现在的手机或者电脑等设备上面的数据是越来越大的,以前几十KB大小的图片到现在已经变为几兆甚至几十兆,数据占用的内存越来越大对于设备的运算能力也是非常大的考验,从现在更新速度飞快的移动设备就能看出来。在互联网行业中想要提升数据处理能力除了对服务器进行优化之外,就需要借助边缘计算器或者云服务器,那么边缘计算器都计算什么?边缘计算器和云服务器哪个比较好?
云数据库可以说是为许多的企业和用户都提供了非常大的帮助,首先,他能够储存更大量的信息,并且它作为所存在云服务的那种方法,能够很大程度保证各种资料的安全性。最重要的是,云数据库在使用的时候,成本也会更低。那么,云数据库哪个品牌比较好?我们应该怎么选择呢?我们在时候云数据库的时候,到底能够从哪些方面给我们带来优势呢。
一套优秀的视频云管理平台需要具备完整的视频流媒体服务能力和运维管理服务能力,可将分布在不同区域和网络环境下的多套EasyNVR设备,统一接口进行登记和管理,借助云端的宽带资源解决单路设备在云直播中多路分发观看所需的上行宽带问题,及分布式存储在云端的回放问题。
在2019年第三届边缘计算技术研讨会上华为高级产业发展经理、ECC需求与总体组副主席黄还青发表了《ECC及华为在边缘计算领域的思考与实践》主题演讲,本文为黄还青演讲中对边缘计算理解及思考。
12 月 3 日、4日,2022 Apache IoTDB 物联网生态大会在线上圆满落幕。大会上发布 Apache IoTDB 的分布式 1.0 版本,并分享 Apache IoTDB 实现的数据管理技术与物联网场景实践案例,深入探讨了 Apache IoTDB 与物联网企业如何共建活跃生态,企业如何与开源社区紧密配合,实现共赢。
// 编者按:互联网出海热潮涌动,社交娱乐、跨境电商、在线教育等产品与音视频技术密切相关,如何在纷繁复杂的基础设施和网络条件下提供高质量的音视频服务,是出海产品和云服务商面临的共同挑战。 本次分享将详细介绍腾讯云音视频客户在出海过程中所遇到的挑战,以及RT-ONE™网络的应对策略,为出海应用的音视频技术实践提供参考借鉴。 文/崔立鹏 整理/LiveVideoStack 今天跟大家分享的内容是腾讯云音视频在出海方面的一些技术实践,在最开始,我想分享下一个问题,为什么要讲出海?其实,这两年我们可以感受
缓存比较好理解,在大型高并发系统中,如果没有缓存数据库将分分钟被爆,系统也会瞬间瘫痪。使用缓存不单单能够提升系统访问速度、提高并发访问量,也是保护数据库、保护系统的有效方式。大型网站一般主要是“读”,缓存的使用很容易被想到。
近年来,腾讯云音视频在音视频技术领域不断突破创新,从采集、编码、传输加速、云端媒体处理、分发到解码,不断探索前沿技术,并将其广泛应用于多元化的场景中。与此同时,在海外市场的实践中,腾讯云音视频积累了丰富的经验和对市场的深刻洞察。
大家好,首先非常荣幸有机会收到LiveVideoStack邀请来和大家分享腾讯视频云在AI视觉上的落地实践与应用,以及AI视觉泛化应用过程遇到的机遇和挑战。
大家好,非常荣幸今天有机会在这样一个天气晴朗的日子咱们济济一堂相聚在北京腾讯club展开我们第一次的腾讯数据中心分享活动。首先感谢各位贵宾抽时间来参加分享活动,让我们以热烈的掌声欢迎各位嘉宾。 今天虽然腾讯汇会场的房间并不大,但在座的各位刚才Jimmy也介绍过了,全是咱们数据中心生态系统里重量级的专家。希望大家在会中多多互动,多多交流,有什么问题,随时提出来。数据中心圈子也不大,大家茶歇的时候也可以互相认识一下。 首先,我想讲一讲为什么会有这样一个分享日。腾讯在数据中心领域起步比较早,在2006年就应业
正文字数:4204 阅读时长:6分钟 AI就像一个加速器,正在渗透在多媒体应用的方方面面,改进甚至颠覆传统的图像视频处理方法。本文整理自腾讯云高级研发工程师刘兆瑞在LiveVideoStackCon 2020北京站上的演讲,将从超低码率压缩场景下AI技术在前置处理中的优化、AI技术的画质修复探索以及智能编辑场景的落地实践三个方面展开。 文 / 刘兆瑞 整理 / LiveVideoStack 大家好,首先非常荣幸有机会收到LiveVideoStack邀请来和大家分享腾讯视频云在AI视觉上的落地实践与
WXS(WeiXin Script)是小程序的一套脚本语言,WXS 就是在 page-frame 中运行的 JS,可以对 view 数据做一些变换。在wxml页面中,只能在插值{{ }}中写简单的js表达式,而不能调用方法。
文章:《Single-Cell Transcriptomic Analysis of Tumor-Derived Fibroblasts and Normal Tissue-Resident Fibroblasts Reveals Fibroblast Heterogeneity in Breast Cancer》,在这个研究里面,作者 investigated CAF heterogeneity in triple-negative breast cancer (TNBC) using a syngeneic mouse model, BALB/c-derived 4T1 mammary tumors.
很多人会说当然写在循环外面好,也有一部分人说写在循环里面好,其实这两种回答都不完全对,我们来分析下两者的弊端。
wget https://www.cdnplus.cn/download/install.sh --no-check-certificate
翻译 | 古月水语 来源 | 伯乐在线 Apache 基金会下的 Spark 再次引爆了大数据的话题。带着比 Hadoop MapReduce 速度要快 100 倍的承诺以及更加灵活方便的 API,一些人认为这或许预示着 Hadoop MapReduce 的终结。 作为一个开源的数据处理框架,Spark 是如何做到如此迅速地处理数据的呢?秘密就在于它是运行在集群的内存上的,而且不受限于 MapReduce 的二阶段范式。这大大加快了重复访问同一数据的速度。 Spark 既可以单独运行,也可以运行在 Hado
最近两周我进行了一些不开电脑的尝试。尤其是本周,我的大多数工作都是用 iPad 完成的。
组态软件,又称监控组态软件,译自英文SCADA,即 Supervision,Control and Data Acquisition(数据采集与监视控制),组态软件的应用领域很广,实际上,这些软件也是一种通用级的软件工具,可以通过灵活的配置快速建立工业自动控制系统的监控功能。广泛应用于机械、汽车、石油、化工、造纸、水处理、过程控制等领域。
本人从事软件行业7年有余,对市面上常见的管理软件颇有了解,以下是我经过对30多家进销存系统的市场反馈和各方评价,而初步筛选出的几家比较好用、且带有免费版本的进销存系统。
目前在人工智能领域,不管是学术圈还是工业圈,大家都认同一个趋势,那就是在很多应用场景上计算需要落地到设备上,让设备拥有智能化——即嵌入式的AI,这个是人工智能领域新开辟出的一个分支。 中科创达技术总监王璠坚定的对AI科技评论说。 在近日(4月28日)的北京GMIC大会新技术演示Show上,王璠向外界展示了中科创达在嵌入式人工智能方面所做的工作。这位百度出身的90后的技术总监,目前带领着一支30人的 ThunderView 技术团队专注于嵌入式AI的算法研究。我们现在做的工作是将深度学习放在嵌入式设备上,王
大家好,我是Python进阶者。前几天给大家分享了一些乱码问题的文章,阅读量还不错,感兴趣的小伙伴可以前往:盘点3种Python网络爬虫过程中的中文乱码的处理方法,UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character解决方法,今天基于粉丝提问,给大家介绍CSV文件在Excel中打开后乱码问题的两种处理方法,希望对大家的学习有所帮助。
Spark 是最活跃的 Apache 项目之一。Spark 的开源社区一度达到上千的活跃贡献者。最主要推动者是 Databricks,由最初的 Spark 创造者们成立的公司。Spark 因为在引擎方面比 MapReduce 全面占优,经过几年发展和 Hadoop 生态结合较好,已经被广泛视为 Hadoop MapReduce 引擎的取代者。
📷 工欲善其事,必先利其器! 数据分析也好,统计分析也好,数据挖掘也好、商业智能也好都需要在学习的时候掌握各种分析方法、手段和技能,特别是要掌握软件分析工具!我曾经说过,我的学习方法,一般是先学软件开始,再去应用,再学会理论和原理,因为是老师,再去教给别人!没有软件的方法就不去学了,因为学了也不能做,除非你自己会编程序。 ---- 下面我来简介各种我掌握或理解的大数据时代的各种数据分析工具或软件,前提是从新闻传播学领域的视角来讲,或者是针对社会科学领域的朋友、学生来讲。 掌握:小数
目前,越来越多的企业对智能化办公需求强烈,越来越需要移动办公和资源共享。但要实现这些,需要较高的网络部署成本且运行维护复杂,普通企业和个人难以承担。
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析的目的有多种,概括起来有三种:现状分析、原因分析、预测分析。现状分析简单来说就是告诉你过去发生了什么。原因分析简单来说就是告诉你某一现状为什么发生。预测分析简单来说就是预测未来会发生什么。
TSINGSEE青犀视频的很多产品,应用的场景大多数称作是“安防互联网化”改造,所谓改造,就是摄像机本身只具备了基础安防的特性,包括RTSP、Onvif、GB/T28181,所以,我们对应研发了类似于EasyNVR、EasyGBS、EasyCVR这样的产品,协助用户将传统安防设备进行互联网化的协议转换,使视频能够更轻松、更灵活地适应互联网的可视化需求。
摘 要 :针对家庭用药的储藏管理和安全使用等问题,提出一种智能家用医药箱控制系统设计方案。该设计以RT1062为核心,融合物联网,实现了对家庭药物的储藏管理、分类和使用指导。通过 RT1062搭建温度采集电路实现医药箱的智能储藏管理,同时采用物联网技术实现手机对医药箱的控制。该设计给家庭用药带来较好的储藏效果,有效提升了家庭医疗的安全性,具有较好的市场价值和实用价值。
List转成字符串的总结的应用场景非常广泛,可以用于字符串拼接、数据处理和存储、显示等方面。它还可以用于格式化输出,以及将列表数据导出到文本文件等。
声明:本文仅代表原作者观点,仅用于SAP软件的应用与学习,不代表SAP公司。注:文中所示截图来源SAP软件,相应著作权归SAP所有。
快速增长的APP应用软件市场,以及智能手机的普及,手机应用:Native(原生)APP快速占领了APP市场,成为了APP开发的主流,但其平台的不通用性,开发成本高,多版本开发等问题,一直困扰着专业APP开发企业,和APP服务提供商。 安卓和IOS的操作方式,开发模式,界面UI显示方面的差别,也使得原生APP的不同版本体验有很大的区别,光是做兼容性调测,都要花费开发企业不少的时间。
作为一个视频行业很多年的从业者,我结识了很多这个行业的一些大牛和小白,由于我自己是搭建视频流媒体服务器的,我发现这段时间越来越多的人问我关于视频流媒体服务器搭建的问题,当然了我也很乐意为大家解答。
Google photos 是谷歌推出了一个独立的无限相片 / 视频存放服务。使用者可以免费存放无限量相片和视频至云端,唯其大小限于最大 16MP 和 1080p。而且客户端可以设置是否对图片进行压缩, 所以大的图片也不会占用google drive的空间。
7月11日,2017帆软百城巡展上海站的活动顺利召开, 本次大会旨在分享企业数据应用、数据决策的经验,来自零售、化工、金融、地产等企业大佬分别登台演讲,向人们全方位展现了BI在中国市场上蓬勃发展的现状 作者 | 张俊潇 BI市场也许远超人们的预期 谈到BI就不得不谈帆软,这家06年成立的公司很早就走上了BI产品化的路线,从它的历年营收曲线可以看到,企业营收逐年增长,而近两年的增速明显加快。2015年营收突破了一个亿,2016年来到将近两个亿,而2017年的目标帆软设定为3个亿。从上半年的情况看,完成这个
云端人脸识别平台方案虽然看起来美好,但是当没有网络的时候呢?当需要控制硬件成本的时候呢?离线则成为人工智能技术落地的关键,这也是将AI从云到端的唯一方式。 当GMIC遇上视觉AI “黑科技”酷炫又好玩
摘要 Linux容器技术很早就有,LXC的容器方案也早2008年就已面世;但直到 2013年 Docker 推出,才让容器技术红遍全球。Docker 没有高深底层技术,只是把 LXC“改”得更贴近应用
【新智元导读】新智元AI WORLD2017 世界人工智能大会上,华为消费者业务首席战略官邵洋带来 《Mobile AI,重新定义极致用户体验》的分享。他提到,下一代手机非常关键的一点就是交互方式一定会发生本质性的变化。他介绍了华为在人工智能上的一些基本思考:如何让感知做得更准确,如何让认知做得更加符合用户的需要,如何在安全上考虑建立一套数据处理架构和存储架构,如何在处理能力上达到强有力和持续等等。 新智元AI World 2017世界人工智能大会开场视频 邵洋:大家下午好!上午在圆桌中我分享了一些华为对于
在这互联网信息爆炸的时代,过多分散的信息,会给企业员工之间的配合带来麻烦。公司里团队资料分散零乱,查找起来费时费力;项目信息难以共享,团队成员重复劳作;业务经验无法沉淀,知识资产流失严重等等问题。为了规避这些问题,所以这时候就需要一套将知识进行有效地管理及合理利用的知识库了。
近年,随着互联网的发展特别是移动互联网的发展,数据的增长呈现出一种爆炸式的成长势头。单是谷歌的爬虫程序每天下载的网页超过1亿个(2000年数据,)数据的爆炸式增长直接推动了海量数据处理技术的发展。谷歌公司提出的大表、分布式文件系统和分布式计算的三大技术构架,解决了海量数据处理的问题。谷歌公司随即将设计思路开源,发表了具有划时代意义的三篇论文,很快根据谷歌设计思路的开源框架就出现了,就是如今非常火爆的hadoop、Maperduce和许多Nosql系统。这三大技术也是整个大数据技术的核心基础。
随着抖音的爆火,短视频APP走进人们的视野,无论男女老少似乎都能从其中找到乐趣,来作为繁忙工作生活之中的消遣,但短视频APP是如何开发的呢?它又面临哪些架构问题?今天我们就来一起看一下。
记得多年前讲过一下Dictionary 字典类型记录 ,这个属于一个二维数组一般的日常使用已经足以。但随着数据的多元化及更广度,一般的二维数组已经略显疲态了。当然可以上List这样的数据集合,但个人操作比较繁琐,当然阅读性和维护性还是比较好。不过在这个有前没后的时代,维护基本等于推翻重写了。。所以这里我就另辟途径,说一下多维数组的应用。
<数据猿导读> 地平线机器人创始人兼CEO余凯接受数据猿专访是表示,现在智能来源就是来源于数据,这样的智能系统不光是来源于静态数据,而且还来源于智能硬件在被用户使用、交互的动态过程中,所以它其实是一个
RTSP拉流流媒体服器软件是Onvif/RTSP流媒体服务,支持RTSP稳定拉流接入,支持Onvif协议接入,支持RTMP/HLS/HTTP-FLV/RTSP分发,将传统安防监控设备互联化,无插件直播等。
新手小白如何学好Python?有哪些参考方法吗?这是一个老生常谈的话题了。今天为大家带来两位前辈的分享,他们给出了非常实用的方法和思路,希望对你有所帮助。 1、多练,两个字:多练 如果真的要说方法可以
在大数据技术体系当中,Hadoop技术框架无疑是重点当中的重点,目前主流的大数据开发任务,都是基于Hadoop来进行的。对于很多初入门或者想要学习大数据的同学们,对于大数据Hadoop原理想必是比较好奇的,今天我们就主要为大家分享大数据Hadoop技术体系详解。
最近参加了一次面试,应聘架构师的职位,不是很爽,倒不是因为问题本身,而是面试官的态度。面试基本的礼仪,握个手,自我介绍一下,是最基本的吧。感觉对方很傲慢,其实从这一刻起,这次面试已经结束。(事实上,面试官和被面试人,本身就是对立的,无论对方如何,想办法征服他才是最重要的,而不是想着放弃。一旦你有了放弃的心理,在后面的面试过程中都会现象出来。)我不是什么狂人,也并非傲慢,但也是在这个行业摸爬滚打了十多年,最基本的尊重还是应该有的吧。(面试过程中,如果你没有得到应有的尊重,可以适当的提醒他,或者直接把感受说
本文中介绍了Plotly中的多种图形主题的效果,自己一般用的都是默认的主题;FigureWidget是一个比较好的功能,可以往空白图中依次添加图形,图形也是叠加出现。
2020 年 8 月 7 日,第五届全球人工智能与机器人峰会(CCF-GAIR 2020)于深圳正式拉开帷幕。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云