看到这个标题，大家可能会认为就是Android运行python脚本，或者用python写app，这些用QPython和P4A就可以实现了。我在想既然C可以调用Python，那么Android能不能通过JNI去调用C里的方法，C再去调用Python方法，实现Android与Python交互呢？用最近很热的一个概念来说JNI就是个壳。（本文假设大家有JNI开发基础）
在微服务架构大行其道的今天，对于将程序进行嵌套调用的做法其实并不可取，甚至显得有些愚蠢。当然，之所以要面对这个问题，或许是因为一些历史原因，或者仅仅是为了简单。恰好我在项目中就遇到了这个问题，需要在Java程序中调用Python程序。关于在Java中调用Python程序的实现，根据不同的用途可以使用多种不同的方法，在这里就将在Java中调用Python程序的方式做一个总结。
作为一种胶水语言，Python 能够很容易地调用 C 、 C++ 等语言，也能够通过其他语言调用 Python 的模块。
在软件开发领域，Go语言和Python都是备受推崇的高级编程语言，它们各自具有独特的优势和适用场景。Go语言以其简洁、高效的特性而闻名，而Python则因其简单易学、灵活多样的语法而备受青睐。本文将探讨Go语言与Python的优势，并分析它们在不同场景下的适用性。
函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段；通过函数，可以对特定功能的代码进行封装，实现代码的复用。
在当今软件开发领域，跨语言编程已经成为一种常见的需求。不同的编程语言各自有其优势和适用场景，因此在项目开发过程中，经常需要将多种编程语言进行集成和协作。Go语言（简称Go）和Python作为两种流行的编程语言，在不同的领域都有着广泛的应用。为了实现Go与Python之间的无缝集成和交互，Go-Python库应运而生。
由于 python 本身为脚本语言，且经常存在调用第三方库的情况，有的时候用 java 调用 python 不如用 python 调用 java 方便。下面就整理一下在 python 调用 java 过程中需要哪些操作。（默认是 linux 的 Ubuntu 上调用）
1.查询模块：按目录依次查找需要导入的模块，模块目录一般在：/usr/lib64/python2.7
教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/56
封装(Encapsulation)是对 object 的一种抽象，即将某些部分隐藏起来，在程序外部看不到，即无法调用（不是人用眼睛看不到那个代码，除非用某种加密或者混淆方法，造成现实上的困难，但这不是封装）。
摘要：Python装饰器是Python中一个非常有趣的特性，可以利用Python装饰器对一个函数包装再包装，其实从效果上看有一点像AOP中的切面，也就是对函数调用进行拦截，那么通过Python装饰器可以做哪些有趣的事情，以及Python装饰器的原理是什么呢？继续看本文吧！
在做实验的时候，需要用到python和matlab工具来进行不同的处理，比如在run神经网络的时候，需要使用pytorch框架得到网络的各个参数，在得到参数后需要使用matlab进行聚类规划。之前的做法是用python脚本耦合其联系，两者通信的方式是通过文件。后来发现matlab有针对于python的api引擎，瞬间感觉打开了新世界的大门，只需要在python中调用相关的api，就可以完成matlab的工作，再也不用一个一个复制文件了。
要以读文件的模式打开一个文件对象，使用Python内置的open()函数，传入文件名和标示符：
看了一段Python的基础视频，正好赶上单位需要做个小工具。索性拿它练练手，刚刚开动就遇到一个新的问题：目录引用。简单的说，就是将不同的功能代码，分到不同的目录文件中，代码中涉及到同级目录调用，问题就出来了“SystemError: Parent module '' not loaded, cannot perform relative import”。
最近开始使用 robot framework 测试c++的动态库，robot framework 是跑在 windows 上面，c++动态库是跑在远程linux主机上面。测试办法是让 robot framework 通过 SSHLIbrary 库执行远程机器上面的 python 脚本，python 脚本调用 C++ 动态库。所以现在要解决的是如何让python调用c++动态库。
在程序设计中，封装（Encapsulation）是对具体对象的一种抽象，将某些部分“隐藏”起来，在程序外部“看不到”，其含义是其他程序无法调用，不是人用眼睛看不到那个代码。如果让代码变成人难以阅读和理解的形式，这种行为称作“代码混淆”（obfuscation）。
在Java开发中，有时候我们需要调用Python的方法来完成一些特定的任务，比如调用Python的数据分析库进行数据处理，或者使用Python的机器学习算法进行预测等。本文将介绍如何在Java中调用Python方法的步骤和方法。
函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。
如果你曾经编写亦或只是使用Python语言，那么你可能已经习惯了看Python源码文件; 源码的文件名以.py结尾。或许你也已经注意到了另一种类型的文件，文件名以.pyc结尾，或许你已经听说过它们就是Python的“字节码”文件。（但在Python 3上却难觅其踪 -- 原因是它们不再与.py文件出现在同一个目录中，而是放在一个名为__pycache__的子目录中了）。或许你也已听说过这是一种程序加速机制。通过防止Python每次运行时都重新解析源代码从而加快程序运行。
最近开始使用 robot framework 测试c++的动态库，robot framework 是跑在 windows 上面，c++动态库是跑在远程linux主机上面。测试办法是让 robot framework 通过 SSHLIbrary 库执行远程机器上面的 python 脚本，python 脚本调用 C++ 动态库。所以现在要解决的是怎么让python调用c++动态库。
当同时安装Python2和Python3后，如何兼容并切换使用详解（比如pip使用） 由于历史原因，[Python](https://so.csdn.net/so/search?from=pc_blo
李宁老师已经在「极客起源」 微信公众号推出《Python编程思想》电子书，囊括了Python的核心技术，以及Python的主要函数库的使用方法。读者可以在「极客起源」 公众号中输入 160442 开始学习。
最近写BUG的时候遇到python计算很慢的情况，于是调研了一波在python中嵌入C++程序的方法，记录一下，便于查询。
看到类似__slots__这种形如__xxx__的变量或者函数名就要注意，这些在Python中是有特殊用途的。
前一篇讲了简单的C/C++调用Python脚本模块（.py）。既然是用于诸多游戏程序的脚本语言，那肯定是缺不了互调（礼尚往来）。因此，本篇讲一个简单的python调用C/C++写的DLL模块，对Python进行功能扩展。这里写一个简单的例子，主要就为了了解下这么用Python来调用C/C++写的DLL库。好了，切入正题：
你好！ 我作为一名编写Ruby profiler的先驱，我想对现有的Ruby和Python profiler如何工作进行一次调查。 这也有助于回答很多人的问题：“你怎么写一个profiler？” 在这篇文章中，我们只关注CPUprofiler（而不是内存/堆profiler）。 我将解释一些编写profiler的一般基本方法，给出一些代码示例，以及大量流行的Ruby和Pythonprofiler的例子，并告诉你它们是如何工作的。 在这篇文章中可能会有一些错误（为了研究这篇文章，我阅读了14个不同的分析库的代
前言 如果你还在纠结：学数据科学到底用 python 还是 R 好？现在我的回答是：大可不必。现在两者的变量可以相互调用了。你可以用 R 做数据处理（tidyverse），可视化（ggplot2），用
今天来讲 OOP 的最后一个特性：「封装」。封装是对具体对象的一种抽象，简单来说就是将某些部分隐藏起来，在程序外部看不到，这个看不到不是说人用眼睛看不到那个代码，其含义是其它的程序无法调用。
Python是机器学习领域不断增长的通用语言。拥有一些非常棒的工具包，比如scikit-learn，tensorflow和pytorch。气候模式通常是使用Fortran实现的。那么我们应该将基于Python的机器学习迁移到Fortran模型中吗？数据科学领域可能会利用HTTP API(比如Flask)封装机器学习方法，但是HTTP在紧密耦合的系统(比如气候模式)中效率太低。因此，可以选择直接从Fortran中调用Python，直接通过RAM传递气候模式的状态，而不是通过高延迟的通信层，比如HTTP。
在上一篇文章中我们介绍了 fire 的子命令、嵌套命令和属性访问等内容，今天我们将继续深入了解 fire 的其他功能。
我们知道Spark平台是用Scala进行开发的，但是使用Spark的时候最流行的语言却不是Java和Scala，而是Python。原因当然是因为Python写代码效率更高，但是Scala是跑在JVM之上的，JVM和Python之间又是如何进行交互的呢？
函数的英文是function，所以，通俗地来讲，函数就是功能的意思。函数是用来封装特定功能的，比如，在Python里面，len()是一个函数，len()这个函数实现的功能是返回一个字符串的长度，所以说len()这个函数他的特定功能就是返回长度，再比如，我们可以自己定义一个函数，然后编写这个函数的功能，之后要使用的时候再调用这个函数。所以函数分为两种类型，一种是系统自带的不用我们编写其功能系统自己就有的，比如len()这种函数，另一种函数是我们自定义的，需要我们编写其功能的，这种函数自由度高，叫做自定义函数，需要使用的时候直接调用该函数。
描述：初学python语言，竟然很久才发现python没有switch-case语句，查看官方文档说是可以用if-elseif-elseif代替，同时也用其他的解决方案比较简单的就是利用字典来实现同样的功能。
项目中要对一个用 C 编写的 .so 库进行逻辑自测。这项工作，考虑到灵活性，我首先考虑用 Python 来完成。
Python中的 *号是一个特殊的符号，在其他编程语言中，它最广为人知的用途就是作为乘法运算的符号。 而在Python中，它的用途远不止如此。
Hello各位小伙伴你们好，我们都知道Python是一个生产力很高的语言，小编本人也非常喜欢Python，经常使用Python帮助小编以最高的效率完成最多的事，但是Python的性能，是我们一直诟病的一个问题，尤其是一个大锁GIL，有时候想想简直像吃了苍蝇一样有点难受。
在 Node 中如何调用 Python 的方法？通常可以通过 REST 接口或者 RPC 的方式来完成，但是某些时候我们仅仅只需要调用对方几个很简单的方法，这种情况下去构建一个提供 REST 接口的服务或者两者对接实现 RPC 调用，这种做法的成本显然有点高。本文将会介绍一种更轻量的调用方式。
在上述例子中定义一个 hello 函数，它接受 name 参数，并且有默认值 "World"。使用 fire.Fire(hello) 即可非常简单快速地实现命令功能，这个命令行就接受 --name 选项，不提供时使用默认值 "World"，提供时就按提供的值来。
由于历史原因，Python有两个大的版本分支，Python2和Python3，又由于一些库只支持某个版本分支，所以需要在电脑上同时安装Python2和Python3，因此如何让两个版本的Python兼容，如何让脚本在对应的Python版本上运行，这个是值得总结的。
你好！ 我作为一名编写Ruby profiler的先驱，我想对现有的Ruby和Python profiler如何工作进行一次调查。 这也有助于回答很多人的问题：“你怎么写一个profiler？”
已使用python实现的一些想法，近期使用python这种出现的要求，它定义了一个函数，第一种是一般的参数，第二个参数是默认，并有可变参数。在第一项研究中python时间，不知道keyword可变参数和keyword可变參数两种，调用的方式或许多种多样。这里主要提出一个比較隐含的问题。并将各种可能出现的情况进行了探讨。
题目：Python 中的继承、多态和封装 涉及问题： Python 中如何实现多继承，会有什么问题？ Python 中的多态与静态方法有什么区别？ 答案要点如下： Python 中的继承，就是在定义
作者：matrix 被围观: 4,430 次 发布时间：2019-07-15 分类：零零星星 | 无评论 »
众所周知，作为解释型语言的 Python 可不是什么超级快速的语言，但许多复杂的库函数（比如 NumPy 库）却能执行得相当快速。这主要是因为这些库的核心代码往往是用 C 或者 C++ 写好，并经过了编译，比解释执行的 Python 代码有更快的执行速度。
之前写过一篇关于装饰器的文章，虽然写得还算不错，但是也有不少同学表示没看懂，我大概分析了其中的原因，主要问题是他们不理解函数，因为Python中的函数不同于其它语言。
今天在研究PyTorch中Tensor的一些操作的时候，发现其底层Tensor的操作都是用C++写的，并使用pybind11进行C++和Python的桥接。所以，我就想着探索一下Python中如何调用C++代码？
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