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浅学操作系统：进程

什么是并发，什么是并行并发: 多个任务在同⼀个时间段内交替进⾏，通过不断地切换上下⽂来实现同时执⾏的效果。...并行: 多个任务在同⼀个时间段内实际同时执⾏，并利⽤多个处理器或多核CPU的并⾏计算能⼒ 来加速任务的完成。任务数小于或者等于cpu的核数，那么多个任务是真正意义一起执行。3....适用于无需考虑执行时间的简单场景，但可能长作业或进程可能导致其他短作业或进程的等待时间过长，产生"饥饿"现象。...最短作业优先 (Shortest Job Next, SJN)：非抢占式的调度算法选择估计执行时间最短的进程优先执行，以减少平均等待时间。需要准确估计执行时间，可能导致长作业优先，产生"饥饿"现象。...需要动态估计剩余执行时间，可能导致长作业或进程的等待时间过长，产生"饥饿"现象。高响应比优先：非抢占式的调度算法响应比=等待时间/服务时间,响应比高的先执行，可以避免饥饿现象。

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并发编程系列之线程并行学习笔记

可见性 有序性 一、线程并行相关概念 同步(Synchronous)和异步(Asynchronous) 同步和异步的本质区别是是否需要等待，比如一个方法在执行，必须等前面一个方法程执行完成，才可以执行...如果不需要等上一个方法执行完成，并行或者并发执行，这就是异步调用。 并发(Concurrency)和并行(Parallelism) 并发和并行两个概念很容易混淆。...阻塞(Blocking)和非阻塞(Non-Blocking) 阻塞是线程的一种比较严重的情况，从前面我们知道了临界区只能允许一个线程占用，假如一个线程因为执行时间过长，占用了临界区，不挂起，其它想要占用临界区的线程只能等待...也有一些情况是上一个线程执行时间太长了，一直没释放，导致其它线程都不能占用临界区，这也是造成线程饥饿。 死锁有可能是因为线程死循环调用等等情况造成的，一旦出现这种情况估计就得人工排查了。...定义一下串行执行时间为a，并行执行时间为b。即单核CPU情况，执行时间为a+b总执行时间为a+nb，n表示CPU个数。

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    线程并行学习笔记

    一、线程并行相关概念 同步(Synchronous)和异步(Asynchronous) 同步和异步的本质区别是是否需要等待，比如一个方法在执行，必须等前面一个方法程执行完成，才可以执行，这就是同步。...如果不需要等上一个方法执行完成，并行或者并发执行，这就是异步调用。 并发(Concurrency)和并行(Parallelism) 并发和并行两个概念很容易混淆。...阻塞(Blocking)和非阻塞(Non-Blocking) 阻塞是线程的一种比较严重的情况，从前面我们知道了临界区只能允许一个线程占用，假如一个线程因为执行时间过长，占用了临界区，不挂起，其它想要占用临界区的线程只能等待...也有一些情况是上一个线程执行时间太长了，一直没释放，导致其它线程都不能占用临界区，这也是造成线程饥饿。 死锁有可能是因为线程死循环调用等等情况造成的，一旦出现这种情况估计就得人工排查了。...定义一下串行执行时间为a，并行执行时间为b。即单核CPU情况，执行时间为a+b总执行时间为a+nb，n表示CPU个数。

    40970

    技术分享 | OceanBase 慢查询排查思路

    当我们发现某条语句耗时较长时，我们需要排查的点有：应⽤到 ODP 的⽹络时间、ODP 的执行时间、ODP 到 OBServer 的⽹络时间、OBServer 的执行时间。 从哪些信息入手？...ODP 组件 obproxy_digest.log：审计⽇志，记录执⾏失败的 SQL 语句、执行时间大于参数 query_digest_time_threshold 阈值（默认是 2ms）请求。...__all_virtual_proxy_schema 查询 Leader 的时间； ODP 获取连接时间：目前不做记录，看到的都是 0； OBServer 执行时间：起点是 ODP 发送请求给 OBServer...从上面的原理可以看出，后三项时间相加并不等于第一项时间，比如 ODP 处理总时间比较长，但是预处理时间和 OBServer 执行时间都很短，有可能时间消耗在 OBServer 将第一条记录返回给 ODPServer...ODP 给应用回写数据耗时长 当 SQL 的结果集很大，ODP 就需要较长时间将数据返回给应用，这时候会发现 OBServer 执行时间和 ODP 预处理时间相加，比 ODP 执行总时间要小，以下面的

    50410

    技术分享 | OB 慢查询排查思路

    当我们发现某条语句耗时较长时，我们需要排查的点有：应⽤到 ODP 的⽹络时间、ODP 的执行时间、ODP 到 OBServer 的⽹络时间、OBServer 的执行时间。 从哪些信息入手？...ODP 组件 obproxy_digest.log：审计⽇志，记录执⾏失败的 SQL 语句、执行时间大于参数 query_digest_time_threshold 阈值（默认是 2ms）请求。...__all_virtual_proxy_schema 查询 Leader 的时间； ODP 获取连接时间：目前不做记录，看到的都是 0； OBServer 执行时间：起点是 ODP 发送请求给 OBServer...从上面的原理可以看出，后三项时间相加并不等于第一项时间，比如 ODP 处理总时间比较长，但是预处理时间和 OBServer 执行时间都很短，有可能时间消耗在 OBServer 将第一条记录返回给 ODPServer...ODP 给应用回写数据耗时长 当 SQL 的结果集很大，ODP 就需要较长时间将数据返回给应用，这时候会发现 OBServer 执行时间和 ODP 预处理时间相加，比 ODP 执行总时间要小，以下面的

    80410

    内存为王：DBIM RAC Share Nothing架构的挑战和解决方案

    下图直观显示了 IMCU 分布倾斜会造成并行执行倾斜，无法同时利用两个节点的 CPU 能力。这就是为什么 db time=3.6s，DoP=4，执行时间还需要 2s。...理想情况 4 个并行进程平均工作的话应该执行时间应该在 1s 之内。...以上输出看到，不使用 Exadata 的杀手锏 Smart Scan，sql 执行需要 28s；使用 Smart Scan 执行时间为 5s；启用 IMC 查询时，执行时间为 14s。...重新执行查询，sql 的执行时间为 8s，相对之前 by partition 的分布方式，减少了 6s 的执行时间。db time 依然为 28.3s。...❶ AutoDoP 模式下，一条 sql 启用并行执行之前，优化器会检查两个条件： SQL 的估算的执行时间超过 parallel_min_time_threshhold。

    1.2K50

    Linux之time命令

    统计给定命令所花费的总时间,time命令 用于统计给定命令所花费的总时间。 命令语法 time [参数] 命令参数 指令：指定需要运行的额指令及其参数。...统计ls执行的时间 当测试一个程序或比较不同算法时，执行时间是非常重要的，一个好的算法应该是用时最短的。所有类UNIX系统都包含time命令，使用这个命令可以统计时间消耗。...Centos安装 > yum -y install time 使用-o选项将执行时间写入到文件中 > /usr/bin/time -o out.txt ls 使用-a选项追加信息： > /usr/bin...%P 进程所获取的CPU时间百分百，这个值等于 user+system 时间除以总共的运行时间。 %K 进程的平均总内存使用量（data+stack+text），单位是 KB。...%w 进程主动进行上下文切换的次数，例如等待I/O操作完成。

    1.4K10

    Linux之time命令

    统计给定命令所花费的总时间,time命令 用于统计给定命令所花费的总时间。 命令语法 time [参数] 命令参数 指令：指定需要运行的额指令及其参数。...统计ls执行的时间 当测试一个程序或比较不同算法时，执行时间是非常重要的，一个好的算法应该是用时最短的。所有类UNIX系统都包含time命令，使用这个命令可以统计时间消耗。...sys时间是指花费在内核模式中的CPU时间，代表在内核中执系统调用所花费的时间，这也是真正由进程使用的CPU时间。...Centos安装 > yum -y install time 使用-o选项将执行时间写入到文件中 > /usr/bin/time -o out.txt ls 使用-a选项追加信息： > /usr/bin...%P 进程所获取的CPU时间百分百，这个值等于 user+system 时间除以总共的运行时间。 %K 进程的平均总内存使用量（data+stack+text），单位是 KB。

    1.1K30

    Linux之time命令

    统计给定命令所花费的总时间,time命令 用于统计给定命令所花费的总时间。 命令语法 time [参数] 命令参数 指令：指定需要运行的额指令及其参数。...统计ls执行的时间 当测试一个程序或比较不同算法时，执行时间是非常重要的，一个好的算法应该是用时最短的。所有类UNIX系统都包含time命令，使用这个命令可以统计时间消耗。...Centos安装 > yum -y install time 使用-o选项将执行时间写入到文件中 > /usr/bin/time -o out.txt ls 使用-a选项追加信息： > /usr/bin...%P 进程所获取的CPU时间百分百，这个值等于 user+system 时间除以总共的运行时间。 %K 进程的平均总内存使用量（data+stack+text），单位是 KB。...%w 进程主动进行上下文切换的次数，例如等待I/O操作完成。

    1.2K00

    阿姆达尔定律和古斯塔夫森定律摘要背景建议使用指南更多资源

    简单来说，加速比是串行执行时间与并行执行时间的比率。...另一方面，如果在 32 内核的案例中知道总的并行应用执行时间，则可以计算全部串行执行时间，并且针对固定大小问题的加速比（进一步假设该值可以使用单核计算）可以通过阿姆达尔定律基于 32 内核进行预测。...假设在 32 内核上并行应用的总执行时间是 1040 秒，则该时间的 1% 是串行执行时间，或 10.4 秒。...乘以 32 内核上并行执行的秒数 (1029.6)，该应用完成总工作量所花时间为 1029.6*32+10.4 = 32957.6 秒。 非并行时间（10.4 秒）是总工作时间的 0.032%。...当以串行方式运行时，数据必须通过高速缓存获取，在获取期间处理器只能等待。 如果数据足够大，需占用清空之前使用的某些高速缓存行，那么后续对这些高速缓存行的任何复用都会导致处理器再次等待。

    1.4K60

    操作系统笔记【作业管理与用户接口】

    作业控制块（JCB）是在作业建立时系统根据作业说明书建立的 在运行过程中，JCB 是系统对作业进行管理的必要信息，主要包括： 作业名 估计执行时间 优先数（用于调度） 作业说明书文件名 程序类型（需调用的系统程序...加入到后备作业队列 执行：一个后备作业由作业调度程序选中并调入内存中，分配相应的资源后为其建立了相应的进程 完成：当作业正常结束或因发生错误而终止时，作业进入完成状态 B：作业控制块（JCB) 系统为每个作业建立了...JCB，该表格登记该作业所要求的资源情况、预计执行时间和执行优先级 包括： 作业名以及状态 资源要求 作业控制方式 作用： 作业的唯一标识 通过 JCB 对作业进行控制和管理 JCB 的创建和撤销：...作业完成后，负责回收资源和该作业的 JCB B：CPU利用率 CPU利用率＝CPU有效工作时间/CPU总运行时间 作业周转时间Ti = 作用i完成时间－作业i提交时间 = 作业运行时间Tri＋作业等待时间...另一种更常见的方式是，用户通过命令与系统对话，控制程序执 行和管理计算机系统（用户直接参与控制作业执行） 操作系统通过操作级接口提供的命令种类包括： 环境设置：改变终端用户所在位置、执行路径等； 执行权限管理

    1K30

    拿下！图森未来-算法后端平台一面过了！

    现在，需要重新规划任务流程，规定现在的执行时间不能早于原定的执行时间。...初始数据同步：在开始复制之前，从库需要获取主库的数据。可以通过使用mysqldump工具或直接在主库上进行逻辑备份来完成这一步。...如果需要调整复制设置，可以在从库上执行相应的SQL命令。 通过以上步骤，你可以实现MySQL的主从复制并解决分布式环境中的数据同步问题。如有需要，可以添加更多的从库或调整复制设置以适应你的需求。...现在，需要重新规划任务流程，规定现在的执行时间不能早于原定的执行时间。返回最小损失 这道题可以用动态规划来解决。我们可以定义一个数组dp，其中dp[i]表示在i小时结束之前完成所有任务的最小损失。...n表示任务的个数，k表示所有任务延后的总小时数。注意，这里我们将任务的执行时间都假设为1小时，因此k表示延后的总小时数。

    25010

    大数据集群基本调优总结02

    Execution)是通过利用更多的资源来换取时间的一种优化策略，但是在资源很紧张的情况下，推测执行也不一定能带来时间上的优化，假设在测试环境中，DataNode总的内存空间是40G，每个Task可申请的内存设置为...，影响了Reduce的执行，自然而然就使整个JOB的执行时间延长。...所以是否启用推测执行，如果能根据资源情况来决定，如果在资源本身就不够的情况下，还要跑推测执行的任务，这样会导致后续启动的任务无法获取到资源，以导致无法执行。...，才为reduce申请资源，开始进行reduce操作，实际上是串行执行，不能采用并行方式充分利用资源。...并行合并更多文件可减少合并排序迭代次数并通过消除磁盘 I/O 提高运行时间。注意：并行合并更多文件会使用更多的内存。

    1.2K00

    深入并行：从数据倾斜到布隆过滤深度理解Oracle的并行

    工作分配不均匀, 某个不幸的 PX 进程需要完成大部分的工作, 消耗 的 db time 会比其他 PX 进程多, SQL 执行时间会因此被明显延长....Hash 分发，数据倾斜造成执行倾斜 通过 hint 使用 hash 分发, 测试 sql 如下: 使用 hash 分发, SQL 执行时间为 58 秒, db time 2.1 分钟....红色的 PX 进程作为生产者, 分别对 customer_skew 和 lineorder_skew 完成并行扫描并通过 table queue0/1, hash 分发给蓝色的 PX 进程....实例2的蓝色 PX 进程p001消耗了57.1秒的db time, sql执行时间58秒,这个PX进程在sql执 行过程中一直是活跃状态....查询执行时间为 54 秒, db time 也为 54 秒。虽然我们指定使用 Dop=4 并行执行, 执行计划实际是串行的。

    2.2K90

    Redis Pipeline管道命令使用

    第2节 Redis单条命令执行耗时 ---- 正常情况下，Redis单条命令的执行时间是毫秒级别的。大部分的Redis命令可以在2ms内返回。因此Redis的执行时间非常快的。...flushall 通过Pipeline命令保存10000条数据 /** * 使用Pipeline命令 * @param count 操作的命令个数 * @return 执行时间 */ @GetMapping...测试Pipeline 执行get命令，获取10000条数据 /** * 使用Pipeline命令 * * @param count 操作的命令个数 * @return 执行时间 */ @GetMapping...使用管道操作时, 通常使用单个read() 系统调用读取许多命令，并通过单个write()系统调用传递多个回复....因此, 每秒执行的总查询数最初会随着较长的管道线性增加, 并最终达到不使用管道技术的10倍, 如下图所示: ?

    1.5K00

    Oracle Real Time SQL Monitoring

    注意我这里提到的是SQL消耗的CPU时间或IO时间，而不是SQL的执行时间，之所以需要限制CPU时间或IO时间是为了防止数据库某一时刻如果有大量lock/latch的话，那么将有大量的SQL满足5秒执行时间的条件...设置为auto后，三项新特性全部被打开，这里我们主要说下并行语句队列，启用该特性后，通过设置parallel_servers_target来指定总的可用的并行子进程的目标数，运行语句时，如果发现可用的并行进程数已经小于待运行语句的目标数...数据库时间代表着大致有多少时间必须在数据库中完成，但是因为该语句是并行的，因此你其实不必等待那么长的时间。 IO统计信息 ? 显示了语句执行时的一些关键的IO统计信息。...切换到【详细信息】的【活动】页，展示了从开始执行到结束执行时间跨度内，有多少进程处于活跃状态。由于我们设置了并行度6，因此可以从页面上看到SQL执行的后期大部分时间有6个进程处于活跃状态。 ?...控制SQL监控 对于并行执行的SQL，SQL监控会马上对他们启用，而不管他们运行的时间有多久。

    1.7K80

    Gradle 进阶学习 之 Task

    任务配置：任务的配置是在配置阶段完成的，这意味着你会在这个阶段定义任务的行为，例如添加动作（actions）到任务中。 执行命令：一旦配置好，你可以通过Gradle命令行工具执行任务。...这些选项对于调试和获取Gradle运行时的详细信息非常有用。 3.4.4 性能选项 在gradle.properties 中指定这些选项中的许多选项，因此不需要命令行标志....--parallel, --no-parallel 启用或禁用并行执行项目。有关此选项的限制，请参阅并行项目执行的文档。默认关闭(off)。...3.10 任务的超时 在Gradle中，timeout属性允许你为任务设置一个执行时间限制。如果任务的执行时间超过了这个限制，Gradle会中断该任务的执行，并将任务标记为失败。这个过程称为超时。...3.10.5 总结 Gradle的timeout属性提供了一种机制，可以避免任务执行时间过长。通过合理设置超时，你可以确保构建过程不会因为某个任务的长时间挂起而停滞不前。

    29210

    Go语言中常见100问题-#98 Not using Go diagnostics tooling

    TOP展示对函数执行时间进行了排序，Graph(火焰图)以可视化形式展示执行时间层次结构。此外，还可以通过命令行模式深入分析数据。...有助于： 了解运行时事件，例如GC执行 了解goroutine执行 识别并行执行不佳的情况 结合Go语言中常见100问题-#56 Concurrency isn’t always faster进行说明，...第一个版本通过并行实现的归并排序性能很差，比串行实现都慢，原因是创建了太多的goroutine。下面通过执行跟踪来证实原因。...通过上图可以看到，在大多数情况下，fibonacci任务执行时间不到15微秒，而store任务的执行时间不到6309纳秒。...CPU采样分析： 基于采样 以函数为粒度 按设置频率进行采样（默认值为10毫秒） 用户自定义执行跟踪： 不基于采样 粒度是goroutine执行（除非使用runtime/trace包） 执行时间不受频率限制

    22210

    【建议收藏】|Hybrid Shuffle 测试分析和使用建议

    测试发现，Hybrid Shuffle 相比 Blocking Shuffle 在该 Query 上的总执行时间减少了 18.74%。...按总执行时间衡量，测试结果如下： 总 Slot 数 Hybrid 最优并行度 Blocking 最优并行度 1000 Slot 500 1000 1500 Slot 500 1500 2000 Slot...则两种并行度下的总执行时间分别为： （） （） 注：为了更简单的说明问题，这里只考虑了多个 Stage 同时运行或先后运行，没有考虑一个 Stage 部分结束另一个 Stage 部分开始的情况。...当我们把该作业的默认并行度从 500 增加到 1500 时，作业性能得到明显提升，总执行时间减少了 47%。因此，在 Hybrid Shuffle 模式下算子的并行度也并非设置的越小越好。...从图中可以看出，Hybrid Shuffle 在动态并行度模式下相比 Blocking Shuffle 总执行时间差别不大，性能基本相同。

    18740
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