题目 有一个整数序列（可能有重复的整数），现删除指定的某一个整数，输出删除指定数字之后的序列，序列中未被删除数字的前后位置没有发生改变。...printf("\nSequence after deleting %d: ", num); deleteNumber(arr, n, num); return 0; } 在这个程序中，...我们首先定义了一个函数deleteNumber，该函数接受一个整数数组、数组长度和要删除的数字作为参数。...然后我们在main函数中定义了一个整数数组arr，并输出原始序列。接着调用deleteNumber函数删除指定的数字，并输出删除指定数字后的序列。...在函数deleteNumber中，我们使用两个循环来遍历整数数组。第一个循环用来找到要删除的数字，并将其后面的数字向前移动一个位置。第二个循环用来输出删除指定数字后的序列。
2.8 GloVe word vectors GloVe 词向量 “Pennington J, Socher R, Manning C....此式中 和负采样[2]中的式子 意义相同 为了解决 可能为 0 的问题(因为 )的值为负无穷，引进了 使得当 时 ，并且会使用规定 ....等词语出现频率过高而有些名词出现频率过低导致的不平衡问题--即 相当于一个加权因子，对于不常用的词汇也能给予大量有意义的运算，而对于出现频率过高的词汇更大而不至于过分的权重。...即 词嵌入向量解释 ? 因为即使每行表示单词向量独特的特征，但是对于学习到的 词嵌入矩阵 其每行表示的意义不一定是 正交的 ，而是多行特征的线性表征。...例如定义的第一行表示 Gender,第二行表示 Royal,第三行表示 Age,第四行表示 Food,但是实际学到的是这些特征的 使用平行四边形方法得到的线性表出 所以单独理解学到的 词嵌入矩阵 是十分困难的
Part1数字序列中某一位的数字 1题目描述 数字以 0123456789101112131415......的格式作为一个字符序列，在这个序列中第 2 位（从下标 0 开始计算）是 2 ，第 10 位是 1 ，第 13 位是 1 ，以此类题，请你输出第 n 位对应的数字。...当我们查找第 n 位的时候，需要先计算出 n 落在哪一个区间内，比如 8 就在 第一个区间内，161 就在第二个区间内，1314 就在第 3 个区间内； 计算出区间之后，需要 计算出所在的数字是哪一个，...start *= 10; digit += 1; count = start * 9 * digit; } // 所在的数字...Integer.parseInt(num.charAt(index) + ""); } } C++ 代码如下： class Solution { public: /** * 代码中的类名
# LeetCode-面试题44-数字序列中某一位的数字 数字以0123456789101112131415…的格式序列化到一个字符序列中。...在这个序列中，第5位（从下标0开始计数）是5，第13位是1，第19位是4，等等。 请写一个函数，求任意第n位对应的数字。...剑指offer的解法： 比如数字序列的1001位，由上表可知1001位的数字范围是100-999，因为1001数字范围100~999中的881位数字，由于这个范围数字是...=startx10 数位数量公式count=9xstartxdigit 求解分为3步： 确定n所在数字的位数，记为digit 确定n所在的数字，记为num 确定n是num中的哪一数位，返回结果...nums = begin(digits) + n / digits; // 求得那个数字中的第几位，如370，7是这个数字的第2位 int indexFromRight
数字序列中的某一位数字 点击做题 题目描述 数字以0123456789101112131415…的格式序列化到一个字符序列中。...在这个序列中，第5位（从下标0开始计数）是5，第13位是1，第19位是4，等等。 请写一个函数，求任意第n位对应的数字。...确定所在位置属于几位数 int dight = 1; // 位数 long start = 1; // 位数开始值 long count = 9; // 每个位数的总个数
题目：输入五个数，输入要删除的数字，打印剩余结果 法一：双指针法 原理： i向右移动，把符合条件的存入arr[j]中。相当于自身的覆盖。...图中要删除的是数字3，当i经过3时，i为3，此时j不接受，j仍然为2； 而当i经过4时，i为4，j接收，j此时为3； 最后遍历打印数组，范围是j的个数 法二：普通法（for遍历+if判断） #include
import random def getTwoClosestElements(seq): #先进行排序，使得相邻元素最接近 #相差最小的元素必然相邻 seq = sorted(seq)...#无穷大 dif = float('inf') #遍历所有元素，两两比较，比较相邻元素的差值 #使用选择法寻找相差最小的两个元素 for i,v in enumerate(seq[:-1]...d = abs(v - seq[i+1]) if d < dif: first, second, dif = v, seq[i+1], d #返回相差最小的两个元素
文章目录 一、实指数序列 一、实指数序列 ---- 实指数序列 : x (n) = a^n u(n) 上述函数中 , a 是实数 , 当 |a| <1 时 , x(n) 会随着 n 增大而收敛..., 是 收敛序列 ; 当 |a| >1 时 , x(n) 会随着 n 增大而发散 , 是 发散序列 ; 实指数序列 函数图像 如下图所示 : |a| <1 时 , 序列收敛 : |a...| >1 时 , 序列发散 :
numpy中的标量或者向量涉及到矩阵计算时，会遇到以下的坑： a = np.arange(6) print("a = np.arange(6) out:\n", a) # [ 0 1 2 3...# [ 0 1 2 3 4 5] print("aT.shape is", aT.shape) # (6,) print("aT.dim is", aT.ndim) # 1 即转置后向量没有变化...，对于涉及到该向量的矩阵计算会导致错误。...应用以下的代码： b = np.arange(6).reshape(1, 6) print("b = np.arange(6).reshape(1, 6) out:\n", b) # [[0 1 2
在Andrew Ng的>课程中，多次强调了使用向量化的形式进行编码，在深度学习课程中，甚至给出了编程原则：尽可能避免使用for循环而采用向量化形式。...但是对于机器学习领域广为使用的python语言而言，并没有内置这样的功能，毕竟python是一门通用语言。好消息是，借助一些第三方库，我们也可以很容易的处理向量数值运算。...许多Numpy运算都是用C实现的，相比Python中的循环，速度上有明显优势。所以采用向量化编程，而不是普通的Python循环，最大的优点是提升性能。...另外相比Python循环嵌套，采用向量化的代码显得更加简洁。...更多关于numpy向量化编程的指导，可以参考这本开源的在线书籍：From Python to Numpy )
游戏开发中的向量数学 介绍 坐标系（2D） 向量运算 会员访问 添加向量 标量乘法 实际应用 运动 指向目标 单位向量 正常化 反射 点积 面对 叉积 计算法线 指向目标 介绍 本教程是线性代数的简短实用介绍...但是，这在大多数计算机图形应用程序中很常见。 二维平面中的任何位置都可以通过一对数字来标识。 但是，我们也可以将位置（4，3）视为与（0，0）点或原点的偏移量。...在此图像中，步骤1的太空飞船的位置矢量为(1,3)，速度矢量为(2,1)。速度矢量表示船每步移动多远。我们可以通过将速度添加到当前位置来找到步骤2的位置。 提示 速度测量单位时间的位置变化。...在Godot中，Vector2类具有bounce（）方法来处理此问题。...但是，在3D中，这还不够。我们还需要知道要旋转的轴。通过计算当前朝向和目标方向的叉积可以发现。所得的垂直向量是旋转轴。
1、R中的向量化运算-seq seq(1, 10, by=1) seq(1, 10, by=0.1) seq(1.9, 10, by=0.1) #注意，不能这样子递减 seq(10, 1, by=...=100) seq(10, 1, length.out=91) #数清楚里面的个数 2、R中的向量化运算-rep > rep(3.14, 5) [1] 3.14 3.14 3.14 3.14 3.14...9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > length(rep(1:10, 5)) [1] 50 3、R中的向量化运算...message: In 1:3 + 1:10 : longer object length is not a multiple of shorter object length > > #两个向量长度不同的情况下...，要进行向量计算，短的那个向量会循环使用。
在NLP中，我们经常要比较两个句子的相似度，其标准方法是将句子编码为固定大小的向量，然后用某种几何距离（欧氏距离、cos距离等）作为相似度。...Word2Vec、BERT等工具，可以将文本序列转换为对应的向量序列，所以也可以直接比较这两个向量序列的差异，而不是先将向量序列弄成单个向量。...,t_{n'}')，经过某种映射（比如Word2Vec或BERT）后，它们变成了对应的向量序列(\boldsymbol{w}_1,\boldsymbol{w}_2,\dots,\boldsymbol{w...显然，d_{i,j}代表着第一个序列的向量\boldsymbol{w}_1与第二个序列的向量\boldsymbol{w}_j'的某种差异性，简单起见我们可以用欧式距离\Vert \boldsymbol{...dis = ((z_x-z_y) ** 2).sum()**0.5 * 0.5 # 别忘了最后要乘以1/2 return dis References 从EMD、WMD到WRD：文本向量序列的相似度计算
matlab生成数字1-n的列向量 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 利用行向量 首先生成1-n行矩阵 转置 % n此处设置为5 BD1=1:5 BD2=BD1.
Matlab中的向量和数组（超详细） ---- 文章目录 Matlab中的向量和数组（超详细） Matlab中的向量 介绍 创建向量 向量的大小 索引向量 数值索引 逻辑索引...中的向量是只有一行元素的数组，向量中的单个项通常称为元素。...创建向量 直接输入值 例如： 这里既可以用逗号来分割，也可以用空格 使用冒号输入某一数字范围的值，例如，C=1:4:20，其中第一个数字是起始值，第二个数字是步长，第三个数字是终止值。...例如: 其中第一个数字是起始值，第二个数字是终止值，第三个数字是这个区间向量的个数 函数zeros(1，n)：创建全零的向量 例如: 其中第一个数字是数组的行数，第二个数字是数组的列数。...函数ones(1，n)：创建全1的向量 例如: 其中第一个数字是数组的行数，第二个数字是数组的列数。
是 周期的 ; 连续 非周期 的 傅里叶变换 也是 连续 非周期的 ; 频域 与 时域 存在一个对偶关系 : 时域 是 周期的 , 频域 是 离散的 时域 是 离散的 , 频域 是 周期的 二、周期序列示例...2\pi ; sin (\phi) = sin(\phi + 2k\pi) 代入到周期序列中 : \widetilde x(n) = sin (\cfrac{\pi n}{4}) = sin(\cfrac...代入到周期序列中 : 使用 n + N 替换 n ; \widetilde x(n) = sin (\cfrac{\pi n}{4}) = sin(\cfrac{\pi n}{4} + 2k\pi...: 数字角频率 \omega ( 单位 : 弧度 ) 与 模拟角频率 \Omega ( 单位 : 弧度/秒 ) 关系如下 : \omega = \Omega T 其中 , T 是采样周期...\sin 函数中的一个周期内 , 采集了 8 个样本 ;
游戏开发中的进阶向量数学 飞机 到飞机的距离 远离原点 以2D方式构建平面 飞机的一些例子 3D碰撞检测 更多信息 飞机 点积具有带有单位向量的另一个有趣的属性。...平面将整个空间分为正数（在平面上）和负数（在平面下），并且（与流行的看法相反），您还可以在2D中使用其数学运算： 垂直于曲面的单位向量（因此，它们描述了曲面的方向）称为单位法向向量。...在3D中，这是完全相同的，除了平面是一个无限的表面（想象一个可以定向并固定到原点的无限的平纸）而不是一条线。 到飞机的距离 现在很清楚飞机是什么，让我们回到点积。...这将导致平面处于相同的位置，但是具有负半角和正半角的反转： N = -N; D = -D; 当然，Godot也可以在Plane中实现此运算符，因此请执行以下操作： var invertedPlane =...但是在3D中，这种方法存在问题，因为在某些情况下可能找不到分离平面。这是这种情况的一个示例： 为了避免这种情况，需要测试一些额外的平面作为分隔符，这些平面是面A的边与面B的边之间的叉积。
文章目录 一、序列表示 二、序列运算 1、序列乘以常数 2、序列相加 3、序列移位 4、序列尺度变换 一、序列表示 ---- 任何序列 , 都可以使用 若干 加权延时 单位脉冲序列 的 线性组合 表示...; x(n) = \sum ^{+ \infty} _{m = - \infty} x(m) \delta (n - m) 二、序列运算 ---- 1、序列乘以常数 序列乘以常数 : y(n) = ax...(n) 2、序列相加 序列相加 : 两个不同的序列相加 , 相同的 n 位置的点相加 ; y(n) = x_1(n) + x_2(n) 3、序列移位 序列移位 : ① 序列向左移位 : y(n +...n_0) ② 序列向右移位 : y(n - n_0) ③ 序列翻转 : 以 y 轴为轴 , 进行对称翻转 ; y(-n) 4、序列尺度变换 序列尺度变换 : 幅度变换 , 相当于二次采样 ; y
然而传统的核酸序列比对方法有着诸多限制，并不适用于大规模的数据 [1] ，这使现实应用不得不在成本和准确率中做出取舍。为缓解核酸序列数据特性的掣肘，向量化是面对大量 DNA 序列时的一个更优选择。...Milvus示例 Milvus 使用简化的非结构化数据管理，能够将目标对象在万亿条向量数据中根据近似最近邻搜索（ANN）算法进行比对，以平均延迟以毫秒计的速度召回相似结果。...，将其插入 Milvus 中事先建好的 Milvus 集合中（可指定分集），以供比对与搜索。...基因序列分类 输入未知类别的 DNA 序列，在 Milvus 数据库中搜索与其相似的序列便可以对搜索对象进行基因分类，以此了解其可能的功能。...示例中的模型对未插入集合的人类基因序列进行搜索，成功根据搜索结果返回了正确的基因类别，证明了 Milvus 的向量相似性搜索能够分类基因序列。
有 2 个条件是已知条件 : ① 正弦函数周期 : \sin 正弦函数 的周期是 2\pi ; sin (\phi) = sin(\phi + 2k\pi) 代入到周期序列中 : \widetilde...+ \infty 条件 ; 代入到周期序列中 : 使用 n + N 替换 n ; \widetilde x(n) = sin ( n) = sin( n + 2k\pi) \widetilde...x(n) = sin (n + N) = sin( n + 2k\pi) 直接对比 \sin 函数中的参数 : n + N = n + 2k\pi N =2 k \pi 上述公式中 , 不管 k...取值什么值 , N 都无法是整数 ; 周期序列成立的前提是 N 必须是整数 ; ---- 周期序列定义 : x(n) 满足 x(n) = x(n + N) \ \ \ -\infty...< n < + \infty 条件 , 并且 N 是满足上述条件的 最小整数 , x(n) 可以被称为 以 N 为周期 的 周期序列 ; ---- 计算 k 的值 : 数字角频率 \
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
