向数据框添加具有更新时间的列

是一种常见的数据处理操作，它可以用于跟踪数据的更新时间，方便后续分析和管理。下面是一个完善且全面的答案：

在数据框中添加具有更新时间的列可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的库和模块：import pandas as pd import datetime
2. 创建数据框：df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['a', 'b', 'c']})
3. 获取当前时间：current_time = datetime.datetime.now()
4. 将当前时间添加为新的列：df['update_time'] = current_time

添加具有更新时间的列后，数据框将包含一个名为'update_time'的新列，其中的每个值都是当前时间。这样，每当对数据框进行更新时，'update_time'列的值也会相应更新。

这种操作在许多场景中都很有用，例如在数据分析中，可以通过查看'update_time'列来了解数据的最新更新时间。此外，在数据管理中，也可以利用这个列来跟踪数据的变化和更新频率。

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