数人云上海&深圳两地“容器之Mesos/K8S/Swarm三国演义”的嘉宾精彩实录第四弹!小数已经被接连不断的干货搞晕了,沉浸技术的海洋好幸福~Windows container在国内的实践还比较少,携程作为.Net大户,率先进行了调研和实践应用,将其中的成果与大家分享。
本篇文章是作为新手入门的引入文章,介绍了学习docker应该掌握的内容、docker的基本概念和基本原理。
最近在工作中验证istio的网格扩展方案,其中涉及打通网络的需求,也即希望在外部虚拟机可以连通kubernetes集群内部的服务IP、Pod IP,在kubernetes的Pod中可以连通外部虚拟机的IP。
前一篇介绍了docker在命令行下面进行的ceph部署,本篇用docker的UI进行ceph的部署,目前来说市面上还没有一款能够比较简单就能直接在OS上面去部署Ceph的管理平台,这是因为OS的环境差异化太大,并且包的版本,以及各种软件的适配都可能造成失败,而docker比较固化环境,因此即使一个通用的UI也能很方便的部署出一个Cpeh集群
1.bridge模式:使用–net =bridge指定,默认设置。桥接式网络模式(默认)。
我们在使用docker run创建Docker容器时,可以用--net选项指定容器的网络模式,Docker有以下4种网络模式:
大家知道,如果要做虚拟机的在线迁移,需要至少2台宿主机,加至少一台共享存储,才能完成。
如果我们在虚拟机内搭建好服务器后,希望可以在局域网内的设备上都能访问到这个虚拟服务器,就可以参照以下步骤来操作。其中包括了很多遇到的坑。先说说我的环境是
之前常用的包含在 net-tools 工具包里的命令 ifconfig、netstat 已经被 iproute2 工具包里的 ip 等命令所取代,以后应当尽量使用新命令。
上一篇说到在k8s里使用underlay网络有一个弊端,使用了underlay网络的pod无法访问serviceIP,这一点可能通过修改修改业务应用的chart来解决,主要解决方法是:
大家都很羡慕博主的高产,纷纷问我有什么技巧。我的回复是手熟,多写,那么多写就需要一个比较好的工具,所以我这里给大家介绍一个在线markdown文档平台,让大家可以随时书写文档和博客。这里我选择的是codimd,我把它部署到了自己在我的腾讯云轻量应用服务器上以便提高访问速度,写下这篇记录自己部署和使用的心得,供大家参考。
如果服务器网络不好或者pull不下来镜像,只能在其它网络比较好的机器上pull下来镜像,导出成一个文件,再下载上传到网络不好的机器上,然后再从文件中导出来,这样在网络不好的机器上也能使用docker镜像了。
上一篇在描述K8s网络模型的时候,聊到一个重要的概念:宿主机网络和K8s网络之间的区别。限于篇幅,当时快速带过,但我觉得这个概念需要拿出来再聊聊。
如果功能模块之间要通过 localhost 这种屏蔽具体 IP 的设置来通信的话,最好使用 --network=host 来让多个容器都共用一个NetworkSpace ,可以通过localhost互通
Linux 环境搭建大家可以使用虚拟机 VMware、VirtualBox 等应用创建虚拟机,使用Vagrant也可以快捷搭建虚拟环境;Windows 中有 WSL2,Windows 中的 Docker 也对 WSL 进行了支持,也是一个不错的选择。或者可以向我一样,PDD买一个准新机,小黄鱼上淘一个一二十的CPU、一二十的ddr3内存条配件,刷一个 Linux 系统(想刷什么刷什么,可以随便折腾,搞个内网穿透服务比各种服务器便宜多了),也是一个不错的选择。
Jeremy xu 从前爱撸码,如今爱遛娃的 十年程序老兵 导言 相信同学们都遇到过这种场景: 每次搭建一个测试场景,会涉及很多台虚拟机,如果全部手工搭建,不仅很繁琐,而且不便于保存成果,下次遇到同样的需求又得重搭一次,而极容易出错,这些人肉操作也不便于修订管理。 所以 让我们祭出今天的主角 妈妈再也用不担心我搭建虚拟机!!! 使用vagrant搭建验证环境 这次的工作需要在一个独立的kubernetes环境调试功能,自然而然地想到在本机装个虚拟机搭建这个环境。不过有同事推荐
周昕毅,携程系统研发部云平台高级研发经理。现负责携程容器云平台运维,Cloud Storage及Cloud Network基础设施研发及运维。
K8s定义了一个网络模型,目的是给Pod,service等使用者提供一个简单、一致的网络视图和使用体验,对它们屏蔽宿主机环境的网络拓扑的同时,也屏蔽网络模型实现上的细节。
在启动容器的时候, 如果不指定对应参数, 在容器外部是无法通过网络来访问容器内的网络应用和服务的。 当容器中运行一些网络应用, 要让外部访问这些应用时, 可以通过-P或-p参数来指定端口映射。 当使用平(大写的)标记时, Docker 会随机映射一个 49000—49900 的端口到内部容器开放的网络端口:
最近又开始做些企业微信相关的开发了。上次做企业微信相关的开发是在2018年,一个考勤系统,管理后台,外加一个企业微信中的自建应用。
Linux 命名空间对全局操作系统资源进行了抽象,对于命名空间内的进程来说,他们拥有独立的资源实例,在命名空间内部的进程可以实现资源可见。 对于命名空间外部的进程,则不可见,实现了资源的隔离。这种技术广泛的应用于容器技术里。
OpenAI提供了两种访问方式,一种是直接在ChatGPT网页端使用的Access Token方式,这种方式可以免费使用GPT-3.5模型,只需要登录即可使用。但缺点是不稳定,且无法扩展。另一种是使用API,注册用户可以获得5美元的赠送额度,但使用完之后就需要付费。这种方式相对更稳定,但缺点是赠送额度较少且存在限流,目前是3条/分钟。
工作中需要在容器里操作docker镜像,而且又不想污染宿主机上的docker镜像,找到了docker in docker(dind)的方案,这里记录一下。
Linux容器中用来实现“隔离”的技术手段:Namespace。 Namespace实际上修改了应用进程看待整个计算机“视图”,即它的“视线”被操作系统做了限制,只能“看到”某些指定的内容。对于宿主机来说,这些被“隔离”了的进程跟其他进程并没有区别。
http://www.infoq.com/news/2012/02/WCF-4.5
这周的工作需要在一个独立的kubernetes环境调试功能,自然而然地想到在本机装个虚拟机搭建这个环境。不过有同事推荐我试一下vagrant,久闻Vagrant大名,之前也经常在一些开源项目中看到它,今天花了些时间了解下这个新东西。
当单块架构被划分成微服务之后,随着微服务数量的增多,毫无疑问,将会面临比单块架构更复杂的问题。
Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言 并遵从Apache2.0协议开源。
在金融行业数字化转型的驱动下,国有银行、股份制银行和各级商业银行也纷纷步入容器化的进程。
本专题上一篇介绍了我们为什么需要Docker,那么接下来就是怎么做了。作为SDN领域从业者,如何让Docker服务于SDN,可能是大家比较关心的话题。接下来的几篇将讲述如何搭建一个灵活敏捷的CDSC(container define service cloud)平台。 开始聊Docker之前,我想先谈谈学习开源项目的个人体会。 学习一个开源项目比较好的套路是:先通过安装部署和运行,熟悉其大概提供的服务,根据官网的wiki等信息从宏观层面了解其大概架构,通过做一些实验熟悉其具体的功能和特性,通过对一个“点”的
在应用程序和网络之间是 Docker 网络,被亲切地称为容器网络模型 或 CNM(Container Network Model)。是 CNM 为您的 Docker 容器代理连接性,并且还抽象出网络中常见的多样性和复杂性。结果是可移植性,它来自 CNM 强大的网络驱动程序。这些是 Docker 引擎、Swarm 和 UCP 的可插拔接口,提供了多主机网络、网络层加密和服务发现等特殊功能。
Docker在安装后自动提供3种网络,可以使用``docker network ls`命令查看
最近问了大佬一个问题,监听和定时器两个性能的问题,大佬给我普及了宏任务和微任务的概念,于是网上找见了这样一段代码:
白帽子I黑帽子I乐趣 Black Hat总会给我们带来不一样的惊喜 BLACK HAT 不知不觉中,两天的主题演讲就这么结束了。安恒信息特派到Black Hat会场的一线记者小安先带您走马观花的回顾
简介 Nginx是一个web服务器也可以用来做负载均衡及反向代理使用,目前使用最多的就是负载均衡, 具体简介我就不介绍了百度一下有很多,下面直接进入安装步骤,一点要说的是Nginx的安装还是在宿主机比较好, 不建议安装在Docker内 下载Nginx及其组件 选择相对应的Nginx安装包:http://nginx.org/download/ wget http://nginx.org/download/nginx-1.15.2.tar.gz 安装依赖 wget http://www.openssl.o
在前面我们已经掌握了单个容器的管理操作,但是在实际工作中很少是只运行一个容器,而更多的是需要运行多个容器进行协作的情况,因此就需要多个容器之间能够互相访问到对方的服务,那么本篇文章就来学习Docker端口映射与容器互联相关的知识,注意本文所提到的宿主机是指VMware虚拟机,而非本地的Windows系统主机。
亲爱的各位朋友,大家好! 今天很高兴可以和大家分享我们普元云平台SEM使用kubernetes时,关于pod、service网络通讯的实践与大家分享。 以下为今天讲的主要内容: 首先来看一下我们普元云
在Docker Engine 17.05 中引入了多阶段构建,以此降低构建复杂度,同时使缩小镜像尺寸更为简单。这篇小作文我们来学习一下如何编写实现多阶段构建的Dockerfile
本文来介绍一下 Kubernetes 对网络模型的一些想法。大家知道 Kubernetes 对于网络具体实现方案,没有什么限制,也没有给出特别好的参考案例。Kubernetes 对一个容器网络是否合格做出了限制,也就是 Kubernetes 的容器网络模型。可以把它归结为约法三章和四大目标。
在 Macvlan 出现之前,我们只能为一块以太网卡添加多个 IP 地址,却不能添加多个 MAC 地址,因为 MAC 地址正是通过其全球唯一性来标识一块以太网卡的,即便你使用了创建 ethx:y 这样的方式,你会发现所有这些“网卡”的 MAC 地址和 ethx 都是一样的,本质上,它们还是一块网卡,这将限制你做很多二层的操作。有了 Macvlan 技术,你可以这么做了。
打开 openYurt 的 README.md,在简单介绍之后就是 Getting started:
最近生产环境 Nginx 遇到了部分请求延迟增加200ms的情况,深入排查解决后觉得挺有意义的(包括排查过程),所以这里记录分享一下。
在需要私有化部署的系统中,大部分系统仅提供系统本身的业务功能,例如用户管理、财务管理、客户管理等。但是系统本身仍然需要进行日志的采集、应用指标的收集,例如请求速率、主机磁盘、内存使用量的收集等。同时方便的分布式系统日志的查看、指标的监控和告警也是系统稳定运行的一个重要保证。
在 Docker 中,当我们执行 docker pull xxx 的时候,可能会比较好奇,Docker 会去哪儿查找并下载镜像呢?
在大型的系统开发时,通常需要准备多套环境用于开发和测试的目的,如:开发环境,UAT测试环境,集成测试环境和模拟环境等。这样通常会需要大量的机器节点,尤其是进行大数据类的系统开发的时候,通常一个大数据集群都要几台到几十台机器,这个时候的机器数量的需求将更是惊人。如果这些节点机器都通过物理机的方式实现,那成本就更是让人无法接受了。面对这种情况,选用虚拟化环境的方案,是一个非常好的选择。因为测试和开发环境通常对节点机器的配置要求不高,运行时甚至可以不必同时运行,可以根据工作安排灵活调度。但是确对环境之间的隔离性,以及与生产环境的一致性上要求很高。这种时候通过虚拟化资源池的方式将能应对这种困局。
很多人在初用docker的时候,很多时候都忘记或不知道docker中需要保留的数据需要挂载到宿主机文件夹到容器内部对应目录(当然除了挂载宿主机目录,还有其他解决方案,我们后面会有文章介绍)
虚拟容器化技术 作者寄语: 首先我们需要学习一个知识,或多或少会有所目标或需求。那么我在对于选择的时候会进行相对应的分析,优中择优? 什么是虚拟容器化化技术? IT里的容器技术是英文单词Linux C
如之前的文章安装 CoreDNS、GitLab、Jenkins 容器 所述熟悉了基本的容器安装之后就可以配置 Jenkins pipeline 构建基于 maven 的 Java 项目了。
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