向设备上的数组写入Cuda不会更改值

是因为Cuda是一种并行计算平台和编程模型，用于利用GPU进行高性能计算。在Cuda中，GPU和CPU是分离的，各自有自己的内存空间。当我们将数据从主机（CPU）内存复制到设备（GPU）内存时，实际上是在两个不同的内存空间中创建了两个独立的数组。

当我们在设备上对数组进行写操作时，只会更改设备内存中的数组值，而不会影响主机内存中的数组值。这是因为设备和主机内存是相互独立的，它们之间的数据不会自动同步。

如果我们希望在设备上的数组写入Cuda后能够更改主机上的数组值，我们需要进行显式的数据传输操作。可以使用Cuda提供的函数来实现主机和设备之间的数据传输，例如cudaMemcpy函数可以实现主机到设备和设备到主机的数据传输。

总结起来，向设备上的数组写入Cuda不会更改值是因为设备和主机内存是相互独立的，它们之间的数据不会自动同步。如果需要在设备和主机之间传输数据，需要使用Cuda提供的函数进行显式的数据传输操作。