好的索引通常是针对某个特定的查询或者查询类型而言的。以下是常见的一些好的索引:
总之,好的索引有助于减少查询时间,提高查询效率,并有助于减少数据库系统的负载。
正确地创建和使用索引是实现高性能查询的基础,本文笔者介绍MySQL中的前缀索引和多列索引。...不要对索引列进行计算 如果我们对索引列进行了计算,那么索引会失效,例如 explain select * from account_batch where id + 1 = 19298 复制代码 就会进行全表扫描...,因为MySQL无法解析id + 1 = 19298这个方程式进行等价转换,另外使用索引时还需注意字段类型的问题,如果字段类型不一致,同样需要进行索引列的计算,导致索引失效,例如 explain select...,第二行进行了全表扫描 前缀索引 如果索引列的值过长,可以仅对前面N个字符建立索引,从而提高索引效率,但会降低索引的选择性。...当出现索引合并时表明表上的所有是有值得优化的地方,判断是否出现索引合并可以观察Extra列是否出现了如下信息 Using union(account_batch_batch_no_index,account_batch_source_system_index
今天和大家分享一个很有意思的例子,关于索引列的顺序导致的性能问题。...表,TEST_NOTIF_REQ_LOG, 主键基于两个列(partition_key,NOTIFICATION_SEQ_NO),执行计划,update语句,还有数据分布大体如下,可以看到cpu消耗是很高的...最后我随机取了两列的值,测试的数据基于这两条数据。 为了模拟,我把数据,staticstics导出到一个测试库里,可以看到查询单条数据的逻辑读还是很高的,没有走索引。 ?...删除原来的索引,然后重新索引,按照指定的顺序来建立索引,立马进行验证,但失望的是性能指标并没有任何改变。 ?...重新建立索引,试着用create unique index的方式来建立索引,终于发现问题。 ? 问题基本找到了,然后建立主键,关联产生索引来看看,发现达到了预期的效果。逻辑读很低,cpu消耗也很低。
在聚集索引中,索引条目是表的实际行。 在非聚集索引中,条目与数据行分开; 由索引键列和书签值组成,以将索引键列映射到表的实际行。 前面句子的后半部分是正确的,但不完整。...包括列 在非聚集索引中但不属于索引键的列称为包含列。 这些列不是键的一部分,因此不影响索引中条目的顺序。 而且,正如我们将会看到的那样,它们比键列造成的开销更少。...确定索引列是否是索引键的一部分,或只是包含的列,不是您将要做的最重要的索引决定。也就是说,频繁出现在SELECT列表中但不在查询的WHERE子句中的列最好放在索引的包含列部分。...成为覆盖指标 在级别4中,我们表示与AdventureWorks数据库的设计者达成协议,决定将SalesOrderID / SalesOrderDetailID作为SalesOrderDetail表的聚集索引...包含的列增加了索引的大小,但在开销方面增加了很少的内容。 每当你创建一个非聚集索引,特别是在一个外键列上时,问问自己 - “我应该在这个索引中包含哪些额外的列? ----
这可能不完全实用,但我认为我们至少可以思考一下,应该知道哪些代码构造的性能特征。 可读性:能够理解别人的代码在做什么。显然,尤其在你的代码被读的次数比写的次数多得多的情况下,这一点尤为重要。...你只需指定自己拥有哪些字段以及它们是以何种模式写入的,计算机就会为你处理所有的读写操作。这是一个声明性语法的例子,我特别喜欢模式中的一些可视组件。...我从 FORTRAN 中得到的是数组/向量功能。默认情况下,索引开始于 1,但也可以自主定义为从任何地方开始。...现在,你通常会编写多少代码来确定类似的内容?XSLT 几乎没有代码来产生结果,它只是直接写在那里。 我使用 XSLT 的一个「亮点」是我的视角改变了。...然后将整个数组发送到提供索引 i 的数组模板中,在这里我们匹配每个元素。如果是空字符串,则输出索引,否则输出字符串。
在需求中由于要批量查数据,且表中数据量挺大(2300万条记录) 且查询条件的这两个字段没有加索引,为了增加查询速度,现在需要去为这两个字段添加索引。...刚开始加索引想到的问题: 是否适合添加索引 我们都知道,添加索引都会降低插入和update的效率,现在由于这个是用户表所以说是数据update是不频繁的。...所以是可以加的 这个作引应该怎么加 由于每个字段的大小是256 所以说这个索引树建下来还是很浪费存储的,于是考虑前缀索引,和复合索引。...由于前缀索引的话这两个字段并不是有规律可寻的所以说加了的话 这玩意会增加扫描的行数的。 然后算了就加复合索引吧。 既然创建复合索引那么我们如何去吧那个索引放在前面呢?...于是带着疑问去查了查, 在innodb引擎是可以在为null的列里创建索引的,并且在当条件为is null 的时候也是会走索引的。
刷题也就这么点地方 1、Leetcode 鼎鼎大名的Leetcode,据不完全统计在上面被刷过的题可以围绕地球三圈。(没说赤道哈,就是这么严谨。)总之,很多国内外的码农在上面刷题。...现在还增加了数据库和shell,相匹配的论坛也可以多看看。很锻炼和国外码农沟通的能力,对于以后去混Github也有好处。 特点:各种语言支持很广泛,题型覆盖很广,测试数据集较弱。...而且测试数据集提供的非常完善,总能让你有想不到的边界情况。Take our free programming lessons 特点:很接近面试题的风格,训练模式也基本够用。...而且是网易、微软的在线笔试网站,有机会需要多练习。 5、CC150 这不是网站,这是一本书。全称Cracking the coding interview,是国外找工作的神书,而且的确写的很好。...想去外企的人,多看看书的配套答案也是好的 结论: 最后,经过公众号作者小分队的讨论,根据不同方向的工作,我们建议按照以下方式刷题: 国企、银行、科研单位 Leetcode简单、中等难度最好刷一遍,有时间再过一遍思路
3、如何选择合适的列建立索引 1、在where从句,group by从句,order by从句,on从句中的列添加索引 2、索引字段越小越好(因为数据库数据存储单位是以“页”为单位的,数据存储的越多,...(staff_id,customer_id)好,还是index(customer_id,staff_id)好 那我们怎么进行验证离散度好了?...结论:由于customer_id 离散程度大,使用index(customer_id,staff_id)好 C、mysql联合索引 ① 命名规则 :表名_字段名 1、需要加索引的字段,要在where条件中...2、利用索引中的附加列,您可以缩小搜索的范围,但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引。...所以说创建复合索引时,应该仔细考虑列的顺序。对索引中的所有列执行搜索或仅对前几列执行搜索时,复合索引非常有用;仅对后面的任意列执行搜索时,复合索引则没有用处。
阿里终面:索引失效的情况有哪些?索引何时会失效? 虽然你这列上建了索引,查询条件也是索引列,但最终执行计划没有走它的索引。下面是引起这种问题的几个关键点。...如果索引列是可空的,是不会给其建索引的,索引值是少于表的count(*)值的,所以这种情况下,执行计划自然就去扫描全表了。...,例如:name||’%’,因为走索引时,其会从前去匹配索引列,这时候是可以找到的,如果采用前匹配,那么查索引就会很麻烦,比如查询所有姓张的人,就可以去搜索’张%’。...、trunc等 复合索引前导列区分大 当复合索引前导列区分小的时候,我们有INDEX SKIP SCAN,当前导列区分度大,且查后导列的时候,前导列的分裂会非常耗资源,执行计划项,还不如全表扫描来的快,...谓词运算 我们在上面说,不能对索引列进行函数运算,这也包括加减乘除的谓词运算,这也会使索引失效。
虽然你这列上建了索引,查询条件也是索引列,但最终执行计划没有走它的索引。下面是引起这种问题的几个关键点。...如果索引列是可空的,很可能是不会给其建索引的,索引值是少于表的count(*)值的,所以这种情况下,执行计划自然就去扫描全表了。...,例如:name||’%’,因为走索引时,其会从前去匹配索引列,这时候是可以找到的,如果采用前匹配,那么查索引就会很麻烦,比如查询所有姓张的人,就可以去搜索’张%’。...复合索引前导列区分大 当复合索引前导列区分小的时候,我们有INDEX SKIP SCAN,当前导列区分度大,且查后导列的时候,前导列的分裂会非常耗资源,执行计划想,还不如全表扫描来的快,然后就索引失效了...谓词运算 我们在上面说,不能对索引列进行函数运算,这也包括加减乘除的谓词运算,这也会使索引失效。
小程序怎么对应更多的场景运用?特别是关于没有大众号,没有流量途径的开发者,该怎么推行自己的小程序? 今日,云+小程序就为咱们总结了没有大众号该怎么进行小程序推行的秘籍。...取一个容易被搜到的姓名 小程序的称号需求结合自身产品特色,及用户对所供给效劳的称呼习气。不合适杂乱难了解的词语,需求尽量把最要害和最常运用的词语放在称号的前面,且不宜太长。...越早注册越好 小程序的注册时刻,对查找成果也是有影响。越早注册的小程序,排名越靠前。所以,有了好的构思,必定不要犹疑,占据先机也很重要。...二、运用微信内的「交际特点」想要成为爆款小程序,那绝不能忽视的就是运用交际进行传达。怎么运用好微信内的交际联系来引爆自己的小程序呢? 这 3 招你必定要知道。 1....这也给了咱们新的思路,经过 H5 进行活动的引爆,然后用小程序进行用户沉淀,好的构思能够不断复用,经过新的方式重新焕发光荣。
来源:blog.csdn.net/bless2015/article/details/84134361 虽然你这列上建了索引,查询条件也是索引列,但最终执行计划没有走它的索引。...如果索引列是可空的,很可能是不会给其建索引的,索引值是少于表的count(*)值的,所以这种情况下,执行计划自然就去扫描全表了。...,例如:name||’%’,因为走索引时,其会从前去匹配索引列,这时候是可以找到的,如果采用前匹配,那么查索引就会很麻烦,比如查询所有姓张的人,就可以去搜索’张%’。...复合索引前导列区分大 当复合索引前导列区分小的时候,我们有INDEX SKIP SCAN,当前导列区分度大,且查后导列的时候,前导列的分裂会非常耗资源,执行计划想,还不如全表扫描来的快,然后就索引失效了...谓词运算 我们在上面说,不能对索引列进行函数运算,这也包括加减乘除的谓词运算,这也会使索引失效。
散列(hash)也就是哈希,是信息存储和查询所用的一项基本技术。在搜索引擎中网络爬虫在抓取网页时为了对网页进行有效地排重必须对URL进行散列,这样才能快速地排除已经抓取过的网页。...虽然google、百度都是采用分布式的机群进行哈希排重,但实际上也是做不到所有的网页都分配一个唯一散列地址。但是可以通过多级哈希来尽可能地解决,但却要会出时间代价在解决哈希冲突问题。...所以这是一个空间和时间相互制约的问题,我们知道哈希地址空间如果足够大可以大大减少冲突次数,所以可以通过多台机器将哈希表根据一定的特征局部化,分散开来,每一台机器都是管理一个局部的散列地址。 ...所以我可以将原始的URL进行一次标准化处理后再做哈希这样就会有很大的改善,本人通过大量的实验发现先对URL进行一次MD5的加密,然后再对加密后的这个串再哈希这样大大提高了哈希的效率。...而采用MD5再哈希的方法明显对散列地址起到了一个均匀发布的作用。
架构没有好坏之分,合适的架构就是好的架构。在选择一个合适的架构方式前,要清楚需要做的事情、解决什么问题、业务方面需要得到什么,脱离业务谈架构就是纯粹的耍流氓。...你要先确定都需要解决哪些问题。...另外,苹果对网络请求部分已经做了很好的封装,业界的AFNetworking也被广泛使用。加入说需要你自己搭建一个HTTP框架,你需要考虑哪些模块呢?...1、网络层的安全机制; 思路:设计签名,即在请求中携带同服务器商量好的密钥hash出来的字符串。...如果真的要做全文索引这种需求,建议最好还是挂个API丢到服务端去做。 功能组件化 功能组件化:将拥有独立功能的代码从系统中进行抽象并剥离,再以“插件”的形式插回原有系统中。
该课程从坏代码的经典范例出发,为大家总结归纳了优化代码的流程与具体方法。 我们都说好的代码是“优质资产”,而坏代码则是“账户负债”。...在写代码的过程中,我们图一时轻松,用各种长长的if语句、与非嵌套、循环嵌套省脑省力。但一出问题,后期维护和修改,就会成为难题,正所谓“欠债一时爽,维护火葬场”。...各种代码维护的段子,也成为经典笑谈。 如果我们将软件产品看做冰山,用户可以感知的部分可能只占整体的10%左右,而冰山之下作为支撑的部分,几乎占了90%,这不为人见的部分就是软件的内部质量。...一个好代码的例子,可以顺利向右阅读、简单易懂、函数抽象清晰。...总而言之,保持整洁代码并不是一蹴而就,从日常的书写习惯、到思维模式的转变都是循序渐进的过程,希望本节课程可以帮助大家对维持好代码有更加深刻的认知。
你知道当所有的测试都失败,有人不停地问你到底哪出错了的时候,什么能让你内心仍然很坚强吗? 好吧,我不知道。至少没有意识到。...但咨询师这个角色,教会了我们关于人的很多事情:他们怎样和团队成员交互,以及如何做决定并实现它们。
作者:码云 Gitee 链接:https://www.zhihu.com/question/27993498/answer/1014561869 来源:知乎 除了微软本家的还有啥好的项目推荐哇(⊙o⊙)...项目名称:简单任务调度平台 TaskManager 项目简介:.net简单任务调度平台,用于.net dll,exe的任务的挂载,任务的隔离,调度执行,访问权限控制,监控,管理,日志,错误预警,性能分析等...架构以插件形式开发,具有良好的功能扩展性,稳定性,简单性,便于第三方开发人员进一步进行功能扩展。支持多节点集群,便于集群服务器的资源有效分配,任务的相互隔离。...项目名称:基于.NET的企业级的极速智能开发平台 RookeyFrame v1.0 项目简介:RookeyFrame v1.0是基于.NET的企业级的极速智能开发平台,自带工作流引擎、组织架构管理、权限体系...目前仅支持windows服务器监控; 支持windows自带的性能分析器所有配置项监控,及预警的定制; 支持自定义的插件扩展服务器采集dll进行各类性能采集及预警的定制; 支持性能采集快照; 支持cpu
经常会看到这样的例子: 当你需要统计表中有多少数据的时候,会经常使用如下语句 SELECT COUNT(*) FROM demo_info; 由于聚集索引和非聚集索引中的记录是一一对应的,而非聚集索引记录中包含的列...(索引列+主键id)是少于聚集索引(所有列)记录的,所以同样数量的非聚集索引记录比聚集索引记录占用更少的存储空间。...而对于其他二级索引列,count(二级索引列),优化器只能选择包含我们指定的列的索引去执行查询,只能去指定非聚集索引的B+树扫描 ,可能导致优化器选择的索引扫描代价并不是最小。...而对于count(非索引列)来说,优化器选择全表扫描,说明只能在聚集索引的叶子结点顺序扫描。...count(二级索引列)只能选择包含我们指定的列的索引去执行查询,可能导致优化器选择的索引执行的代价并不是最小。
随着游戏行业的不断发展,更多的人通过各种游戏项目实现了自己的梦想,从而实现了自己的财富。玩游戏就能赚到钱?...这是以前从来没有过的事情,但是现在,各种各样的游戏都可以为玩家带来利益,如果你愿意去做,去做,去努力,去寻找合适的项目。话说回来,游戏行业都有哪些好的创业项目?...二、游戏主播 现在的直播行业有多火爆,大家都知道,各种行业都有,包括游戏主播,只要你有特色、有技术、有好的解说,都可以当上主播,而且主播这个行业还挺赚钱的,当主播的同时,还可以去做一些手游,这样才能赚到更多的钱...,可以发展自己的代理,从底层的加盟费中抽取一部分佣金,这也是一种很好的盈利模式。...总之,不管是哪种类型的项目,都需要创业者付出一定的时间和精力,靠自己的努力来赚钱,而不是去做白日梦,而是要脚踏实地,这样才能获得更大的发展。
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虽然你这列上建了索引,查询条件也是索引列,但最终执行计划没有走它的索引。 下面是引起这种问题的几个关键点。...如果索引列是可空的,是不会给其建索引的,索引值是少于表的count(*)值的,所以这种情况下,执行计划自然就去扫描全表了。...,例如:name||’%’,因为走索引时,其会从前去匹配索引列,这时候是可以找到的,如果采用前匹配,那么查索引就会很麻烦,比如查询所有姓张的人,就可以去搜索’张%’。...、trunc等 复合索引前导列区分大 当复合索引前导列区分小的时候,我们有INDEX SKIP SCAN,当前导列区分度大,且查后导列的时候,前导列的分裂会非常耗资源,执行计划想,还不如全表扫描来的快,...谓词运算 我们在上面说,不能对索引列进行函数运算,这也包括加减乘除的谓词运算,这也会使索引失效。
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