我之前开发了免费、无广告的聚会小游戏给大家！不需要带桌游实体卡牌，也能在一起玩桌游！也支持线上玩！图片如下。
在我们线上的生产环境中要备份的东西很多，各种服务日志、数据库数据、用户上传数据、代码等等。用 JuiceFS 来备份可以节省你大量时间，我们会围绕这个主题写一系列的教程，整理出一套最佳实践，方便大家。
文章首发于若绾 Chevereto V4的进阶使用：挂载外部对象存储拓展存储空间，转载请注明出处
对象存储（Object Storage）的始作俑者是亚马逊2006年推出的S3（Simple Storage Service），此后新老厂商一窝蜂地推出各种产品，形态各异，但都号称对象存储。亚马逊没有给出一个定义，也没有看到有业界普通接受的说法，
比较流行的开源产品有 ELK，Loki。除此之外，个大云厂商都有相应的日志处理服务。
Joplin最近很火，试用了下。和较火的老牌云笔记印象笔记，较火的新生代云笔记all-in-one的Notion做了点对比。
MinIO是一个非常轻量的对象存储服务，它只有一个二进制文件即可运行，快速的构建分布式的对象存储集群，适合存储大容量的非结构化数据，比如图片、日志文件等这些。
在数字化时代，数据已经成为各行各业的核心资产，需要以一种高效、可扩展和高可靠性的方式进行存储和管理。对象存储是一种以对象为中心的存储方式，将数据存储为对象而不是文件，它具有高度可靠性、高扩展性和高性能等优点。
传统的文件系统，是直接访问存储数据的硬件介质的。介质不关心也无法去关心这些数据的组织方式以及结构，因此用的是最简单粗暴的组织方式：所有数据按照固定的大小分块，每一块赋予一个用于寻址的编号。
截至 2023 年，Amazon S3 自 2006 年上线以来，已经 17 岁了。在开始之前，我们首先看下Andy Warfield 给出的一组数据，来感受下星球最强的对象存储已经到了什么量级：
家住北京西二旗的小张是一家互联网金融公司的运维工程师，金融行业的数据可是很值钱的，任何的损坏和丢失都不能容忍。
自动驾驶是最近几年的热门领域，专注于自动驾驶技术的创业公司、新造车企业、传统车厂都在这个领域投入了大量的资源，推动着 L4、L5 级别自动驾驶体验能尽早进入我们的日常生活。
数百家公司现在已经证明，单一数据泄露可能会造成长期的经济，法律和品牌上的损失。除了数据保护之外，仅仅管理云中的数据是不同的，如果做法不当，成本，复杂性和风险会使一切毁于一旦。
相信所有企业和个人开发者在选用云存储产品时都把数据安全作为重要考量标准。 本文介绍了用户如何使用腾讯云对象存储COS的事前防护、事中监控、事后追溯三个手段来保证自己的数据安全。
云和本地存储正走向越来越紧密的整合，于是云成为了另一个存储管理员可用的层级。 组织不大可能把100%的数据都移到云服务上，但大多数企业都会至少想让一部分数据能够利用云存储的优势。最好的方法是以混合的方
图床服务，提供图片存储、图片加工处理、图片全网分发等功能，为全球无数的博客网站和社区论坛提供了后端图片服务支撑。 图床服务分为免费和付费两类。相比于免费图床，腾讯云对象存储 COS 提供了更丰富的功能、更优越的性能、更高的可靠性保障，开发者朋友们再也不必担心后端图床服务被封禁或关停了。 同时，腾讯云对象存储 COS 近期新推出一系列优惠活动，最低仅1元即可启用。 还等什么？快把图床迁移到腾讯云对象存储 COS 吧，享受多快好省的专业付费图床服务！ 腾讯云对象存储 COS 优势 对象存储 COS 是腾讯云提
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。
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这些年在科学界，国际顶级机构一直在做着同一件事，那就是为他们持续增长的海量数据找到价格更便宜的存身之处。现在，他们中的一些说：找到了。
之前在 大规模场景下 Prometheus 的优化手段 中，我们想尽 "千方百计" 才好不容易把 Prometheus 优化到适配大规模场景，部署和后期维护麻烦且复杂不说，还有很多不完美的地方，并且还无法满足一些更高级的诉求，比如查看时间久远的监控数据，对于一些时间久远不常用的 "冷数据"，最理想的方式就是存到廉价的对象存储中，等需要查询的时候能够自动加载出来。
直接附加存储（Directed Attached Storage，DAS）作为一种最简单的外接存储方式，通过数据线直接连接在各种服务器或客户端扩展接口上。它本身是硬件的堆叠，不带有任何存储操作系统，因而也不能独立于服务器对外提供存储服务。DAS常见的形式是外置磁盘阵列，通常的配置就是RAID控制器+一堆磁盘。DAS安装方便、成本较低的特性使其特别适合于对存储容量要求不高、服务器数量较少的中小型数据中心。
每隔一段时间，TiDB 会发布一些关于架构演进的大新闻。比如 2020 年的 TiFlash 和 HTAP，2021 年的 MPP，比如今年的 TiDB Cloud。在靠近年底时，我们很高兴又有大新闻可以跟大家说： TiDB Serverless 内嵌下一代云原生架构上线了 。
重要的事情说三遍，免费图库看似让你捡了个便宜，实际就是一个大坑。因为你不知道什么时候，免费图床就挂掉了。而你之前引用的所有图片，都变成了404或403了，如果只是设置了防盗链，我们还可以通过技术方式恢复这些图片，可也颇费周折。
成本管理是业务运维的一项重要内容，我们在使用云产品时一定要熟悉其计费规则，在保证服务质量、数据安全的前提下尽可能的降低服务运营成本，下文从预防预期外成本增长、现有成本的优化、以及成本的持续运营思路来探讨对象存储COS成本管理方案。
视频，照片，录音......诸如此类的文件在手机电脑里，永远是不断增多，不断占用的东西，每次空间告急时，都要花一大片时间去整理，删除照片释放这宝贵的空间，“这个删，这个删不删呢？可能以后要用......”，挑选照片还真是一个费时费力还费心的活。
本质是一样的，底层都是块存储，只是在对外接口上表现不一致，分别应用于不同的业务场景。 通常来讲，磁盘阵列都是基于Block块的存储，而所有的NAS产品都是文件级存储。 一. 块存储：DAS,SAN 块存储主要是将裸磁盘空间整个映射给主机使用的，就是说例如磁盘阵列里面有5块硬盘（为方便说明，假设每个硬盘1G），然后可以通过划逻辑盘、做Raid、或者LVM（逻辑卷）等种种方式逻辑划分出N个逻辑的硬盘。
概述 这几年云存储成为云计算领域最为火热的产品之一，大家众说纷“云”，互联网的未来就是数据争抢的未来，所有数据都会优选存储在云中。 相信大家对云存储的优点都已经有所了解，例如云存储支持按需使用，按需付费，不必承担多余的开销，也无需增加额外的硬件设施或配备专人负责维护。正因为有如此多的优点，市场上云存储公司也如雨后春笋越来越多，但选择太多有时候也意味着无从选择。本文正是通过客观的性能评测告诉大家该如何选择。 一般云存储会分几种类型：对象存储（冷、热数据存储）、块存储、表格存储等，今天主要是评测的是对象存储中的
数据无价，相信很多人都深有体会。数码照片、电子文档、工作产出、游戏存档，哪一样都丢不起。
导语 | 云原生数据湖架构以低成本优势推动客户上云，同时云上客户得以低成本撬动更多结构化和非结构化数据的价值，是一场云厂商的自我革命。本文由腾讯大数据专家工程师于华丽在 Techo TVP开发者峰会「数据的冰与火之歌——从在线数据库技术，到海量数据分析技术」的《云原生数据湖新一代数据架构》演讲分享整理而成，为大家详尽介绍云原生数据湖的价值和背景，云原生数据湖架构原则和挑战，同时分析腾讯云数据湖产品，展望腾讯云数据湖解决方案。 点击可观看精彩演讲视频 一、云原生数据湖架构的价值 今天分四个阶段来为大家
我在之前的博文《Elasticsearch引入可搜索快照（searchable snapshot）》中介绍过Searchable snapshot这个功能，简单来说，通过这个功能，我们能够解锁对象存储简单用作快照备份的功能，实现：
不管什么电商系统，商品详情页一定是整个系统中日均访问次数最高的页面之一.不难理解，用户购物，看商品详情不一定买，一定会看好多商品详情页货比三家.如果在设计存储时，没有考虑到并发，on sale 时，支撑商详页的商品系统必然是第一个被流量冲垮的系统
爆炸性的数据让企业考虑混合云存储来满足容量需求。但云的成本和安全问题需要解决。 各种规模的企业都面临非结构化数据集前所未有的增长速度。 增长的速度和使用的容量主要是源于捕捉和传输数据的物联网设备的快速部署。 许多小型企业正寻求公共云来帮助他们跟上这种爆炸性增长。 虽然他们的独特需求和成本现实要求小型企业与大型企业相比，寻求不同的云方案，但是，企业混合云方案可能可行。 企业混合云在企业内部数据中心中保存一部分数据，并在公共云存储设施中保存一部分。通常，企业内部存储保存大部分活跃数据，减轻公共云存储中固有的延迟
对于我们使用腾讯云服务器以及新手站长开始入门学习用服务器建站，笔者有准备这个系列文章，今天是最后一篇。其实我们很多网友应该是有学会如何使用腾讯云服务器建站，而且使用现有的宝塔面板工具是比较容易的。包括笔者也有介绍到腾讯云服务器的基础管理，以及宝塔面板的基础使用。
https://blog.csdn.net/enweitech/article/details/51445087
大家好 ，我叫袁繁，昵称yuanfan2012，人送外号“袁老”，没办法年龄确实是我的硬伤，所以同事常叫我“袁老”，运维攻城狮一名
与集中式存储相反，分布式存储通常采用存储单元集群的形式，并具有在集群节点之间进行数据同步和协调的机制。分布式存储最初是由Google提出的，其目的是通过廉价服务器解决大规模，高并发情况下的Web访问问题。
支撑10亿PV的云存储 新冠肺炎期间，约翰霍普金斯大学开发的疫情地图网站单日PV达10亿次，查看源代码可以看出它是一个单页应用(single-page application，缩写SPA)，JS调用后端API返回动态数据。那么，部署一个10亿PV的静态网站需要购买几台服务器呢？ 答案是：0台！ 在云计算时代，静态网站已不再需要服务器，部署到云存储，开启CDN即可全球高速访问。 静态网站架构发展史 1991年，万维网诞生，包括3项关键技术： 统一资源标志符(URI)、HTML、HTTP。
大家好。我是腾讯云中间件及无服务器云函数架构师。我今天介绍分四部分：第一，对象存储COS简介。第二，比较实用的一部分，SCF与COS结合使用的应用场景。第三，比较有意思，人脸识别Demo。调用AI的接口，用几行代码就把人脸识别的Demo就实现了。最后一部分是最佳实践。其实主要是来看一下在COS使用过程当中有哪些需要注意的地方。
电商的商品系统所包含的主要功能就是增、删、改、查商品信息，业务逻辑比较简单，支撑的主要页面就是商品详情页。尽管如此，在设计商品系统的存储架构时，仍然需要着重考虑如下两个方面的问题。
数据库界最近的一个趋势是将数据库拆解成它的组成部分。每个组件都是单独提供的，因此基础设施工程师可以将它们集成到数据库中。
自从博客从 WordPress 转到静态博客（先 Hexo 后 Jekyll）之后，文章的图片处理、图片上传就成了一个不大顺畅的事情。最先是使用了 vgy.me 提供的免费图床，支持直接从剪切板上传，操作上相对比较简单，也不需要任何本地存储。不过后来 vgy.me 进行了升级改版，原先的剪切板上传功能也不再支持了，偶尔还出现图片像素被降低、丢失的问题。同时，考虑到 WebP 格式可能会适合博客使用，而 vgy.me 还不支持该格式。于是开始切换到 “对象存储 + CDN” 的方案。本地准备好的 PNG 格式图片，先通过 cwebp 命令行转成 WebP 格式图片，再通过 uPic 工具修改文件名后上传到对象存储。由于此前采用的是腾讯云的 COS 对象存储和 CDN，经常面临着 SSL 证书更新等琐碎的事情。这样一来，整体的效率实际上并不高，只能说勉强接受。
海量数据时代，大容量、低成本、易扩容的云存储无疑是大势所趋。 在全球市场，以AWS、Azure等为代表的云计算厂商，正在超越传统企业级存储厂商，成为全球企业存储市场数一数二的企业存储供应商。
针对以上痛点， 腾讯云发布云原生数据湖计算服务，协同腾讯云端数据湖体系，帮助企业高效构建云端数据湖架构、降低数据计算成本，提升数据分析敏捷性、激发数据应用价值，助力企业数字化决策。
2010年 Pentaho 公司的创始人兼首席技术官詹姆斯·狄克逊（James Dixon）首次提出数据湖的概念。把数据湖中的数据比作原生态的水——它是未经处理的，原汁原味的。数据湖中的水从源头流入湖中，各种用户都可以来湖里获取、蒸馏提纯这些水（数据）。此时， 大家对于数据湖的理解主要是当作一个集中式的存储系统，允许存储任意规模的结构化和非结构化数据。
引言 是否遇到过，一个简单的业务统计需求却让数据工程师们抓耳挠腮？ 是否遇到过，业务峰值周期明显，要么资源大量闲置， 要么线上疯狂告警？ 是否遇到过，大数据集群运维复杂，需要投入大量技术工程师？ 针对以上痛点， 腾讯云发布云原生数据湖计算服务，协同腾讯云端数据湖体系，帮助企业高效构建云端数据湖架构、降低数据计算成本，提升数据分析敏捷性、激发数据应用价值，助力企业数字化决策。 本文作者：ericshhxie 一、数据湖的前世今生 2010年 Pentaho 公司的创始人兼首席技术官詹姆斯·狄克逊（Jame
引言 是否遇到过，一个简单的业务统计需求却让数据工程师们抓耳挠腮？ 是否遇到过，业务峰值周期明显，要么资源大量闲置， 要么线上疯狂告警？ 是否遇到过，大数据集群运维复杂，需要投入大量技术工程师？ 针对以上痛点， 腾讯云发布云原生数据湖计算服务，协同腾讯云端数据湖体系，帮助企业高效构建云端数据湖架构、降低数据计算成本，提升数据分析敏捷性、激发数据应用价值，助力企业数字化决策。 本文作者：ericshhxie 一、数据湖的前世今生 2010年 Pentaho 公司的创始人兼首席技术官詹姆斯·狄克逊（James
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