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换脸&生成 | 让你们的脸为所欲为

然而,它们在现实世界中的适用性受到高存储需求、冗长的微调过程以及对多个参考图像的需求的阻碍。...这使得网络能够专注于ID的表示,同时保持对生成图像的精细控制。 与ControlNet的集成: IdentityNet采用了ControlNet的方法,这是一种通常用于空间控制的扩散模型。...这个组件的设计目的是为了增强面部细节的保真度,同时保持对文本提示的控制。...实验对比 似乎比photomaker要好一些哈 与预先训练的角色 LoRA 的比较。我们不需要多个图像,并且仍然可以在没有任何训练的情况下获得与 LoRA 一样的有竞争力的结果。...样例1 输入参考图像(一定要带脸) 2 输入提示词(不要输入中文,请输入英文) a man, suit 3 输入参考姿势图像(可选项) 输入的Pose姿势图像,可以调整生成图像的面部姿势(朝向) 4

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解密Deepfake(深度换脸)-基于自编码器的(Pytorch代码)换脸技术

最早之前,实现人脸互换是通过分别分析两者人脸的相似信息来实现换脸,也就是通过特征点匹配来提取一张脸中例如眉毛、眼睛等特征信息然后匹配到另一张人脸上。...关于更多自编码器的知识:理解深度学习:与神经网络相似的网络-自编码器(上) 网络构架 那么应该如何通过自编码器实现我们的换脸技术呢?...,注意,这里的每个解码器分别负责生成不同个体的脸。...总之,我们想实现换脸的操作,在整体结构不变的基础上,需要满足以下几点: 如上图,也就是类似于VGG的编码网络、还要可以打乱空间结构结构的全连接网络、以及可以快速且较好地上采样图像的Sub-Pixel网络...总结 总得来说,这个换脸技术是一个结构简单但是知识点丰富的一个小项目,其结构简单易于使用以及修改,并且可以生成不错的效果,但是因为其拥有较多的参数,其运行速度并不是很快(当然我们可以通过改变编码层和解码层结构加快训练生成的速度

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    揭秘Deepfake换脸视频背后的技术细节

    导读:你一定看过很多换脸视频了,今天我们聊聊这些视频背后的技术——GAN。 作者:木羊同学 来源:大数据DT(ID:hzdashuju) ? 01 什么是GAN 今天聊GAN。...深度伪造最早是以“换脸”(Face-Swap)的形象出现在世人面前,当然,现在深度伪造早已开枝散叶,远不止是换脸,但所使用的核心技术却始终如一,这就是我们今天的主角,GAN。...当然,对于什么是想象力现在没有一个公认的定义,如果说指的是无中生有地生产一些天马行空的信息,那生成神经网络是有这样的能力的,而且绝对能够保证比人的想象要更加天马行空。...简单来说,生成模型就是具有“生成能力”的模型,用专业术语来说,就是能够生成服从特定密度函数分布特征的样本的一类模型。生成模型最大的问题不是有无的问题,而是生成效果好坏的问题。...具体来说,就是G和D的对抗。 有一些介绍GAN的文章,喜欢用周伯通的左右互搏来形容GAN这里的对抗。

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    DeepFakes深度造假,AI换脸的技术原理是什么?

    行业在检测DeepFakes深度造假方面的进展 邪不胜正 ---- 什么是DeepFakes深度造假 DeepFakes深度造假实际上是一种人脸交换技术,顾名思义,也就是在图像或视频中把一张脸替换成另一张脸...DeepFakes深度造假的出现可以说是人脸交换技术的一个突破。利用DeepFakes技术,你只需要一个GPU和一些训练数据,就能够制作出以假乱真的换脸视频。...DeepFakes的出现还意味着我们可以在视频中进行大规模的“换脸”。...我们大多数人都曾经把自己的照片上传到网络上,因此,我们大多数人的脸都能够轻易地被替换到一些视频中,成为视频的“主角”, 凭空捏造一个人根本没有干过的事。不得不说,这是件非常可怕的事情。...AWS、微软 (Microsoft)、脸书 (Facebook)、人工智能合作组织 (Partnership on AI) 和学者联合发起了DeepFake检测挑战赛,给全球研究人员提供100万美元的奖金

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    AI引起的“换脸”问题,AI正在解决

    艾玛·沃森更是被double kill,不仅惨遭花式换脸,而且受欢迎程度远超众星,位居爱情动作片区换脸明星No.1。比大表姐、霉霉,不知要高到哪里去。 ?...△ 艾玛·沃森被换脸图 不过艾玛现在可以松口气了,AI引起的问题,现在,AI正在解决。...没用 之所以复核“恶意伪造”,是因为还有一些换脸视频并无恶意,甚至还包含了不成熟的艺术小创作。...总之,技术进步带来的问题,如果一刀切,可能会由最懒方法造成最不可控后果。 最后,AI换脸带来的影响还不止于此。...对于明显侵权、造成伤害的那些换脸爱情动作视频,Facebook、Pornhub等传播平台都旗帜鲜明予以禁止,甚至一项尺度宽泛的Twitter,此次也站了出来,明令打击换脸爱情动作内容。

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    新的换脸模型FaceShifter论文的简单而完整的解释

    换脸的问题陈述。显示的结果来自于FaceShifter模型。改编自[1]。 FaceShifter模型 FaceShifter由两个网络组成,称为AEI网和HEAR网。...AAD生成器:将前两个子网的输出集成起来,生成Xₜ中的面孔与Xₛ的标识交换的生成器。 AEI网络如图2所示。让我们把它的细节具体化。 ? 图2。AEI网的体系结构。改编自[1]。...训练AEI网有4个损失: 我们希望它输出一个真实的人的脸,所以我们将有一个对抗性的损失,就像任何对抗网络。 我们希望生成的人脸具有Xₛ的身份。我们唯一能代表同一性的数学对象是zᵢ。...如果Xₛ&Xₜ是相同的图像,那么HEAR网络的输出应该是Xₜ: ? 总损失是这些损失的总和。 总结 换脸器的效果是惊人的。...在图11中,您可以找到它在设计它所依赖的数据集之外的图像上的泛化性能的一些示例(即来自更宽泛的数据集)。注意它是如何在不同和困难的条件下正确工作的。 ? 图11。结果表明,该变换器具有良好的性能。

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    【每周CV论文推荐】换脸算法都有哪些经典的思路?

    人脸伪造/换脸算法目前在一定程度上已经达到了以假乱真的效果,这个课题的研究也是由来已久,本次我们来介绍其中的几种重要思路。...作者&编辑 | 言有三 1 基于3D模型和光流的方法 早期的换脸算法其实不是我们这里要说的换脸算法,而应该称之为面部表情迁移算法,其中基于多张图像/视频序列的方法非常流行,以华盛顿大学的Suwajanakorn...基于形状拟合的方法是最直观的换脸算法,即检测到的关键点然后计算两个人脸形状之间的变形,再添加图像融合等后处理技术,目前在天天P图等应用中的换脸算法如此。...[3] https://github.com/hrastnik/FaceSwap 3 基于风格迁移的算法 换脸算法保留了被换脸的表情,姿态,形状,同时使用了新脸的纹理,要实现的就是纹理的迁移,这可以使用已经较为成熟的风格迁移算法...换脸算法是一个人脸到人脸的图像翻译问题,所以Pix2Pix,CycleGAN等模型自然可以直接被应用,在添加了人脸掩膜,姿态,光照等信息的监督下可以获得非常逼真的换脸结果。

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    域名在哪里买比较好 购买域名的时候有哪些要注意的

    域名现在也被列入了一种无形资产,也被国家越来越重视,很多域名都不能随便使用了,那么我们在选择创办网站的时候,服务器和域名是必不可少的,域名在哪里买比较好呢?在购买的时候还需要注意哪些事项呢?...域名在哪里买比较好 域名在哪里买比较好,最好是选择那些大型靠谱的交易平台,如果是注册域名的话就去那种大型的域名注册商。...当然,在交易的时候去专业正规的交易平台购买域名,我们的权益就会有所保证,而且在后期维护的时候他们也会更加地负责。...购买域名的时候有哪些要注意的 在域名购买之前我们要考虑的因素也有很多,首先就是域名的长度。...以上就是域名在哪里买比较好的相关信息,我们在注册或购买域名时候需要注意的一些内容,大家如果还有什么疑问的话,也可以上网自行搜索。

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    智能存储 | 视频增强“全家桶”,为您的视频快速“换脸”

    ​您的视频是否也像这样有明显的颗粒感、模糊、色彩灰暗,充满了怀旧色彩,别说这是氛围感,也不要怪罪拍摄设备不够高端,也不要怀疑自己手残摄像技术不行,更不必担心被时光杀猪刀蹂躏过的素材不堪入目?...从今往后,这些问题都将不再是问题,数据万象携手多媒体实验室为您提供视频增强超值全家桶,含视频降噪、色彩增强、细节增强、超分辨率、SDR to HDR、HDR2SDR 等能力,通过不同能力的组合,满足您的各类视频增强与修复需求...腾讯云数据万象(Cloud Infinite,CI)能够实现对云上的图片、视频、音频、文档等数据的处理,为客户提供专业一体化的数据处理解决方案,涵盖图片处理、内容审核、内容识别、媒体处理、文档处理等服务...但是,人工修复不仅难度大,而且成本极高,而数据万象提供的老片修复功能,将会运用到视频增强全家桶中各能力,通过数据工作流(通过工作流,您可以快速、灵活、按需搭建数据处理流程)中各能力模块的协调组合,无需人工调参...面对老片大量破损画面、不规则的密集噪声、多种破坏因素的堆叠等复杂场景,我们在数据和模型上进行大量的训练、优化,根据视频分析的结果,自动确定使用到的全家桶中的功能以及各模块的强度,比如去压缩失真、降噪、去划痕雪花等

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    杨幂AI换脸:你上传的照片,正在出卖你!

    不过,老版《射雕英雄传》里的黄蓉,不是朱茵演的吗? 是朱茵没错,但是她的脸,被B站的UP主“换脸哥”,用AI技术给换成了杨幂的脸。 可这明显侵犯了明星肖像权呀!...所以在杨幂工作室和“换脸哥”沟通后,后者就下架了相关视频。 而且,要是杨幂的脸,被换到了某种视频中,恐怕她代言的广告商,都得找上门了。 关于AI换脸,CSDN后台有不少留言说,这可不是啥新鲜事了。...AI换脸是什么技术? 生成这类虚假视频,主要用到的技术是Deepfake。 该技术最初起源于Reddit网站上的一个名为“DeepFakes”的帐号。...前面提到的、出现过斯嘉丽换脸小电影的Pornhub网站,尽管已经禁止搜索Deepfake,但是Pornhub还是有很多没删干净的合成小视频。...由此可见,技术有罪与否,主要看用在哪里。 正如菜刀究竟是做菜的工具、还是杀人的凶器,就看用户怎么用。

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    AI换脸技术新纪元:直播与视频创作的新利器

    以下是一些目前市场上领先的实时面部交换软件: FaceFusionFaceFusion 是一款功能强大的实时面部交换工具,它支持图片、视频和直播换脸。...这款软件以其高清算法和多种模型而闻名,能够提供令人印象深刻的换脸效果。FaceFusion 的遮罩功能解决了脸部有物体遮挡时的融合问题,确保了换脸的自然度。...这款软件的遮罩功能让用户可以在直播时自由做出各种表情,而不会出现任何异常情况。为了保证流畅的换脸效果,DeepFaceLive 在直播时需要较高配置的N卡。...Deep-Live-Cam 提供了一个简洁的用户界面,用户只需上传面孔图片并点击 "Live" 按钮,即可轻松实现实时换脸效果。...项目地址:https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam ReHiFace-SReHiFace-S 是一款开源的实时高保真换脸工具,无需用户额外训练即可进行实时换脸

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    Swapface:AI智能视频换脸工具,释放创意与趣味的无限可能

    简介 Swapface AI工具是一款智能视频换脸工具,就是最轻、超现实、实时,全球好用的Swapface AI工具。...,Swapface的技术和AI模型可以创建超逼真和自然的面孔表情。...Windows快速设置教程: 一、安装软件: 1、硬件需求: 需要一张显卡和网络摄像头(如果要视频换脸的话),如果想获得完美的换脸直播效果,官方建议使用支持1080P的优质网络摄像头和兼容DirectX12...图片 4、可以单击选择使用主页底部的脸孔。 图片 5、一切准备就绪后,点击开始,开始换脸之旅。 图片 6、打开相机,启动算法需要一段时间,请耐心等待一下。...图片 7、想换脸时,点击上面中间画廊进入,并选一张喜欢的脸孔。 8、点击人脸图片查看换脸效果。 9、如果感觉ok,喜欢就添加到自己的帐户内使用。

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    AI绘画专栏之 SDXL 新的换脸插件使用非roop(38)

    它还提供了面部修复功能 1.安装下载后重启webui 2.选择使用放大和换脸插件,并填入对应的提示词 3.上传要换脸的插件,并点击启用,存着Same Gender 相同的性别 4。...选中下面的改善选项 选择的源图像和目标图像的质量 在进行AI绘画换脸时,选择的源图像和目标图像的质量直接影响到最终的换脸效果。因此,需要选择清晰度高、角度正、光线好的图像作为源图像和目标图像。...如果源图像和目标图像的质量不高,换脸效果可能会显得模糊、不真实。 选择的算法和模型 不同的算法和模型在换脸效果、速度和易用性方面可能会有所不同。因此,需要根据自己的需求选择合适的算法和模型。...如果匹配不当,换脸效果可能会显得不自然、不真实。因此,需要仔细地对每个特征点进行调整和优化,以保证换脸效果的准确性。 色彩和光线的协调 在进行AI绘画换脸时,需要注意色彩和光线的协调。...如果源图像和目标图像的色彩和光线相差过大,换脸效果可能会显得不真实。因此,需要对色彩和光线进行调整和优化,以保证换脸效果的逼真性。 隐私和法律问题 在进行AI绘画换脸时,需要注意隐私和法律问题。

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    AI 通过眼睛的反光度,来识别是否 Deepfake 换脸

    编译 | 禾木木 出品 | AI科技大本营 Deepfake 是一种 AI换脸工具,现被滥用,从虚假宣传活动到插入一些违法内容,并且篡改后的图像是难以被检测到的。...一种新的 AI 工具提供了一项令人惊讶的简单方法来发现它们:观察眼睛反射的光。 该系统是由 Buffalo 大学的计算机科学家创建。...在相机拍摄的真实人脸照片中,两只眼睛的反射会相似,因为它们看到的是相同的东西。但是,由 GAN 合成的 Deepfake 图像通常无法准确捕捉到这种相似之处。...相反,它们经常表现出不一致,例如会有不同的几何形状或不匹配的反射位置。 Deepfake 图像(右)中的角膜有更大的差异,可能是因为它们是通过组合许多照片生成的。...研究人员计划调查这些问题,以提高方法的有效性。以目前的形式来说,它不会检测到最复杂的 Deepfake ,但它仍然可以发现许多粗糙的。

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    刷爆朋友圈的 deepfakes 视频人物换脸是怎样炼成的?

    最近,一个名叫deepfakes的技术火了,这是一个可以给视频人物换脸的技术。 这张图片源自雷神三预告片索尔大战浩克的片段,将索尔的脸替换为了Trump的,这个表情实在是.........不过这不是我们今天讨论的话题(正经脸),我们在RussellCloud上复现了一个换脸的实例——尼古拉斯-凯奇和特朗普的换脸人生。这里我们会阅读一些项目的代码让增进对这个项目的技术了解。...换脸对比 换脸技术是有很多实现方法的,也许AutoEncoder并不是一个效果很好的方案。...闲谈 换脸的应用早早就有,例如在速度与激情7拍摄中,保罗沃克遭遇车祸使得未完成的拍摄无法由他本人完成。所以最后是替换替身演员的脸部图像最终完成的拍摄(据说渲染所花费的美金高达5000万)。...但是科技的进步还是会给我们带来一些担忧。在换脸技术上,如果人人能够使用,那就可以低成本制作各种假视频。 我们都知道视频在当前社交媒体下极快的传播速度,“朋友圈”流通的各种小视频非常火爆。

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    去哪里买域名比较好 在购买域名的时候要注意些什么

    计算机互联网的世界丰富多彩,在互联网领域有很多我们看不见摸不着,但是又的确存在的东西,就拿互联网网站的域名来讲,这里边就有很多的知识,我们在个人做网站的时候少不了购买的就是域名和服务器,那么一般来讲去哪里买域名更加靠谱呢...去哪里买域名比较好 去哪里买域名其实现如今我们普通人在购买域名的时候,只需要找到靠谱的域名交易平台就可以了,一般来讲这些交易平台都是非常正规的,选择那些大型可靠的平台,在交易之前想清楚自己想要什么,然后联系卖方进行交易就可以了...在购买域名的时候要注意些什么 在购买域名的时候,其实也是有很多需要注意的点。...首先我们一定要清楚我们购买域名的地点是哪里,可以通过朋友推荐也可以是自己通过官方渠道购买,千万不要贪图便宜去那些小的商家购买,毕竟购买域名不是一次性的,它可以用好久,不能贪小便宜而损失了自己,其次在购买域名的时候...以上这些就是去哪里买域名以及购买域名时需要注意的那些点,其他再有什么不懂的地方也都可以上网查询。

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    能“看穿”换脸视频背后的AI模型,Facebook的反Deepfake方法有点东西

    水木番 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI Deepfake是一款非常火的AI换脸工具,可以将专业复杂的AI换脸过程简单化,实现快速换脸,制作的内容甚至可以以假乱真。 ?...这不,最近Facebook 和密歇根州立大学的研究团队合作,提出了一种可对Deepfake 伪造的图片采取逆向工程的研究方法: 通过对模型生成的图片进行逆向工程,分析出模型的超参数,估计出网络架构和训练损失函数...因此,Facebook 的这项新技术简直是社交打假的福音啊! ? 让我们来看看它的原理是什么? Deepfake的逆向工程 现在已经能够分辨一张图片是Deepfake合成的脸,还是真实的脸。...研究团队采用的逆向工程方法,主要依赖的是: 用于生成Deepfake图片的模型背后的架构特征。 ?...“指纹估计网络”和“模型解析” 对生成模型的图片进行逆向工程,应该从哪里入手呢? 答案是可以从“指纹”入手,它是图片在处理过程中留下的信息。

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    很吓人的技术,200行Python代码做一个换脸程序

    简介 在这篇文章中将介绍如何写一个简短(200行)的 Python 脚本,来自动地将一幅图片的脸替换为另一幅图片的脸。 ? 这个过程分四步: 检测脸部标记。...特征提取器(predictor)需要一个粗糙的边界框作为算法输入,由一个传统的能返回一个矩形列表的人脸检测器(detector)提供,其每个矩形列表在图像中对应一个脸。...这是后续操作的基础。 2.每一个点集减去它的矩心。一旦为点集找到了一个最佳的缩放和旋转方法,这两个矩心 c1 和 c2 就可以用来找到完整的解决方案。 3.同样,每一个点集除以它的标准偏差。...值为1(显示为白色)的地方为图像2应该显示出的区域,值为0(显示为黑色)的地方为图像1应该显示出的区域。值在0和1之间为图像1和图像2的混合区域。...,它画出了两个白色的凸多边形:一个是眼睛周围的区域,一个是鼻子和嘴部周围的区域。

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    “AI换脸”诈骗背后,如何应对黑灰产使用的技术手段

    被骗者是福州市某科技公司法人代表郭先生,他通过微信视频接到自己好友的电话,对方佯装需要借用他公司账户走账,并通过智能AI换脸技术伪装成好友成功骗取了郭先生430万元。...根据公开披露的资料显示,在这起电信诈骗案件中,骗子对受害人进行了长时间的观察和资料收集,对受害人的家庭、工作、社会关系、行踪、轨迹、习惯、作息等有了比较清晰的了解,然后利用仿冒账号、合成声音、AI换脸等手段实施了诈骗...通过电话录音、通讯视频语音等来提取受害人的声音,然后进行通过AI进行声音合成,从而可以用伪造受害人的声音。 AI技术换脸。...AI换脸诈骗的操作防范 为了保障个人的财产安全和个人信息安全,操作上千万要注意。...AI换脸的风险分析与技术防范 针对AI技术换脸的风险,2022年顶象发布的《人脸识别安全白皮书》特别提到,当前阶段人脸风险主要集中在人脸信息泄露、人脸识别算法不精准和人脸识别系统不安全等三个方面。

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