但是人们在选择框架时面临着两难，因为JS中有很多框架，而且每个框架都有突出的特性。 通常，争论都是基于三个框架——Angular。js,反应。js和Vue.js。...这并不意味着React.js在其他情况下是坏的。这更像是选择性选择会更可取。 为什么Vue.js ? Vue.js是近年来的一个发现。它突然从一个普通的框架变成了一个最受专业人士喜爱的框架。...开发“智能”和高性能应用程序; app的早期进入市场; 创建像Grammarly这样的小型轻量级应用程序。 为什么Angular.js ? Angular.js 一直是开发用户界面的最佳选择。...结论 根据统计数据、调查结果和各种报告，我们可以得出结论，2021年的最佳选择是React.js。第二名是Vue.js和Angular.js以较大的优势位居第三。...但是如果你从统计数据中抽象化，只考虑上下文的使用，那么就目前而言，没有最好的框架。无论如何，每种框架都有其优点和缺点，同样，每种框架都有很多的崇拜者和反对者。 选择权在你。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Apache和Nginx最核心的区别在于 apache 是同步多进程模型，一个连接对应一个进程；而 nginx 是异步的，多个连接（万级别）可以对应一个进程。...下面本篇文章就来给大家介绍一下Apache和Nginx的区别有那些，选择哪个好？希望对你们有所帮助。...11、apache在处理动态请求有优势，一般动态请求要apache去做，nginx适合静态和反向。 12、apache仍然是目前的主流，拥有丰富的特性，成熟的技术和开发社区。...两者最核心的区别在于apache是同步多进程模型，一个连接对应一个进程，而nginx是异步的，多个连接（万级别）可以对应一个进程。一般来说，需要性能的web服务，用nginx。...epoll（freebsd上是kqueue）网络IO模型是nginx处理性能高的根本理由，但并不是所有的情况下都是epoll大获全胜的，如果本身提供静态服务的就只有寥寥几个文件，apache的select
mouse没有名为bird的键，这意味着mouse.bird是undefined。然后，我们使用点符号来询问size：mouse.bird.size。...由于mouse.bird是undefined，我们实际上是在询问undefined.size。这是无效的，并将抛出Cannot read property "size" of undefined。
Microsoft和.NET社区为你提供了海量的学习资源。从入门教程到高级课程，从在线视频到专业书籍，每一步成长都有详尽的资料相伴。微软学习门户和社区提供的路线图，更是让你的学习之路清晰可见。...简化的魔法：.NET 6的快速入门 .NET 6的到来，为初学者和经验丰富的开发者带来了前所未有的便利。最小API功能的引入，让创建一个Web应用变得异常简单。...几行代码，一个命令，你的Web应用即可启动，这在以往是难以想象的。...NET作为最早推出的SDK之一，这不仅是对.NET开发者的利好，更是推动企业级.NET技术采用的强大助推器。 结语：为何C#是最佳选择 当选择第一编程语言时，我们常问：它是否有助于就业？...C#不仅仅是一种编程语言，它是一种思维方式，一种解决问题的工具，一种创造无限可能的途径。选择C#作为你的第一编程语言，就是选择了一条通往广阔天地的道路。
因此，许多公司选择在新加坡注册成立，以期望在没有监管的情况下自由经营。 但其实很多公司对新加坡的政策有极大的误解，在新加坡进行ICO并不是完全的自由。...随着越来越多的企业涉足该领域，将资产转为代币式新币，就表明MAS在对代币交易所做的监管工作方面是卓有成效的。 与美国一样，新加坡将对此采取更加严格的监管。...目前，其实数字加密货币备受争议的一个关键就在于，它是否能够被纯粹的看作是货币，换言之，它是否只是具有代币形式的一种货币。...其实，新加坡政府采取的措施是在保护这一中货币的存在和交易，而不是在阻止它，因为适当的监管意味着投资者受到了保护，这也就意味着更多的人可以参与到其中来。...同时监管制度的改革也会促进更多的公司尝试ICO，特别是目前对此感兴趣却又十分警惕的公司。 【编者按】本文作者David Moskowitz是Indorse的联合创始人兼CEO。
通信协议的使用不当会造成应用的性能下降，大家必须根据自己应用的具体需求来选择通信协议。 有两种通信方式可以选择：同步通信和异步通信，这是请求 - 响应和基于事件的模式的基础。...但是，如果你有一个读操作非常多的应用时，那就不一定了，因为你的应用更倾向从外部读取和接受信息。在这种情况下，使用同步方式可能是一个很好的选择，特别是当它涉及实时数据时。...我们的另一个选择是异步通信，这是一个非阻塞模式。如果你想要一种有弹性的微服务，那么，与同步通信相比，异步通信是一种更好的选择。在这种情况下，客户端会发送一个请求，收到请求的确认，并将其遗忘。...在构建微服务时，有很多顶级编程语言可供选择。NodeJS 就是其中之一。那么，为什么 NodeJS 是最佳选择呢？...为此，将地址和端口设置为 127.0.0.1:8875，并从右侧的下拉菜单中选择 TCP。
知乎上有人提问： 在 VMware 和腾讯的 offer 中应当选择哪个？...在职场上，最佳审视自己的方式，就是隔三差五的就出去面试一把，看看自己在市场上能够到什么样的级别。如果你超过了身边的大多数人，你不妨选择的激进一些冒险一些，否则，还是按部就班的来吧。...选择总是会伴随着失去，所以，你一定要知道自己要什么。你可以选择，家庭生活，也可以选择金钱，也可以选择刺激的经历，也可以选择权力和职位…… 总之，你只能要一个（我个人的答案是：经历）。...因为，绝大多数人都是平庸的，所以，如果你的思维方式和大众一样，这意味着你做出来的选择也会和大众一样平庸。如果你和大众不一样，你只有有两个结果，一个是你比大多数人聪明，一个是你比大多数人愚蠢。...7）选择一个尊重个人成长的公司。刚毕业的同学最重要的是成长，因为从 30 岁前你都需要成不断的学习和积累。
How do you nd your way and stay a oat in ntech? This new technology took the w...
在构建检索增强生成（RAG）管道时，关键组件之一是检索器。我们有多种嵌入模型可供选择，包括 OpenAI、CohereAI 和开源的sentence transformers。...此外，还有来自 CohereAI 和sentence transformers的几种重排器可供选择。 但是，在所有这些选项中，我们如何确定最佳组合以获得顶级的检索性能？...我们如何知道哪个嵌入模型最适合我们的数据？或者哪个重排器最能提升我们的结果？ 在这篇博客文章中，我们将使用 LlamaIndex 的 检索评估 模块迅速确定嵌入模型和重排器模型的最佳组合。...基础是关键：选择适合初始搜索的正确嵌入模型至关重要；即使是最好的重排器，如果基本搜索结果不佳，也难以提供太多帮助。 协同工作：要从检索器中获得最佳效果，重要的是找到嵌入模型和重排器的正确组合。...这项研究表明，仔细测试并找到最佳配对的重要性。 这些结论强调了在构建高效的检索系统时，嵌入模型和重排器选择的重要性，以及它们如何协同工作以提供最佳的搜索结果。
作者 | Merelda Wu 策划 | 田晓旭 如何在 DataOps、MLOps 和 AIOps 之间进行选择？大数据团队应该采取哪种 Ops？...2是原则不是工作角色 存在的一种误解是：为了达到这些 Ops 所承诺的效率，需要从选择正确的技术开始。事实上，技术并不是最重要的。...当被审计师问到“产生这个特定的结果，需要使用哪个模型，需要使用哪些数据来训练该模型”时，数据科学家需要能够回答这个问题。...持续部署 机器学习模型的持续部署由三个组件构成： 第一个组件是触发事件，即触发器是数据科学家的手动触发器、日历计划事件和阈值触发器吗？ 第二个组件是新模式的实际再培训。...对于 DataOps 来说，重要的是监控新数据的分布，以发现是否有任何数据和 / 或概念的漂移。
网站在现代生活中逐渐扮演着信息传播、信息交流以及文化和服务驿站的角色，其重要性日益突出，因此不管是企业还是个人都有建站的需要。...但是不同于企业建站，个人建站更注重是否快捷方便、简单高效，因此个人站长更适合选择高效价廉、简单易用的虚拟主机。 为什么说虚拟主机更适合个人站长? 1. 虚拟主机成本低。...更重要的是，价格最低，能够实现按需购买，不用为大量闲置的资源买单。 2....其实配备Plesk等主机面板的下一代虚拟主机才是个人站长的更佳选择。 1. 下一代虚拟主机通过其配备的Plesk等主机面板实现了功能的升级优化，破解了以往虚拟主机功能限制多的痛点。...竞争产品往往会拿虚拟主机的速度和稳定性来做文章，因为虚拟主机就是将服务器资源分为多个独立的资源空间，然后分配给多用户使用，一旦管理不善，使用资源的各个站点会彼此影响，出现资源互抢，最终拉低整台机器的速度和稳定性
通常对于第一阶段的语言，如R, MATLAB和Python是首选语言，因为它们提供了大量的工具来实现和测试模型。...对于阶段2，我们需要像c++、c#和Java这样的语言，它们具有应用程序开发所需的所有工具、跨平台支持和文档。 Python为这两个阶段提供了解决方案，它支持模型的测试和开发以及应用程序的开发。 ?...Python库，如Kivy & PyQ和Flask & Django，使其成为用于完整组织的统一编程语言的强大竞争对手。 容易学习 无论是开始学习编程的金融分析师、数学家、学生还是自由开发者。...Python以其伪代码和没有返回类型、主类和主函数所需的显式规范而将自己呈现为最佳选项。 Python通常被称为诗意编程语言，因为它被认为是将每行字符限制在79个内。...下面是一些使用Python开始您的旅程的参考资料： 文本教程： https://pythonprogramming.net/ 视频教程： https://youtu.be/eXBD2bB9-RA?
最近知乎上有一个很热门的话题是关于大模型的数学能力。 说的就是为什么这个问题：“9.9和9.11哪个大”，大量的大模型都没有回答正确。...这里总结了一下现有网络上对这个问题的几个很好的解释。 1.和日期有一定的相关性 因为911 是一个著名的日期，模型在预训练阶段不可避免的学习到其相关知识，所以大模型可能会认为911本质上会比99大。...但是在软件开发项目中，如果9.11和9.9代表的都是软件版本号，一般来说都会默认9.11比9.9的版本号要大。 如果换成“在Python版本号中，3.8和3.10哪个更大”，那3.10就对了。...实际上，在Python和3.10这两个关键词同时出现的互联网文本中，有99%以上的情况，3.10就是指Python版本号，因此说3.10更大，往往是正确的，会得到更低的loss。...4.和大模型幻觉有关 大模型幻觉，指大型语言模型或神经网络生成内容与现实不符的现象，是深度学习领域的一个问题。 其表现多样，原因复杂。
宝塔面板现在基本上服务器上面最流行的系统了，尤其是对Linux命令不太熟悉的朋友用Linux宝塔面板系统是首选，品自行博客一直在用宝塔面板系统。...很多朋友首次进入宝塔面板后台的时候，系统提示我们安装服务器运行环境套件，LNMP和LAMP二选一，选择需要配置的服务器环境之后还需要选择安装方式，宝塔推荐的安装环境组合是LNMP，但安装方式有编译安装和快速安装...到底选择编译安装还是极速安装呢？ 编译安装和极速安装的区别 编译安装也叫源码安装，宝塔官方给出的提示是 安装时间长（30-3小时）适合生产环境，编译模式安装时可以附加应用模块，提供了扩展功能。.../etc/rc.d/init.d/httpd start service httpd start 编译安装和极速安装怎么选择 总的来说，简单点说就是 当机器少的时候，扩展要求高就用编译安装（源码安装）...其实如何选择长期的建站使用的话，建议选择编译安装。虽然时间久了一点，就当是买个心理安慰。如果只是临时建站或者是测试项目的话，为了节省时间还是选择极速安装吧。 收藏 | 0点赞 | 0打赏
name，我们可以确定name的值是真的还是假的。如果name是真实的，那么!name返回false。 !false返回true。...通过将hasName设置为name，可以将hasName设置为等于传递给getName函数的值，而不是布尔值true。 new Boolean（true）返回一个对象包装器，而不是布尔值本身。...name.length返回传递的参数的长度，而不是布尔值true。
在这方面，海外VPS正在迅速崭露头角，成为越来越多企业的首选。本文将深入探讨为什么在进行全球业务时，选择海外VPS是你的最佳选择。 1. 全球可访问性 使用海外VPS可以让你的业务全球可访问。...安全性和隐私 在处理全球业务时，安全性和隐私是首要考虑因素。海外VPS通常提供强大的安全性功能，包括防火墙、数据加密和入侵检测系统。此外，你可以选择服务器所在地，以确保符合特定的数据隐私法规。 ...灵活性和可定制性 海外VPS提供了更大的灵活性和可定制性。你可以根据你的需求选择服务器规格和操作系统。这意味着你可以根据业务的不同需求进行调整，而不必为不必要的资源付费。 ...在总结这篇文章之前，我想提醒你，选择海外VPS是一个明智的决定，特别是当你需要为你的全球业务提供稳定、高性能、安全的网络基础设施时。...因此，如果你希望在全球范围内扩展你的业务并取得成功，选择海外VPS是你的最佳选择。
在评估模型时，虽然准确性是训练阶段模型评估和应用模型调整的重要指标，但它并不是模型评估的最佳指标，我们可以使用几个评估指标来评估我们的模型。...上面的方法是二分类的情况，建立多分类的混淆矩阵的步骤是相似的。...F1 Score:是查准率和查全率的加权平均值。 我们还是使用前面示例中构建的数据和模型来构建混淆矩阵。...ROC和AUC ROC 曲线，是一种图形表示，它说明了二元分类器系统在其判别阈值变化时的性能。ROC 曲线下的面积通常用于衡量测试的有用性，其中更大的面积意味着更有用的测试。...ROC 曲线是包含 x 轴上的 Recall = TPR = TP/(TP+FN) 和 y 轴上的 FPR = FP/(FP+TN) 的图。
在评估模型时，虽然准确性是训练阶段模型评估和应用模型调整的重要指标，但它并不是模型评估的最佳指标，我们可以使用几个评估指标来评估我们的模型。...上面的方法是二分类的情况，建立多分类的混淆矩阵的步骤是相似的。...查全率（有多少正样本被预测了，所有正样本中能预测对的有多少） F1 Score:是查准率和查全率的加权平均值。 我们还是使用前面示例中构建的数据和模型来构建混淆矩阵。...ROC和AUC ROC 曲线，是一种图形表示，它说明了二元分类器系统在其判别阈值变化时的性能。ROC 曲线下的面积通常用于衡量测试的有用性，其中更大的面积意味着更有用的测试。...ROC 曲线是包含 x 轴上的 Recall = TPR = TP/(TP+FN) 和 y 轴上的 FPR = FP/(FP+TN) 的图。
如何选择最佳的 k 和 num_candidates 用于 kNN 搜索 如何选择最佳的 k 和 num_candidates？ 在当前生成式 AI/ML 领域，向量搜索成为了一种变革性的技术。...本文深入探讨了选择 k 和 num_candidates 参数的最佳值的策略，并通过使用 Kibana 的实际示例进行了说明。...选择 k 和 num_candidates 的最佳值需要在精度、召回率和性能之间取得平衡。这些参数在有效处理机器学习应用中常见的高维向量空间时起着至关重要的作用。...然而，没有一刀切的答案，因为最佳的 k 值可能取决于数据的具体情况以及我们试图预测的内容。 要选择最佳的 `k ` 值，必须创建一个包含多种策略和考虑因素的自定义框架。...选择最佳 num_candidates 值 num_candidates 参数在找到搜索准确性和性能之间的最佳平衡方面起着至关重要的作用。
Gitlab 的数据库采用PostgreSQL集群，db1.cluster和db2.cluster。另外还有db1.staging 和 db2.staging两台staging数据库 。 ?...同步到staging的脚本虽然是成功的，但是同步过程中会删除webhook数据。实际上staging根本就不应该承担备份的角色。...详细的损失如下，主要是工程、fork等需要存在数据库里的信息丢失，代码和wiki没有受到影响。...其实，在备份领域，备份文件的验证一直是个难题，要保证备份100%可用，最稳妥的方法自然是使用该备份恢复出完整的数据库。...如今，数据对于很多企业来说就是最重要的资产，更加需要时刻强调“备份重于一切”：远离“Gitlab删库事件”，QBackup数据库备份云平台是企业的最佳选择！
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