2020年，各行各业将继续乘着产业互联网的东风，加速数字化转型升级。...为了更好地为政企客户的安全保驾护航，腾讯安全即日起更新旗下身份安全、网络安全、终端安全、应用安全、数据安全、业务安全、安全管理、安全服务等八类安全产品的命名，致力于打造全栈安全产品“货架”，让客户选购安全产品.../服务更加便捷，更快地找到合适的安全产品，从而对自身的安全建设“对症下药”。...产品原来的名称 产品现在的名称 DDoS防护 T-Sec DDoS防护 云防火墙 T-Sec 云防火墙 安全治理 T-Sec 网络入侵防护系统 哈勃样本智能分析平台 T-Sec 样本智能分析平台 御界高级威胁检测系统...T-Sec 高级威胁追溯系统 安知威胁情报云查服务 T-Sec 威胁情报云查服务 御知网络资产风险监测系统 T-Sec 网络资产风险监测系统 安脉网络安全风险量化与评估 T-Sec 公共互联网威胁量化评估
2020年，各行各业将继续乘着产业互联网的东风，加速数字化转型升级。.../服务更加便捷，更快地找到合适的安全产品，从而对自身的安全建设“对症下药”。...产品原来的名称 产品现在的名称 DDoS防护 T-Sec DDoS防护 云防火墙 T-Sec 云防火墙 安全治理 T-Sec 网络入侵防护系统 哈勃样本智能分析平台 T-Sec 样本智能分析平台 御界高级威胁检测系统...T-Sec 高级威胁追溯系统 安知威胁情报云查服务 T-Sec 威胁情报云查服务 御知网络资产风险监测系统 T-Sec 网络资产风险监测系统 安脉网络安全风险量化与评估 T-Sec 公共互联网威胁量化评估...腾讯云通过韩国KISMS认证 一键负载均衡联动防御，腾讯云WAF开启云原生Web防护新模式 腾讯安全DDoS防护获评“领先安全产品”，护航互联网产业发展 腾讯安全向您报告，天御2019年风控成绩单 产业安全专家谈丨如何建立
随着容器环境的完善，团队意识到只扫描镜像是不满足安全要求的。它们还需要确保容器运行时的安全性以应对持续的威胁。...镜像扫描 无论镜像的容器来自哪里，在部署到生产环境之前，执行镜像扫描并识别已知漏洞是非常重要的。为了量化漏洞风险的范围，我们对7天内扫描的镜像进行了采样。...这种信号实际上是一个好消息，因为在构建阶段扫描可以帮助团队在将镜像投入生产之前解决潜在的安全问题。 在哪里扫描:内嵌扫描 vs....扫描结果元数据被发送到Sysdig后台进行评估，评估结果将被发送回工作人员(评估报告为PDF或JSON格式)。您将对镜像数据有充分的了解，而无需共享镜像或对外公开镜像仓库凭据。...这些规范包括互联网安全中心(CIS)标准测试规范、Kubernetes的CIS标准测试规范和Docker的CIS标准测试规范。
尊敬的腾讯云用户，您好 由于产品品牌升级，腾讯云安全产品现已全部采用新命名。...新命名将在腾讯云官网、控制台、费用中心、每月账单等涉及名称的地方展示。 感谢您对腾讯云的信赖与支持！...下表为产品命名前后的对照表，可进行参阅： 产品原来的名称 产品现在的名称 DDos防护 T-Sec DDoS防护 云防火墙 T-Sec 云防火墙 安全治理 T-Sec 网络入侵防护系统 哈勃样本智能分析平台...T-Sec 样本智能分析平台 御界高级威胁检测系统 T-Sec 高级威胁检测系统 云镜主机安全 T-Sec 主机安全 反病毒引擎 T-Sec 反病毒引擎 御点终端安全管理系统 T-Sec 终端安全管理系统...T-Sec 高级威胁追溯系统 安知威胁情报云查服务 T-Sec 威胁情报云查服务 御知网络资产风险监测系统 T-Sec 网络资产风险监测系统 安脉网络安全风险量化与评估 T-Sec 公共互联网威胁量化评估
因此明智的问题是“我从哪里获得所需要的数据？”，而不是“我需要对该数据提出什么样的问题？”...2.量化风险：一旦潜在的威胁名单确定，就需要考虑优先级，一般实现的方式是通过计算威胁影响和概率的乘积，得到每个潜在威胁的风险。虽然这种方法可以提供和威胁相关的量化指标，但毕竟是主观的。...为保障评估确实符合实际，往往需要一组人来参与量化风险的过程，有些机构还会在这个过程中引入第三方的网络渗透测试人员，共同参与完成这个过程。...3.确定数据源：在这个阶段确定可以提供检测和分析价值的主要数据元，从具有最高风险权重的技术威胁开始，考虑可以从哪里看到威胁相应的线索、证据。...见互联网分析沙龙：CSDN大数据
1 定制数据采集计划 定义威胁==》量化风险==》识别数据源==》提取有价值元素 ●定义威胁：这里的威胁并非来自竞争对手或者是行业竞争等，而是导致组织或个人数据的保密性、完整性和可用性[插图]受到负面影响的因素...●量化风险：也常被称为风险评估，即对组织信息资产所面临的威胁、存在的弱点、造成的影响，以及三者综合作用所带来风险的可能性进行量化。...对风险进行定性评估固然有必要，但在数据采集计划制定过程中，需要尽可能地量化风险，最常用的方法就是用“影响”和“概率”的乘积来求得风险值。...其中，“影响”表示威胁对组织造成的影响，可以分级度量；“概率”表示威胁发生的可能性，也可分级度量，二者的乘积即可简单地量化度量组织面临的风险值。...我们应当从风险值最高的威胁开始，分析这些威胁最可能出现在哪里并定位到该处，再依次逐级查找。
因此明智的问题是“我从哪里获得所需要的数据？”，而不是“我需要对该数据提出什么样的问题？”...ACF不是一个纯技术的手段，需要安全团队从其他业务部门收集早期的信息，并配合完成整个工作。它由四个阶段组成：定义威胁、量化风险、确定数据源、筛选聚焦。...2.量化风险：一旦潜在的威胁名单确定，就需要考虑优先级，一般实现的方式是通过计算威胁影响和概率的乘积，得到每个潜在威胁的风险。虽然这种方法可以提供和威胁相关的量化指标，但毕竟是主观的。...为保障评估确实符合实际，往往需要一组人来参与量化风险的过程，有些机构还会在这个过程中引入第三方的网络渗透测试人员，共同参与完成这个过程。...3.确定数据源：在这个阶段确定可以提供检测和分析价值的主要数据元，从具有最高风险权重的技术威胁开始，考虑可以从哪里看到威胁相应的线索、证据。
01 应用背景 随着互联网体量的急剧增大，基于网络访问的各种网络攻击、木马、蠕虫等威胁潜藏在海量的网络事件中，这让专注情报分析的威胁情报分析师不堪重负，而如果能通过自动化的威胁感知和检测技术，实现从海量数据中自动发现和检测威胁...这里简单介绍一下，域名白名单情报的构建。在威胁情报知识体系的构建中，白域名是高广且提供合法正常互联网服务的站点，如 qq.com。...04 实时域名向量化 在第3节中，建模用的域名会在数据平台上获取相关特征的原始数据，然后传输到关系数据库，再通过开发机进行试验编码，但在实际的安全分析和运维中，需要对当时遇到的域名进行实时的评估分析，...为了能够对域名进行快速的分析评估，MDDE基于腾讯安全大脑实现了域名样本的实时向量化。 腾讯安全大脑基于S2Graph构建的图数据库，已支持超200亿节点、1600亿边的安全知识图谱。...当有大批量的开源恶意域名需要评估时，MDDE可以对情报进行评估报告，评估可疑域名集的威胁指数：高、中、低。通过评估报告，为开源情报的处理提供有效建议。
在安全架构的任何变化中，重要的是考虑已有的投资可以被利用以及新模型如何以及在哪里快速实现。 重要的是要确保在规划阶段尽早选择正确的方法。...该模型可以帮助组织、跟踪和沟通正在进行的工作。这些模型可以定制，以说明工作从哪里开始和跟踪进展的主要里程碑。下图包含了一个成熟度模型的示例： 零信任成熟度模型： 阶段1：建立用户信任。...大多数企业数据中心都与公共网络隔离，并与最终用户硬件分离。与最终用户访问公共互联网一样，对数据中心的访问是基于信任的，信任通常是通过验证IP地址建立的。 在数据中心，专有的企业信息和应用是横向存储的。...更重要的是，微分段不同于通过IP地址分解安全策略的方式，而是通过授权的用户和应用程序来关联定义好的访问策略。 它还（通常）要求分段监测、基线流量评估、异常检测。 常见的微分段步骤包括： 1）进行审计。...SDP允许经过身份验证的用户，访问在任何环境中运行的授权应用程序和数据，而无需将用户放进网络或将私有应用程序暴露给互联网。
； （六）具体网络和信息系统的网络安全风险评估、检测认证报告,安全防护计划和策略方案; （七）其他可能被直接用于危害网络正常运行的内容。...第二条 发布网络安全威胁信息，应以维护网络安全、促进网络安全意识提升、交流网络安全防护技术知识为目的，不得危害国家安全和社会公共利益，不得侵犯公民、法人和其他组织的合法权益。...； （六）具体网络和信息系统的网络安全风险评估、检测认证报告，安全防护计划和策略方案； （七）其他可能被直接用于危害网络正常运行的内容。...1.报刊、广播电视、出版物； 2.互联网站、论坛、博客、微博、公众账号、即时通信工具、互联网直播、互联网视听节目、应用程序、网络硬盘等； 3.公开举行的会议、论坛、讲座； 4.公开举办的网络安全竞赛；...如：系统漏洞，网络和信息系统存在风险、脆弱性的情况，网络的规划设计、拓扑结构、资产信息、软件源代码，单元或设备选型、配置、软件等的属性信息，网络安全风险评估、检测认证报告，安全防护计划和策略方案等。
其安全治理框架如下图所示，“由上而下”，一共分为5步：第一步是治理工作的开始，需要进行总体上层的设计，评估数据安全的业务风险：风险是什么？在哪里？为什么？以及如何？...图4 绿盟数据安全解决方案[6-7] 知：分析政策法规，如中国的《中华人民共和国网络安全法》、《电信和互联网用户个人信息保护规定》、《个人信息安全规范》、欧盟的《General Data Protection...Regulation》等；及时梳理业务及人员对数据的使用规范，以及定义敏感数据，包括类别、敏感度等； 识：根据定义好的敏感数据，利用工具对全网进行敏感数据扫描发现，对发现的数据进行数据定位、数据分类、...数据安全治理的目的决定它是一个综合/系统的过程，涉及法规、场景、技术、产品、人员管理以及各类标准流程、策略配置等。 虽然当前我国数据安全相关法规还在建立和完善中、惩罚机制尚且没有具体给出量化措施。...数据分类与分级是数据安全治理的开始，也是其关键的第一步。通过定义、扫描、测绘、梳理、分类和分级等，能准确地掌握敏感数据在哪里？风险在哪里？对应风险级别？了解到企业敏感数据分布的概貌，从而更好进行治理。
threat model的介绍 threat model是一种结构化的方法，旨在识别和量化在某种环境中的潜在威胁。这是一个重要的方法，可以帮助我们了解并改进系统的安全性。...这涉及到以下4个方面： 识别可能的威胁：通过结构化的分析，可以识别出对系统可能存在的威胁 量化威胁：对识别出的威胁进行评估和排序，确定其可能的影响程度 提出解决方案：根据威胁的严重性，提出相应的防护措施和解决方案...提高安全意识：通过对威胁的评估，增加对网络安全威胁的认知，提高防范意识 threat model的流程 threat model通常包括以下6个步骤： 定义系统: 详细了解并定义你正在评估的系统的各个部分和功能...，创建系统架构图并了解数据如何在系统在传递 识别威胁: 对系统进行详细的评估，查找可能的安全威胁 量化并排序威胁: 对识别出的威胁进行量化，然后根据严重性进行排序 开发解决方案: 对每个威胁，都需要提出一种解决方案...最后，我们需要实施这些解决方案，并定期审查和更新我们的威胁模型，以应对新的威胁。 总结，threat model是一种强大的工具，可以帮助我们识别，量化，和解决系统中的安全威胁。
导语 “满城尽谈大数据”，但很多人其实并不理解大数据真正价值是什么，哈佛大学Gary King教授用3个大数据研究案例告诉你：有数据固然好，但是如果没有分析，数据的价值就没法体现。...King教授以实证研究知名，擅长量化研究，其研究涉及政治学、公共政策、法学、心理学和统计学等领域。 ?...数据是为了某种目的存在，目的可以变，我们可以通过数据来了解完全不同的东西……有数据固然好，但是如果没有分析，数据的价值就没法体现。 先来看一个大数据在公共政策层面运用的案例。...） 大数据时代，我们可以通过去量化过去不能量化的信息，使用精妙的统计学方法分析这些信息成为可能。...一方面，Perusall会基于每个学生的阅读情况和评价质量，对学生的这项阅读作业进行打分，从老师的层面看，这省去了原先阅读作业不易评估的问题。
“满城尽谈大数据”，但很多人其实并不理解大数据真正价值是什么，哈佛大学Gary King教授用3个大数据研究案例告诉你：有数据固然好，但是如果没有分析，数据的价值就没法体现。...主讲人Gary King是哈佛大学的校级教授（University Professor）。King教授以实证研究知名，擅长量化研究，其研究涉及政治学、公共政策、法学、心理学和统计学等领域。...数据是为了某种目的存在，目的可以变，我们可以通过数据来了解完全不同的东西……有数据固然好，但是如果没有分析，数据的价值就没法体现。 先来看一个大数据在公共政策层面运用的案例。...） 大数据时代，我们可以通过去量化过去不能量化的信息，使用精妙的统计学方法分析这些信息成为可能。...一方面，Perusall会基于每个学生的阅读情况和评价质量，对学生的这项阅读作业进行打分，从老师的层面看，这省去了原先阅读作业不易评估的问题。
企业网络设备的数量和类型正在激增，现在甚至已经无法明确、快速地界定线上和线下了，那么企业系统的安全边界在哪里？如何才能提升数字化企业的系统安全性呢？...同时，它可以保护这些应用程序和用户免受互联网上那些威胁的侵害。尽管零信任安全不是一种新理论，但对于现代数字化转型以及企业网络安全架构的影响已变得越来越重要，其的核心是自适应的安全性和监测。 ?...另一种风格是为面向服务的模型提供最终用户代理，以支持传统的协议。 零信任安全的特点 零信任安全的好处是立竿见影的。与传统的VPN类似，零信任安全环境中的服务在公共互联网上不再可见，因此可以屏蔽攻击者。...建立网络信任，防止恶意软件的入侵 由于需要确保用户和设备可以安全连接到互联网，系统需要主动识别、阻止和缓解目标威胁，例如恶意软件、勒索软件、网络钓鱼、DNS 数据泄露以及针对用户的高级零日攻击。...》 醉袖迎风受落花——好代码的10条认知 计算机网络的元认知、实践与未来 对人工智能伦理学的一知半解 对语音交互设计的一点认知 对AI产品经理的一知半解 服务可用性的一知半解 ES的一知半解 对开源的认知
如果不能不间断的了解困扰组织的漏洞，就不可能知道自己的弱点在哪里。传统的漏洞管理主要是以遵从法规为导向，旨在证明遵守法规遵并检查所有制定项目。...然而，在整个不断扩展的攻击面上获得全面的可见性并不是一件容易的事情。 攻击面和威胁环境都在不断变化，所以不及时的评估为错误的信息决策留下了很大的空间。...您会知道您正在采取的管理风险措施是正确的，因为您专注于可能被利用并造成最大伤害的少数漏洞。您还需要定期跟踪这两个KPI： 评估时间：从漏洞发布到您的团队评估漏洞需要多长时间？...修复时间：您的团队需要多长时间来响应并与 IT团队合作修复关键漏洞——这些漏洞在互联网上被大量利用后，所造成的最大风险是什么？...Tenable研究报告 5.脆弱性情报报告，Tenable研究报告，2018 6.量化攻击者的先发优势，Tenable研究报告，2018 7.
随着互联网发展日趋深入和虚拟机、云主机、容器等技术相继落地，传统安全边界逐渐消失，网络环境中的主机资产盲点成倍增加，黑客入侵、数据泄露、恶意软件感染以及不合规风险随之增加。...面对越来越严峻的安全挑战，企业不得不加大对主机安全的重视程度和建设力度。安全防御机制是否具有前瞻性，技术能力和环境是否适配，逐渐成为了企业采购主机安全产品的关键评估指标。...本次报告从基础能力、成长空间、服务能力、市场影响力四个维度，对国内云服务厂商的主机安全能力进行了综合评估，给企业采购主机安全产品提供了重要的参考与指导。...支持客户端轻量化Agent模式，可显著降低安全模块对客户端CPU及内存的占用。轻量化模式下，用户可实现云主机安全能力的一键部署，完成自动化升级，极大降低安全维护成本。...基于7大实验室的威胁信息共享，可覆盖威胁情报全生命周期，提升应对高级持续性攻击（APT）的能力，实现精准响应。
它并不关注攻击事件本身，而是关注攻击路径，站在攻击者的角度去思考攻击可能发生在哪里，以及可能采用的攻击战术和实施手段。...基于风险的漏洞管理方法（RBVM）是一个框架，可用于帮助安全团队决定将安全响应工作的重点放在哪里。 通过明确定义的风险偏好，RBVM框架会根据威胁对组织安全状态的可能影响来判断优先处理哪些威胁。...这一服务覆盖暴露面的发现识别、风险分析修复、对抗评估验证以及威胁持续监测等环节，通过系统性的威胁管理计划和流程，提升企业的安全建设水平。...具体而言，通过资产梳理以攻击者视角全面理清企业暴露在互联网中的数字资产； 通过常规检测、脆弱性检测、威胁情报、威胁定位等方式，评估和分析资产属性，确定数字资产存在的风险、脆弱性或异常行为； 通过深入分析攻击路径和技术手段...华云安的答案是“可以，且持续验证” 网络安全大笔融资背后，是互联网对未知风险防御的极度渴望
COVID-19冠状病毒正在全球迅速蔓延，对社区构成威胁，令金融市场感到恐慌，并在许多情况下迫使国家流行病应对小组迅速更新和实施多年前制定的计划。...微信是一款即时通讯、社交媒体和移动支付应用，提供武汉周边的旅游数据。机器学习模型利用这些数据来预测新型冠状病毒最可能到达的下一个地点，这可能会告诉我们在哪里以及如何进行边境检查。”...“如果我们能利用互联网的力量，”他告诉波士顿25新闻(Boston 25 News)，“我们就能以一种你无法通过公共卫生机构收集数据等传统渠道获得的方式，观察到冠状病毒等新出现的公共卫生威胁。”...世界卫生组织传染病部门的执行主任大卫·海曼领导了该组织对非典的反应，并同意这一评估。...“我们鼓励药物化学家评估生成的分子，提供他们的反馈，并考虑它们的合成。我们的团队还将合成并测试几种生成的化合物。” 当然，人工智能还不能做到这一切。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
