在任何工作负载迁移项目计划中，最容易被忽视的项目通常是跨多个云服务的密钥管理和合规性。增强自带密钥（BYOK）服务使企业可以将数据位置与加密密钥分开。加密最佳实践有助于提高数据隐私性。...假设你正要外出，却发现钥匙找不到了，家人可能会问你的第一件事是，“上一次看到钥匙时记得在哪里?”在工作中，要求使用云计算的密钥(确保数据私密性的密钥)可能会有不同的反应，有些人有可能对此一无所知。...那么，如何确保良好的云迁移，从而确保数据隐私和平稳过渡呢? 不要忘记云计算数据的隐私 在任何工作负载迁移项目计划中，最容易被忽视的项目通常是跨多个云服务的密钥管理和合规性。...增强自带密钥(BYOK)服务使企业可以将数据位置与加密密钥分开。加密最佳实践有助于提高数据隐私性。 许多数据隐私法规与基础设施无关。这意味着它们需要相同的流程，并控制内部部署或云平台中的数据。...此外，管辖数据主权和隐私的地区法律，其中包括欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR)，这与在全球开展业务越来越相关。他们通常需要访问控制以及数据和密钥的保管。简单地说，必须知道云密钥在哪里。
导读 大数据产业风生水起，走到哪里都有人谈大数据。但越接触大数据，我们就越担心，它到底是让我们生活得更好的"阿拉丁神灯"，还是让释放无数危险的"潘多拉魔盒"？...首先，现有法律限制的是什么样的数据交易，什么数据才是可交易的，法律保护的是客户隐私数据，还是数据的全部属性？...数据是有很多属性和分类规则，用户的个人的数据除了客户资料之外，还包括用户数据，还有平台记录的与用户有关的行为。所以，不能将数据简单等同于个人信息和隐私。 所以说，在数据交易前，需要对数据做脱敏处理。...才能继续对"不具有个人识别性"的数据或属性进行交易。但是，数据的哪些属性不具有个人识别性呢？ 从技术角度看，无论是信息挖掘，还是交叉分析，都可能把看似不泄密的数据，转化生成能够辨识客户的隐私信息。...其次，经过加工之后处理的数据财产权，到底是归属于数据的生产者，还是原始数据的拥有者？ 有的人认为：大数据源于对个人数据和信息的再利用，之后虽通过技术加工处理，但数据的产权还应该归属于个人。
5.5.1.1 授予广泛同意和特定同意：包含应用隐私政策的应用 要点： 首次加载（或应用更新）时，获得广泛同意，来传输将由应用处理的用户数据。 如果用户未授予广泛同意，请勿传输用户数据。...在传输需要特别细致的处理的用户数据之前获得特定同意。 如果用户未授予特定同意，请勿传输相应的数据。 向用户提供可以查看应用隐私策略的方法。 提供通过用户操作删除传输的数据的方法。...提供通过用户操作停止数据传输的方法。 使用 UUID 或 cookie 来跟踪用户数据。 将应用隐私策略的摘要版本放置在素材文件夹中。...如果用户未授予广泛同意，请勿传输用户数据。 向用户提供可以查看应用隐私策略的方法。 提供通过用户操作删除传输的数据的方法。 提供通过用户操作停止数据传输的方法。...提供通过用户操作删除传输的数据的方法。 提供通过用户操作停止数据传输的方法 使用 UUID 或 cookie 来跟踪用户数据。 将应用隐私策略的摘要版本放置在素材文件夹中。
这一切也为本就“忧心忡忡”的数据安全和个人隐私保护带来了更多的担忧。 虽然数据安全和隐私保护早已经不是新话题，但是在AI领域有着更加严峻的挑战。...数据泄露、黑客攻击、个人隐私信息非法利用等事件频发，给企业和个人带来了巨大的损失。 2022年12月，法国监管机构对微软公司处以6000万欧元罚款，原因是该公司的相关行为违反了法国的数据隐私规则。...机密计算（Confidential Computing）就是一种能够有效保护数据安全的技术手段。 它可以在不泄露数据的情况下，对数据进行计算和分析，保护数据隐私。...对于安全可信云计算、 大规模数据保密协作、 隐私保护的深度学习等涉及大数据、高性能、通用隐私计算的场景， TEE 是首选的技术手段。...第 1 章介绍了数据安全和隐私保护面临的挑战和核心需求、隐私保护计算概念，以及人工智能领域中的攻击模型和典型安全问题。第 2 章纵览和比较了各种隐私保护计算技术和解决方案。
4.0 处理隐私策略时，遵循以下规则： 5.5.2.1 将用户数据的传输限制为最低需求（必需） 将使用数据传输到外部服务器或其他目标时，将传输限制在提供服务的最低需求。...更具体地说，首次启动时，应用应显示其应用隐私政策并确认该用户已阅读并同意。 此外，无论何时应用更新，通过将新类型的用户数据传输到外部服务器，它都必须再次确认用户已经阅读并同意这些更改。...除了支持此功能之外，应用还需要提供一些方法，用户在设备上安装应用后，可以查看应用隐私策略。 特别重要的是提供一些方法，用户可以轻易复查应用隐私政策。...确保素材文件夹中存在应用隐私策略，不仅可以让用户随时轻松访问它，还可以避免用户看到由恶意第三方准备的应用隐私策略的伪造或损坏版本的风险。...仅在设备中临时使用的信息，不需要在应用隐私策略中讨论。
4.0 5.3.3.1 隐私政策的背景和上下文 对于智能手机应用获取用户数据，并向外传输该数据的情况，需要准备并显示应用隐私策略，来通知用户一些详细信息，例如收集的数据类型，以及数据被处理的方式。...应用隐私策略的主要目标应该是，清楚地声明应用将访问的用户数据的所有类型，数据将用于何种用途，数据将存储在何处以及数据将发送到哪里。...除了应用隐私策略之外，另一个文档是企业隐私策略，它详细说明了公司从各种应用收集的所有用户数据将如何存储，管理和处置。 企业隐私政策对应隐私政策，传统上用于遵循日本个人信息保护法。...术语 描述 企业隐私政策 为保护个人数据而定义的企业政策。 根据日本的个人信息保护法创建。 应用隐私政策 特定于应用的隐私策略。...用户易于更改的用户数据 Cookie，UUID，以及其他。 用户难以更改的用户数据 IMEIs, IMSIs, ICCIDs, MAC 地址, OS 生成的 ID, 以及其他。
5月21日消息，Check Point研究人员在分析报告中表示，约1亿用户的隐私数据遭泄露，原因是多个安卓应用中的错误配置，导致这些数据可能成为恶意行为者眼中的“肥肉”。...错误的配置使用户的个人数据和开发人员的内部资源，如更新机制的访问权、存储等置于风险之中。”...这一发现来自于对官方Google Play商店中23款安卓应用的研究，这些应用的下载量从1万到1000万不等，如Astro Guru、iFax、Logo Maker、Screen Recorder和T’...研究人员表示，由于数据库没有使用认证屏障保护，他们能够获得安哥拉打车应用T’Leva用户的数据，包括司机和乘客之间的信息交流，以及乘客的全名、电话号码、目的地和接车地点。 ?...，甚至还包括个人隐私数据。”
21世纪的隐私规则 Jennifer Barrett Glasgow 安客诚公司全球隐私与公共政策执行官 ? Nicholas Carr曾说“科技塑造经济，经济决定社会”。...现在社会变革的方向越来越国际化。我主要讲以下三个方面的内容： 一、新数据和新的参与者造成的影响 新数据和隐私有关的法律，都会涉及从个人那里搜集数据，包括透明度等问题。...对于隐私保护，应该让科技为人们所用，更好地帮助人们保护隐私。数据的保留和使用应该是怎样的范围，其发展、使用和布局是如何？需要进行风险和收益方面的权衡和评估。 ...结论性观点：一是在不牺牲保护前提下，对数据使用的最大弹性；二是建立更强的政府与产业界的联系，推动隐私保护导引的更新；三是共同规制的有效执行；四是多管齐下，创造更好的世界。...作者介绍：Jennifer Barrett Glasgow，安客诚公司全球隐私与公共政策执行官。2011年，荣膺国际隐私专业人员协会（IAPP）所颁发的隐私保护先锋奖。
作者 | Rosetta技术团队 责编 | 晋兆雨 出品 | AI科技大本营 本文中，我们将介绍为了保护用户的隐私数据，在隐私 AI 框架的计算任务全流程中，数据是如何以密文形式流动，同时仍正确完成加法...隐私 AI 系统存在的目的就是赋能 AI，使得各种 AI场景下对用户隐私数据的使用都是安全的。...不能简单的认为只需要各方先在本地自己的数据上计算出一个模型，然后将模型结果交换一下 计算下其模型参数的平均值，就不会泄露各方的隐私数据了。...下面我们就结合具体案例看的看下在 Rosetta中隐私数据是如何得到安全保护的。 案例 Alice,Bob和 Charley三人最近需要在他们的 AI系统中引入对数据的隐私保护能力。...隐私数据的输入 隐私计算问题，首先要解决的是隐私数据的输入。
安卓系统可以通过以下方式更好地解决隐私保护与数据安全的问题： 强化权限控制：安卓系统可以进一步加强对应用程序权限的管理，确保用户能够清楚地知道应用程序需要哪些权限，并给予用户更多的控制权，例如允许用户选择性地授予应用程序某些权限而不是全部权限...增强隐私通知和控制：安卓系统可以为用户提供更多的隐私通知和控制选项，使用户能够更好地了解应用程序对其个人数据的访问和使用方式，并能够随时调整和撤销权限。...加强应用审查和许可机制：安卓系统可以加强对应用程序的审查和许可机制，确保应用程序的开发者遵守隐私保护和数据安全的法律法规，并确保应用程序能够提供真实、准确和安全的服务。...推广安全意识教育：安卓系统可以加强对用户的安全意识教育，教导用户如何安全地使用手机和应用程序，如何保护自己的隐私和数据安全。...通过以上措施，安卓系统可以更好地保护用户的隐私和数据安全，提供更安全可靠的使用环境。
此外我们还可以基于一些隐私扫描工具来检测数据中可能存在的隐私风险，比如微软开源的Microsoft Presidio。甚至云厂商们都不断推出隐私数据保护相关的安全产品来识别隐私数据的合规性风险。...怎么保护隐私数据？ 对于保护隐私数据的关键技术有数据脱敏、匿名化，此外还有隐私计算和数据合成。...匿名化的数据也不是绝对安全的。 其他技术 除了最基本的隐私数据处理技术外，还有一些在快速发展的隐私数据保护技术。...同时在数据传输、处理和存储的过程中不期望暴露隐私信息。此时，我们可以利用数据哈希的特性来实现跨数据域的隐私数据关联。...数据仓库里就可以通过不同数据域隐私信息的哈希值进行数据关联，获取来源于各个数据域的共享数据（Payload）。 总结 个人隐私数据受到法律法规的保护，企业越来越关注对个人隐私数据的处理。
千呼万唤始出来，犹抱琵琶半遮面 2016年6月，通用数据保护条（GDPR）正式发布，其长臂管辖权对全球企业在隐私合规领域产生了深远的影响，在GDPR 5周年之际，截止2023年3月1日，GDPR...2年之后的2020年11月3日，加州选民绕过了立法机构投票通过了第24号提案，也就是《2020年加州隐私权法》（CPRA），对CCPA做了很多实质性的修订，并创建了一个独立的数据监管机构——加利福尼亚隐私保护局...截止2021年12月，全球已有137个国家对数据和隐私的保护进行了立法，数据处理活动需严格遵守相关国家的合规要求（Data Protection and Privacy Legislation Worldwide...本文并不从法律视角去解读各个场景的隐私合规要求，而是尝试用技术视角去看隐私合规的数据脉络。...隐私合规完美的形态可能是打开任意一个数据，你都能知道他关联了哪个RoPA，场景，方式，目的，关联了哪个PIA，关联了哪个隐私协议，关联了哪些同意记录，关联了哪些实际使用场景，关联了哪些留存策略，关联了哪个数据主体
（二）增强自己隐私保密意识 说到大数据接触最多的无疑是网络世界，我整理了8个网络信息安全的注意事项让大家能够清晰的认识在上网中如何保护自己的隐私。...12345678 1、所有当前版本的网页浏览器（如Chrome、Firefox、Opera）都带有隐私模式。在这种模式下，浏览器根本不存储当前会话中的任何数据。...这意味着没有网络历史记录，没有网络缓存，没有用户，无论何时只要你想保持隐私，都不要忽视这一项功能。2、现在网络中，无论你走到哪里，都会被跟踪。...第三，他们不会在隐私浏览模式下跟踪你，这确保了比你依赖其他大众搜索引擎更好的隐私。 接着我们说说身边经常发生的数据泄露，要做到自己的个人数据不被泄露那首先就要从自己做起。...（三）生活中那些泄露的隐私 相每个人都有不得不泄露的数据，当时其中 也一定包含着自己的隐私如：酒店登记，快递单号，航空公司，甚至丢入垃圾桶里面的纸条这些都是再不经意中犯下的数据泄露。
315 晚会上，网易销售人员为了强调” 精准营销”，面对央视镜头称：通过 cookies 代码可以追踪用户隐私，甚至能读取网易用户的私人邮件。...足够的数据，可以帮助找到那些有威胁的人，他们想做的事情，完全可以通过掌握的数据挖掘分析出来。也许你已经感到一些隐忧，在这些 “预知” 的背后，可以看到，在数据面前，谁又有隐私可言呢？...无论你在哪里，只要有足够的数据，就可以获知你的一切。换句话说，在大数据时代，人是 “透明” 的。...你可以惩罚那些泄露隐私的人和企业，但是人习惯于大量社交的，你不会有足够的精力去关心潜在生活中的那么多能够获取你数据的厂商企业，无论惩罚的执行有多坚决，隐私数据泄露造成的损失是无法挽回的。...这些数据可以很容易从互联网上取得，于是受害者惶惶不可终日。 有人把希望寄托在企业的良心上，在人的良心上。靠 “良心” 来保护隐私数据的安全，总是不那么牢靠的。
2019年度“315”晚会人工智能拨打骚扰电话的情节，让大众了解到在信息时代，保护个人隐私的重要性。本篇文章分享了在日志记录中保护用户隐私数据的几个最佳实践。...首先：确定什么是隐私数据 在我们深入讨论怎样避免个人隐私数据出现在日志之前，我们来界定什么是隐私数据： 个人可标识数据（PII）：如社会安全号码，数据组合（如名字+出生日期或姓氏+邮政编码）或用户生成的数据...一、解耦隐私字段 处理隐私数据时，应尽量减少系统使用这些数据的频率。比如在数据库表设计时，使用电子邮件地址Email，或者极端一点的例子，使用身份证号码（下称PID）来作为“用户”表的主键。...所以更好的方法是解耦出隐私数据，只在在必要时才使用它。一种常见的解决方案是将随机生成的字符串作为用户表的ID，同时建立一个“1对1”的数据库表来存储用户PID与用户数据库表主键的关系。...选项2.将敏感值作为POST的数据传递 与上面数据库解耦隐私字段一样，这些问题在API或数据库设计早期就需要考虑，否则可能后期需要花大量的工作来进行重构。
铭记历史教训，现在最关键的问题已经变成了找到真正有用的数据。数据的量的确增加了，但值得注意的是：大部分的增长都来源于非结构化数据。 让我先根据Webopedia的定义来解释什么是非结构化数据。...非结构化数据是指没有任何相同结构的数据。例如，图片、视频、电子邮件、文件和文本都被认为是一个数据集内的非结构化数据。...尽管每个单独的文档可能都包含基于其创建程序的特定结构或格式，非结构化数据也可以被认为是“结构松散的数据”，因为数据源其实是具有结构的，但数据集内的所有数据包含的结构可能不尽相同。...与此相反，数据库则是一种常见的“结构化”数据。 所以回顾历史，我们现在讨论的除了数据超载还加上了一个新的变数——代表了大部分新增数据量的非结构化数据。非结构化数据代表着新的量的产生。...引擎利用本体论就可以返回一个特定的结果：“亚伯拉罕-林肯”。 本体论最简洁的表述方式： 什么是数据？ 这意味着什么？ 它哪里来？ 为什么我们需要它——一旦我们知道这些，我们就能找到真正需要的数据了。
今天我们就说说，我们的个人隐私数据，是怎么被各大公司采集的。 其实个人隐私数据，在我看来，不外乎三大类：个人身份信息，社交网络信息和个人交互信息。 首先说说个人身份信息。...这种信息一般都是核心信息，比如说身份证信息，房产车产信息，关键网站的账号信息。 这些数据一般要看网站的安全工作做的怎么样，时不时暗网上就爆出某某网站数据库泄漏，多少多少万隐私数据被泄漏。...但目前这个还是防御性专利，Facebook 还没有应用起来，看来在隐私保护这块儿，国外的月亮还是圆一些。 交互数据这块儿大众可能不是很熟悉。...从 iPhone 发布到现在已经有 10 年的时间，移动互联网大幅度改变了我们的生活，只是这份便捷，又很大程度牺牲了我们的隐私。下一个 10 年会怎么发展？...是个人隐私保护被提上日程还是被更大程度的侵犯？这个答案，没有人知道。
随着移动互联网和云计算技术的迅猛发展，越来越多的数据在云环境下进行存储、共享和计算，云环境下的数据安全与隐私保护也逐渐成为学术界以及工业界关注的热点问题。...其基本思想是：在硬件中为敏感数据单独分配一块隔离的内存，所有敏感数据的计算均在这块内存中进行，并且除了经过授权的接口外，硬件中的其他部分不能访问这块隔离的内存中的信息。以此来实现敏感数据的隐私计算。...TEE 与 REE 关系图示 TEE 强大的数据安全和隐私保护能力，使其成为隐私计算主要技术流派之一，比 REE 得到了更广泛的应用。...联邦学习是近年来兴起的一种崭新的机器学习技术，类似于隐私保护下的分布式学习，多个参与方利用自己的数据联合训练一个模型，但每个参与方的数据都不会被暴露。其核心理念是：数据不动模型动，数据可用不可见。...、大规模数据的跨机构联合建模分析、数据资产所有权保护、链上数据机密计算、智能合约的隐私保护等。
，数据处理活动的事前和事后来探讨这8个主题的内在逻辑，同时探讨目前市场对隐私合规的几个误区。...———— 《数据出境安全评估办法》 “事前”是隐私合规与数据安全非常大的区分点， 隐私合规的整个逻辑是建立在“见本而知末”之上，即敏感数据的处理需事前记录及评估，后续的实际处理应该与事前记录一致...那数据发现或者流量检测在隐私合规领域是否就一无是处呢，我们认为也不是，他可以起到后续的持续监督作用做到及时补救，以及在隐私合规体系冷启动的时候，帮助做已上线业务的数据梳理 当下市场存在的误区之二是隐私合规是合规...执一而应万 当下市场存在的误区之三是隐私合规全是事前的Paper工作，与实际数据无关。...这篇我们通过“见本而知末，执一而应万”介绍了隐私合规在数据处理层面存在事前与事后的两面性。下篇我们将从数据流转层面介绍隐私合规的两面性，此处先用两句偈语埋个伏笔。
苹果声称他能通过数据计算出用户群体的行为模式，但是却无法获得每个用户个体的数据。那么差分隐私技术又是怎么做的呢？ 在大数据时代，如何才能保证我们的隐私呢？要回答这个问题，我们首先要知道什么是隐私。...这些方法先从直观的角度去衡量一个公开数据的隐私性，再到使用密码学、统计学等工具保证数据的隐私性。...差分隐私在数据的实用性和隐私性之间达到了平衡，使用者可以通过设定自己的“隐私预算”（privacy budget）来调整数据的实用性和隐私性。...这种差分隐私的做法在上报数据可以相互关联的情况下还是存在隐私泄漏。Google的RAPPOR虽然解决了对同一个数据的多次上报的隐私泄露问题，但并没有解决多个相关数据上报后产生的隐私泄露问题。...使用者通过上传数据，调整差分隐私的参数，就可以获得满足差分隐私的数据集。 总结 本文介绍了学术界和工业界对于用户隐私保护的努力成果。
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