可是，不同的公司对于云计算的要求也是不一样的。怎样可以实现这些呢？这就需要从云计算的弹性伸缩开始讲解了。那么云计算的弹性和可伸缩性区别在哪里？云计算的弹性伸缩是什么意思？...云计算的弹性伸缩是什么意思 云计算的弹性伸缩就是可弹性可伸缩，云计算的弹性伸缩分为两种，即横向弹性伸缩和纵向弹性伸缩。...横向弹性伸缩主要是扩展性强，也就相当于云计算中的伸缩的意思，可以将实例资源整合后无限抽的伸缩。纵向弹性伸缩也就相当于云计算中的弹性的意思，可定义伸缩的时间。...两者相结合从而实现了云计算强大的弹性伸缩功能。 云计算的弹性和可伸缩性区别在哪里 其实云计算具有弹性伸缩的功能，是将弹性和可伸缩结合在一起使用的。...弹性和可伸缩性的区别是：弹性指的是云主机可在某一时间段业务量增加或减少时，做出对相应的实例资源的增加或减少，这个实例资源的增加或减少就是云计算的可伸缩性，在不具体的某一时间段就是云计算的弹性功能。
如果您知道在具体时间需要扩容和缩容，使用弹性伸缩定时任务，实现在具体时间内按配置扩缩容云服务器。...如果您不确定业务高峰期来临时间，可使用弹性伸缩告警触发策略，当业务突增导致后端服务异常，影响正常对外提供服务时，则根据策略自动扩容云服务器，为您的业务保驾护航。...弹性伸缩组中云主机处于非健康状态时，若一台云主机长期发现ping不可达，则系统会自动判断出该云主机异常，创建新实例替换非健康状态的旧实例，保证伸缩组对外正常提供服务。 3....二、弹性伸缩4大功能 1. 定时伸缩 在指定时间内根据预先配置，自动生产或销毁云服务器，除了设置一次性操作外，还可设置周期性重复的定时任务。帮助您周期性业务变化自动调整业务容量，省去人工看守成本。...自动注册LB 自动将新增云服务器注册到负载均衡（LB）中，无需手工干预即可在线支持业务。 4. 弹性自愈 如果伸缩组中云服务出现ping不可达，则自动将生产一台健康云服务器替换不监控云服务器。
，即副本数的伸缩，可以用于根据某种指标扩容的场景(比如cpu/mem使用率，连接数等等)。...pod 纵向扩容(VerticalPodAutoscaler) VerticalPodAutoscaler 实现了 pod 的纵向伸缩，即request的伸缩。...ClusterAutoscaler 会周期性的检测是否有 Pending 的 pod，当发现有 pod 由于资源问题导致 Pending 时，ClusterAutoscaler 会尝试按照设置的相关伸缩组的节点模板信息...，尝试调度 Pending 的 pod，当 ClusterAutoscaler 发现依据某个节点的模板创建此节点之后，pod 即可被调度时，即会触发相应伸缩组的扩容操作。...同时，ClusterAutoscaler 提供了 --expander 参数，通过此参数即可指定不同的选择算法，从而影响当存在多个伸缩组模板时，实际去扩容哪一个伸缩组。
其实我们之前对云计算的弹性伸缩概念做过一些介绍，但仍然有很多朋友对它的概念不是很清楚。其实要理解云计算的弹性伸缩并不困难，我们需要先弄清这么两个问题：云计算的弹性伸缩概念是什么？弹性伸缩有什么优势？...云计算的弹性伸缩概念是什么？ 弹性伸缩其实是一项自动调节计算资源的功能，它会根据我们的业务需要和伸缩要求来进行调整。用户可以自定义设置监控策略，也可以设置定时或者是周期。...弹性伸缩可以根据需要来调节增加CVM实例的数量，从而确保计算性能不会受到什么影响。如果需求比较低的时候，CVM实例的数量也会相应减少，这当然可以为用户节约很多成本。 弹性伸缩有什么优势？...实例的健康状况会受到弹性伸缩的检测，确保计算容量的合理性。 云计算的弹性伸缩概念是什么？弹性伸缩有什么优势？关于这两个问题，就先介绍到这里，希望能够为大家提供实实在在的帮助。...当然，弹性伸缩的功能和重要性远不止这些，大家可以对它进行深入的了解。
云计算弹性伸缩可以说是现在的大势所趋，特别是对于视频类的企业来说是刚需，也是互联网在工作和生活中应用的产物。那么云计算弹性伸缩作用什么技术？云计算弹性伸缩的优点有哪些？...云计算弹性伸缩作用什么技术 云计算的关键技术是弹性伸缩控制技术，是通过对系统适应负载的变化进行合适调控的一项技术。弹性伸缩有纵向和横向伸缩两种，纵向弹性伸缩是通过增加主机的配置来实现的，但扩展性有限。...3、自带容错能力：当弹性伸缩主机处于非健康工作状态时，系统会自动判断主机异常，同时做出相应的对应策略，以保证云主机能对外正常提供服务。...4、节约成本，提高效率：使用云计算弹性伸缩后，很多方面就不用人工做预判和处理了，同时还比人工处理的效率高，能及时的发现并解决问题。 云计算弹性伸缩作用什么技术？...通过使用弹性伸缩控制技术，可以更好的为企业服务，同时还能节约成本，提高效率，防止不必要事件的发生所带来的不良影响。
数据库的弹性伸缩与WebServer相比，复杂了很多倍，对于WebServer的弹性伸缩直接用负载均衡+弹性伸缩组件搞定。但对于数据库的扩容、缩容将面临数据不一致等问题。...这些问题在互联网企业上云是必须解决的，为提升我们对大型业务上云的理解，我们今天一起来看一看。 ? 一、数据库的弹性伸缩究竟会出现什么问题？...传统公司习惯对数据库进行垂直伸缩，他们购买更强大的服务器，增加更多的内存，换更快更大的磁盘，期望数据库引擎能够利用这些资源实现伸缩。...数据库的伸缩主要问题是，服务器是有数据业务，是重有状态化的数据，增加、删除服务器都会对数据的访问带来直接影响。例如：因数据量下降，自动删除一台数据库服务器，而上面有数据该怎么办？...主从同步：主用服务器只有一台，而从服务器N台。主用作为写使用，从服务器作为读。但写的服务器只有一台，还是会遇到数据处理能力的上限。
Workload 触发器KEDA 支持 Kubernetes Workload 触发器，即可以根据的一个或多个工作负载的 Pod 数量来扩缩容，在多级服务调用的场景下很有用，具体用法参考 KEDA Scalers...案例：多级服务同时扩容比如下面这种多级微服务调用：A、B、C 这一组服务通常有比较固定的数量比例。...A 的压力突增，迫使扩容，B 和 C 也可以用 KEDA 的 Kubernetes Workload 触发器实现与 A 几乎同时扩容，而无需等待压力逐级传导才缓慢迫使扩容。...maxReplicaCount: 1000 triggers: - type: kubernetes-workload metadata: podSelector: 'app=a' # 选中 A 服务...maxReplicaCount: 340 triggers: - type: kubernetes-workload metadata: podSelector: 'app=a' # 选中 A 服务
作者 | Michael Bogan 译者 | Luga Lee 策划 | Luga Lee 基于不同的 Kubernetes 集群的弹性伸缩方案，在日常的维护中具有重要意义 ~ 想象一下，假设亚马逊每年只有一天不可用...假设有一个企业级系统，其中有成千上万（或更多）的服务器和应用程序。它们遍布全球。我们需要将应用程序和服务部署到服务器、管理基础架构、升级、修补和支持开发。...用户、服务帐户和权限 其次，在大规模管理大量资源时管理和控制访问的问题。Kubernetes 支持用户（人）和服务帐户（机器）等概念以及基于角色的访问控制模型（RBAC）。...为了防止这种情况发生，我们必须保持警惕，不断地将所有 Kubernetes 资源更新到受支持的版本。一个好的做法是尽早更新甚至不推荐使用的资源。...如果可能的话，Armory 也会加入一些其他的好 Idea ，比如广泛整合和密钥管理。
云计算的弹性伸缩是什么意思 云计算的弹性伸缩目前有两种：分别是横向弹性伸缩和绷向弹性伸缩。...横向弹性伸缩具有很强的扩展性，而纵向弹性伸缩的扩展性没有横向弹性伸缩的强，比较配置不可能无限制的增加。云计算的弹性伸缩是可以自行调控使用哪种弹性伸缩。...云计算弹性伸缩的应用场景有哪些 1、购物类网站：像大型的购物网站，到购物活动的时候，用户访问量会巨增，这时可以使用弹性伸缩的定时伸缩功能，可将需要弹性伸缩的时间段设置好。...这个前提是需要进行人工预测好时间段。 2、视频直播类网站：一般的视频或是直播类的网站，可能会有某一个不确定的时间段用户量会突发巨增或巨减的情况，这就需要用到云计算弹性伸缩的根据负载智能伸缩的功能。...这时就可以提前设置好，并且云计算的弹性伸缩是可以重复设置的，也就是说不用每天都设置，只需要设置好重复的时间段就可以了。
1、什么是K8s的弹性伸缩？...2、K8s的弹性伸缩的工作原理？...当然也有一个策略，就是持续五分钟之后，压力一直都很低，那么会减少Pod的数量。这就是k8s的弹性伸缩的工作原理，主要是监控CPU的使用率，然后来决定是否增加或者减少Pod的数量。...3、K8s的弹性伸缩的实践，为了演示效果，这里对rc进行cpu资源的进行限制，方便压力测试效果。...这里没有完成伸缩的具体原因是因为下面这段话。
，以使得工作负载服务的整体度量水平与用户所设定的目标值匹配。...使用场景 HPA 自动伸缩特性使容器服务具有非常灵活的自适应能力，能够在用户设定内快速扩容多个 Pod 副本来应对业务负载的急剧飙升，也可以在业务负载变小的情况下根据实际情况适当缩容来节省计算资源给其他的服务...，整个过程自动化无须人为干预，非常适合服务波动较大，服务数量多且需要频繁扩缩容的业务场景，如：电商服务、线上教育、金融服务等。...HPA 的度量指标触发类型，提供包括 CPU 、内存、硬盘、网络和 GPU 相关指标，了解更多详细内容参阅 TKE 自动伸缩指标说明[1]。...操作步骤 第 1 步：部署测试工作负载 以 Deployment 资源类型的工作负载为例，创建一个单副本数，服务类型为 WEB 服务的 "hpa-test" 工作负载，在 TKE 控制台创建Deployment
scaled-object-name} # 资源名称spec: scaleTargetRef: # 被控制伸缩的目标资源...behavior scaleDown: stabilizationWindowSeconds: 300 # 等待 5 分钟再开始缩容，防止业务抖动导致的频繁伸缩...（强制的）metadata：触发器所需的配置参数。...部署KEDA自动伸缩针对kafka消费产生堆积的情况进行伸缩。...spec: containers: - name: nginx image: nginx消费完毕后，队列深度为0，等待缩容图片触发所容动作图片keda ckafka 伸缩容配置图片图片
弹性伸缩介绍 弹性伸缩是许多云计算服务中的一个强大功能，它允许根据在特定时间发生的负载来增加或减少资源。...基本上，你可以设置额外的服务器等资源，就像负载均衡一样，但是在任何给定时间内，使用的资源数量都是根据当时接收到的请求的数量来确定的。 弹性伸缩一词源于亚马逊网络服务（AWS）。...但是，现在许多其他云服务厂商也提供此功能，因此您有多种选择可供选择，以最大限度地满足贵公司的需求。 弹性伸缩如何工作 弹性伸缩对处理流量峰值和低谷都是有利的。...许多服务都设置了弹性伸缩，以便您可以拥有允许运行的最小和最大数量的服务器来处理请求。例如，您可以设置为最少一个，最多八个。如果请求数量最少，那么就只有一台服务器正在运行。...为了实现他们的目标，他们实现了一个弹性伸缩的解决方案，能够将工作负载推送到服务器上，直到它正在承担一个中等的工作负载，并且当工作负载较低时(在他们的情况下，就是接近半夜时)，只会使用少量的服务器。
前言: 在介绍微服务时，首先得先理解什么是微服务，顾名思义，微服务得从两个方面去理解，什么是"微"、什么是"服务"， 微，狭义来讲就是体积小、著名的"2 pizza 团队"很好的诠释了这一解释（2...微服务的优势 大项目可以持续交付 微服务将一个大系统拆分成很多个互相独立的服务，每一个服务都可以由一个团队去完成，并且配备自己的开发、部署，而且可以独立于其他的团队。...更强的容错性 由于每一个微服务都是独立运行的，处理得当，我们在微服务架构中可以实现更好的故障隔离。当一个微服务发生问题时，例如内存泄漏，不会影响到其他的微服务。...而在微服务架构中，每一个服务都是独立运行的，单个微服务的技术升级则非常容易。你可以随意去尝试你喜欢的最新技术。因为试错成本很低，因此大家可以尽情的玩耍。...服务的拆分 个人觉得，这是最大的挑战，我了解到一些公司做微服务，但是服务拆分的乱七八糟。这样到后期越搞越乱，越搞越麻烦，你可能会觉得微服务真坑爹，后悔当初信了说微服务好的鬼话。
引言：拥抱云原生的 EMQX 5.0云原生理念逐渐深入到各企业关键业务的应用开发中。对于一个云原生应用来说，水平扩展和弹性集群是其应具备的重要特性。...作为积极拥抱云原生的大规模分布式开源物联网 MQTT 消息服务器，EMQX 最新发布的 5.0 版本采用了新的后端存储架构 Mria 数据库，并重构了数据复制逻辑，增加了 Replicant 节点角色，...使用户可以摆脱有状态节点的限制，对 EMQX 集群进行更加弹性的水平扩展，打造更加符合云原生理念的物联网应用。...本文将通过对 EMQX Kubernetes Operator 核心特性及应用实操的详细讲解，帮助读者进一步掌握如何快速创建部署及自动化管理可弹性伸缩的 EMQX 集群，充分利用 EMQX 5.0 对云原生的支持特性...用户可以通过修改 EMQX 自定义资源快速的伸缩 Replicant 节点的数量，更灵活地处理自己的业务。
导读：弹性伸缩作为 Kubernetes 的核心能力之一，但它一直是围绕这无状态的应用负载展开。而 Fluid 提供了分布式缓存的弹性伸缩能力，可以灵活扩充和收缩数据缓存。...弹性伸缩作为 Kubernetes 的核心能力之一，但它一直是围绕这无状态的应用负载展开。而 Fluid 提供了分布式缓存的弹性伸缩能力，可以灵活扩充和收缩数据缓存。...模型推理：第三阶段验证后的模型最终推送到线上为业务提供推理服务。 ?...弹性伸缩的条件是当已有缓存数据量达到一定比例时，就会触发弹性扩容，扩容缓存空间。...此时可以发现缓存的数据量接近了 Fluid 可以提供的缓存能力（1GiB）同时触发了弹性伸缩的条件。
Kubernetes 的一项基本功能是其弹性伸缩功能，它允许应用程序根据工作负载和性能指标进行扩展或缩减。...Kubernetes 中的弹性伸缩： 弹性伸缩是现代容器编排系统的一项关键功能，使应用程序能够根据需求和性能指标自动调整其资源。这种动态扩展使系统能够保持最佳性能和效率，同时最大限度地降低运营成本。...弹性伸缩的优点：弹性伸缩在维护高效且有弹性的系统方面提供了许多好处，包括： 资源优化：自动扩展可确保您的应用程序使用适量的资源来满足其性能要求，从而降低过度配置或配置不足的风险。...Kubernetes 中的水平 Pod 弹性伸缩 (HPA) Kubernetes 中的 Horizontal Pod Autoscaler（HPA）的基本工作机制涉及监控、伸缩策略和 Kubernetes...这些指标由 Kubernetes Metrics Server 收集和报告，该服务器聚合每个节点上运行的 kubelet 的资源使用数据。
提出论点 好的研究想法，兼顾摘果子和啃骨头。...两年前，曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》，直到现在印象依然很深刻，文中分析了摘低垂果实容易，但也容易撞车，啃骨头难，但也可能是个不错的选择。...初入团队，寻找自己的立足点，需要一个好的工作想法。每年末，抓耳挠腮做规划，想要憋出一个好的工作想法。很多同学，包括我自己，陆陆续续零零散散想到很多点，然后自己不断否掉。...终点即我们的最终目的是保护数据和资金的安全，而不是是保护服务器不被入侵，目的和手段不能搞混。...引用 好的研究想法从哪里来 杜跃进：数据安全治理的基本思路 来都来了。
这里我们就来讲讲云计算弹性伸缩是什么意思？它的作用有哪些？ 云计算弹性伸缩是什么意思 云计算弹性伸缩的意思就是，通过应用云计算弹性伸缩的功能实现业务量增减资源的合理应用。...弹性伸缩分为横向弹性伸缩和纵向弹性伸缩两种。两种相互应用，互相搭配，可更好的应用于云计算服务中。 云计算弹性伸缩的作用有哪些 1、通过对某一时间段进行预先配置，实现定时配置的功能。...这个需要人为的提前预判业务量，然后再根据时间段来配置。 2、根据云服务器内部的CPU,内存利用率，以及内网出入带宽来自动进行增加或减少云服务器实例的方式，实现自动智能伸缩。...3、因云计算可弹性伸缩的功能，可自动修复与处理问题，从而节约了运维的人工成本，同时还提高了效率。 综上所述，云计算弹性伸缩是什么意思已经讲解的很清晰了。...而云计算弹性伸缩的应用场景，主要是视频直播类以及游戏类的比较多。
概述 KEDA 的触发器支持 Apache Pulsar，即根据 Pulsar 消息队列中的未消费的消息数量进行水平伸缩，用法参考 KEDA Scalers: Apache Pulsar。...腾讯云上也有商业版的 Pulsar 产品，即 TDMQ for Pulsar，本文举例介绍配置基于 TDMQ for Pulsar 消息队列中未消费的消息数量进行水平伸缩，当然如果你自建了开源的 Apache...操作步骤 下面使用 pulsar-demo 来模拟 Pulsar 生产者和消费者，再结合 KEDA 配置实现 Pulsar 消费者基于 Pulsar 消息数量的水平伸缩，在实际使用中，可根据自己的情况进行相应替换...替换订阅名称 isPartitionedTopic: "true" # 如果分区数大于 1，这里就置为 true msgBacklogThreshold: "5" # 伸缩阈值...msgBacklogThreshold) activationMsgBacklogThreshold: "1" # 如果当前副本数为 0，只要队列里来新消息了，就将副本置为 1 并启用伸缩
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