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哈希搜索,也叫散列查找,是一种通过哈希表(散列表)实现快速查找目标元素的算法。哈希搜索算法通常适用于需要快速查找一组数据中是否存在某个元素的场景,其时间复杂度最高为 O(1),而平均情况下的时间复杂度通常相当接近 O(1),因此在实际应用中具有很高的效率和性能。
Redis是一个开源的使用C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value的NoSQL数据库。
1、概述 ---- 相信使用过Redis 的各位同学都很清楚,Redis 是一个基于键值对(key-value)的分布式存储系统,与Memcached类似,却优于Memcached的一个高性能的key-value数据库。 在《Redis设计与实现》这样描述: Redis 数据库里面的每个键值对(key-value) 都是由对象(object)组成的: 数据库键总是一个字符串对象(string object); 数据库的值则可以是字符串对象、列表对象(list)
字典是通过键(key)索引的,因此,字典也可视作彼此关联的两个数组。下面我们尝试向字典中添加3个键/值(key/value)对: 这些值可通过如下方法访问: 由于不存在 'd' 这个键,所以引发了KeyError异常。 哈希表(Hash tables) 在Python中,字典是通过哈希表实现的。也就是说,字典是一个数组,而数组的索引是键经过哈希函数处理后得到的。哈希函数的目的是使键均匀地分布在数组中。由于不同的键可能具有相同的哈希值,即可能出现冲突,高级的哈希函数能够使冲突数目最小化。Pytho
上一篇博客我们介绍了 redis的五大数据类型详细用法,但是在 Redis 中,这几种数据类型底层是由什么数据结构构造的呢?本篇博客我们就来详细介绍Redis中五大数据类型的底层实现。
线性表,全名为线性存储结构。使用线性表存储数据的方式可以这样理解,即“把所有数据用一根线串起来,再存储到物理空间中”。最简单的线性表就是数组了。虽然PHP的数组本身不是由基础的数据结构构成,但是其内部实现方式应用到了大部分的线性表数据结构。今天,借着学习线性表数据结构的机会,重新回顾PHP数组的内部实现原理。
OBJECT ENCODING key
Redis支持五种主要数据结构:字符串(Strings)、列表(Lists)、哈希表(Hashes)、集合(Sets)和有序集合(Sorted Sets)。这些数据结构为开发者提供了灵活的数据操作方式,满足了不同场景下的数据存储需求。
该题为什么想到哈希:涉及到快速查找数组中是否出现某元素(在nums2中找是否有nums1中的字母)
项目主要是 C语言实现算法相关的学习笔记,包括各类知识点,链表、队列、哈希表等等。
PHP是一门简单而强大的语言,提供了很多Web适用的语言特性,其中就包括了变量弱类型,在弱类型机制下,你能够给一个变量赋任意类型的值。 PHP的执行是通过Zend Engine(下面简称ZE),ZE是使用C编写,在底层实现了一套弱类型机制。ZE的内存管理使用写时拷贝、引用计数等优化策略,减少再变量赋值时候的内存拷贝。
最近启动了刷 LeetCode 的进程,Accepted 了几道题,但两天不到就忘了,即使是留了注释,想想写写笔记还是蛮有必要的,但我不希望不经思考整理就贴一堆代码,把博客搞的乱糟糟的,像 XSDN、XX园、X书 一样,所以也只是想把一些印象深刻的部分,留个笔记。
Redis 是一个高性能的 key-value 数据库,由于其易用、性能高、扩展性好等特点,已经成为后端内存数据库的业界标准。使用 Redis 进行日常开发时,最常使用的数据结构应当是 String,但 String 也不是"万金油",使用不当也会造成很多内存上的浪费。本文会解析 String 数据是如何保存的,并分析其占用内存的原因,以及说明如何减少内存的使用。
PHP是一门简单而强大的语言,提供了很多Web适用的语言特性,其中就包括了变量弱类型,在弱类型机制下,你能够给一个变量赋任意类型的值。 PHP的执行是通过Zend Engine(下面简称ZE),ZE是使用C编写,在底层实现了一套弱类型机制。ZE的内存管理使用写时拷贝、引用计数等优化策略,减少再变量赋值时候的内存拷贝。 下面不光带你探索PHP弱类型的原理,也会在写PHP扩展角度,介绍如何操作PHP的变量。 1.PHP的变量类型 PHP的变量类型有8种: 标准类型:布尔boolen,整型intege
Redis是基于c语言编写的开源非关系型内存数据库,可以用作数据库、缓存、消息中间件,这么优秀的东西客定要一点一点的吃透它。
但是作为一名优秀的程序员可能不能只停留在只会用这五种类型进行crud工作,还是得深入了解这五种数据结构的底层原理。
抛砖引玉 C语言负数除以正数,与正数除以负数或者负数除以负数的余数和商,正负有谁定呢? -3 / 2 = ?; -3 % 2 = ?; 3 / (-2) = ?; 3 % (-2) = ?; (-3)
API截图:在线版https://blog.fondme.cn/apidoc/jdk-1.8-google/
给定一个字符串 s ,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。(即为连续的)
2、直接存取文件类似于哈希表,即根据文件中关键字的特点设计一种哈希函数和处理冲突的方法将记录散列到存储设备上,故又称散列文件。
本篇文章主要是对 PHP HashTable 总结,下面的参考链接是很好的学习资料。学习“散列”这个数据结构—推荐《数据结构与算法分析 C语言描述》
注意:在实际环境中,fgets函数会读取整行输入,包括换行符,所以在处理字符串时可能需要将换行符去除。
2021.3.8 ,先看一下runoob简易入门教程 https://www.runoob.com/lua/lua-tutorial.html 官网原文档(目前最新是5.4版本),有空再看 http://www.lua.org/manual/5.4/ 目录 Lua简介 Lua语法 基础语法 数据类型 Lua变量 Lua简介 Lua 是一种轻量小巧的脚本语言,用标准C语言编写并以源代码形式开放, 其设计目的是为了嵌入应用程序中,从而为应用程序提供灵活的扩展和定制功能。 Lua特性: 轻量级: 它用标准C语言
这周开始学习 Redis,看看Redis是怎么实现的。所以会写一系列关于 Redis的文章。这篇文章关于 Redis 的基础数据。阅读这篇文章你可以了解:
单细胞多组学技术为阐明单个细胞的基因组、表观基因组和转录组异质性的特征提供了见解。然而,它们给数据处理带来了新的计算挑战。2023年10月,《Briefings in Bioinformatics》发表了一种用于条形码索引的单细胞-单分子多组学数据分析的通用流程——ScSmOP,用于多模态数据分析。
示例中的代码XtOffsetOf(zend_string, val)表示计算出zend_string结构体的大小,而len就是要分配字符串的长度,最后的+1是留给结束字符\0的。也就是说,分配内存时不仅仅分配结构体大小的内存,还要顾及到长度不可控的val,这样不仅柔性的分配了内存,还使它与其他成员存储在同一块连续的空间中,在分配、释放内存时可以把struct统一处理。
力扣(LeetCode)定期刷题,每期10道题,业务繁重的同志可以看看我分享的思路,不是最高效解决方案,只求互相提升。
在写STL的时候,我就意识到了缺少了一篇数据结构。 提到数据结构,很多学生可能会想到学校里上的数据结构的课,教的那些数组、链表、栈、队列、树、图等
算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。
大家好呀,我是捡田螺的小男孩。我们都知道Redis很快,它QPS可达10万(每秒请求数)。Redis为什么这么快呢,本文将跟大家一起学习。
NotSql泛指非关系型数据库,随着web2.0互联网的诞生,传统的关系型数据库很难应对Web2.0大数据时代,尤其是超大规模的高并发的情况,暴露出来很多难以克服的问题,NoSql在当今大数据环境下发展的十分迅速,Redis是发展最快的。
题目:输入一个数字p然后输出abcde/fghij=p的式子,而且abcdefghij互不相同
Redis(Remote Dictionary Server ),即远程字典服务,是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。
简介 Lua 是一种轻量小巧的脚本语言,用标准C语言编写并以源代码形式开放, 其设计目的是为了嵌入应用程序中,从而为应用程序提供灵活的扩展和定制功能。 特性 轻量级: 它用标准C语言编写并以源代码形式开放,编译后仅仅一百余K,可以很方便的嵌入别的程序里。 可扩展: Lua提供了非常易于使用的扩展接口和机制:由宿主语言(通常是C或C++)提供这些功能,Lua可以使用它们,就像是本来就内置的功能一样。 其它特性: 支持面向过程编程和函数式编程; 自动内存管理;只提供了一种通用类型的表(table),用它可以实现
作为世界最牛逼黑客之一,Linus Torvalds的特立独行就跟他的软件Linux一样受人瞩目,那你想知道Linux的创始人Linus Torvalds是怎么写C语言程序的吗?一起来感受下。
“小伙子,我看你骨骼惊奇,是万中无一的编程奇才,维护世界和平就靠你了,我这有本秘籍《Java编程思想》,见与你有缘,就50块买给你了!”
如果你的代码是纯Python。如果你有一个很大的for循环,你只能使用它,而不能放入矩阵中,因为数据必须按顺序处理,那该怎么办?有没有办法加快Python本身的速度?
redis中保存的Key是字符串,value大多也是字符串或字符串集合,因此字符串是Redis中最常使用的一种数据结构。
在这篇博客中,我们将学习如何使用C语言数组的基本知识。数组是C语言中的一种重要数据结构,它允许我们存储一系列相同类型的数据。我们将讨论数组的定义、初始化、访问元素、遍历数组以及数组的应用场景。此外,我们还将通过一些代码示例来加深对数组的理解。
字典是一种用于保存键值对的数据结构,可以通过键值对中的键快速地查找到对应的值。在Redis所使用的C语言中,并没有内置字典,所以Redis自己实现了字典。
首先简单介绍几个概念:哈希表(散列表)、映射、冲突、链地址、哈希函数。
redis内部有 简单动态字符串、链表、字典、跳跃表、整数集合、压缩列表六种数据结构。
Redis没有直接使用C语言传统的字符串表示(以空字符结尾的字符数组,以下简称C字符串),而是自己构建了一种名为简单动态字符串(simple dynamic string,SDS)的抽象类型,并将SDS用作Redis的默认字符串表示。
很多高级开发语言有对应集合支持字典这种数据结构,比如Java中的Map集合。C语言并未内置字典这种数据结构,Redis构建了自己的字典实现。
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