【新智元导读】人工智能对社会的渗透远比你能看到的更多。在具体的AI应用中，人脸识别是最广泛的几大技术之一，不管是执法、广告、管理甚至教堂，人脸识别都在发挥作用。在人脸识别领域，最新的技术甚至做到了“无脸识别”，也就是说，在图像模糊和变形的情况下，机器也可以根据此前学习到的模型正确识别出人脸。《经济学人》副主编Tom Standageis撰文指出，现在的人脸识别为AI技术的负面效应提供了一个例子。由AI引发的伦理和监管窘境并非是理论上的：它们已经发生了，就在你的智能手机里。 人脸识别的最新进展：无脸识别 根据
今年 11 月，来自纽约大学的研究人员提出了一种可以生成「万能指纹」的神经网络模型 MasterPrints，攻击手机指纹解锁的成功率最高可达 78%。而最近，福布斯的记者们决定使用 3D 打印技术攻击手机的人脸识别功能，在一通测试之后，他们发现石膏「人脸」竟可以破解四种流行旗舰手机的 AI 人脸识别解锁功能，而 iPhone X 不为所动。
今天，也就是 2017 年 9 月 11 日，小米发布了两款手机产品 Note 3 和 MIX 2， 其中，Note 3推出了一项新功能，人脸解锁。 以后，请忘掉密码，忘掉指纹，欢迎走进看脸的时代。 首先，来看看小米 MIX 2 和 Note 3： 小米 Note 3 其实就是大屏版的小米 6，屏幕尺寸升级为 5.5 英寸，处理器则降级为高通骁龙 660 。后置摄像头的配置与小米 6 相同，依旧是 1200 万像素的广角镜头 + 1200 万像素的长焦镜头，前置摄像头则升级到了 1600 万像素，2μm
人脸关键点：也称为人脸关键点检测、定位或人脸对齐，根据人脸图像定位出人脸面部的关键区域（嘴巴、鼻子、眼睛、耳朵、脸部轮廓等等），其中根据72个关键点描述五官的位置来进行人脸跟踪。
部分来源于《机器人大讲堂》和《2017年中国人脸识别未来发展路径、市场需求、市场发展空间预测》 近年来由于深度学习爆炸式的发展，已经带动了整个行业的发展。身为人工智能的一份子，为该技术骄傲自豪。在丰
为全面分析人脸识别市场现状、面临的风险隐患及有效的安全保障措施，顶象近日发布《人脸识别安全白皮书》。该白皮书重点对人脸识别组成以及人脸识别安全面临的阿全风险进行了详细介绍与分析。
首先祝大家七夕情人节愉快，能和喜欢的人度过浪漫的一天，也祝在科研的同学抽出时间陪伴你的伴侣，一起度过一年一次的中国情人节，若还处于单身的同学，希望你们不仅科研成功、还能遇到自己喜欢的他（她）！
“一张照片就可能骗它开门”，随着智能门锁的广泛普及，最近有关人脸识别的安全性质疑声音越来越多，守护家庭关口的敏感性，也让大众对这种质疑相对其他场景要更加关注。
微信跨界领域越来越广泛了，这次推出了人脸智慧时尚店，想要帮助顾客实现“刷脸”购物。 📷 12月26日，微信支付、腾讯社交广告与绫致时装集团达成合作，在全国首次推出人脸智慧时尚店。目前深圳九方购物中心Jack & Jones和广州白云万达广场VERO MODA两家人脸智慧时尚店均于12月25日开业。 📷 具体来说，当顾客进入人脸智慧时尚店后，可在智慧试衣间屏幕前进行“刷脸”，并通过专属小程序绑定绫致会员并开通微信支付，成为人脸识别会员。 当会员再次站在智慧试衣间前“刷脸”时，微信支付团队和腾讯社交广告团队将以
如今，人脸识别技术在生活中的应用已经越来越多。2017年12月25日，腾讯社交广告、微信支付与绫致时装集团达成合作，依托于腾讯优图实验室的人脸识别技术等，在全国首次推出人脸智慧时尚店。在深圳和广州同时开业的JACK&JONES、VERO MODA人脸智慧时尚店，让“靠脸购物”成为现实：走进一家线下门店，你裤兜里不用揣着胀鼓鼓的钱包，不用走到前台掏出手机，刷脸注册会员、刷脸试装、刷脸支付……“靠脸”就能买到心仪的潮流服饰。 📷 一次完整的“刷脸”购物是怎样的体验？ 在这两家人脸智慧时尚店中，全新的智慧购物体验
我们知道人脸识别在这几年应用相当广泛，人脸考勤，人脸社交，人脸支付，哪里都有这黑科技的影响，特别这几年机器学习流行，使得人脸识别在应用和准确率更是达到了一个较高的水准。
导读：在本文中，我们将会接触到一个既熟悉又陌生的概念——人脸识别。之所以熟悉，是因为人脸识别技术在我们日常生活中应用极其广泛，例如火车站刷脸验票进站、手机人脸解锁等；之所以陌生，是因为我们可能并不了解人脸识别的原理，不了解人脸识别的任务目标、发展历程与趋势。
2019年4月，消费者郭某支付1360元购买杭州野生动物世界“畅游365天”双人年卡，确定指纹识别入园方式。2019年7月、10月，野生动物世界两次向郭某发送短信，通知年卡入园识别系统更换事宜，要求激活人脸识别系统，否则将无法正常入园。郭某认为人脸信息属于高度敏感个人隐私，不同意接受人脸识别，要求园方退卡。双方因协商未果，2019年10月28日，郭某向杭州市富阳区人民法院提起诉讼。
作者 | 东田应子 编辑 | 磐石 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】本文是深度学习之视频人脸识别系列的第一篇文章，介绍了人脸识别领域的一些基本概念，分析了深度学习在人脸识别的基本流程，并总结了近年来科研领域的研究进展，最后分析了静态数据与视频动态数据在人脸识别技术上的差异。欢迎大家点击上方篮子关注我们的公众号：磐创AI。 一、基本概念 1. 人脸识别（face identification） 人脸识别是1对n的比对，给定一张人脸图片，如何在n张人脸图片中找到同一张人脸图片，相对于一个分类问题，将
如何利用机器学习高效地打造人脸识别服务？ 人工智能与深度学习 早在几十年前，美国就已诞生了人工智能技术，而机器学习是实现人工智能的其中一种方法。机器学习中还包括表示学习和深度学习两种方法。 深度学习和
雷锋网按：本文内容来自涂图 CTO 邱彦林在硬创公开课的分享，在未改变原意的基础上进行了编辑整理。 几年前图片美颜教育了市场，到了直播时代，美颜同样成为直播平台的标配。女主播要是在直播中不能自动美颜，那只能靠更精致的妆容来补，而实时直播美颜技术恰好解决了这个问题。 目前最新的美颜技术已经发展到了 2.0 阶段，打个比方，如果美颜 1.0 只是化妆（磨皮、祛痘、肤色调整）的话，美颜 2.0 基本就能达到整容的效果——把眼睛变大，把圆脸变成瓜子脸。而实现这一效果的基础就是人脸识别。 硬创公开课特邀专攻直播美颜的
现如今机器视觉越来越盛行，从智能交通系统的车辆识别，车牌识别到交通标牌的识别；从智能手机的人脸识别的性别识别；如今无人驾驶汽车更是应用了大量的机器识别的是算法在里边。
过去，办事要“刷脸”，看在你的面子上这事儿兴许才能走的通…… 📷 吃饭也要“刷脸”，老板看着是熟客，就能直接打折啦…… 📷 现在，直接“刷脸”就可以当会员，打折积分买衣服&支付这件事真的可以轻松实现啦。 昨天，微信支付与绫致时装集团达成合作，在全国首次推出人脸智慧时尚店。 在这个时尚店不带钱不说，手机都不用带，人脸识别给会员智能推荐商品，付款也靠“脸”—— 在深圳九方购物中心的Jack&Jones和广州白云万达广场VERO MODA人脸智慧时尚店，都可直接体验。 📷 在这两家时尚店——“刷脸”就知道你是会员
牛掰了，AI化身导购“看脸”推荐个性服装。今日，微信支付、腾讯社交广告与绫致时装集团达成合作，全国首次推出人脸智慧时尚店。微信支付智慧零售行业解决方案通过人脸识别AI技术及精准推荐算法，赋能时尚行业，将智慧零售概念再次进行能力升级。 据悉，目前深圳九方购物中心的Jack & Jones、以及广州白云万达广场的VERO MODA两家人脸智慧时尚店均于12月25日开业。 人脸识别+精准推荐 会员购物“无需手机” 全新的智慧门店时尚购物体验模式是这样的：用户进入人脸智慧时尚店后，可在智慧试衣间屏幕前进行“
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，也是最为激烈的前沿领域之一。有资料显示，在国际权威人脸识别数据库LFW发布的最新名单上，中国的人脸识别技术位居榜首，并且刷新了准确率纪录
12月25日，微信支付、腾讯社交广告与绫致时装集团达成合作，全国首次推出人脸智慧时尚店。微信支付智慧零售行业解决方案通过人脸识别AI技术及精准推荐算法，赋能时尚行业，将智慧零售概念再次进行能力升级。 目前深圳九方购物中心的Jack&Jones、以及广州白云万达广场的VEROMODA两家人脸智慧时尚店均于12月25日开业。 人脸识别+精准推荐，人脸智慧时尚店会员购物“无需手机” 开幕仪式上，微信支付团队展示了全新的智慧门店时尚购物体验模式。用户进入人脸智慧时尚店后，可在智慧试衣间屏幕前进行“刷脸”，并通过专属
今日，微信支付、腾讯社交广告与绫致时装集团达成合作，全国首次推出人脸智慧时尚店。微信支付智慧零售行业解决方案通过人脸识别AI技术及精准推荐算法，赋能时尚行业，将智慧零售概念再次进行能力升级。 目前深圳九方购物中心的Jack & Jones、以及广州白云万达广场的VERO MODA两家人脸智慧时尚店均于12月25日开业。 人脸识别+精准推荐，人脸智慧时尚店会员购物“无需手机” 开幕仪式上，微信支付团队展示了全新的智慧门店时尚购物体验模式。用户进入人脸智慧时尚店后，可在智慧试衣间屏幕前进行“刷脸”，并通过专
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作者：腾讯科技 今日，微信支付、腾讯社交广告与绫致时装集团达成合作，全国首次推出人脸智慧时尚店。微信支付智慧零售行业解决方案通过人脸识别AI技术及精准推荐算法，赋能时尚行业，将智慧零售概念再次进行能力升级。 目前深圳九方购物中心的Jack&Jones、以及广州白云万达广场的VERO MODA两家人脸智慧时尚店均于12月25日开业。 人脸识别+精准推荐，人脸智慧时尚店会员购物“无需手机” 开幕仪式上，微信支付团队展示了全新的智慧门店时尚购物体验模式。用户进入人脸智慧时尚店后，可在智慧试衣间屏幕前进行“刷脸”，
腾讯云人脸识别产品基于腾讯优图强大的面部分析技术，提供包括人脸检测与分析、五官定位、人脸搜索、人脸比对、人脸验证、人员查重、静态活体检测等多种功能，主要以公有云API的方式，为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务。 可应用于智慧零售、智慧社区、在线娱乐、智慧楼宇、在线身份认证等多种应用场景，充分满足各行业客户的人脸属性识别及用户身份确认等需求。
当前，全国两会正在进行时，最高人民法院办公厅主任郭竞坤就最高人民法院工作报告和最高人民检察院工作报告中提到的人脸识别技术被滥用等内容进行了解读。
4 月 7 日，来自清华的 RealAI（瑞莱智慧）发布了 RealSafe 人工智能安全平台，随之推出的测试结果令人惊讶：通过平台对微软、亚马逊云服务的人脸比对演示平台进行测试显示，基于 RealSafe 平台生成的对抗样本「噪音」能够极大干扰两大主流人脸比对平台的识别结果。
【编者按】微软亚洲研究院在人脸识别领域已经耕耘了近20年时间，从最早的子空间方法，到后来的局部描述子方法，再到现在的深度学习方法，历经了所有人脸识别技术的主流研究方法。微软亚洲研究院视觉计算组首席研究员孙剑博士撰写了本文，基于近期的两项人脸识别应用，深入浅出的介绍了这项应用背后的深度学习方法、人脸识别基础环节等内容。 近期，微软发布了一款有趣的应用 ——“微软我们”（TwinsOrNot.net），只需任意上传两张人物照片，就可以知道他们长的有多像，比如，测试你是否和某个明星长得很像，或者夫妻/男女朋友是不
刚刚，清华大学的一条重大发现，利用人脸识别技术的漏洞，“ 15分钟解锁19个陌生智能国产手机 ”的事件，引发无数网友关注。
发挥你您的想象力，选择您认为可是的答案 文_李春晖 编辑_王琦 宅男们总幻想为自己定制一个女朋友，也许他们的愿望将不日达成。不是借助3D打印机，而是靠大数据时代的婚恋网站。 2012年底，网易旗下
从2015年，马云在德国展示人脸支付技术以来，经过几年发展，人脸支付已经开始走向商用。近日，支付宝蜻蜓、微信青蛙以及人行牵头银联和各商业银行推进落地的刷脸支付系统陆续开始推向市场，笔者近期分别对相关产业各方采用的技术原理和基本概念进行了一些学习和研究，在此做一下记录和分享。
微信支付全国首家人脸智慧时尚店亮相深圳。图为顾客体验刷脸支付。南方日报记者 鲁力 摄 南方日报讯（记者/苏梓威）“这是智慧试衣间，请您‘刷脸’，我们将为您推荐服饰搭配”“您好，买单一共200元，请‘刷脸’”……这是在12月25日亮相深圳的微信支付全国首家人脸智慧时尚店中，记者所见情景。在这里，市民“买买买”连手机都不用带，只需“刷脸”，便能享受快速便捷的“无感”购物体验。 智慧零售能力升级 全国首家人脸智慧时尚店由微信支付、腾讯社交广告与绫致时装集团合作推出。不同于传统商店“海报—人工导购—购买”流程，
iPhone X 发布之后不久，华为曾在一则广告中讽刺 iPhone X 的面部识别解锁功能，并写道：“让我们面对现实吧！并不是所有人都适合面部识别。2017.10.16，让我们用全新的 AI 手机解锁未来。” 随后，华为又为 Mate 10 打出新的广告语：“This is not a smartphone，this is an intelligent machine。” 华为抢占 AI 宣传阵地的野心昭然若揭，然而在今天的这场发布会上，华为并没有推出人脸识别功能。那么，广告词里所谓的“智能”
作者：联商网 微信跨界领域越来越广泛了，这次推出了人脸智慧时尚店，想要帮助顾客实现“刷脸”购物。 📷 12月26日，微信支付、腾讯社交广告与绫致时装集团达成合作，在全国首次推出人脸智慧时尚店。目前深圳九方购物中心Jack&Jones和广州白云万达广场VERO MODA两家人脸智慧时尚店均于12月25日开业。 📷 具体来说，当顾客进入人脸智慧时尚店后，可在智慧试衣间屏幕前进行“刷脸”，并通过专属小程序绑定绫致会员并开通微信支付，成为人脸识别会员。 当会员再次站在智慧试衣间前“刷脸”时，微信支付团队和腾讯社交广
你的新手机不错，借我刷一下脸？ 人脸识别技术在智能手机上已经是标配，今天的我们刷脸解锁、刷脸支付就像吃饭喝水一样自然，以至于疫情期间戴口罩无法解锁手机时，我们会感到很不习惯。 在享受便利的同时，却鲜有用户去关心安全问题。虽然手机厂商往往会在发布手机的时候宣称「破解人脸识别的几率低至百万分之一」，但双胞胎解锁对方手机的事情仍然偶尔会上新闻。 最近一段时间，来自清华的 RealAI（瑞莱智慧）向我们展示了一项更为简单的攻击技术…… 在一副眼镜的攻击下，19 款使用 2D 人脸识别的国产安卓手机无一幸免，全部被快速破解。 具体来说，RealAI 团队选取了 20 款手机做了攻击测试，覆盖不同价位的低端机与旗舰机。
明敏 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 不得强制索取非必要个人信息！ 就在刚刚，最高人民法院发布司法解释，对人脸识别应用进行规范。 这真的是响应了广大人民群众的心声啊。 网友们对此纷纷表示：支持！ 要知道，前段时间人脸识别会走光还在网上引起热议，暴露出人脸识别在应用上还存在很多不规范行为。 现在，最高法对小区物业、商场、应用程序等场景下的人脸识别做出司法解释，将进一步减少人脸识别被滥用的情况。 不得将人脸识别作为唯一验证 现在有许多小区，都选择用“刷脸”代替“刷卡”。 这确实能够让业主
生物识别是根据人类生理特征(人脸、指纹、虹膜等)和行为特征(姿态、动作、情感等)实现身份认证的技术。在进行人体身份认证时，其主要通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份的鉴定。目前，常用的生物识别技术主要包括：人脸识别、指纹识别、虹膜识别、行为识别以及步态识别。
【新智元导读】The Inquirer网站称，苹果iOS 12系统将支持横向Face ID解锁，而2018年秋季新品发布会发布的三款iPhone手机，也都将支持Face ID解锁。苹果引领了3D视觉+AI的潮流，旷视对标苹果，整合技术、构建完整产业链，发布“软硬一体”的移动端3D感知全栈解决方案。
导读：谈到人工智能，有人会觉得它的出现会造福全人类，例如Facebook的CEO马克·扎克伯格。当然，也有人持反面观点，例如伊隆·马斯克、史蒂芬·霍金，他们认为人工智能发展到某种程度后，可能就会像好莱坞大片里的剧情一样，威胁全人类。
近日，腾讯优图首个AI开源项目ncnn 正式加入ONNX，现已支持将ONNX文件转换为ncnn模型。此后，AI开发者能更快实现从研究到模型的落地部署，也能更方便地在不同框架间切换，为每项任务选取最优的开发工具。 ONNX 的全称是“Open Neural Network Exchange”，即“开放的神经网络切换”。该项目旨在实现不同神经网络开发框架之间的互通互用。目前，Microsoft Cognitive Toolkit，PyTorch 和 Caffe2 均已支持 ONNX。 腾讯优图ncnn是腾
安全风险测评，Note8夺冠。 2017年年底终至，今年各大智能手机厂商的年度旗舰机也均已发布。当然，和往年一样，在众多旗舰机中，智能机领头者，苹果与三星的年度旗舰机最受用户关注。 然而，上市已过去数月，iPhone X和三星Note8的用户的体验究竟如何？究竟是iPhone X面部识别更优，还是三重识别的Note8体验感更强？安全度、拍照等方面，谁的能力更强？智能助手方面，Siri和Bixby谁更智能？ Face ID VS三重识别 谁的体验效果更智能、更安全？ 众所周知，iPhone X最大的亮点就是其
人脸识别(Face Recognition)是一种依据人的面部特征(如统计或几何特征等)，自动进行身份识别的一种生物识别技术，又称为面像识别、人像识别、相貌识别、面孔识别、面部识别等。通常我们所说的人脸识别是基于光学人脸图像的身份识别与验证的简称。
更多的时候，它是方便了我们的生活，足不出户，就可以实现各种 APP 的实名认证，信息审核。
几年前图片美颜教育了市场，到了直播时代，美颜同样成为直播平台的标配。女主播要是在直播中不能自动美颜，那只能靠更精致的妆容来补，而实时直播美颜技术恰好解决了这个问题。 目前最新的美颜技术已经发展到了2.
人脸领域的技术一直是热门研究话题，随着优秀算法和先进芯片的进一步成熟，各厂家集成能力的提升，人脸识别技术必将是未来人工智能社会的先驱。
---- 新智元报道 编辑：桃子 如願 【新智元导读】自人脸识别问世以来，饱受争议，现今，微软宣布淘汰这项可以识别情绪的面部识别工具。 今天，微软暂停提供能识别情绪的AI。 这不是好事吗？ AI识别情绪还真的不太稳定，没准儿就会人工智障... 就比如近日网上流传的这张图，董宇辉和韦神的眼神对比。 AI可以识别出「希望」和「力量」吗？ 还真不好说... 微软：我关了 就在今天，微软宣布，逐步停止向公众提供基于AI进行面部分析的工具。 其中就包括可以从视频和图片中识别对象情绪的AI。 与此同时，
2017年即将结束，但新零售之争的战火才刚刚来开帷幕；刚刚完成入股永辉壮举的腾讯，转身又以黑科技入局另一家正在转型新零售的企业。12月25日，微信支付、腾讯社交广告与绫致时装集团达成合作，推出人脸智慧时尚店。微信支付智慧零售行业解决方案通过人脸识别AI技术及精准推荐算法，赋能时尚行业，将智慧零售概念再次进行能力升级。 📷 微信人脸支付落地 据悉，深圳九方购物中心、以及广州白云万达广场，两家人脸智慧时尚店均已于12月25日开业。 新店开业伊始，微信支付团队便展示了全新的智慧门店时尚购物体验模式： 智能化的服装
随着人工智能的高速发展，基于计算机视觉技术研究及应用也逐渐进入成熟阶段。其中，人脸识别是运用较多的一种技术，已经渗透到人类日常生活的方方面面。
随着科技的发展，人脸识别技术在许多领域得到的非常广泛的应用，手机支付、银行身份验证、手机人脸解锁等等。
人脸识别是机器学习的直接应用，这项技术已经被消费者、行业和执法机关广泛采用，它可能为我们的日常生活带来了便利，但也有严重的隐私问题。人脸识别已经超过了人类的工作效率，但是，在某些应用中实际实现时还存在问题。 立足于九十年代MIT的Eigenfaces方法，人脸识别第一次成功的大规模实现是2014年Facebook的DeepFace项目，准确性在实验室条件下达到了人类水平。从2014年开始，更大的训练数据集、GPU以及神经网络架构的快速发展进一步提高了人脸识别在通向现实世界可靠应用的更为丰富的上下文中的效率。
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