1．如果一个MySQL的版本号没有后缀，表示该版本已经在很多地方运行一段时间了，而且没有非平台特定的错误报告。我们通常称之为___稳定__版。
在命令行中执行 services.msc，打开服务，在服务中找到 MySQL 服务，在左侧或者右击选项中对 MySQl服务进行操作
MySQL是一个简单的SQL外壳(有GNU readline功能)。它支持交互式和非交互式使用。当交互使用时，查询结果采用ASCII表格式。当采用非交互式(例如，用作过滤器)模式时，结果为tab分割符格式。可以使用命令行选项更改输出格式。如果由于结果较大而内存不足遇到问题，使用--quick选项。这样可以强制MySQL从服务器每次一行搜索结果，而不是检索整个结果集并在显示之前不得不将它保存到内存中。
我们把之前删除的数据库再创建一次，这次我们来使用命令选中它。才可以在这个数据创建表等等。
SQL语言分为4个部分:DDL(定义)、DML(操作)、DQL(查询)、DCL(控制)
> 方式三：通过编程语言(python,php,java,go...)执行mysql命令
留意屏幕上打印的mysql临时密码，通常是一串不规则的随机字符，鼠标停在临时密码上方，双击鼠标左键 选中临时密码，然后按回车即可复制临时密码。
mysqladmin 是一个执行管理操作的客户端程序。可以用它来检查服务器的配置和当前状态、创建并删除数据库等。
最近在学数据库系统概论，以前建表都是直接用workbeach，但是作为一个计算机专业的学生，我觉得能敲的时候就少点，所以分享一个自己用命令创建数据库和表的过程，希望对一些人有点用！
我们把目光投向一切数据的基础——数据库。应用程序设计的那么复杂，最终不过是为了在数据库内持久化数据。
本文介绍了如何使用 Maven 插件在 Java 项目中执行 SQL 脚本，特别针对基于 MySQL 数据库的 SQL 执行。通过定义 Maven 插件和配置，可以在 Maven 构建过程中执行 SQL 脚本，从而简化项目中的数据库操作。
QT支持很多不同的数据库，包括：Sqlite, MySQL, SqlServer等等，QT里面提供了访问这些数据库的插件代码，这使得我们可以很方便的访问数据库。 QT支持很多不同的数据库，包括：Sqlite, MySQL, SqlServer等等，QT里面提供了访问这些数据库的插件代码，这使得我们可以很方便的访问数据库。 Qt 5 的 SDK 默认提供了编译好的 MySQL 驱动插件，位于 plugins/sqldrivers(Windows 下为 qsqlmysql.dll)。
如果未添加mysql的环境变量，可以切换到mysql的安装目录下的bin目录，再使用
本文介绍了在Eclipse中连接到My sql数据库之前需要进行的操作，包括安装My sql数据库、下载并安装My sql command line client、开启My sql服务、创建test数据库以及创建user表，并给出了相关示例代码。
点击下载按钮，如果提示登录，就在登录按钮下方点击No thanks, just start my download.
1、用truncate，它会重新计算自增，重新从1开始，对事务无影响，不能恢复。 一般上线前使用，清空表格。
SQL（Structured Query Language）是一种用于访问和操作关系型数据库的标准编程语言，是用于数据库查询和程序设计的语言。其主要功能包括数据查询、数据操作、事务控制、数据定义和数据控制等。
我选择的是 mysql 命令行版，之前安装过界面版，感觉太麻烦，还是命令行简洁明了。 下面说说我在 windows 下的安装过程、测试及个人建议：（图片若不清晰请使用移动端点击大图查看） 在官网下载 zip压缩包：https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ ；页面最下边，我选择的是第二个。 解压缩下载好的 zip 到目标文件夹，建议直接在盘符下新建mysql 文件夹，将解压缩的文件复制进去即可，便于使用。 3. 在上面的文件夹内新建 my.ini 文件，输入以下代码
在上一篇中我们学习了nosql数据mongodb，这篇我们将了解学习关系型数据库。sql数据很多，比如Oracle、DB2、SQL Server、Access、MySQL，其中Mysql是在各类开发中应用比较广泛的一种。
mysql-client: 比如一个命令行，或者使用java的JDBC发送sql语句
是一种流行的关系型数据库管理系统，它是以C和C++语言编写的，最初是由瑞典公司MySQL AB开发的，现在是由Oracle公司维护和支持。MySQL是开源软件，可在Windows、Linux、Mac OS、FreeBSD等各种操作系统上运行。MySQL的主要特点是速度快、易于使用、扩展性强、可定制性高、具有高度的可靠性和稳定性。MySQL广泛应用于互联网应用、企业应用、科研等领域，被广泛认为是开发Web应用程序的首选数据库。
如上面的创建表语句，字段 s_no 和 s_name 后面通过关键字 comment 来给对应的字段添加注释。
本文提要 本文目的不仅仅是创建一个MySQL的镜像，而是在其基础上再实现启动过程中自动导入数据及数据库用户的权限设置，并且在新创建出来的容器里自动启动MySQL服务接受外部连接，主要是通过Dockerfile和shell脚本实现这一过程。 至于这么做的原因可以看一下这篇文章《将数据的初始化放到docker中的整个工作过程(问题记录)》，为了实现和docker-compose整合，试了很多种方法都没法实现需求，最终是通过这种方法才解决掉问题。 搭建步骤 1、首先创建Dckerfile： FROM mysql
利用JDBC驱动链接Mysql数据其实很简单的，第一要下载一个名为 “mysql-connector-java-5.1.20-bin.jar” 驱动包。并解压到相应的目录！5.1.20是版 本号到目前为止这个是最新的版本！
使用mysqlbinlog按时间查询二进制日志时，会用到start-datetime和stop-datetime选项。
Hive可以管理HDFS中的数据，可以通过SQL语句可以实现与MapReduce类似的同能，因为Hive底层的实现就是通过调度MapReduce来实现的，只是进行了包装，对用户不可见。 Hive对HDFS的支持只是在HDFS中创建了几层目录，正真的数据存在在MySql中，MYSQL中保存了Hive的表定义，用户不必关系MySQL中的定义，该层对用户不可见。Hive中的库在HDFS中对应一层目录，表在HDFS中亦对应一层目录，如果在对应的表目录下放置与表定义相匹配的数据，即可通过Hive实现对数据的可视化及查询等功能 综上所述，Hive实现了对HDFS的管理，通过MySQL实现了对HDFS数据的维度管理 Hive基本功能及概念 database table 外部表，内部表，分区表 Hive安装 1. MySql的安装（密码修改，远程用户登陆权限修改） 2. Hive安装获取，修改配置文件(HADOOP_HOME的修改，MySQL的修改) 3. 启动HDFS和YARN(MapReduce)，启动Hive Hive基本语法： 1. 创建库：create database dbname 2. 创建表：create table tbname Hive操作： 1. Hive 命令行交互式 2. 运行HiveServer2服务，客户端 beeline 访问交互式运行 3. Beeline 脚本化运行 3.1 直接在 命令行模式下 输入脚本命令执行(比较繁琐，容易出错，不好归档) 3.2 单独保存SQL 命令到 文件，如etl.sql ，然后通过Beeline命令执行脚本 数据导入： 1. 本地数据导入到 Hive表 load data local inpath "" into table .. 2. HDFS导入数据到 Hive表 load data inpath "" into table .. 3. 直接在Hive表目录创建数据 Hive表类型： 1. 内部表: create table 表数据在表目录下，对表的删除会导致表目录下的数据丢失，需要定义表数据的分隔符。 2. 外部表: create external table 表目录下挂载表数据，表数据存储在其他HDFS目录上，需要定义表数据的分隔符。 3. 分区表：与创建内部表相同，需要定义分区字段及表数据的分隔符。在导入数据时需要分区字段，然后会在表目录下会按照分区字段自动生成分区表，同样也是按照目录来管理，每个分区都是单独目录，目录下挂载数据文件。 4. CTAS建表 HQL 1. 单行操作：array，contain等 2. 聚合操作：(max,count,sum)等 3. 内连接，外连接（左外，右外，全外） 4. 分组聚合 groupby 5. 查询 : 基本查询，条件查询，关联查询 6. 子查询： 当前数据源来源于 另个数据执行的结果，即当前 table 为临时数据结果 7. 内置函数: 转换, 字符串, 函数 转换：字符与整形，字符与时间， 字符串：切割，合并， 函数：contain，max/min，sum， 8. 复合类型 map（key，value）指定字符分隔符与KV分隔符 array（value）指定字符分隔符 struct(name,value) 指定字符分割与nv分隔符 9. 窗口分析函数 10. Hive对Json的支持
本章是《Docker下MySQL主从三部曲》的终篇，前面的章节我们能够制作镜像来搭建主从同步环境，本章我们来观察binlog参数MASTER_LOG_POS；
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一、数据库的安装方式及其安装步骤 1、安装方式 rpm包安装，yum安装，二进制包安装，编译安装 2、安装步骤 (本文是使用二进制包安装) 1）下载mariadb相应版本的数据库，解压 tar xf mariadb-5.5.48-linux-86_64.tar.gz -C /usr/local/ 2)创建软链接及其创建用户和存放数据目录和授权其目录文件 cd /usr/local ln -sv mariasb-5.5.48 mysql chown -R root.mysql mysql
25.1 MySQL数据库 /* 但是我在虚拟机上安装的时候居然不提示输入密码。 这个可以参考http://blog.csdn.net/sinat_21302587/article/details/7
数据库的定义有很多种，我的理解数据库就是一个特殊的文件夹，里面存放的是数据表；特殊的文件夹需要特定的方式打开操作；而不同公司开发出来的数据库功能和细节都不同，导致这种特定的方式也不同，使用数据库的学习成本就大大增加。
H2数据库是可以嵌入到JAVA项目中的，因为只需要导入一个jar包即可，所以非常的方便。
Select * from 表名 where 条件 order by ... Desc/asc limit ... Group by ... Having ...
日常学习和工作中，经常会遇到导数据的需求。比如数据迁移、数据恢复、新建从库等，这些操作可能都会涉及大量数据的导入。有时候导入进度慢，电脑风扇狂转真的很让人崩溃，其实有些小技巧是可以让导入更快速的，本篇文章笔者会谈一谈如何快速的导入数据。
我们知道，数据库是存放数据的仓库。日常我们使用数据库也是为了存储数据，和数据库打交道总免不了要进行数据导入工作。工作中也可能遇到各种不同的数据导入需求，本篇文章主要分享下数据导入相关的小技巧，希望你能学到几招。
CREATE TABLE / VIEW / INDEX / SYN（同义词） / CLUSTER（簇）
在 MySQL 的使用过程中，有时候一个小小的字符也能带来大麻烦，在未发现真相时，以为这问题是见了鬼了，而发现真相时，却没想到是一个字符带来的问题，零宽字符像个幽灵隐藏在 IT 行业的各个方面，今天分享一个关于 MySQL 中“消失的表”的复现案例。
在前面的B站视频，已经给大家演示了如何安装MySQL，如果你还没有安装MySQL，你可以参考“极客开发者”B站视频频道的相关教程。再看以下内容
Hive是Hadoop生态中的一个重要组成部分，主要用于数据仓库。前面的文章中我们已经搭建好了Hadoop的群集，下面我们在这个群集上再搭建Hive的群集。
在使用Hive进行数据查询和操作时，有时候我们需要退出Hive命令行界面。本文将介绍如何在Linux系统中退出Hive命令行。
PyCharm可以直接在搜索引擎中直接搜索官网下载，在每种平台均有社区版和专业版两种。社区版免费但功能有限，适合初学者；专业版功能齐全，适合专业开发者。开发者可以根据需要自行选择。
该笔记参考了PyMySQL官方文档和《python数据采集》关于数据存储的部分，欢迎大家去阅读原著，相信会理解的更加透彻。
大家平时所看到的成绩表单基本上都是用excel来制作的，学习数据库基础，你就多了一项用MySQL制作表单的技能。不仅方便快捷，输入一些命令就可以很直观的看出重要数据；而且便于储存。那么如何用MySQL制作一张简单的成绩表单呢？
mysqldump -uuname -ppassword db > 地址+备份文件名称
首先新建表 第一张表 order_info 第二张表 user_info 登录mysql mysql -u root -p 在开始加载数据之前配置编码 查看默认编码 show variabl
流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。
作者：腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。 本文将为您详细介绍如何使用自定义聚合函数（UDAF），将处理后的存入 MySQL 中。 前置准备 创建流计算 Oceanus 集群 进入 Oceanus 控
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