Api，而不是当前只可添加Inline占位信息的Api 将占位区域（可环绕区域，下称定位块）看做障碍物，然后逐行进行绘制，遇到障碍物就拆分内容，跨过障碍物继续绘制，如下： 将除了障碍物的部分分割成多个矩形区域...，如何分割将是一个巨大的挑战，我们的示例中将展示这种一个定位块最简单的分割方式： 上面是只有一个定位块的情况会简单很多，假如有两个定位块: 或者这样: 有很多中情况，多个块呢: 中间将会有多个缝隙...null : replaceText ??...= null) { _trailingTextSpans.add(createSpanFrom(span, removeChildren: true)); return...== null) { _leadingTextSpans.add(createSpanFrom(span, removeChildren: true)); }
-- 不能直接向RCFILE表中导入数据，需要从其它表向RCFILE表插入数据。...-- 不能直接向ORCFILE表中导入数据，需要从其它表向ORCFILE表插入数据。...这些改变会导致插入或修改个别记录。Hive从0.14版本开始支持事务和行级更新，但缺省是不支持的，需要一些附加的配置。...编辑hive-site.xml配置文件，添加支持事务的属性。 vi /etc/hive/conf.cloudera.hive/hive-site.xml 添加如下配置项以支持事务 --> hive.support.concurrency true
其实当前来说是可行的，因为当前线上的维度也就十多个。以Cached线程池的特性，只要同时并发的线程数量不至于太大，也不至于给系统太大压力导致系统瘫痪。...但是因为维度会随着业务的增长而越来越多，如果后续维度增加到20甚至30，那么对系统的压力就无法预估了。 思前想后，我最终决定选择Fix线程池，将线程池固化大小为10个。...如果连续查询多次，并不会后面比前面快，反而可能由于不停的线程池销毁创建导致越来越慢。...而大家都知道Fix线程池固化了线程池的大小，即使后面连续几个小时没有任务来，仍然会一直保持着初始大小的线程数。那么能不能实现即能够控制线程数量Fix，又可以在空闲的时候销毁核心线程呢？...= null) ?
因此每当我们要进行一次多维度查询时，都要先修改xml、上传、重启才能生效，不仅效率低，还不利于学习和理解MDX和模式文件。...2.添加立方体(cube) schema 右键 -> add cube 修改name为 qiuCube ? 3. 在立方体里面添加事实表Table ?...4.在立方体里面添加维度：qiuDimension ? 5.在维度下面，添加层次。 其实不需要添加，他会默认添加一下，点击qiuDimension左侧的小图标即可 ? 6. ...在qiu-Hierarchy下面添加维度表 咱们选择的是customer ? 7.添加一个层次：qiuLevel ? 9.添加度量 ? ... true" cache="true" enabled="true">
注意，在分析的过程中，我们不一定会采取一个业务指标对应一个 mapreduce-job 的方式，如果情景允许，我们会采取一个 mapreduce 分析多个业务指标的方式来进行任务。...具体何时采用哪种方式，我们后续会详细探讨。 分析模块流程图： ? 业务指标： a) 用户每天主叫通话个数统计，通话时间统计。 b) 用户每月通话记录统计，通话时间统计。 ...key, BaseValue value) throws IOException, InterruptedException { try { // 向Mysql...3、自己写的代码 ct_analysis.jar 类找不到，原因是因为该 jar 包没有添加到 hadoop 的 classpath 中。...解决方案：将该 jar 包 拷贝到 HBase 的 lib 目录下（`注意`：添加 jar 后需要分发并重启 Hbase 集群）。
这种方法是将杂项维度当做普通维度来处理，多数情况下这也是不合适的。 首先，当类似的标志或状态位字段比较多时，需要建立很多的维度表，其次事实表的外键数也会大量增加。...将标志位字段存储到订单维度中 可以将标志位字段添加到订单维度表中。上一篇我们将订单维度表作为退化维度删除了，因为它除了订单号，没有其它任何属性。...在订单维度表中，每条业务订单都会存在对应的一条销售订单记录，该维度表的记录数会膨胀到跟事实表一样多，而在如此多的数据中，每个标志位字段都存在大量的冗余。通常维度表应该比事实表小得多。 5....使用杂项维度 处理这些标志位的适当替换方法是将它们包装为一个杂项维度，其中放置各种离散的标志或状态数据。 对杂项维度数据量的估算会影响其建模策略。...向表中预装载全部16种可能的数据。 给销售订单事实表添加杂项维度代理键字段。
两者的比较会演变成nullnull，根据Hive对“”操作符的定义，会返回NULL。因为查询语句中只会返回判断条件为true的记录，所以不会返回数据行，这符合业务逻辑，说明地址没有改变。...operands, but returns TRUE if both are NULL, FALSE if one of the them is NULL。...从这个定义可知，当A和B都为NULL时返回TRUE，其中一个为NULL时返回FALSE，其它情况与等号返回相同的结果。...(nullnull)，根据“”的定义，会返回!(true)，即返回false。因为查询语句中只会返回判断条件为true的记录，所以查询不会返回行，这符合业务逻辑，说明地址没有改变。...(false)，即true，查询会返回行，符合业务需求。
* from date_dim_tmp) t1 cross join (select coalesce(max(date_sk),0) sk_max from date_dim) t2; -- 向月份维度表追加数据.../date_dim_generate.sh 2011-01-01 2020-12-31 这次执行是向已有的维度表中追加日期，生成的日期和月份维度数据如下图所示。...-- 设置已删除记录和地址相关列上SCD2的过期，用运算符处理NULL值。...(t1.shipping_state t2.shipping_state) ) AND t3.customer_sk IS NULL) t1 CROSS JOIN (SELECT...测试 （1）执行下面的SQL脚本往客户源数据里添加一个PA的客户和四个OH的客户。
* from date_dim_tmp) t1 cross join (select coalesce(max(date_sk),0) sk_max from date_dim) t2; -- 向月份维度表追加数据.../date_dim_generate.sh 2011-01-01 2020-12-31 这次执行是向已有的维度表中追加日期，生成的日期和月份维度数据如下图所示。 ? ?...-- 设置已删除记录和地址相关列上SCD2的过期，用运算符处理NULL值。...(t1.shipping_state t2.shipping_state) ) AND t3.customer_sk IS NULL) t1 CROSS JOIN (SELECT...测试 （1）执行下面的SQL脚本往客户源数据里添加一个PA的客户和四个OH的客户。
当同时拥有事实记录和正确的当前维度行时，就能够从容地首先维护维度键，然后在对应的事实表行中使用这些最新的键。然而，各种各样的原因会导致需要ETL系统处理迟到的事实数据。...此外，还需要调整后续事实行中的所有半可加度量，例如，由于迟到的事实导致客户当前余额的改变。...为此在要销售订单事实表上添加登记日期代理键列。为了获取登记日期代理键的值，还要使用维度角色扮演技术添加登记日期维度表。 ...执行下面的脚本在销售订单事实表里添加名为entry_date_sk的日期代理键列，并且从日期维度表创建一个叫做v_entry_date_dim的数据库视图。...这里需要注意，产品维度是SCD2处理的，所以在添加销售订单时，新增订单时间一定要在产品维度的生效与过期时间区间内。
1、存储成本：数据不会被压缩，导致占用存储资源。 2、维护成本：单表数据量太大时，需要人工分库分表。 3、写入性能：单机写入吞吐量难以满足大量上行数据的写入需求，数据库存在性能瓶颈。...4、查询性能：数据量太大导致查询性能受到影响。 分析 我们可以采用时序库来解决上述问题，首先来了解一下什么是时序数据。...时序数据是按照时间维度进行索引的数据，它记录了某个被测量实体在一定时间范围内，每个时间点上的一组测试值。...5、大部分以时间和实体为维度进行查询，很少以测试值为维度查询，比如用户会查询某个时间段的温度数据，但是很少会去查询温度高于多少度的数据记录。 显然IoT的业务是符合使用时序库的场景的。...3、然后我们还需要处理添加了时间戳的处理结果，我们在右侧添加一个动作，选择消息重发布，将刚刚添加了时间戳的消息重发到一个新的Topic上，我们使用，并在playload中添加 topic/dp，并在playload
TRUE FALSE NULL NOT FALSE TRUE NULL 表2-2 逻辑非运算 AND TRUE FALSE NULL TRUE TRUE FALSE NULL FALSE FALSE...FALSE FALSE NULL NULL FALSE NULL 表2-3 逻辑与运算 OR TRUE FALSE NULL TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE...NULL NULL TRUE NULL NULL 表2-4 逻辑或运算 在我们的例子中，如果一个分公司的经理离职了，新的经理还没有上任，此时公司经理列对应的值就是空值。...维度模型是可扩展的。由于维度模型允许数据冗余，因此当向一个维度表或事实表中添加字段时，不会像关系模型那样产生巨大的影响，带来的结果就是更容易容纳不可预料的新增数据。...中间表一般是在原始表上添加过滤条件获得的数据集合，汇总表则是对原始表进行聚合操作后的数据集合。这些表中的记录数会远远小于原始表，因此前端工具在这些表上的查询会执行得更快。 7.
；所有度量涉及的列；所有维度列 OLAPContext.allColumns：均在 OLAPRel#implementOLAP 方法中添加 filterColumns 列，在 OLAPFilterRel...中添加））中存在不在 cube 维度列中的情况 OLAPContext aggregations（在 OLAPAggregateRel#implementOLAP 中添加） 中存在不在 cube aggregations...中的情况 limit 在 agg 之前（使用 OLAPContext#limitPrecedesAggr 判断，在 OLAPAggregateRel#implementOLAP 中进行判断），会导致...= null && inp4_.intValue() !...= null) { acc.f1 = true; acc.f0 = acc.f0.add(inp4_); } acc.f2 = acc.f2 +
有些分析需要多个维度、有些分析甚至穷尽所有维度，统计的结果数据集，称之为数据立方体（Data Cube）。通常情况下，工程师思考的第一实现方式是union all，这很有可能会导致代码冗余。...注意：with rollup对group by后的字段排列顺序要求非常严格，顺序不一样，统计结果也会不一样。...通过分析可得，由于grouping__id默认值为‘0’，所以在做条件过滤grouping__id in (1, 3)判断结果为false，导致没有输出结果。...其实，这是hive本身执行计划优化导致，称为谓词下推。其是为了将过滤条件提前到子查询中，以达到在map端尽量缩减数据的目的，碰巧遇到grouping__id先赋默认值的内置方法。...可以通过增加参数（SET hive.optimize.ppd = false;--默认值为true），关闭谓词下推，可以得到预期结果，参考下图： 图11 关闭谓词下推 04 总结 理解，
此函数的用例是匹配迭代器的形状和布局，并添加一个或多个维度。...例如，为了为数值梯度生成每个输入值的向量，您传入ndim*itemsize用于itemsize，然后在末尾添加一个大小为ndim且步幅为itemsize的维度。...要进行 Hessian 矩阵操作，您可以做同样的事情，但添加两个维度，或者利用对称性并使用特定编码将其打包为 1 个维度。...请注意，如果使用此构造，则不应将NPY_ITER_GROWINNER作为标志传递，因为在某些情况下会导致更大的大小。...请注意，如果使用此结构，不应将NPY_ITER_GROWINNER作为标志传递，因为在某些情况下会导致较大的大小。
两者的比较会演变成nullnull，根据Greenplum对“”操作符的定义，会返回NULL。...从这个定义可知，当A和B都为NULL时返回TRUE，其中一个为NULL时返回FALSE，其他情况与等号返回相同的结果。...两者的比较会演变成not (nullnull)，根据“”的定义，会返回not (true)，即返回false。...根据“”的定义，此时会返回not (false)，即true，查询会返回行，符合需求。...再者，改变表的分布键会导致重新分布全部数据，几乎相当于重建表。基于这两点原因，我们选择重建sales_order_fact表。
缺点：当客户端比较分散时，没法设置合理的限流阈值：如果阈值设的太小，会导致服务端没有达到瓶颈时客户端已经被限制；而如 果设的太大，则起不到限制的作用。...限流必然会导致一部分用户请求失败，因此在系统处理这种异常时一定要设置超时时间，防止因被限流的请求不能 fast fail（快速失 败）而拖垮系统。...route 维度：即在 Spring 配置文件中配置的路由条目，资源名为对应的 routeId 自定义 API 维度：用户可以利用 Sentinel 提供的 API 来自定义一些 API 分组 route...维度限流 配置流控规则 测试：http://localhost:8888/pms/productInfo/29 API维度限流 配置流控规则 2.3 应用层限流 场景： 商品详情接口...商家不定期做一些“商品秒杀”、“商品推广”活动，导致“营销活动”、“商品 详情”、“交易下单”等链路应用出现 缓存热点访问 的情况： 活动时间、活动类型、活动商品之类的信息不可预期，导致 缓存热点访问
”中哪些binlog数据是事实数据哪些binlog是维度数据，所以这里我们在mysql 配置表“lakehousedb.dim_tbl_config_info”中写入表信息，这样通过Flink获取此表维度表信息进行广播与...Kafka实时流进行关联将事实数据和维度数据进行区分。...env.execute() }}三、创建Iceberg-ODS层表代码在执行之前需要在Hive中预先创建对应的Iceberg表，创建Icebreg表方式如下：1、在Hive中添加...Iceberg表格式需要的包启动HDFS集群，node1启动Hive metastore服务，在Hive客户端启动Hive添加Iceberg依赖包：#node1节点启动Hive metastore服务[...这里也可以不设置从头开始消费Kafka数据，而是直接启动实时向MySQL表中写入数据代码“RTMockDBData.java”代码，实时向MySQL对应的表中写入数据，这里需要启动maxwell监控数据
图1.9 图表类型-3 桑基图又称能量分流图，表示一组值向另一组值的流向，可以方便地展现数据流动的方向。...同时可对时间字段按年、月、季度、周等不同的时间维度去观察数据，只需要对字段标记日期类型及相应的日期格式即可。 后续会支持条件表达式，使用户对条件的筛选更加灵活。目前支持如下日期类型及格式： ?...图2.1 下钻图（查看省市级别的统计数据） 支持对同数据集多个报表或不同数据集多个报表的下钻，同数据集多个报表的隔层的父图层条件会自动作用于当前图层，如a->b->c，a层的条件会作用于c层；不同数据集多个报表隔层的父图层条件需要用户配置是否作用于当前图层...对于有列维度的情况，会先执行一次select distinct列维度的操作，获取列维度的唯一值以后再次拼接真正查询数据的SQL。...当列数量过多的时候也可以进行横向的分页，即select distinct列维度取唯一值的时候做分页。列维度中“度量名”虚拟字段代表的是数值与列维度的排序关系，会影响表头的顺序。 ?
expiry_date DATE) CLUSTERED BY (id) INTO 8 BUCKETS STORED AS ORC TBLPROPERTIES ('transactional'='true...'); -- 向过渡表加载初始数据 LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/grid/BigDataDWTest/a.txt' INTO TABLE tbl_stg; -- 向维度表装载初始数据...LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/grid/BigDataDWTest/a.txt' OVERWRITE INTO TABLE tbl_stg; -- 向维度表装载更新后的数据...'); -- 向过渡表加载初始数据 LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/grid/BigDataDWTest/a.txt' INTO TABLE tbl_stg; -- 向维度表装载初始数据...LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/grid/BigDataDWTest/a.txt' OVERWRITE INTO TABLE tbl_stg; -- 向维度表装载更新后的数据
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