名称：'RMSProp‘没有属性’AttributeError‘
RMSProp是一种优化算法，用于训练神经网络模型。它是一种基于梯度下降的优化算法，旨在加速模型的收敛速度并提高训练效果。
RMSProp算法的全称是Root Mean Square Propagation，它通过对梯度进行平方累加的方式来调整学习率，从而在训练过程中自适应地调整每个参数的学习率。这种自适应学习率的调整方式可以有效地解决传统梯度下降算法中学习率过大或过小的问题，提高了算法的稳定性和收敛速度。
RMSProp算法的优势包括：
- 自适应学习率：RMSProp算法可以根据每个参数的梯度大小自动调整学习率，避免了手动调参的繁琐过程。
- 收敛速度快：由于学习率的自适应调整，RMSProp算法可以加速模型的收敛速度，提高训练效率。
- 鲁棒性强：RMSProp算法对于不同的网络结构和数据集都具有较好的适应性，可以在各种场景下获得较好的训练效果。
RMSProp算法在深度学习领域广泛应用，特别是在处理大规模数据和复杂模型时表现出色。它适用于各种神经网络模型的训练，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。
腾讯云提供了一系列与深度学习相关的产品和服务，其中包括AI引擎、AI推理、AI训练等。您可以通过腾讯云的AI引擎产品使用RMSProp算法进行深度学习模型的训练和优化。具体产品介绍和详细信息，请参考腾讯云AI引擎产品页面：腾讯云AI引擎
注意：本回答中没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商，仅提供了与问题相关的内容和腾讯云产品链接。
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我已经声明了一个RMSProp优化器实例 optimizer = tf.keras.optimizers.RMSProp(learning_rate = 0.001) 当我运行以下代码时 optimizer.get_config() 我正在得到这个输出 {'name': 'RMSprop',
'learning_rate': 0.001,
'decay': 0.0,
'rho': 0.9,
'momentum': 0.0,
'epsilon': 1e-07,
'
浏览 70提问于2020-08-29得票数 0
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我得到一个错误AttributeError:模块'keras.optimizers‘对于下面的代码没有'rmsprop’属性。我使用的是tensorflow 2和python 3.8。 # training
batch_size = 64
epochs=125
from keras import regularizers, optimizers
from keras.callbacks import ModelCheckpoint
checkpointer = ModelCheckpoint(filepath='model.125epochs.hdf5
浏览 222提问于2021-03-25得票数 1
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我目前正面临着花哨的tensorflow优化器的问题。成本函数是具有不同输入大小的简单交叉熵(由None定义)。除了GradientDescentOptimizer，没有其他优化器可以工作。下面是我得到的错误：
动量优化器：AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'is_fully_defined'
RMSPropOptimizer：ValueError: Shape of a new variable (expanding/step4/deconv/bias/RMSProp/) must be full
浏览 1提问于2017-07-27得票数 0
在尝试将RMSProp优化器与PyTorch一起使用时，将获得以下错误：
AttributeError: module 'torch.optim' has no attribute 'RMSProp'
代码：
import torch as T
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim
class DeepQNetwork(nn.Module):
def __init__(self, alpha, ...):
super(DeepQNetwork, self).__init__()
浏览 3提问于2020-06-19得票数 0
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如下所示，是否有可能在参数化测试中通过模拟夹具(mock_adam, "adam", "0.001", ...)以实现可重用性？
import pytest
from contextlib import contextmanager
from unittest import mock
from my_module import get_optimizer
@contextmanager
def does_not_raise():
yield
@pytest.fixture(autouse=True)
def mock_adam():
w
浏览 10提问于2022-09-08得票数 0
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我尝试将一种自行设计的优化算法PSGLD纳入TensorFlow.该算法与RMSProp的概念相似。所以我没有创建一个新的操作系统，而是在RMSProp之后补充PSGLD。我的合并程序如下：
在Python中，在tensorflow\python\training文件夹下创建一个tensorflow\python\training，该文件夹表示Python包装器。在psgld.py中，定义PSGLDOptimizer类。
class PSGLDOptimizer(optimizer.Optimizer)
然后，在tensorflow\python\training\training_o
浏览 4提问于2016-08-01得票数 0
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我正试着把keras.initializers引入我的网络，
import keras
from keras.optimizers import RMSprop, Adam
from keras.layers import Input, Embedding, LSTM, Dense, merge, Activation
from keras.models import Model, Sequential
model = Sequential()
model.add(Dense(100, init='lecun_uniform', input_shape=(6,)))
mode
浏览 0提问于2017-04-06得票数 6
我正在枚举列表中的一些对象，这些对象可能具有某些属性，也可能没有。如果属性不存在，我将获得AttributeError。我要做的是捕获异常对象，检索导致错误的特定属性，并将其设置为空字符串。我在AttributeError对象中看不到任何检索上述属性的方法。
部分代码如下：
import wmi
c = wmi.WMI ()
for account in c.Win32_Account():
try:
print(f"Name: {account.Name}, FullName: {account.FullName}, LocalAccount: {accoun
浏览 0提问于2021-01-20得票数 0
我正在运行下面的代码，它返回了一个错误AttributeError:模块'keras.optimizers‘没有属性'RMSprop’。我使用pip install tensorflow下载tensorflow。
from keras import layers
from keras import models
model = models.Sequential()
model.add(layers.Conv2D(32, (3, 3), activation='relu',
input_shape=(150, 1
浏览 0提问于2021-07-14得票数 2
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2回答
class Test():
myVersion="1.0"
t=Test()
t.myVersion
--> 1.0
Test.myVersion="2.0"
Test.x={'myVersion':'1.0'}
Test.x
--> {'myVersion': '1.0'}
t.x
--> {'myVersion': '1.0'}
del t.x
Traceback (most recent c
浏览 0提问于2013-01-20得票数 4
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这里是一个到tensorflow优化器。在这里，你可以看到，RMSprop以动量为论据，而Adam没有这样做。所以我很困惑。Adam优化假装是具有动量的RMSprop优化，如下所示：
Adam = RMSprop +动量
但是为什么RMSprop有动量参数，而Adam没有呢？
浏览 6提问于2020-04-23得票数 2
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脚本： import tensorflow.python
tensorflow.python AttributeError格式的结果 AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'python' 这怎么会发生呢?和from tensorflow.python import keras一样，from tensorflow import python也是按预期工作的。我认为我理解了Python导入机制的基础知识，但是我不明白在没有将x.y添加到名称空间的情况下，import x.y在什么情况下似乎是成功
浏览 14提问于2019-06-26得票数 1
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3回答
我已经用RandomizedSearchCV拟合了一个Pipeline对象
pipe_sgd = Pipeline([('scl', StandardScaler()),
('clf', SGDClassifier(n_jobs=-1))])
param_dist_sgd = {'clf__loss': ['log'],
'clf__penalty': [None, 'l1', 'l2', 'elas
浏览 6提问于2017-05-09得票数 24
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当我尝试运行这段代码时：
p0 = Sequential()
p0.add(Embedding(vocabulary_size1, 50, weights=[embedding_matrix_passage],
input_length=50, trainable=False))
p0.add(LSTM(64))
p0.add(Dense(256,name='FC1'))
p0.add(Activation('relu'))
p0.add(Dropout(0.5))
p0.add(Dense(50,name='out_layer'))
p0.a
浏览 19提问于2018-12-16得票数 1
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>>> class Foo:
... 'it is a example'
... print 'i am here'
...
i am here
>>> Foo.__name__
'Foo'
>>> Foo().__name__
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: Foo instance has no
浏览 0提问于2013-01-25得票数 23
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我有以下几种型号：
class A(Model):
pass
class B(Model):
a = ForeignKey(A, related_name = 'b')
b_field = CharField(max_length=64)
现在我想序列化一个A对象，其中我希望有第一个b对象。我以前有这样的代码：
class BSerializer(ModelSerializer):
class Meta:
model = B
fields = '__all__'
class ASerializ
浏览 4提问于2016-11-18得票数 2
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我使用python并调用api请求。并不是所有的tweet都有quoted_status字段，因为并不是所有的都是引用的。我怎样才能克服这个错误
AttributeError: 'Status' object has no attribute 'quoted_status'
如果quoted_status不可用，则打印“null”？
我在循环中工作，我的实际代码是：
for status in timeline:
print status.quoted_status
我也试过了，但没有成功。
浏览 1提问于2017-01-29得票数 3
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1回答
decay_rate = 0.99 # decay factor for RMSProp leaky sum of grad^2
我对上述评论的措辞感到困惑，在这些评论中，他们谈论的是RMSProp优化器的“漏”平方和。到目前为止，我已经能够发现，这条特别的路线是复制-意大利面从安德烈杰卡萨帕的，而RMSProp是一个。看看RMSProp来自的数学，很难弄清楚这其中有什么是“漏”的。
有没有人碰巧知道为什么RMSProp是这样描述的呢？
浏览 5提问于2017-07-05得票数 1
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关于方法的文档声明：
此方法应返回(计算)属性值或引发AttributeError异常。
如果我在此方法中引发自定义异常而不是AttributeError，任何事情都会中断吗？
浏览 1提问于2020-01-03得票数 0
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我正尝试在colab.research页面中运行我的神经网络，但在这一行仍然收到错误AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'optimizers'：
opt = tensorflow.optimizers.RMSprop(learning_rate=0.00001, decay=1e-6)
我从代码中导入的部分：
import tensorflow
from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
from t
浏览 59提问于2019-11-13得票数 7
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1回答
我一直在尝试修改Chainer的cifer示例代码，以便它可以与多个优化器一起工作。
正如Chainer文档(版本7.0.0b3)的946页中所写的，我认为函数training.updaters.ParallelUpdater不仅可以接受优化器对象，还可以接受将字符串映射到优化器的字典。
因此，我将三个优化器对象放入字典中，用模型设置它们，并将字典作为参数放入ParallelUpdate函数中。(参见下面的代码)
optimizers = {}
optimizers['SGD'] = chainer.optimizers.SGD(args.learnrate)
optimize
浏览 4提问于2019-09-26得票数 0
当我创建一个普通对象时，像下面这样，我可以为它分配不同的变量，这些变量还没有在__init__()方法中定义：
class Test:
pass
test = Test()
test.Something = 0
但在下面的代码里，我做不到。
import pygame
pygame.init()
screen = pygame.display.set_mode()
print(type(screen))
red = (255, 0, 0)
blue = (0, 0, 255)
screen.turn = 0
while True:
if (screen.turn):
浏览 1提问于2022-09-17得票数 0
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2回答
因此，我试图使用DataFrame ()函数在.str.split (df1)中拆分列。列名是连字符(lat-lon)。当我运行下面的代码时，python只读取"lat“，忽略"-lon”，从而返回
AttributeError：“DataFrame”对象没有属性“lat”
df1[['lat','lon']] = df1.lat-lon.str.split(" ",expand=True,) df1
如何让python读取整个列名(lat-lon)而不仅仅是lat？
浏览 5提问于2022-05-05得票数 1
有一件事，我不明白。
为什么会这样？
import scipy # happens with several other modules, too. I took scipy as an example now...
matrix = scipy.sparse.coo_matrix(some_params)
产生以下错误：
AttributeError: 'module' object has no attribute 'sparse'
浏览 0提问于2012-01-02得票数 44
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3回答
我有一个具有许多非常相似属性的类：
class myClass(object):
def compute_foo(self):
return 3
def compute_bar(self):
return 4
@property
def foo(self):
try:
return self._foo
except AttributeError:
self._foo = self.compute_foo()
return
浏览 3提问于2016-05-10得票数 1
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我的问题是，在这一行之后：-> self.__serverUrl = serverUrl
为什么会这样？：*** AttributeError: Client instance has no attribute '__serverUrl'
详细信息
我正在使用比阿特克盒与Salesforce进行交互，我得到了一个错误
*** AttributeError: Client instance has no attribute '_Client__serverUrl'
我想知道为什么在设置这个字段之前访问它，所以我添加了pdb.set_trace()，认为我可以
浏览 2提问于2013-03-07得票数 1
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我试图在Python中修改一个对象。
class C:
def __init__(self):
self.__n = 0
def f(self):
self.__n += 1
def __str__(self):
return str(self.__n)
c = C()
def up(self):
self.__n += 2
import types
c.up = types.MethodType(up, c)
c.up()
但我拿到了AttributeError
Traceback (most rec
浏览 6提问于2015-08-11得票数 0
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因此，我目前正在将一个Django应用程序从1.8升级到3.1，并遇到了以下错误： AttributeError: 'QuerySet' object has no attribute 'field_names' 我试图找到关于这个属性的弃用信息，并检查了QuerySet应用程序接口的信息，但没有找到任何相关的信息。 有没有人经历过同样的事情？
浏览 6提问于2021-01-13得票数 0
import PyQt5
from PyQt5.QtWidgets import *
print(dir(PyQt5.QtWidgets))
上面的代码运行得很完美。但是当我使用一个变量时，它会产生一个错误。
qw="QtWidgets"
print(dir(PyQt5.qw))
AttributeError:模块'PyQt5‘没有属性'qw'。有我能做到的吗？我之所以使用变量，是因为我希望用户输入来选择要打印哪些模块(dir())。
浏览 0提问于2018-10-15得票数 0
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4回答
假设我有一个包含__slots__的类
class A:
__slots__ = ['x']
a = A()
a.x = 1 # works fine
a.y = 1 # AttributeError (as expected)
现在我要更改A的__slots__。
A.__slots__.append('y')
print(A.__slots__) # ['x', 'y']
b = A()
b.x = 1 # OK
b.y = 1 # AttributeError (why?)
b是在A的__slo
浏览 0提问于2015-01-13得票数 9
4回答
Python Tkinter错误
、、、、
我试着使用Tkinter库，但是，我一直收到这个消息，我不知道如何解决它。我在网上看了看，但没有找到这个特定的错误-我这样调用这个库：
from Tkinter import *
我得到了这个错误-
TclError = Tkinter.TclError
AttributeError: 'module' object has no attribute 'TclError'
我不知道我现在能做什么。谢谢
完整回溯：
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/Shoham/Deskto
浏览 2提问于2015-08-29得票数 0
是否有开源的Tensorflow-based实现A3C强化学习算法，使用共享统计数据的优化器，就像原始论文中那样？
*我知道具有共享RMSProp统计信息的A3C的PyTorch和Chainer版本。但未能找到TF one。
原始的Supp.7中描述了我询问的Shared RMSProp设置
“为了在异步优化设置中应用RMSProp，必须决定元素平方梯度g的移动平均值是共享的还是每个线程的。我们用两个版本的算法进行了实验。在一个版本中，我们称之为RMSProp，每个线程维护自己的g……
对于另一个版本，我们称之为共享RMSProp，向量g在线程之间共享，并且是异步更新的，没有锁定。在线程之间共
浏览 26提问于2017-08-09得票数 0
我的代码是：
'scores = []
table = open("C:/Users/tungn/Desktop/High.txt")
for line in table:
(name,scores)=line.split()
scores.append(float(scores))
table.close()
print(scores[0])
print(scores[1])'
当我从空闲Python运行它时，会出现：
回溯(最近一次调用)：文件"C:\Users\tungn\D
浏览 5提问于2020-03-13得票数 0
我从StringIO中子类创建了一个MockFile类。派生类中应该有一个属性"name“，但是创建这个属性会抛出一个AttributeError。
我费解地做了一个__dict__查找，发现已经有一个name-key了。在遍历__mro__时，我发现了一个名为'name‘的属性，显然是在io.TextIOWrapper类中只读的。
所以我基本上有两个问题：
关于这个“名称”属性是什么意思用settattr赋值覆盖它安全吗？
示例-完整代码：
class MockFile(StringIO):
def __init__(self, name, buffer_ = No
浏览 3提问于2012-02-18得票数 0
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3回答
class Media_Work(object):
def __init__(self):
_id: int = 0
_IdDict: {}
_titleDict: {}
class Poem(Media_Work):
def __init__(self, id, title, author, content, age, mtype, verbs):
super().__init__()
self.id = id
self.title = title
self.author = author
self.cont
浏览 2提问于2020-12-13得票数 1
if groupName.group == "None":
错误：
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
如何检查对象是否有属性？
浏览 0提问于2011-11-10得票数 4
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在Python中，如果调用不存在的方法，它会抛出一个AttributeError。例如
>>> class A:
... def yo(self):
... print(1)
...
>>> a = A()
>>> a.yo()
1
>>> a.hello()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'A&
浏览 0提问于2018-10-24得票数 3
回答已采纳
1回答
假设我有一个python类，它的方法对调用者没有用处(也就是说，它应该是私有的)，但是它有几个角落情况，所以我想对它做一个正常检查(即应该对它进行单元测试)。
天真地，我希望我能写一篇博士论文：
class Thingy:
...
def __frob(self, val):
"""
>>> Thingy(...).__frob(-2)
1
"""
...
但是当我这样做的时候，我得到了一个错误：
AttributeError: t
浏览 3提问于2014-10-11得票数 2
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1回答
我是python的新手。我正在尝试的问题是关于优化的。我想比较两种优化算法，即RMSprop和Adam与Beale函数。实际上，我在网上下载了Adam算法，并在原始代码中添加了PMSprop。但动画图形显示，两种算法的粒子路径惊人地相同。(路径闪烁。)我确信它们应该是不同的。我试着对类RMSprop做了一些严重的更改，但结果没有改变。我不确定哪一步是错的。动画步骤？或者调用class的步骤？ import sys
import matplotlib.pyplot as plt
import autograd.numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d impo
浏览 23提问于2019-04-04得票数 0
我是python的新手，我发现我可以导入一个模块，而不需要导入其中的任何类。我有以下结构--
myLib/
__init__.py
A.py
B.py
driver.py
在driver.py中，我执行以下操作--
import myLib
tmp = myLib.A()
我在尝试运行它时遇到以下错误。模块:AttributeError对象没有属性A
当我这样做时，Eclipse不会抱怨，事实上，当我键入myLib.A时，自动完成功能会显示A。
当我导入一个模块而没有导入其中的任何类时，这意味着什么？
谢谢
P
浏览 4提问于2013-03-11得票数 2
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1回答
我正在训练一个神经网络(在RNN之上的CNN )，使用theano，并使用RMSPROP进行优化(我正在使用千层面实现)。我的问题是，每次我训练网络，我得到完全不同的结果(准确性)。我使用固定的种子初始化参数，当我使用SGD训练时，问题不会发生，所以我猜RMSPROP是导致问题的原因。
这是RMSPROP的正常行为吗？处理这种情况的最佳实践是什么？我应该多次训练网络，然后选择最好的模型吗？
我还在优化，每次使用一个示例(我的训练集很小，所以我没有使用小批量或批处理)，这是RMSPROP的一个好做法吗？
浏览 13提问于2017-03-07得票数 0
背景 我希望使用元类，以便在原始类的基础上添加帮助器方法。如果我希望添加的方法使用self.__attributeName我得到一个AttributeError (由于名称混乱)，但对于现有的相同方法，这不是问题。 代码示例 下面是一个简化的例子 # Function to be added as a method of Test
def newfunction2(self):
"""Function identical to newfunction"""
print self.mouse
print self._dog
浏览 77提问于2017-05-22得票数 13
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class Student:
def __init__(self,m1,m2):
m1=m1
m2=m2
print(m1+m2)
s1=Student(10,20)
s2=Student(20,30)
print(Student.m1)
#我刚刚开始oops的概念，所以现在有点困惑。当编写"print(Student.m1)或print(s1.m1)“时，会出现编译时错误，因为"AttributeError: type object 'Student‘没有属性'm1'”。
浏览 2提问于2022-06-20得票数 0
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我正在用烧瓶和红葡萄酒开发一个应用程序。在我的剧本里：
import test
@app.route('/')
def main():
test.main()
return 'Hello World!'
在test.py中，我有：
sr = StrictRedis()
def main():
......
......
如果我在main()中执行我的代码，那么在控制台中我有：
>>> sr
StrictRedis<ConnectionPool<Connection<host=localhost,port=6
浏览 0提问于2015-07-16得票数 1
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在Tensorboard中，我的网络图显示得很好，除了有太多的cond张量(例如，cond，cond_1，cond_2，...，cond_204)。因为它们太多了，它们会缩小所有的东西，这是非常不方便的。
请注意，它们不是卷积张量，而是条件张量cond。我猜它们是由我的rmsprop优化器(ExponentialMovingAverage?)引入的。有没有办法把它们藏在Tensorboard里？
浏览 0提问于2017-07-12得票数 2
我正在尝试使用RMSPropOptimizer来最小化损失。下面是代码中与此相关的部分：
import tensorflow as tf
#build large convnet...
#...
opt = tf.train.RMSPropOptimizer(learning_rate=0.0025, decay=0.95)
#do stuff to get targets and loss...
#...
grads_and_vars = opt.compute_gradients(loss)
capped_grads_and_vars = [(tf.clip_by_value(g,
浏览 4提问于2016-02-24得票数 0
在旧版本的Dash中，我常常需要说，
supress_callback_exceptions = True
由于我升级到了Dash的新版本，现在我在该行上得到了一个错误：
Traceback (most recent call last):
File "dash-yahoo_options.py", line 2109, in <module>
app.config.supress_callback_exceptions = True
File "/home/idf/anaconda3/envs/dash_apps_36/lib/python
浏览 20提问于2019-11-11得票数 0
回答已采纳
>>> FooChild = type("FooChild", (Foo,), {"echobar()":echo_bar})
>>> FooChild().echobar()
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#214>", line 1, in <module>
FooChild().echobar()
AttributeError: 'FooChild' object has no att
浏览 1提问于2013-11-08得票数 1
回答已采纳
我想在生成器和列表上运行嵌套循环。在循环中，我想访问每个元素的属性。
我发现了类似的关于遍历对象属性的代码问题，但是我无法解决我正在处理的问题。
下面是我的代码工作：
gen = api.search_submissions() # gen is generator of submissions
f_list = ['id','title']
sub_dict = {
'id':[],
'title':[]
}
for sub in gen:
for name in f_list:
s
浏览 0提问于2019-04-05得票数 1
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1回答
考虑到以下代码：
from tensorflow.keras.models import Model, load_model
from tensorflow.keras.layers import Input, Dense, Lambda, Add, Conv2D, Flatten
from tensorflow.keras.optimizers import RMSprop
X = Flatten(input_shape=input_shape)(X_input)
X = Dense(512, activation="elu", kernel_initializer=
浏览 1提问于2022-09-01得票数 1
回答已采纳
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