Java语言的一个非常重要的特点就是与平台的无关性。而使用Java虚拟机是实现这一特点的关键。一般的高级语言如果要在不同的平台上运行，至少需要编译成不同的目标代码。...Java语言使用Java虚拟机屏蔽了与具体平台相关的信息，使得Java语言编译程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码（字节码），就可以在多种平台上不加修改地运行。...，当系统中要加载的类、反射的类和调用的方法较多时，Permanet Generation可能会被占满，在未配置为采用CMS GC的情况下也会执行Full GC。...你使⽤过哪些或者你在什么场景下需要⼀个⾃定义的类加载器吗？...常见的原因 内存加载的数据量太大：一次性从数据库取太多数据； 集合类中有对对象的引用，使用后未清空，GC不能进行回收； 代码中存在循环产生过多的重复对象； 启动参数堆内存值小。
考察的知识还是比较多的，我这里简单给在大家列了一下： 操作系统：进程&线程、进程隔离性 数据结构：排序算法、排序稳定性、归并排序、快速排序 MySQL：存储引擎、聚簇索引、B+树、索引失效、事务隔离级别...换句话说，如果在排序前两个元素 A 和 B 的值相等，并且 A 在 B 的前面，那么在排序后 A 仍然在 B 的前面，这样的排序就是稳定排序。...编译型语言和解释型语言的区别在于： 编译型语言：在程序执行之前，整个源代码会被编译成机器码或者字节码，生成可执行文件。执行时直接运行编译后的代码，速度快，但跨平台性较差。...解释型语言：在程序执行时，逐行解释执行源代码，不生成独立的可执行文件。通常由解释器动态解释并执行代码，跨平台性好，但执行速度相对较慢。...典型的编译型语言如C、C++，典型的解释型语言如Python、JavaScript。 动态数组的实现有哪些？ ArrayList和Vector都支持动态扩容，都属于动态数组。
某一个进程（例如 Chrome 浏览器）可以建立多个线程，在系统内执行不同的操作。在这种情况下，CPU 密集型进程就可以跨核心分担负载了，这样的做法可以大大提高应用程序的运行效率。...对于你编写的脚本、导入的所有代码以及第三方模块都是如此。 因此，绝大多数情况下（除非你的代码是一次性的……），Python 都会解释字节码并本地执行。...一个优秀的 JIT 优化器会分析出程序的哪些部分会被多次执行，这就是程序中的“热点”，然后优化器会将这些代码替换为更有效率的版本以实现优化。...Java 虚拟机启动速度也是出了名的慢。.NET CLR 则通过在系统启动时启动来优化体验，而 CLR 的开发者也是在 CLR 上开发该操作系统。...例如可以使用异步，引入分析工具或使用多种解释器来优化 Python 程序。 对于不要求启动时间且代码可以充分利用 JIT 的程序，可以考虑使用 PyPy。
在没有任何额外训练的情况下，我们探索了用预训练单词嵌入来计算句子表达方式的各种方法。...句子嵌入是自然语言处理（NLP）中的一个热门话题，因为它比单独使用单词嵌入更容易进行文本分类。鉴于句子表达研究的快速进展，建立坚实的基线是很重要的。...为什么它如此重要： 尽管最近对句子编码的研究较多，但是 NLP 的研究者们对于词汇嵌入和句子嵌入之间的关系仍然知之甚少。随着该领域研究的快速进展，对不同方法进行比较并不总是正确的。...通过对句子嵌入的研究提供新的见解，并设置更强的基线，我们可以提高对神经网络表示和理解语言的原理的认识。...他们在 Github 上分享了他们的代码 https://github.com/facebookresearch/randsent 。
虽然很多公司已经宣称可以在标准数据集或安静的近场环境下达到「97% 识别率」、「超过人」等等水平，但是实际上市面上的产品，在很多真实应用场景下，尤其是远场、中文夹杂英文、旁边有人说话等等情况下，效果还远远达不到期望值...最近的端到端模型则完全不再需要隐马尔可夫模型，从头到尾都是一整个神经网络。有时候需要结合外部语言模型，如果数据比较多，连外部语言模型都不需要了。 机器之心：端到端识别模型有哪些进展呢？...但无论如何，这仍然是十分可观的进展了，因为之前的端到端系统和混合模型之间的差距还很大，现在这个差距在缩小，甚至在某一场景下端到端模型可以做到超越，这都是比较大的进展。...应该看到，在端到端系统上面，大家的投入是比较多的，也确实有一些比较有意思的进展。但是端到端系统是否能替代混合模型，仍然是未知数。 只有当新模型比旧模型好很多的时候，替换才会发生。...此外，去年我们花了很多时间在从头建立系统上，现在，不少组件已经准备好了，我们可以更快速地进行一些更有意思的研究，希望对学术界和我们自己的产品性能提升都有一些好的影响。
所以当tlinux镜像没有变化的情况下，只更新了业务代码，整体镜像的更新是很快的，因为docker会帮你做缓存。...而业务代码容器与日志上报容器，通过共享pod内的文件， 日志收集的操作完全和业务逻辑解耦。这种pod内解耦的方式，可以最大化提升生产效率，各司其职，完全没有了程序语言上的耦合要求。...如果在没有pod实例的情况下，route会将流量保持在Activator，Activator 创建pod来承载。这里就会涉及到冷启动的问题，我们后面再展开。...另外HPA的方式，在流量分配上没有KPA均匀，因为前者是基于CPU和内存来做判断，后者是基于流量本身。 八、knative性能 可以缩容至零，又可以在流量激增时快速伸缩，真是这么美好吗?...假如我们通过knative的组织方式，平时在跑的仍然会有38台机器 (30/0.8)。
CleanMyMac X是一款专业的Mac清理软件，可智能清理mac磁盘垃圾和多余语言安装包，快速释放电脑内存，轻松管理和升级Mac上的应用。...因此，清理Mac无用的缓存数据是所有Mac 用户长做且非常必要的一件事，以下小编也给各位分享两种比较便捷清理Mac缓存的方法，记得收藏哦~一、清理缓存数据在配置足够的情况下，Mac系统缓存可以加速操作响应...X，选择清理系统垃圾，点击“扫描”；稍等片刻，其就可以深度扫描电脑上软件的缓存；在右侧列出软件缓存占用磁盘空间大小，用户可以勾选清理；相比于方法一，这种可视的操作方法，小白用户也可以很好的操作。...清除Mac内存空间方法一通过活动监视器清理内存，在下方程序坞中找到“启动台”，点开启动台之后找到“活动监视器”，在活动监视器界面找到我们不需要的应用，点击上方叉号在弹出的确认退出进程窗口，点击“退出”即可清理对应的内存...CleanMyMac中的卸载程序完全删除了不必要的应用程序，更新管理器允许您保持必要的程序为最新。移除漏洞和隐私尽管macOS不像其他系统那么脆弱，但它仍然容易受到病毒的攻击。
JavaScript 曾经被视为一种开发人员可以快速编写代码的语言，但它并不一定适合大规模应用程序的开发人员团队编写代码。原因之一是，直到最近，它还没有本机强大的模块支持。...Ribaudo 承认，“加载仍然是启动时初始发布的重要部分”，但延迟导入可以更轻松地添加一些性能改进，而无需要求开发人员重构代码。...现在，你可以在最佳人体工程学的情况下获得较差的性能，或者在不太理想的人体工程学的情况下获得非常好的性能，而我们正在两者之间添加一个点，它仍然保持良好的人体工程学，同时提高性能——即使没有达到应有的水平。...对于你可以使用新的 import defer 语法快速轻松地进行的代码更改，这仍然是一个重大的改进。 Bedford 指出：“对于应用程序来说，最重要的就是你能够多快地开始与它进行交互？”...JavaScript 标准化的速度故意放慢，因为默认情况下不会在它们被证明有用之前向语言添加新特性。 “你可以静态声明在某个时候，你将使用资产。
在 ChatGPT 的帮助下，我可以在几分钟内编写出这样的程序，即使对我来说并不常用的编程语言也可以轻松应对。为了方便大家，所有的基准测试代码都发布在我的 GitHub 上[1]。...然而，Rust 使用的本机 Linux 线程似乎非常轻量级，即使在 10k 线程的情况下，其内存消耗仍然低于许多其他运行环境的空闲内存消耗。...因此，我得出的结论是，在 10k 并发任务的情况下，线程仍然是一种相当有竞争力的选择。Linux 内核在这方面表现得相当出色。...也许可以通过调整系统设置来解决，但是尝试了一个小时后我还是放弃了。所以在 100k 并发任务的情况下，线程可能并非理想选择。 图3：启动 10 万个任务所需的最高内存 现在，我们看到了一些显著变化。...我们还可以看到 .NET 在这个基准测试中的优秀表现，它的内存使用量仍然没有增加，也没有阻塞主循环，太厉害了！ 100w 并发任务 最后，我尝试增加任务的数量，试图启动一百万个任务。
我想提一下亚马逊云科技推出的 Code Whisperer 工具，它实际上对代码的安全性进行了检查和提示。当然，尽管可以使用工具来辅助我们更好、更快速地发现安全问题，但我们仍然需要对项目的代码负责。...在这种情况下，解释型语言具有一定的优势，因为可以直接将生成的代码输入语言环境中进行解释和运行，捕捉可能的错误，然后返回给大语言模型。...这些工具还有哪些问题 吴少杰：现在的辅助编程工具还存在哪些问题？提供厂商需要做哪些改进才能更好满足程序员的需要？ 邓明轩： 目前工具的交互模式和发展都处于不断演进的过程中，还有很多空间可以探索。...如果你的定位是写一些胶水代码或者试验性代码，那可以快速适应。另外，如果你所在的公司比较灵活，我建议大家去尝试。...当应用程序特别多时，这个默认阈值可能会被打破，导致应用程序无法启动。他发现应用程序无法启动，但 CPU、内存资源都足够。因为多云在虚拟化存储时，借用了一部分硬盘来进行虚拟化存储，但实际上用不满。
- 好处：比较符合人的认知路线，知道 Redis 启动做了哪些操作，执行命令时做了哪些操作。...在 Debug 的过程中，可以加深影响，更加了解数据结构的设计，代码的调用关系。4 C语言的知识4.1 #define的基本用法在C语言中，常量是使用频率很高的一个量。...常量是指在程序运行过程中，其值不能被改变的量。常量常使用 #define来定义。使用#define定义的常量也称为符号常量，可以提高程序的运行效率，Redis 的源代码中有比较多的地方都使用该方式。...c 语言里面如果希望暴露，则可以在头文件里面定义，否则不用定义。（虽然c语言是面向过程的，但是Redis确实在里面实践一些面向对象的思想）。...有一定了解之后，会有些疑问，不用担心，此时再通过读源代码去验证我们的想法，可能不少小伙伴没学过 c 语言，也不必担心，语言之间都是相通的，其次即使有关键字不会，可以通过搜索也可以快速了解其作用。
Java 堆在虚拟机启动时创建，被所有线程共享。 作用：存放对象实例。垃圾收集器主要管理的就是 Java 堆。Java 堆在物理上可以不连续，只要逻辑上连续即可。...解释器和编译器 许多主流的商用虚拟机，都同时包含解释器和编译器。 当程序需要快速启动和执行时，解释器首先发挥作用，省去编译的时间，立即执行。...在某些情况下，volatile同步机制的性能要优于锁（synchronized关键字），但是由于虚拟机对锁实行的许多消除和优化，所以并不是很快。...Java语言操作的共享数据，包括哪些？...锁粗化就是增大锁的作用域。 轻量级锁 在没有多线程竞争的前提下，减少传统的重量级锁使用操作系统互斥量产生的性能消耗。 偏向锁 消除数据在无竞争情况下的同步原语，进一步提高程序的运行性能。
Java 堆在虚拟机启动时创建，被所有线程共享。 作用：存放对象实例。垃圾收集器主要管理的就是 Java 堆。Java 堆在物理上可以不连续，只要逻辑上连续即可。...解释器和编译器 许多主流的商用虚拟机，都同时包含解释器和编译器。 当程序需要快速启动和执行时，解释器首先发挥作用，省去编译的时间，立即执行。...同时编译器的代码还能退回成解释器的代码。 为什么要采用分层编译？ 因为即时编译器编译本地代码需要占用程序运行时间，要编译出优化程度更高的代码，所花费的时间越长。 分层编译器有哪些层次？...Java语言操作的共享数据，包括哪些？...锁粗化就是增大锁的作用域。 轻量级锁 在没有多线程竞争的前提下，减少传统的重量级锁使用操作系统互斥量产生的性能消耗。 偏向锁 消除数据在无竞争情况下的同步原语，进一步提高程序的运行性能。
我们的工作负载仍然在某个服务器上运行着，只不过我们不需要以任何方式部署、配置、维护或管理这些服务器。我们甚至不需要知道所使用VM（虚拟机）的类型和数量。...虚拟化使用户不在需要知道哪些物理服务器正在运行；云计算使配置变得更容易，但仍需要用户选择VM类型、启动或停止服务；而Serverless Computing则更进一步，将VM类型选择、服务的启动和停止操作都省去了...另一方面可以提高敏捷度，更快速地推出新应用和新服务，进而提高客户满意度。 5....甚至在某些情况下，允许企业采用“NoOps”的方法，服务器的部署和管理都已实现自动化，开发者不需要与运维人员一起同步工作。 6....不需要学习新开发语言 Serverless Computing支持广泛的编程语言和框架，大多数人员可以立即开始使用Serverless Computing，这样的语言支持，无疑是胜利和效率提升的一大助力
ChatGPT是一种基于大规模语言模型技术（LLM， large language model）实现的人机对话工具。但是，如果我们想要训练自己的大规模语言模型，有哪些公开的资源可以提供帮助呢？...那目前有哪些开源的大模型参数，可以供我们选择呢？ 第一类是100~1000亿参数的模型。这类模型除了LLaMA（650亿）之外，参数范围都集中在100~200亿之间。...开源的代码语料有谷歌的BigQuery[26]。大语言模型CodeGen在训练时就使用了BigQuery的一个子集。 除了这些单一内容来源的语料，还有一些语料集。...代码库 使用代码库，可以帮助你快速搭建模型结构，而不用一个个矩阵乘法地搭建transformers结构。...在计算资源相对匮乏的情况下，我们更是要利用好手头的模型参数、语料与代码等资源，以有限的计算量取得最好的表现。
VSCode IDE的代码变量名称快速转换工具 generator-vite-plugin 快速生成Vite插件模板项目 generator-babel-plugin 快速生成Babel插件模板项目 进入正题...tsup 是一个基于 ESBuild 实现在零配置的情况下快速捆绑 Typescript 模块的项目，在构建 CLI类 项目时可以优先考虑采用。...在这一节中你将了解到 tsup 如何压缩代码、如何代码拆分、如何做 tree shaking、捆绑的格式有哪些以及配置目标环境，内容较多，请各位小伙伴准备好，马上要开始了~ 1....；在异步 import() 时才对模块进行下载，减少初次启动带来的大量请求阻塞造成的性能问题。...在由 esbuild 将代码编译为 es2020 后由 SWC 接管语法降级部分再次编译降级为 es5 语法； 总结 这一节的内容就到此结束了，代码压缩、模块拆分、树摇、捆绑格式及目标环境要在实际的情况下考虑是否要开启和关闭
我们也可以在进行性能测试时启动CPU采样，通过 -cpuprofile 参数启动，具体如下： go test -bench=....在通道操作或互斥锁上的时间较多，表明存在过多的争用，会降低程序性能。...默认情况下，在堆上每分配512KB内存会进行一次采样。 通过访问 /debug/pprof/heap 地址可以获取到原始的堆数据信息，但是这种数据不利于我们阅读。...这种以函数调用栈的形式展示了堆内存分配情况，框图越大表明分配的内存越多，可以快速锁定哪些地方分配的内存较多。...通过上图可以看到，在大多数情况下，fibonacci任务执行时间不到15微秒，而store任务的执行时间不到6309纳秒。
PHP 语言的特性是快速发布，从页面渲染到数据库访问，均可以在一个页面里全部搞定。...是否有高层次的人才，取决于当前的行业老大是不是也在用这种语言，比如当前的顶级互联网公司如果在用Java，那么自然这些公司的Java人才比较多，这样，他们的经验可以被快速复制到其他公司中。...因此2013 年底，启动了All in 无线项目，目标就是用一套系统、一套架构快速支撑多端的个性化，并在服务端做了很多模块化和组件化的改造。...一般来说，会精简原始代码，减少不必要的依赖。这种思路在一些跨国公司用得比较多，但是这个对技术要求比较低。 另一种思路就是我们所说的国际化，它主要是解决如何将一套系统部署到多地的问题。...国际化的本质仍然是要解决以下的通用问题：多语言问题、多时区问题、数据路由问题、全球数据的同步与复制问题。
对自己在专业上的评价是怎么样的？ 为什么选择嵌入式？嵌入式对硬件打交道比较多； openCV负责什么工作？ 获得了什么奖项？是团队项目? 你觉得自己C语言和C++哪个更好一点？...文件IO中，在文件中指定位置写入一段字符串具体要怎么操作？ 网络编程中的三次握手过程简单描述下； 数据结构，在一个双向链表中间插入一个节点要进行哪些操作？...Linux系统启动流程，包含哪些部分？ 开发板上电后跑哪几个部分？ Uboot是怎么启动kernel的？ 进程和线程的区别？ 进行进程间通信使用什么方法？有用过其中哪种？...用shell查找当前目录前缀名有ABC，后缀为.txt的文件，怎么查找？（把shell代码在讨论区写出来） C++的多态是怎么实现的？ 实时拷贝技术是什么？ 宏跟函数有什么区别？...局部栈在系统调用中溢出了，要用什么办法解决？ Python的内嵌数据结构有哪些？ 什么是列表推导式？ 有什么需要你对我了解的问题？
您认为在 2023 年，编程语言领域有哪些亮点，或者说有哪些值得关注的方面呢？ 李三红： 我首先介绍一下我所负责部门的基本情况。...所以，我认为在整个系统软件领域 ，Rust 的确是讨论比较多，影响也比较大的一门编程语言 。...针对 Java 冷启动这个问题，我觉得可以从三个技术维度来阐述。 第一个就是百分百兼容 Java 标准的技术，它对 Java 应用没有侵入，使用之后就能对应用启动进行加速。比如说 AppCDS。...同时，大量的 Java 性能诊断、问题排查工具，都可以快速有效地帮助开发者解决生产环境碰到的问题。...6 大模型爆发后，编程语言哪些变化值得关注？ InfoQ：目前，在技术领域，大语言模型是非常热门的话题，您认为在大模型和生成式 AI 的时代，编程语言的进展会有哪些变化？
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
