选型背景 用于产品业务相关数据存储，兼容mysql，支持弹性自动水平扩容（实际上是因为接手的时候，已经用了这种数据库）TDSQL for MySQL。...实际使用情况 [TDSQLSQL数据库架构] 优点 弹性伸缩：由于我们的系统用户量比较小，还没体会到TDSQL各种牛B的能力，唯一使用比较多的能力就是支持在线缩容，为了节省成本。...the right syntax to use near '(CAST(custinfo->'$.zipcode' AS UNSIGNED ARRAY)) ) )' at line 5 总结 在选型数据库时...，尽量选择兼容云原生的数据库，一些自研的产品在使用过程中出现了问题，很难排查原因只能找腾讯云去帮忙协助，通常排查周期会比较长，如果在让我选一次，我会选择使用完全兼容云原生的 “TDSQL-C MySQL...版（TDSQL-C for MySQL）是腾讯云自研的新一代云原生关系型数据库”，详见：https://cloud.tencent.com/document/product/1003/30488
1 关系型数据库 1.1 关系型数据库的特性 1.1.1 事务的特性 事务，是指一个操作序列，这些操作要么都执行，或者都不执行，而且这一序列是无法分隔的独立操作单位。...MyISAM引擎可以自增ID 1.3.2 MyISAM 它是 MyISAM 原生引擎，不支持事务功能，有独立的索引文件，对比InnoDB不支持外键 2.非关系型数据库（NoSQL） 非关系型数据库（NoSQL...）不同于传统的关系型数据库，通常用于超大规模数据的存储，因为这些数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。...全文搜索数据库 ElasticSearchsolr 它们的出现解决了关系型数据库全文搜索功能较弱的问题 2.2.1 文档型数据库 文档型数据库通常以 JSON 或者 XML 为格式进行数据存储，主要以...2.2.2 全文搜索型数据库 传统的关系型数据库主要依赖索引来实现快速查询功能，但是在全文搜索的业务下，索引很难满足查询的需求。关系型数据库的模糊匹配在数据量较大的情况下查询的效率是很低的。
关系型数据库与非关系型数据库的特点引言在数字化时代，数据库扮演着至关重要的角色。...本文将深入探讨这两种数据库的特点关系型数据库关系型数据库，也称为SQL数据库，是基于关系模型的数据库。它们通过表格的形式存储数据，并使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作。...非关系型数据库非关系型数据库，也称为NoSQL（Not Only SQL）数据库，是一种不同于传统关系型数据库的数据库类型。...高性能和可扩展性：非关系型数据库通常采用分布式架构，具有良好的横向扩展能力，能够轻松应对海量数据和高并发读写场景。...然而，非关系型数据库在提供高性能和可扩展性的同时，也牺牲了一些传统关系型数据库的特性和功能。例如，非关系型数据库通常不支持ACID属性，数据一致性需要通过应用程序来确保。
一 三范式 1,所有列必须为原子化列 2,设计时需要主键列 3,所有非主键列不能依靠传递与主键列发生关系（所有列与主键列发生的都是直接关系） 生活中的主键：ID 车牌 手机号 二 关系 数据库结构关系...集合 --> 表 线型关系 -->约束 树形关系 -->索引（二叉树模型需哦延展的平衡二叉树） 图形关系 --> 数据库既包括了线型关系同事也包含了约束关系与依赖关系。...RDBMS（关系型数据库系统） HBASE（NOSQL --> not only sql） 非关系型数据库的优势：1....关系型数据库的优势：1. 复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。2. 事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。...对于这两类数据库，对方的优势就是自己的弱势，反之亦然。
首先来说我们的关系型数据库，既然称为关系型数据库，肯定围绕关系二字，即建立在关系型模型基础上的数据库，借助集合代数数学概念方法处理的数据，那什么事关系模型呢？.....）就是我们的关系模式，也称为表结构了 说了这么多，那么关系型数据库有什么优点呢 1）易理解：二维的数据表很贴近我们的逻辑，层次等很容易使我们理解，比如我们看表结构很轻松的就看懂了 2）通用SQL：关系数据库的...，而此时，非关系型数据库出现，并且得到了迅速发展，非关系型数据库很好理解，而且分为四大类： 1 Key-Value型，如我们的Redis，主要用来处理大数据和缓存等 2 列存储型，有Cassandra,...HBase，用来做分布式的文件系统居多 3 文档型，时下很出名的MongoDB就是文档型，其实文档型与key-value型类似，只不过他的value变成了结构化而已 4 图形数据库，Neo4J，常用于及时通信等...nosql没有sql语法，也没有事务化的处理。 关系型数据库和非关系型数据库都是为了适应更好的场景而生，没有谁比谁更好，只要满足满足于我们的生产环境，它就是更好的。
关系型数据库最典型的数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织 当今十大主流的关系型数据库 Oracle，Microsoft SQL Server，MySQL，PostgreSQL，DB2...为了保证数据库的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），必须尽量按照其要求的范式进行设计，关系型数据库中的表都是存储一个格式化的数据结构。 二、非关系型数据库 ?...指非关系型的，分布式的，且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合，可以是文档或者键值对等。...主流代表为Elasticsearch，Splunk，Solr，MarkLogic和Sphinx 面向可扩展性的分布式数据库： 主要特点是具有很强的可拓展性，普通的关系型数据库都是以行为单位来存储数据的，...因此，关系型数据库也被成为面向行的数据库。相反，面向列的数据库是以列为单位来存储数据的，擅长以列为单位读入数据。
云数据库的功能是很强大的，而且云数据库主要分为两大类型，一种是关系型数据库，另一种是非关系型数据库，也可以说是分布式数据库。那么什么是关系型数据库？分布式数据库和关系型数据库区别有哪些？...分布式数据库和关系型数据库区别有哪些 1、关系型数据库的数据表格之间都具有关联性，而分布式数据库不具有关联性，因而又叫非关系型数据库。...2、关系型数据库在读写方面使用率非常高，就导致它的读写并发性也非常的高。分布式型数据库虽然对于读写的并发性要求不高，但在大数据量以及联系处理方面的要求就比较高。...4、关系型数据库只是支持基础的储存形式类型，而分布式数据库支持的储存形式就非常的多，有文档形式，图片形式，游戏形式等等。...综上所述，分布式数据库和关系型数据库区别还是很大的，而且不同的需求使用的数据库也不一样。分布式数据库应用场景就比较广泛，有金融行业，电信行业，电商行业等。
前段时间收到吴老师的邀请，是参加青云QingCloud分布式数据库(RadonDB)的一个技术体验活动，从今天的技术体验来算，收获还是很多的，大家相聊甚欢，交流了很多工作中和工作之外的想法，原来那些我们看起来难走的路大家都曾经走过...的这种使用方式是基于分布式架构，从CAP的角度来看，一致性（C)，可用性(A)，分区容忍性(P)方面很难都占全。...但是随着下午和设计师雁飞和RadonDB团队的深入交流，发现这个架构确实很有意思，能够在已有的架构模式下玩出新的花样，而且确实解决了分布式方案的基本需求，很难得。...2.从架构设计的角度来说，RadonDB的设计定位充分利用了MySQL的开源红利，存储节点是直接使用MySQL5.7的版本，可以把存储计算的任务下沉到MySQL层面，所以他是一套完全基于MySQL定制的分布式方案...3.对于关系型数据库来说，要实现扩容影响面是很大的。
Oracle数据库从12.2版本开始引入Sharding（分片）特性，集成了NoSQL和成熟的关系型数据库的优势，到如今已经经过多个版本迭代成为一整套成熟的分布式关系型数据库解决方案。...日志存储和检索 结合Oracle数据库的原生JSON支持功能，Oracle Sharding可以被配置成为高性能分布式日志存储和全文检索引擎，同时具备弹性伸缩和高可用等特性。...替代NoSQL数据库 NoSQL解决方案大都缺乏关系型数据库的基本功能，例如SQL支持、复杂数据类型、多CPU扩展、在线模式（schema）修改、ACID特性等等。...Oracle Sharding Advisor 从20c版本开始，Oracle Sharding引入了一个新的数据库迁移规划工具Sharding Advisor来帮助用户设计分布式数据库的模式（schema...该应用通过分析用户现有数据库的模式和数据访问特点来推荐最优化的分布式数据库的模式，推荐算法可以基于并行度、减少跨分片链接查询或者减少重复数据等。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 关系型数据库又称为关系型数据库管理系统(RDBMS),它是利用数据概念实现对数据处理的算法，达到对数据及其快速的增删改查操作。...既然被称为关系型数据库，那么它的关系在哪里体现呢？ 举一个例子吧。...千万数据中，获取有数条直接，在运维或者开发哥哥的神操作下，他们冥冥中被安排的明明白白。 非关系型数据库 正如它的名字，每条数据间都是独立存在的，没撒子关系哩。...所以，在数据库中，有时候查询慢的原因未必是数据量太大，而是拥有极其复杂的字段关系。...Python操作Mysql 有一个这样的库，专门针对关系型数据库而有的模块。 他就是Sqlalchemy 它是一个ORM框架，是由Mako的作者创建的。 我们先使用pip3来安装一下。
数据库管理系统是一个软件，是数据库管理的程序实现。 二、什么是关系型数据库 关系型数据库是依据关系模型来创建的数据库。...关系型数据可以很好地存储一些关系模型的数据，比如一个老师对应多个学生的数据（“一对多”），一本书对应多个作者（“一对多”），一本书对应一个出版日期（“一对一”） 关系模型是我们生活中能经常遇见的模型，存储这类数据一般用关系型数据库...三、常见的关系型数据库 Oracle、Mysql、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access 四、关系型数据库的特点 安全（因为存储在磁盘中...“非关系模型”的数据库（由于关系型太大，所以一般用“非关系型”来表示其他类型的数据库） 非关系型模型比如有： 列模型：存储的数据是一列列的。...（这种模型，数据即索引，IO很快，主要是一些分布式数据库） 键值对模型：存储的数据是一个个“键值对”，比如name:zhangsan,那么name这个键里面存的值就是zhangsan 文档类模型：以一个个文档来存储数据
域完整性：属性的值必须是属性值域中的值：保证表中值有效 实体完整性：主关键字不能有空值，他保证表中记录唯一 参照完整性：表的外关键字的取值必须是其主关键字的存在值或空值。...它保证多表重复值一致 关系数据库分为两类：一类是桌面数据库，例如Access、FoxPro和dBase等；另一类是客户/服务器数据库，例如SQLServer、Oracle和Sybase等。...一般而言，桌面数据库用于小型的、单机的应用程序，它不需要网络和服务器，实现起来比较方便，但它只提供数据的存取功能。...客户/服务器数据库主要适用于大型的、多用户的数据库管理系统，应用程序包括两部分：一部分驻留在客户机上，用于向用户显示信息及实现与用户的交互；另一部分驻留在服务器中，主要用来实现对数据库的操作和对数据的计算处理
应用程序都离不开数据库，那不同的数据结构，就会存放在不同的数据数据库中，所以数据库按数据结构分为关系型数据库和非关系型数据库。接下来就总结一下这两者的区别吧。...关系型数据库 关系型数据库呢就是把复杂的业务数据结构归结为二维表的形式展现，以MySQL为例如果我们要创建一个表的话可以使用DDL语句创建，创建二维表结构是这样的： 在关系型数据库中，对数据的操作应该都是基于数据表操作的...非关系型数据库 非关系型数据库根据应用场景分为：键值对数据库，列存储数据库，搜索引擎数据库，面向文档数据库等等。...如果关系型数据库存储复杂的话，就是要用图形数据库来解决问题了。常见产品：Neo4j,InfoGrid等 数据库优缺点 “ MySQL优缺点： 性能好，服务稳定，很少出现异常宕机现象。...个人体会 在实际开发过程中数据库的使用都是根据项目的业务需求来选择合适的数据库。选择了正确的数据，就会提高系统的性能。就会出现好的产品，才能为企业创造价值。
关系型数据库 特点 优点 缺点 非关系型数据库 特点 优势 缺点 选择它就是因为好用啊 关系型数据库 特点 基于单一关系模型，结构化存储，有完整性约束 通过二维表建立数据之间的联系...采用结构化查询语言(SQL)做数据读写 操作保存数据的一致性 优点 通过事务处理保持数据的一致性 数据更新的开销很小 可以进行 Join 等复杂查询 技术成熟 缺点 数据读写必须经过 sql 解析...，大量数据、高并发下读写性能不足 为保证数据一致性，需要加锁，影响并发操作 无法适应非结构化的存储 服务器负担一般很大 数据有时候太过抽象，即数据库中存储的对象与实际的对象实体有一定的差别 扩展困难 数据库庞大...，价格昂贵 非关系型数据库 特点 非结构化的存储 基于多维关系模型 部署容易，开源免费，成本低 优势 处理高并发、大批量数据的能力强 支持分布式集群，负载均衡，性能高 内存级数据库，查询速度快 存储格式多...，支持 key-value 形式、文档形式、图片形式 没有多表连接查询机制的限制，扩展性高 缺点 技术起步晚，维护工具以及技术资料有限 不支持 sql 工业标准 没有 join 等复杂的连接操作 事务处理能力弱
文章目录 1.什么是数据库： 存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据增删改查等操作。 2.数据库的种类： 数据库根据其数据的存储方式可以分为关系型数据库和非关系型数据库。...常见的关系型数据库有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。...常见的非关系性数据库有 NoSql、Cloudant，Hbase等 3.数据库的存储方式： 关系型数据库： 1）以行和列的形式存储数据，以便于用户理解。这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。...那样花费大量成本购买使用，相比关系型数据库价格便宜。...2）nosql数据库将数据存储于缓存之中，关系型数据库将数据存储在硬盘中，自然查询速度远不及nosql数据库。
# 非关系型数据库 数据库基本知识 什么是数据库 有哪些数据模型 发展历程 关系型数据库的特点 大数据时代 大数据特性 关系型数据库的不足 什么是NoSQL 分布式数据库特征 NoSQL数据库特点 #...由于关系型数据库存在类似的join操作，使得数据库在扩展方面很困难 如何解决关系型数据库在大数据时代的问题？ 在大数据的时代背景下，必须对传统的关系数据库做出改变，才能适应大数据 时代的要求。...NoSQL数据库我们也称为非关系型数据模型数据库、分布式数据库。...NoSQL数据库指的是分布式的、非关系型的、不保证遵循ACID原则的数据存储系统 # 分布式数据库特征 分布式数据库必须具有如下特征，才能应对不断增长的海量数据。...，能够实现对数据的冗余备份，保证数据和服务的高度可靠性 # NoSQL数据库特点 易扩展: 当一台服务器不够使用，可以很容易地添加一台新的服务器，只要环境配置好，就能自动使用。
前言： 在我们的日常开发中，关系型数据库和非关系型数据库的使用已经是一个成熟的软件产品开发过程中必不可却的存储数据的工具了。那么用了这么久的关系数据库和非关系型数据库你们都知道他们之间的区别了吗？...下面我们来详细的介绍一下。 关系型数据库（SQL）： 什么是（SQL）关系型数据库： 关系型数据库指的是使用关系模型（二维表格模型）来组织数据的数据库。...关系型数据库存在的不足: 随着互联网企业的不断发展，数据日益增多，因此关系型数据库面对海量的数据会存在很多的不足。...图形数据库：Neo4j、InfoGrid 非关系型数据库的优势： 非关系型数据库存储数据的格式可以是 key-value 形式、文档形式、图片形式等。...海量数据的维护和处理非常轻松，成本低。 非关系型数据库具有扩展简单、高并发、高稳定性、成本低廉的优势。 可以实现数据的分布式处理。
总结一下对关系型数据库变化粗浅的认识。 前言 第一次知道数据库，是在大学时的数据库课程，那个时候的数据库特指关系型数据库。...待NoSQL潮水褪去，NewSQL出现，就像是是NoSQL和SQL在易用性和可扩展性上的平衡。 技术线 关系型数据库的特点 1.SQL。 2. 事务，符合ACID原则。 3. 结构化存储。...这些特点的关键，就是易用性。 比如世界上使用最多的数据库SQLite，常用于手机App的本地存储。它就是一个lib库，小巧而精悍。但也支持上述的特点。因此也是一款关系型数据库。...几款NewSQL Spanner/F1,基于truetime的数据库。也只有这样，才能实现全球化部署。其它基于中央授时，或逻辑时钟的关系型数据库，都无法做到全球化部署生产。...总结 技术的发展总归不是一蹴而就，而是一步步变化的，是易用性和业务需求的相互作用。 1. 最早的关系型数据库，是易用性占主导地位。 2. NoSQL崛起，则是更高性能的业务需求占主导地位。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...关系型数据库 ：使用关系型模型进行数据库设计和存放 非关系型数据库：为适应水平扩展性和处理超大量的数据环境，近几年发展非常迅速的发展，衍生类型非常多。...本文主要考虑对于OLTP和OLAP占据主流的关系型数据库，目前关系型数据库软件主要有： 大型商用关系型数据库：Oracle，DB2，SQL Sever/Sybase； 近年发展较快的开源关系型数据库：MySQL...，PostgreSQL，SQLite 关系型数据库主要人物与发展历史 关系型数据库的发展，大致可分为理论奠基、SQL标准、商用成型、多家发展等几个阶段，在每个阶段都有对应的重要人物与贡献。...IBM虽然1973年就启动了SystemR的项目来研究关系型数据库的实际可行性，也没有及时推出这样的产品，因为当时IBM的的IMS（著名的层次型数据库）市场不错，如果推出关系型数据库，牵涉到IBM很多人的自身利益
关系型数据库的架构演变 ---- 在互联网场景下，关系型数据库常见的性能瓶颈主要有两个 大量的并发 读/写操作，导致倒库出现难以承受的负载压力 单表存储数据量过大，导致检索效率低下 数据库读写分离 --...单表数据量一大，读操作会逐渐成为瓶颈 写操作因为是顺序写，所以基本上数据库的写入操作不会因为数据膨胀而成为瓶颈，但是读操作一定会存在上限； 读操作成为瓶颈的时候，就该做水平分库了 数据库水平分库与水平分表...分库分表操作主要是为了解决：高并发场景下单库的性能瓶颈，并充分利用分布式的威力提升数据库的读/写能力。...Mysql sharding 不近提升数据库的并行处理能力，还能够解决因为单表数据量过大所产生的检索瓶颈。...Mysql Cluster前者是集群模式，Mysql sharding是分布式模式。Sharding是当下互联网最好的选择
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