如图，假设我们申请了4台数据库服务器，每台上面部署了8个数据库，每个数据库对于每张表分了32张表
读写 分离（Read/Write Splitting）。 1.原理：让主数据库（master）处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库（slave）处理SELECT查询操作。 2.诞生原因： 2.1 为了确保数据库产品的稳定性，很多数据库拥有双机热备功能。也就是，第一台数据库服务器，是对外提供增删改查业务的生产服务器；第二台数据库服务器，仅仅接收来自第一台服务器的备份数据（注意，不同数据库产品，第一台数据库服务器，向第二台数据库服务器发送备份数据的方式不同）。当第一台
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。任何数据库在长期使用过程中，都会存在安全隐患。对于数据库管理员来说不能仅寄希望于计算机操作系统的安全运行，而是要建立一整套的数据库备份与恢复机制。当任何人为的或是自然的灾难一旦出现，而导致数据库崩溃、物理介质损坏等，就可以及时恢复系统中重要的数据，不影响整个单位业务的运作。然而如果没有可靠的备份数据和恢复机制，就会带来系统瘫痪、工作停滞、经济损失等等不堪设想的后果。本文以ORACLE数据库为例，结合医院的业务应用环境，介绍 ORACLE数据库的备份恢复。 首先，应当制定一个严格的工作制度，规范化数据库维护的工作流程。 总结实际工作中的经验，数据库管理员应当按照以下原则进行数据库系统的维护： 要求：每日值班的数据库管理员应当随时监控主数据库服务器、备份数据库服务器的软件、硬件的正常运行，一旦出现故障，应立即向领导汇报并采取相应恢复措施。 一、管理员应当每日察看数据库的冷备份报告，出现问题及时检查备份文件，保障每日数据库服务器的备份正常运行。 二、当主数据库服务器出现数据库错误时，应检查数据库的工作状态。如果工作不正常应及时将最新的备份数据覆盖当前数据库的损坏数据，并重新启动机器，检验数据库系统是否能够自行恢复运行。如果重新启动后数据库系统不能正常运行，则数据库系统文件被破坏，应重新安装ORACLE数据库并启用紧急恢复方案。 三、当主数据库服务器出现硬件故障时，应在1小时内更新备份数据库为最新数据，并启动备份数据库服务器，将备份数据库服务器升级为主数据库服务器。对于损坏的主数据库服务器应重新安装ORACLE数据库，并启用紧急恢复方案。 四、当备份数据库服务器出现数据库错误时，应检查ORACLE数据库的工作状态，如果工作不正常应及时将最新的备份数据覆盖当前数据库的损坏数据，并重新启动机器，检验数据库系统是否能够自行恢复运行。如果重新启动后数据库系统不能正常运行，则数据库系统文件被破坏，应重新安装ORACLE数据库并启用紧急恢复方案。如果ORACLE工作不正常，应重新安装ORACLE数据库并启用紧急恢复方案。 五、当备份数据库服务器出现硬件故障时，应尽快修复。等待硬件正常工作后，首先重新安装ORACLE数据库，并采用紧急恢复方案恢复ORACLE数据库。 六、每周至少三次将备份数据转移到移动磁盘内，以防止出现自然灾害的事故而导致的备份数据丢失。 1．ORACLE数据库系统的安装 首次安装ORACLE7.3数据库。进入安装光盘的NT_x86目录，运行setup.exe，进行安装。选择安装目录：D：ORANT（在本文中以将ORACLE数据库安装到D盘为例，下不累述。） 选择安装模式：oracle7 server product 选中：oracle7 con text option 2.0.4.0.0oracle7 spatail data option 7.3.3.0.0. 选择标准安装模式。配置数据库：在net easy config中添加本地数据库的别名、ip地址。修改注册表的字符集为us7ascii（根据需要）。用internal帐户启动当前数据库，验证当前数据库已正确安装。Shutdown当前数据库。设置数据库为ARCHIVELOG方式： 1）将系统设置成自动归档写满的联机日志文件，修改参数文件D：ORANTDatabaseINITORACL.ORA文件，设置：
经过前几章的介绍，我们已经了解了什么是Oracle数据库以及其安装方法，那么本章节，将和大家说说如何使用SQL * plus和SQL Developer 工具连接到Oracle数据库服务器。
这个方案就跟停机迁移一样，步骤几乎一致，唯一的一点就是那个导数的工具，是把现有库表的数据抽出来慢慢倒入到新的库和表里去。但是最好别这么玩儿，有点不太靠谱，因为既然分库分表就说明数据量实在是太大了，可能多达几亿条，甚至几十亿，你这么玩儿，可能会出问题。
已解决：pymssql._pymssql.OperationalError: (20009, b’DB-Lib error message 20009, severity 9:\nUnable to connect: Adaptive Server is unavailable or does not exist (服务器地址)\nNet-Lib error during Unknown error (10060)\nDB-Lib error message 20009, severity 9:\nUnable to connect: Adaptive Server is unavailable or does not exist (服务器地址)\nNet-Lib error during Unknown error (10060)\n’)
读写分离的基本原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。一般来说都是通过 主从复制（Master-Slave）的方式来同步数据，再通过读写分离（MySQL-Proxy）来提升数据库的并发负载能力这样的方案来进行部署与实施的。
Oracle Database Server 12c R2是行业领先的关系数据库服务器。Oracle数据库服务器Docker映像包含在Oracle Linux 7上运行的Oracle数据库服务器12.2.0.1企业版。该映像包含具有一个pdb的多租户配置中的默认数据库。
如果使用的是 Windows(Windows Mobile 除外)或 Unix 平台，则可以指定一个中央 LDAP 服务器来跟踪企业中的所有数据库服务器。如果数据库服务器在 LDAP 服务器中自行注册，客户端便可以查询 LDAP 服务器，找到其要查找的数据库服务器，无论这些服务器是在
1.只有用Connector/NET 出现这个问题， 用JDBC驱动没有类似问题。 2.多台应用服务器，只有一台报这个错，因此可以排除服务器端的问题。 3.问题非常随机，重启一下服务器/IIS，就能临时解决问题。 4.有一些场景应用服务器CPU并不是很高，也会偶尔抛出这个错来。
当数据量开始增大，单台数据库服务的IO、IOPS的瓶颈开始出现，业务系统的访问效率开始下降，为此开始出现分布式数据库的概念。以下将逐步讲解从单台数据库向分布式数据库演进的过程。
MySQL-show-process命令是一种用于展示所有连接到 MySQL 数据库服务器的会话信息的命令。它能帮助我们诊断性能问题以及监控数据库服务器运行状况。通过展示当前正在执行的查询和其他有关会话的详细信息，以便我们了解服务器的工作内容和潜在问题。
突然! 扩容了，扩容成6个库，每个库需要12个表，你怎么来增加更多库和表？ 当你已经弄好分库分表方案，测试也通过了，数据能均匀分布到各个库和表里去，而且接着你还通过双写方案上了系统，已经直接基于分库分表方案在搞了。 需求来了~现在这些库和表又支撑不住了，要继续扩容，咋办？
这个你必须面对的事，就是当你已经弄好分库分表方案，测试也通过了，数据能均匀分布到各个库和表里去，而且接着你还通过双写方案上了系统，已经直接基于分库分表方案在搞了。
在Ruby on Rails应用程序中，它可以轻易地映射到表示层的Web服务器，应用程序层的Rails服务器和数据层的数据库。在此设置中，应用程序层与数据层通信来检索应用程序的数据，然后通过表示层向用户显示该数据。
昨天我们分享了怎么不停机进行分库分表数据迁移（数据库分库分表后，我们生产环境怎么实现不停机数据迁移）后来有好多朋友问我，说他们的系统虽然也到了差不多分表的地步了，但是，不知道具体拆分多少张表，分多了又怕浪费公司资源，分少了又怕后面怎么去扩容，还有另一些朋友说，所在的公司规模还不大，尚在发展中，公司压根就没这么资源给他们这么去拆分。
忘记密码发生在我们最好的人身上。如果您忘记或丢失了MySQL或MariaDB数据库的root密码，如果您有权访问服务器和具有sudo权限的用户帐户，您仍然可以获得访问权限并重置密码。
在软件开发过程中，数据库是至关重要的一环。它不仅存储了应用程序的数据，还负责数据的管理和处理。创建数据库是开发过程中的首要步骤之一，而SQL（Structured Query Language）是用于管理数据库的标准语言。本篇博客将带您深入了解如何使用SQL语句创建数据库，从基础到实践，一步步指导您完成这一过程。
某初创企业的主营业务是为用户提供高度个性化的商品订购业务，其业务系统支持PC端、手机App等多种访问方式。系统上线后受到用户普遍欢迎，在线用户数和订单数量迅速增长，原有的关系数据库服务器不能满足高速并发的业务要求。 为了减轻数据库服务器的压力，该企业采用了分布式缓存系统，将应用系统经常使用的数据放置在内存，降低对数据库服务器的查询请求，提高了系统性能。在使用缓存系统的过程中，企业碰到了一系列技术问题。
本文讲述了如何在Linux下实现端口转发，以实现通过VPN连接至远端开放给VPN连接的计算机后，如何通过该计算机代理访问远端内网中其它计算机。
在Linux云服务器上安装MySQL数据库是一项常见的任务，这里是一个详细的教程，帮助您完成这个过程。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说sqlplus连接的三种方式,希望能够帮助大家进步!!!
系统的运作会需要计算器服务主机的支持，为了使用更加方便，多数都是会选择云服务器主机，但是不同的使用途径需求的配置不一样，如果是普通的网站对配置相对较低，只需要满足日常的数据上传和访问即可，但购物类的平台相对要考虑到特别是大促活动的时候大量的点击率和交易所带来的数据计算需求，会在配置要求上高一些，但如果是大数据库的话，自然配置会更高一些，那么如何选购数据库服务器呢，需要了解运行的核心数据。
随着互联网访问用户的不断增长，单台服务器打遍天下的时间将很快过去，能力再强的服务器也会面临天花板。因此，采用多台廉价X86服务器对外同时提供服务，采用负载均衡进行服务器的业务调度，成为当前应用集群的实现必然之路。如下图。
1、办公区的PC telnet 172.16.100.22 1433 SQLServer端口是通的，用Navicat可以连上数据库
本文通过XXX高速公路收费系统（以下简称收费系统），来论述分布式数据库的设计与实现。收费系统是我公司近年来接的较为大型的项目，管理结构为三层结构：公司级、收费中心级、收费站级，各级之间即可独立的完成自身业务，又有自上而下的管理关系。收费中心、收费站均为三层C/S结构，公司级采取B/S结构。该系统的数据库也按照三层来设计，收费站存放本站的所有流水数据，收费中心存放所有数据，公司本部存放查询用汇总数据，收费站与收费中心使用事务复制来同歩数据，而收费中心与公司本部使用快照复制来同歩数据，并且使用分级的方法来测试收费站、收费中心与公司本部之间的数据同歩。 在本项目的开发过程中，我担任了数据库的设计工作。
最近在研究XD5.6虚拟桌面，在尝试使用外部数据库的时候出现了问题，后来和群里的一些高手交流后，解决了问题，在其中看到了有相关技术人员发表的关于此问题的文章，感觉很不错。
忘记密码发生在我们大多数人身上。如果您忘记或丢失了MySQL或MariaDB数据库的root密码，如果您有权访问服务器和启用了sudo用户帐户，您仍然可以获得访问权限并重置密码。
虽然近十年来各种存储技术飞速发展，但关系数据库由于其ACID的特性和功能强大的SQL查询，目前还是各种业务系统中关键和核心的存储系统，很多场景下高性能的设计最核心的部分就是关系数据库的设计。
mysql 是一款广受欢迎的数据库，由于它是开源的半商业软件，所以市场占有率高，备受php开发者的青睐，一直被认为是php的最佳搭档。同时php也具有强大的数据支撑能力。
在vBRAS组网中，由于设备故障、用户潮汐时设备弹性伸缩以及设备升级等原因，需要将PPPoE和IPoE等用户 的数据在vBRAS设备之间进行迁移。RedisDBM（Redis Database Manager，Redis数据库管理）技术借助数据库实现数据的备份和恢复，可以很好地解决用户数据迁移问题。
1、用C++编写一个动态库文件，在里面实现行情和交易数据调用接口，将报价数据和K线数据写入数据库中，并从数据库中获取外汇量化系统发出的交易指令。 2、在MT4中编写EA文件，在MT4上不间断运行，从MT4平台实时获取报价和K线数据，并调用动态库写入数据库中，于此同时，不断从数据库中获取交易指令，再调用MT4的交易指令完成交易。 采用此种方法的好处就是兼容性强，只要打开MT4软件运行EA，就可以完成行情和交易接口的获取，也不用管是哪个外汇平台，即使MT4软件升级了也能继续用。缺点就是必须打开一个MT4软件专门获取行情和报价数据，同时每个交易的账户也必须要运行一个MT4软件，比如有10个外汇账户，就必须运行10个MT4软件。交易账户不多的话，运行速度和各方面指标也尚可接受，周末都不用重启或关闭，基本上实现7X24小时不间断运行。 一晃自己的量化系统就运行了几年了，中间也不断进行各种优化，但随着交易账户的不断增加，对软硬件的考验就越来越高了，一台普通的服务器，同时运行10多个账户就感觉有点吃力了，毕竟MT4本身就是一个大型的行情和交易软件，要占用不少软硬件资源，还要加上数据库服务器，现在感觉3、4台服务器都不够用了，网络带宽也开始吃紧，已经到了非改不可的时候了。 对于MT4行情和交易的API接口，自己一直都有耳闻，据说这种API接口，可以直接连接MT4行情和交易服务器，而且可以不用管是哪家外汇平台，只要该平台支持MT4软件即可使用。现在市面上很多跟单系统和跟单平台，就是通过该API接口来实现跟单服务的，但感觉这种API接口应该不是MT4软件开发商推出的，属于第三方软件，甚至有可能就是通过对MT4软件进行逆向分析提取出来的东西，一旦MT4软件升级了，就有可能导致API接口失效。记得以前网上就有通达信的行情和交易接口，可以获取国内A股行情并实现交易，自己当时还付费买了一套回来并使用了一段时间，据说也是逆向分析通达信系统得来的，但用了一段时间后，随着通达信软件和券商后台系统的升级，就无法使用了。 去年初的时候，自己就获取了一套MT4行情和交易接口及相关调用资料，但一直未去深入研究，因为该接口就仅仅是一个DLL文件，需要在Window 的.Net 平台下用C#开发和调用，自己对C#并不熟悉,这种托管DLL用其它的开发语言也不好调用，最主要是当时的重心和精力都放在量化系统和缠论策略的开发和优化上，对这种可有可无非要不可的东西实在无暇兼顾。但想着以后随着账户的不断增加，这种API调用接口肯定要用到，毕竟同时打开几十个MT4软件来实现交易接口太费资源了！自己也曾想到花点钱请别人开发，但想着要和自己的量化系统深度融合在一起，沟通和开发起来也挺麻烦，再加上自己本身就是程序员出身，还是适当的时候自己开发吧！从那时起，闲暇时间自己翻看一下C#的编程书籍，了解一下C#的语言和用法，先为以后的使用打点基础。 上周，将自己几个要完成的开发工作按重要性和紧急性排列出来各种比较后，终于决定将MT4API接口的开发提上日程了，说干就干，在电脑上安装好VS2019后，这个星期就忙着搞开发了。整个接口的需求和流程其实自己已经非常清晰，唯一不足的地方是对VS2019和C#还不熟悉，但开发语言都是相通的，不懂不会的地方就查查书，或者百度及CSDN上搜索一下就好了。 花了两天时间，完成了大致的软件界面，并实现了行情和交易接口的简单调用，成功返回了想要的各项数据，开发工作挺顺利，各项功能正慢慢实现。自己是用真实的交易账户来测试的，想着这样频繁的测试，不断登录和退出，途中还会有不少出错和非法调用，会不会引起外汇平台的警觉，如果把自己的账户封禁掉，那可就麻烦大了，因此马上申请了个模拟账户来测试，结果悲剧了，接口竟然无法登录了，返回Old Version，看来平台的模拟账户后台服务器已经升级了，不再支持这个接口，而真实账户的后台服务器，可能考虑到兼容性的缘故，还没有进行更新，或者还兼容这个接口版本，因此还能使用。记得去年底有一段时间，听说很多跟单系统或跟单平台都无法使用了，就因为MT4软件商强制升级了一次，有的MT4后台服务器已经不再支持这个接口了。想着这样下去也不是办法，因此又开始想办法去找这个接口的最新版本，皇天不负有心人，仅半天时间就找到了一个新的API接口版本，不过这个接口有一点点限制。在这里不得不鄙视一下C#，像C#,JAVA这种开发语言开发出来的托管代码，真的很容易被反编译，简直就和真正的源码看起来没有什么差别，因此很快就被我把限制解除了。 正好这两个星期新冠疫情吃紧，有的小区还被封了，羽毛球馆也不让打球了，因此整个星期几乎没有出门过，就窝在家里辛辛苦苦搞开发了，老骥伏枥，像我这种老程序员了，想不到开发效率还挺高，到了今天周五，就把整套接口完成了。现在回想过来，难点上除了本身对C#进行各种熟悉外，怎么优化速度和算法也花了不少时间，这里就通过缓冲区来实
在估算之前我们必须清楚这台数据库服务器的配置是什么情况，正常情况下我们需要摸清楚以下几点因素：
业务分库指的是按照业务模块将数据分散到不同的数据库服务器。例如，一个简单的电商网站，包括用户、商品、订单三个业务模块，我们可以将用户数据、商品数据、订单数据分开放到三台不同的数据库服务器上，而不是将所有数据都放在一台数据库服务器上。这样的就变成了3个数据库同时承担压力，系统的吞吐量自然就提高了。
前段时间读了读徐哥的《内网安全攻防》，并复现了部分知识点，写篇文章记录下学习内容。
另外一种备份策略是直接复制PostgreSQL用于存储数据库中数据的文件，Section 18.2解释了这些文件的位置。你可以采用任何你喜欢的方式进行文件系统备份，例如：
大家对堡垒机这个词应该都不陌生，但是很多IT行业的开发伙伴可接触得不多不多，毕竟它主要还是用于运维和审计。更多的伙伴只是听过这个名字，对它的功能也略知一二，但对它真正的用途和优势也并不清楚。今天先教大家堡垒机的数据库服务器怎么操作，再为大家介绍一下它的优势所在。
不管是为了满足业务发展的需要，还是为了提升自己的竞争力，关系数据库厂商（Oracle、DB2、MySQL 等）在优化和提升单个数据库服务器的性能方面也做了非常多的技术优化和改进。但业务发展速度和数据增长速度，远远超出数据库厂商的优化速度，尤其是互联网业务兴起之后，海量用户加上海量数据的特点，单个数据库服务器已经难以满足业务需要，必须考虑数据库集群的方式来提升性能。
渗透测试是一项旨在确定和解决任何黑客可能利用漏洞的IT安全性措施。就如同传统数据中心广泛采用这一测试方法一样，很多企业的IT部门也在他们的公共云计算环境中使用着这种渗透测试。无论是AWS、谷歌还是微软
可以使用SSH来加密客户端和PostgreSQL服务器之间的网络连接。如果处理得当，这将提供一个足够安全的网络连接，即使是对那些无 SSL 能力的客户端。
企业安全信息的威胁不一定是来自于外网的攻击，还有可能来自于内网人员和错误操作。堡垒机就是这样一种内部的安全管理系统。它能够有效地审查访问用户的登录权限，从而达到权限筛查和通过，有效避免了内网数据的风险发生。但是堡垒机一般是对运维人员进行管理，却无法做到对全网的用户进行管理，所以很多企业使用堡垒机添加数据库服务器来进行安全防范。
本篇文章是在我看完《从零开始学架构》之后，以架构演变为主线，梳理了一下演变过程中出现的问题以及解决方案，文章中引用了这本书的一些内容和图片
企业内部自建的Lync Server 2013统一通信平台，在Skype for Business Server 2015发布后，通过就地升级方式已经完成升级，原来后端数据库高可用架构保持不变，仍采用镜像和见证的自动故障转移方式。当要改变后端数据库服务器高可用架构方式，采用AlwaysOn可用性组，如何顺利部署实施呢？且看下文详细的实战部署，阅读后可以顺利改造现有后端高可用架构。
1、数据库服务器 所谓数据库服务器,只是在机器上安装了一个数据库管理软件,这个软件可以管理多个数据库.一般开发人员会针对每一个应用创建一个数据库 2、单实例数据库模式下的数据库服务器、数据库、数据库实
今天要连一个别人管理的MySQL数据库抽取数据，本来想着是个很简单的事儿，因为Power BI本身就提供了MySQL的连接器：
相信朋友对SQL Server性能调优相关的知识或多或少都有一些了解。虽然说现在NOSQL相关的技术非常的火热，但是RMDB(关系型数据库)与NOSQL是并存的，并且适用在各种的项目中。在一般的企业级开发中，主要还是RMDB占据主导地位。并且在互联网项目中，也不是摒弃了RMDB，例如MySQL就在很多的互联网应用中发挥着作用。所以，对数据库的调优是个值得深入学习的课题。本系列文章，主要讲述与SQL Server相关的调优知识，希望能够为朋友们带来一些帮助。 本篇提纲如下： 传统SQL Server调优方式的
监听器是Oracle基于服务器端的一种网络服务，主要用于监听客户端向数据库服务器端提出的连接请求。Oracle官方对其的定义为：A process that listens for incoming client connection requests and manages network traffic to the database. 本地服务名是Oracle客户端网络配置的一种，另外还有Oracle名字服务器(Oracle Names Server)等。
2、从库的IO线程在指定位置读取主库binlog内容存储到本地的中继日志（Relay Log）中
要完成二进制日志的传输过程，MySQL会在从服务器上启动一个工作线程，称为IO线程，这个IO线程会跟主数据库建立一个普通的客户端连接，然后在主服务器上启动一个特殊的二进制转储线程称为binlogdown线程。
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