人脸识别的法律风险分析 当前,对于人脸识别法律风险的研究,主要集中隐私权侵犯与数据滥用和法律缺失导致权责认定困难两个方面。

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    数据挖掘算法在物业设备设施管理的风险识别与防控应用

    拓端数据(tecdat)研究人员根据全国电梯故障上报汇总数据,从多个角度进行数据分析。 ▼ 物业工程肩负着维持项目各类设施设备的正常运作,保障全体业主的正常生活,令物业保值升值,是项目的心脏部门。...工程设备故障分析,从各类专业系统的问题统计中,发现该系统全国故障发生率较高的设备问题,从工程管理措施上控制设备故障率,减少同类故障的频发程度,对设施设备故障的预判、解决方案的制定有非常重要的意义。...基于以上背景,拓端数据(tecdat)研究人员根据全国电梯故障上报汇总数据,从多个角度进行数据分析。 1 电梯故障 影响因素网络 图表1 ?...同时,有被困人员的电梯由于原因和责任未明确而停梯的情况较少出现,同时也减少了维保单位协调和无配件而停机的比例。 3 地区比较 故障类型和处理时长 图表3 ?...总的来说,大部分地区在较短时间内可以解决较复杂的故障类型,同时对于一般故障类型的处理时长长短不一、相差很大,新疆在不同故障类型的处理效率上仍需提高。

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    图数据库在资债管理和流动性风险管理以及交叉风险识别与计量中的应用

    交叉风险识别与计量中,图数据库的应用能够帮助发现以下关键信息:节点之间的关联关系:图数据库可以存储和分析节点之间的关联关系,例如人与人之间的社交关系、公司与公司之间的合作关系等。...通过分析这些关系,可以发现隐藏在数据背后的模式和趋势。关键节点的识别:图数据库可以识别出关键节点,即对整个网络结构具有重要影响力的节点。通过识别关键节点,可以发现潜在的风险点和关键决策点。...群体结构的分析:图数据库可以分析群体结构,即节点之间形成的社区或群组。通过分析群体结构,可以发现不同群体之间的联系和影响,从而识别出风险传递的路径和影响的范围。...风险识别与预测:基于分析结果,识别出潜在的风险点和关键节点,并进行风险评估和预测。可以利用机器学习算法建立模型来预测风险的发生概率。...通过图数据库的应用和分析方法,可以更加全面地理解交叉风险和计量问题,从而有效地进行风险识别和管理。

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    “大数据”模式的法律风险

    原标题:“大数据”模式的法律风险 ——评今日头条事件 作者:谢君泽 继今年6月《广州日报》起诉“今日头条”并达成和解协议之后,近日又传出“今日头条”被围剿的消息。...至此,作为新闻数据的聚集者与加工者的“今日头条”,命运堪忧!然而,该事件对笔者的思考不仅于此,“大数据”模式的法律风险才是更值得关注的问题!...然而,笔者更关心这种“大数据”模式是否侵犯社区居民的隐私权。 实际上,近日的“今日头条”事件,已经凸显了“大数据”模式的法律风险。...“大数据”模式的法律问题 “大数据”模式的首要法律问题是数据本身的法律属性。比如说,“今日头条”所撷取的新闻数据可能是不受著作权保护的时事新闻,也可能是享受著作权保护的文字作品。...从目前看来,“大数据”模式的法律风险主要来自于大数据的来源和取得方式上。然而,如何从法律上看待“大数据”的“加工行为”,以及如何保护“大数据”模式的“加工成果”,则是一个更加长远的法律议题。

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    基于数据安全的风险评估(三):风险分析与评估

    欢迎各位添加微信号:qinchang_198231 加入安全+ 交流群 和大佬们一起交流安全技术 完成了资产识别、脆弱性识别及威胁识别后(链接请见文章末尾处),我们可以采用适当的方法和工具确定威胁利用脆弱性导致安全事件发生的可能性...适用于对自身进行安全风险识别和评价,并选择合适的风险处置措施,降低评估资产的安全风险,定期性的评估可纳入数据安全管理规范及管理办法中。...检查评估主要包括: 自评估方法的检查; 自评估过程记录检查; 自评估结果跟踪检查; 现有数据安全措施检查; 数据生命周期内数据控制检查; 突发事件应对措施检查; 数据完整性、可用性、机密性检查;...数据生命周期内数据审计、脱敏检查; 五 总结 数据安全风险评估与信息系统的风险评估应是子与父的关系,数据安全风险评估可融合其中也可独立与已有风险评估体系之外运转。...风险评估流程示例图 基于数据安全的风险评估分四个部分已全部介绍完毕,写该系列文章其意义是发现业界没有针对数据层面进行风险评估体系化文章,所以利用自身数据安全经验,查阅了相关标准完成了以数据为中心的风险识别框架

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    大数据的真正价值在哪里?

    铭记历史教训,现在最关键的问题已经变成了找到真正有用的数据。数据的量的确增加了,但值得注意的是:大部分的增长都来源于非结构化数据。 让我先根据Webopedia的定义来解释什么是非结构化数据。...非结构化数据是指没有任何相同结构的数据。例如,图片、视频、电子邮件、文件和文本都被认为是一个数据集内的非结构化数据。...尽管每个单独的文档可能都包含基于其创建程序的特定结构或格式,非结构化数据也可以被认为是“结构松散的数据”,因为数据源其实是具有结构的,但数据集内的所有数据包含的结构可能不尽相同。...与此相反,数据库则是一种常见的“结构化”数据。 所以回顾历史,我们现在讨论的除了数据超载还加上了一个新的变数——代表了大部分新增数据量的非结构化数据。非结构化数据代表着新的量的产生。...引擎利用本体论就可以返回一个特定的结果:“亚伯拉罕-林肯”。 本体论最简洁的表述方式: 什么是数据? 这意味着什么? 它哪里来? 为什么我们需要它——一旦我们知道这些,我们就能找到真正需要的数据了。

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    字节跳动安全Ai挑战赛-基于文本和多模态数据的风险识别总结

    本次比赛是最近比较火热的多模态比赛,业务和数据比较接近真实场景,任务比较有趣。...1 初赛方案 1.1 赛题描述 抖音APP中的抖音号水印是识别视频搬运的重要依据,很多黑灰产、搬运用户等会给搬运的视频进行低分辨率处理,以逃避搬运审核。根据低分辨率图像识别出该视频中包含的抖音号。...根据阈值设置,将匹配比较好的几千张用于训练第二阶段的目标检测模型。 目标检测:用YoloX训练目标检测模型,将检测出来的框用于第三阶段的OCR识别。...OCR:采用CRNN+CTC进行OCR识别。 初赛总结是我们采用常规的思路先定位后识别,由于时间太紧,其他方法没时间尝试 开销太大,应该有不用定位的方法。...赛题指标 得分为百分制,分数越高成绩越好: 2.2 解决方案与思路 数据预处理 (1) 将文本数据中的emoji替换成还有特定含义的字符串,这里“含义”可以通过以下两种方式获取: 基于训练语料,构建每个

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    Stata估算观测数据的风险比

    p=6419 在分析二元结果时,逻辑回归是分析师对回归建模的默认方法。随机研究中,当然很容易估计比较两个治疗组的风险比。对于观察数据,治疗不是随机分配的,估计治疗效果的风险比有点棘手。...估算观测数据的风险比 现在让我们考虑观测数据的情况。...通过逻辑模型估计风险比率 一个相对简单的替代方案是使用逻辑模型来估计调整x的治疗风险比。...,比较z = 1到z = 0,为1.43,与我们第一次模拟数据时估计的风险比相同,其中治疗分配是完全随机的(特别是独立于x)。...但是,由于这将为我们提供基于Wald的对称置信区间,因此最好找到对数风险比的这个区间,然后将得到的区间反向转换为风险比例: _nl_1: log(_b[POmeans:1.z] / _b

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    数据脱敏的风险量化评估方案

    二、K匿名相关知识简介 根据发布数据集的内容不同,数据集存在的风险也不同;如何去量化的评估数据集存在的风险,就应该先对数据的敏感级别进行一个合理的划分。...准标识符(Quasi-identiflerattribute,QID):可以和外部表连接来识别个体的最小属性集。如Fig1中的 { 年龄,性别,邮编 }组合。...它首先做了如下假设: 准标识符假设:数据持有者可以识别出其所持有数据表中可能出现在外部数据中的属性,因此其可以准确的识别出准标识符集合。 K-匿名要求同一个准标识符至少要有k条记录。...K-匿名使得观察者无法以高于1/K的置信度通过准标识符来识别用户。 图4 满足3-匿名化数据集 三、隐私的定义与度量 隐私,就是个人、机构等实体不愿意被外部世界知晓的信息。...,其攻击对象是大量的元组,因此不必计算处于风险中的记录数和最大风险(详细描述请参照《大数据下的隐私攻防:数据脱敏后的隐私攻击与风险评估》)。

    2.3K30

    智慧城市被“质问”的第一道题:人脸识别数据属于谁?用在了哪里?

    将成为主要内容,“如何建设信息安全综合监控平台,如何强化信息安全风险评估体系”将成为下一步建设的战略重点。...人脸识别是一种1:1或1:N的技术手段,在具体应用场景中,它可以根据已有人脸数据识别并判定某一特殊对象是否与数据库中的是同一人,也可以依据某一个人脸数据,从成千上万人中找出对应的人。...既然要识别,那就意味着有对比数据,这些数据被谁拿走了?是银行?是公安?还是提供人脸识别技术的公司? 又比如人们上传至网络的各类照片,基于这些照片的人脸数据被谁拿走了?...这类服务是将人脸识别应用放在了明处,而人们更为担心那些不知不觉中发生的人脸识别应用。 ? · 我的人脸数据被用在了哪里?...人脸数据不知不觉间被采集和运用、数据库面临泄露风险、人脸识别技术可靠度存疑……不可否认,“智慧城市”建设是智能时代下的必然,而人脸识别技术作为身份认证重要手段之一,也是建设过程中的重要版图之一,但当数据没有安全保障

    1.6K20

    《白皮书》:人脸识别系统的组成及面临的安全风险

    为全面分析人脸识别市场现状、面临的风险隐患及有效的安全保障措施,顶象近日发布《人脸识别安全白皮书》。该白皮书重点对人脸识别组成以及人脸识别安全面临的阿全风险进行了详细介绍与分析。...人像匹配:提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配,通过设定一个阈值,当相似度超过这一阈值,则把匹配得到的结果输出。...顶象最新发布的《人脸识别安全白皮书》显示,当前阶段人脸风险主要集中在人脸信息泄露、人脸识别算法不精准和人脸识别系统不安全等三个方面。人脸信息泄露。...破解人脸识别应用或安全保护,篡改验证流程、通讯信息,劫持访问对象、修改软件进程,将后台或前端的真数据替换为假数据,以实现虚假人脸信息的通过。顶象《人脸识别安全白皮书》共有8章73节。...系统对人脸识别组成、人脸识别内在缺陷、人脸识别的潜在风险隐患、人脸识别威胁产生的原因、人脸识别安全保障思路、人脸识别安全解决方案、国家对人脸识别威胁的治理等进行了详细介绍及重点分析。

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