向序列化程序添加额外的字段，而不是将其放在模型中

在序列化程序中添加额外的字段是为了在数据序列化和反序列化过程中增加一些额外的信息。这些额外的字段可以用于记录数据的元数据、版本号、时间戳或其他自定义信息。

添加额外字段的好处是可以增加数据的灵活性和可扩展性。通过将额外字段添加到序列化程序中，可以在需要时轻松地向数据模型中添加新的字段或属性，而无需修改现有的数据结构。这样可以避免破坏已有的数据兼容性，同时也方便了数据的迁移和更新。

在实际开发中，可以使用不同的方法来实现向序列化程序添加额外的字段。一种常用的方法是使用扩展机制，例如使用字典或映射来存储额外字段的键值对。在序列化时，将额外字段合并到模型中；在反序列化时，将额外字段从模型中分离出来。

应用场景：

数据库迁移：当需要对数据进行版本升级或者迁移时，可以通过添加额外字段来记录数据的版本信息，以便在反序列化时进行兼容性判断和处理。
数据同步：在分布式系统中，可以使用额外字段来标记数据的同步状态或者版本，以便进行数据的同步和冲突解决。
数据校验：通过在序列化时添加额外字段，可以在反序列化时进行数据校验，以防止数据篡改或者损坏。

在腾讯云中，可以使用对象存储服务 COS（Cloud Object Storage）来存储和管理序列化数据，并通过 COS 的元数据（Metadata）功能来添加和获取额外的字段信息。

了解更多关于腾讯云对象存储 COS 的信息，请参考官方文档： https://cloud.tencent.com/document/product/436

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通过函数指针找到calculate函数，进入函数取出栈中的值2和3，将其赋予x和y 计算x*y，并将结果存在z 将Z的值压栈，然后从calculate返回从栈中取出z返回值，并赋值给result 以上步骤只是为了说明原理...事实上编译器经常会做优化，对于参数和返回值少的情况会直接将其存放在寄存器，而不需要压栈弹栈的过程，甚至都不需要调用call，而直接做inline操作。...如果序列化协议具有良好的可扩展性，支持自动增加新的业务字段，而不影响老的服务，这将大大提供系统的灵活度。...性能：第一、空间开销（Verbosity），序列化需要在原有的数据上加上描述字段，以为反序列化解析之用。如果序列化过程引入的额外开销过高，可能会导致过大的网络，磁盘等各方面的压力。...如果队列未满，客户端调用connect马上成功，如果满了可能会阻塞等待队列未满（实际上在Linux中测试并不是这样的结果，这个后面再专门来研究）。

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FastAPI框架诞生的缘由（下）

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接下来看下面的例子：想要实现一个应用程序执行以下任务：它接收一个订单请求作为输入。如果订单有效，就会向仓库发送包装和运输请求，并通知客户订单成功。如果订单无效，则通知客户。...有时间在拓扑中添加一些螺栓。把每一个螺栓连接到拓扑，将提供如下信息：在拓扑中唯一标识它的螺栓ID。它在拓扑中的前身，以及首选的分组方法。一个可选的流ID。 2和3很快就会提到。...在这个例子中，提交给一个专门为调试而开发的本地集群： ? 一旦拓扑经过测试和调试，就可以安全地将其部署到 “真实”的Storm集群。这可以通过几种方式来完成。...现在明白了，把许多计算分解成图形的逻辑和物理形式并不是很难，因为顶点以“标准”形式（序列化元组）进行通信。现在也知道代码是如何在Storm集群上执行的。...流是 Storm中的一种并行的程度。所有的流元组都将流经相关的螺栓（如拓扑所描述的那样），而不知道拓扑中的其它流。螺栓（bolt）的实例这是一个好的开始，是不是？不同的流可以分别单独处理。

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DRF框架学习（二）

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NLP研究者的福音—spaCy2.0中引入自定义的管道和扩展

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