提出论点 好的研究想法，兼顾摘果子和啃骨头。...两年前，曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》，直到现在印象依然很深刻，文中分析了摘低垂果实容易，但也容易撞车，啃骨头难，但也可能是个不错的选择。...学生年代，作为老师的一个不成器弟子，学术上没有什么建树，幸运的毕了业。现如今到了工业界摸爬滚打，虽然换了个环境，但是发现生存的道理没变。 反面例子 不好的工作想法会加剧“卷”的用户体验。...这样的工作体验确实很糟糕。 我的触发点 沿着你造梦的方向先动手干起来。一年前刚开始决定做攻击者画像的时候，其实心里有底也没底。...引用 好的研究想法从哪里来 杜跃进：数据安全治理的基本思路 来都来了。
所谓好的用户体验 由 Ghostzhang 发表于 2012-07-16 19:20 怎样的用户体验才是好的用户体验呢？...好像有点跑题了，这次的思考是：并不是所有关注用户感受的体验就叫做是“好”的用户体验。 从何而来这想法呢？...上面的唠叨是一个引子，结果就是＂不能赚钱的交互不是好交互＂，简单的说就是好的交互可以赚钱，可是不好的用户体验也是能赚钱的。...但是从商家的角度来说，我们需要考虑几个因素，第一个就是成本，这个是直接决定了能给用户提供最佳体验的上限到哪，好的椅子意味着更高的成本；其次是投入产出比，开门做生意，不为赚钱是很少的，投入越多，意味着盈利周期可能越长...麦当劳的椅子虽然用户体验不是最好的，但却是这么多年来产品与体验最好的平衡，从而实现利润的最大化。 当你再次遇到这种问题时，就知道如何处之泰然了。（本届 年会 的主题）
发现问题 前期做规范的过程是十分痛苦的，每做一个板块都要花很多时间去思考怎么表达、展示才能让其他设计师和程序员都一目了，然而随着内容的增加，发现很多地方无法深入的执行下去，只能含糊其辞，给我们制作规范的人员带来了很大苦恼...为什么有如此大的执行阻碍呢？带着问题我们找到团队的一位设计前辈请教了一番，在前辈的指点下，终于发现了问题所在:我们对于前端如何实现设计稿其实并没有很好的了解。...图1-1是XX项目的所有关于二级导航的样式，因为这一块的界面不是我做的（都是借口），所以规范不太了解，导致在做整个项目的规范时，遇到了极大的阻碍。...而第一个容器内的绿色和蓝色部分（间距）也是固定的，所以只有红色区域是可变化的，因为红色区域的文字个数是可以变化的，我们只要给出字体大小即可。...任何事情都有其内在的套路与规律，我们必须要了解事物的本质，才能帮助我们更好的执行；所有的苦恼与迷茫都是源自你对事物的理解不够透彻，所以让我们从现在开始，锻炼透过事物看本质的思维能力，就算以后你不做设计了
所以，从研究实践角度，还需要考虑研究想法的可实现性和可验证性。 可实现性，体现在该想法是否有足够的数学或机器学习工具支持实现。可验证性，体现在该想法是否有合适的数据集合和广泛接受的评价标准。...很多民间科学家的想法之所以得不到学术界的认同，就是因为这些想法往往缺乏可实现性和可验证性，只停留在天马行空的纸面，只是些虚无缥缈的理念。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。...“ 我当时的回答如下： 我感觉，产业界开始集团化搞的问题，说明其中主要的开放性难题已经被解决得差不多了，如语言识别、人脸识别等，在过去20年里面都陆续被广泛商业应用。
如何培育好的内部开发者平台体验 伦敦——Syntasso 的首席工程师 Abigail Bangser 在本周的 State of Open Con 上说，“应用程序开发人员希望快速行动，而运维工程师希望安全行动...“如果你想建立一个真正伟大的平台工程开发者体验，这需要你将其视为一个整体的社会技术挑战。”...她对平台工程的定义归结为构建、维护和提供“为所有使用它的社区精心策划的平台体验”，这会影响所有不断发展的技术、社会和团队结构。 一个好的平台建立边界。...然后查看已经在运行的工具——Slack、Jira、Trello——并开始跟踪临时请求。什么是最频繁、最困难、最耗时的？您的应用程序团队的辛劳在哪里？...“你想让你的团队更接近平台，与平台互动。做到这一点的一个好方法是提供他们需要的文档和参考实施，”Watt 说。 不要忘记提供平台工程体验的专业服务方面。
对于想要在网络上建设网站的用户而言，首先需要为网站购买一个合法的域名，不过很多人对于购买域名并没有实际的经验，因此往往不知道在哪里才能买到需要的域名。那么买域名哪里好？域名供应商的选择标准是什么？...买域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站的地址，只有准确的地址才能够让别人进入自己的网站，并且域名和网址并不是相等的关系，域名需要经过解析才能够获得网址。...域名的选择标准 很多人在网络上查找后会发现，提供域名的域名供应商在网络上是非常多的，那么买域名哪里好？域名供应商如何来选择呢？...其实有心的用户会发现，网络上的域名供应商虽然多，但不少域名供应商的都只是代理的性质，所提供的域名种类相对比较少，因此在选择域名供应商时应当尽量挑选那些一级域名商，这样可以选择的域名种类会更加丰富。...买域名哪里好？如何挑选域名供应商？
我六月底参加深圳的一个线下技术活动，某在线编程的 CEO 谈到他们公司的发版，说：“我说话的这会儿，我们可能就有新版本在发布。”，这句话令我印象深刻。...传统的单体应用，所有的功能模块都写在一起，有的模块是 CPU 运算密集型的，有的模块则是对内存需求更大的，这些模块的代码写在一起，部署的时候，我们只能选择 CPU 运算更强，内存更大的机器，如果采用了了微服务架构...可以灵活的采用最新技术 传统的单体应用一个非常大的弊端就是技术栈升级非常麻烦，这也是为什么你经常会见到用 10 年前的技术栈做的项目，现在还需要继续开发维护。...服务的拆分 个人觉得，这是最大的挑战，我了解到一些公司做微服务，但是服务拆分的乱七八糟。这样到后期越搞越乱，越搞越麻烦，你可能会觉得微服务真坑爹，后悔当初信了说微服务好的鬼话。...这个段子形象的说明了分布式系统带来的挑战。
否则在各种同类软件不断刷新的当今，一个无法给用户提供较好体验的软件自然会被淘汰。哪里有服务好的应用性能监控呢？...哪里有服务好的应用性能监控 对于哪里有服务好的应用性能监控这个问题，现在应用市场已经出了很多的类似软件。...一些大的软件制造商或者云服务器商家出产的应用性能监控，一般可信度和质量是比较高的，它们拥有的研发平台是高科技的技术团队，对系统的研发和细节设置肯定是一般的小厂家所不能比的。...上面已经解决了哪里有好的应用性能监控的问题，性能监控在对应用进行实时分析和追踪的过程当中，如果发现了问题，它的报警渠道都有哪些呢？...以上就是哪里有服务好的应用性能监控的相关内容，随便在搜索引擎上搜索一下就会有很多品牌正规的监控软件出现，用户们按需选择就可以了。
超市、便利店，作为重要的线下场景——那种真实的质感和社交体验是无法被物流优势替代的，这是无人超市独有的连接场景与内容。...基于新技术和数据能力的本地化基础设施 事实上，无人超市靠“无人”的新奇概念是无法获得持续性的客源流量的，这就需要从技术层面实现消费体验的跨越式改变。...同城配送，有专注于B端提供区域及同城配送业务的云鸟科技；餐饮业，美味不用等早已经成为拥有“排队+小程序+支付”等服务能力的超级餐饮“新业态”；刷脸支付，Face++有人脸识别商业化业务FaceID和智能摄像头...，线上线下提供人脸识别体系支持；而从自拍到自拍杆再到自拍亭，品牌也正认识到拉近客户距离的最好方式是创造本地化新体验，并让他们积极转发和分享。...同时，中国消费者的需求从效率，体验到情感，全方位升级，“无人超市”的出现则显得顺理成章，更像是一个新零售多业态爆发的开始。
开发工作中，都会需要针对传入的参数进行验证，特别是针对实体进行验证，确保传入的参数格式正确。这里做了一个非常简单的组件进行验证。抛砖引玉，让大家深入思考下反射的应用。...需求 日常开发，都是通过API进行前后端的系统对接，对API参数的验证是一个使用率非常高的功能，如果能非常简便的的进行参数验证，能降低代码量，提升工作效率。...这里使用注解的方式进行优化，只需要在实体定义的时候，定义验证的内容，使用的时候用只需要调用验证的方法就可以了。...源码说明 其实，整体的实现思路非常简单，主要是使用java的自定义注解来进行验证。...其实，关于实体验证的框架也是有很多成熟的产品(如：http://hibernate.org/validator/)，但是大多数都是考虑很广，实现比较复杂点，如果自己只想做一个很轻量级的，完全可以自己来实现
理论分析 1、首先要明确一点，这里讲的 “异步” 是业务层面上的。 2、那业务层面的异步是怎么个异步法？同步异步的概念我就不说了，前面文章有。异步最重要的标志就是通知，通知，通知！！！...切换也是因为异步事件未准备好，而主动让出的。这里的切换是没有任何代价，你可以理解为循环处理多个准备好的事件，事实上就是这样的。 就这么个异步法，很高效。...7、为每个监听端口的连接的读事件设置handler，并将每个监听端口的连接的读事件添加到epoll中。...是吧，原先我是不把定时器当回事儿的，但是这代码到处都是定时器，所以我就把定时器当回事儿了。 2、处理了一下惊群锁的事情。主要思想就是：负载过高咱就不抢，不然赶紧的冲上去。后面讲惊群的时候放这个代码。...缓存完事件，接下来就是处理新建连接事件（accept事件），因为当前进程已经监听了某个客户端的端口，该端口的请求中的可读事件先要处理下，该读的数据读完，即处理队列ngx_posted_accept_events
文章目录 前言 一、项目架构 二、环境 三、具体实现 1️⃣index.html 2️⃣fun.js 3️⃣faceapi.min.js 4️⃣models 四、效果图 五、在线体验 总结✨✨ ---...- 前言 gtihub项目地址 无意中看到了一个有趣的AI实时人脸追踪，不懂AI的我简单地尝试了一下。...我使用的是基于TensorFlow构建的face-api.js库，事实上它可以嵌入在网站上并让网站拥有功能齐全的实时人脸检测能力，而且可与任何网络摄像头或手机摄像头配合使用。...faceLandmark68Net 识别脸部特征用于mobilenet算法 // faceLandmark68TinyNet 识别脸部特征用于tiny算法 // faceRecognitionNet 识别人脸...点击AI情绪识别在线体验 如果手机识别，建议横屏，电脑可直接打开 总结✨✨ 建议按照项目架构，否则无法调用面部识别模型！
作为身份认证的重要手段之一，人脸识别已经成为智慧城市建设中的重要组成部分。...这之后，随着亚马逊、微软等相继被曝出与政府之间也存在着“人脸识别”技术相关的项目合作，包括将人脸识别用于视频监控和警察佩戴的相机镜头等等，“人脸识别”技术一时间被推上了舆论的风口浪尖。...还是提供人脸识别技术的公司？ 又比如人们上传至网络的各类照片，基于这些照片的人脸数据被谁拿走了？多数情况下会保存在各个平台的服务器中以作他用。...这类服务是将人脸识别应用放在了明处，而人们更为担心那些不知不觉中发生的人脸识别应用。 ? · 我的人脸数据被用在了哪里？...以微软为例，当美国关于“人脸识别”的舆论愈继续发酵的时候，这家公司悄然删除了它们于2016年发布的人脸识别数据库MS-Celeb-1M，这是全球最大的“公开”人脸识别数据库，其中涉及百万名人的千万张照片
与其他生物识别技术相比较，人脸识别具有友好、简便、准确、经济及可扩展性良好等众多优势，可广泛应用于安全验证、监控、出入口控制等多个方面，目前人脸识别技术已经应用到门禁考勤，访客管理，巡更、会议签到、身份核验等场所...人脸检测——定位人脸在哪里，检测活体过程中是否出现无人脸、多人脸的情况，可有效防止两个人的切换或人与照片的切换。...3D检测——验证采集到的是否为立体人像，能够防止平面照片、不同弯曲程度的照片等。...连续性检测——和人脸活体检测同时使用能够更好的防止中途切换人。验证人脸运动轨迹是否正常，如果中途换人会出现异常运动;从安全性角度能够防止跳过活体检测直接替换采集的照片。...而通过人脸识别与基于随机动作指令的人脸活体检测技术技术，非常好的解决了实名认证环节存在的风险与漏洞。 申明：文章由本人原创，禁止转载。
前言 在当今数字化的时代，用户体验变得尤为重要，尤其是在身份验证、互动和安全性方面。传统的登录方式，如密码和短信验证码，逐渐显得繁琐而低效。...effet.js 实现了从人脸登录到睡眠检测的多样化功能，并力求在开发的灵活性与用户体验之间找到平衡。...通过简单的API，开发者可以轻松实现眨眼、张嘴、摇头等动态表情，使用户界面更加互动和生动。effet.js 适用于需要增强用户体验的各种应用场景，特别是在前端项目中集成复杂的人脸动态效果。... // $faceEffet 对象是在main.js 注册好的全局对象 export default...通过这篇博客，我将分享 effet.js 的开发历程、功能实现、以及面临的技术挑战，希望能为有兴趣提升用户体验的开发者提供一些启发。
体验会得到很大提升。...2.3、首帧占位体验优化 第一帧展示前可以使用上一次关闭高斯模糊图来占位，这样体验比纯黑色效果好很多，可参考微信朋友圈相机。...4、采集画面质量优化 画面采集质量，比如清晰度、亮度等指标对于最终视频观看的体验尤为重要，可通过以下几点尝试提高画质： 4.1、对焦优化 可智能选择人脸自动对焦或者手动对焦，防止曝光不合理影响画质。...下面的对焦策略，可以参考： 手动对焦： 用户点击哪里就对焦哪里。 自动对焦： 基于系统能力在识别场景发生变化后，进行一次中心对焦。...如果有识别到画面从无人脸到有人脸时，做一次人脸对焦（这里是只做一次人脸对焦，不能一直跟着人脸对焦，这样可以防止用户不想对焦人脸的场景：在有人脸时，点击了其他地方进行手动对焦）。
首先要从照片中识别出人脸在哪里，它的大小、位置等。目前常用的是级联分类器，可以利用人工设计的特征模型或深度学习模式进行一级一级的筛选。...以深度学习为例，训练的时候告诉回归器到底眼睛在哪里、鼻尖在哪里，预测值和真实值的距离越小越好，并据此不断调整回归器的参数，用成千上万的人脸照片反复训练，直到回归器能够准确输出人脸各个器官的准确位置信息。...高识别率与用户体验 虽然经常听说有人脸识别算法的准确率在某个特定的评测数据库上已经超过人类的识别率，但在实际应用场景中，并没有一个放之四海的基准可以去衡量人脸识别算法的准确率。...针对不同的应用，训练数据和算法共同决定了识别率和用户体验。 错误接受率是人脸识别中的一个重要指标，通常错误接受率越低越好。...不能错放任何一个人进去，严格确保安全，但同时也可能意味着真正的用户在多次尝试刷脸之后也进不去，这大大降低了最终的用户体验。所以在实际应用中，安全与用户体验的谨慎平衡是必须要考虑的重要因素。
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