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现代架构设计:构建可伸缩、高性能的分布式系统

如果某个数据副本不可用,系统可以从其他副本中获取数据。复制还可以提高读取操作的性能,因为可以从多个副本中并行读取数据。...第3节:代码示例 为了更好地理解上述架构设计原则,让我们看一个使用Python和Flask框架的简单示例。在这个示例中,我们将创建一个微服务,用于处理产品目录,并使用消息队列进行异步通信。...from flask import Flask, request, jsonify import pika app = Flask(__name__) # 连接到RabbitMQ connection...同时,性能优化和监控也是确保系统稳定性的重要因素。 通过深入理解这些原则和实践,并结合代码示例,我们可以更好地构建和维护现代分布式系统,以满足不断增长的数字化需求。...希望本文能为您提供有关现代架构设计的宝贵见解,并帮助您成功构建高性能的分布式应用程序。

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Flask项目搭建及部署(完整版!全网最全)

参考链接: Flask –(创建第一个简单的应用程序) flask搭建及部署  pip 19.2.3  python 3.7.5  Flask 1.1.1  Flask-SQLAlchemy 2.4.1...配置文件   从配置文件中加载,在目录中定义一个配置文件config.ini  app = Flask(__name__) ​ # 从配置对象中加载配置 app.config.from_pyfile("...Flask中上下文对象:相当于一个容器,保存了Flask程序运行过程中的一些信息。  1.application指的是当你调用app = flask(name)创建的这个对象app。...应用程序运行过程中,保存的一些配置信息,比如程序名、数据库连接、应用信息等  大哥看到这里累了吗?...--daemon: 是否以守护进程启动,默认false;  ​ --chdir: 在加载应⽤程序之前切换⽬录;  ​ --graceful-timeout INT:默认情况下,这个值为30,在超时(从接收到重启信号开始

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    Flask 学习-58.基于 Celery 的后台任务

    flask 结合 celery 使用不需要安装额外的包,使用 pip 安装: > pip install celery Celery是一个简单,灵活,可靠的分布式系统,用于处理大量消息,同时为操作提供维护此类系统所需的工具...Celery 本身不提供队列服务,推荐用Redis或RabbitMQ实现队列服务。 Worker 执行任务的单元,它实时监控消息队列,如果有任务就获取任务并执行它。...这样不需要重新配置,你就可以使用 tasks 的子类,增加 Flask 应用情境的支持,并钩接 Flask 的配置。...这是因为还需要运行一个 Celery worker来接收和执行任务。...pip install eventlet 最后这样启动celery worker 服务 celery -A app.celery_app worker -P eventlet -l info 启动后看到的日志

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    RabbitMQ实战-高效部署分布式消息队列

    应用程序可以作为生产者,向其他应用程序发送消息。或者作为一个消费者,接收消息。也可以在两者之间进行切换。...,并被消费者接收;绑定决定了消息如何从路由器路由到特定的队列 2.队列就如同具名邮箱,消息最终达到队列中并等待消费,消费者通过以下两种方式从特定队列中接收消息: 通过AMQP的basic.consume...消费者通过确认命令告诉RabbitMQ它已经正确地接收了消息,同时RabbitMQ才能安全地把消息从队列中删除 5.如果消费者收到一条消息,然后确认之前从Rabbit断开连接(或者从队列上取消订阅),RabbitMQ.../tree/master/2 三、运行和管理Rabbit A.服务器管理 1.节点:描述的是一个Erlang节点运行着一个Erlang应用程序,多个应用程序可以运行在同一个节点之上,RabbitMQ节点指的是...; C.用RabbitMQ实现RPC并等待响应 1.使用reply_to作为发布应答消息的目的地,同时发布的时候无须指定交换器 2.exclusive=true,确保只有自己才能读取队列上的数据;auto_delete

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    RabbitMQ实战:运行和管理RabbitMQ

    本篇主要介绍如何运行和管理RabbitMQ,在介绍之前,会有个DEMO演示消息发送和接收,一方面对AMQP的元素有更直观的认识,一方面为后面介绍监控做数据来源。...通过介绍,你会了解到: 消息发送和接收简单实现 服务器管理-启动和停止节点 权限配置 使用统计 消息发送和接收简单实现 该Demo主要用于收集日志,消息发送者是各个应用子系统,消息接收者是日志收集服务,...基于Spring Boot框架实现,主要类的作用如下: LogRabbitConfig:创建队列、交换器、绑定等初始化操作; Sender:消息发送者; AllReceiver:所有级别日志接收者,接收所有级别的日志...可以看到,error收到了2次,说明exchange同时分发给了log.all和log.error队列,其他级别的日志分发给了log.all队列。...理解节点和Erlang应用程序 和Java有JVM虚拟机类似,Erlang也有虚拟机,虚拟机的每个实例称之为「节点」,不同的是,多个Erlang应用程序可以运行在同一个节点之上,如果应用程序崩溃了,Erlang

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    03.理解RabbitMQ消息通信中的基本概念

    消费者和生产者 RabbitMQ在应用程序和服务器之间扮演着路由器的角色。所以当应用程序连接到RabbitMQ时,他就必须决定:我是在发送还是在接收呢?...队列 从概念上来讲,AMQP消息路由必须有三部分:交换机、队列和绑定。生产者把消息发布到交换机上;消息最终达到队列,并被消费者接收;绑定决定了消息如何从路由器路由到特定的队列。...消息最终到达队列中并等待消费。那么消费者是如何从特定的队列中接收消息的呢? 消费者主要通过两种方式从特定的队列中接收消息。 (1)通过AMQP的basic.consume命令订阅。...那么,RabbitMQ确保持久性消息又是怎么从服务器重启中恢复过来的呢? 是因为他们把消息写入磁盘上的一个持久化日志文件中了。...一旦你从持久化队列中消费了一条持久性消息的话(并且确认了它).RabbitMQ会在持久化日志中把这条消息标记为等待垃圾收集。

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    rabbitmq消息队列——发布订阅

    为了说明这种模式,我们将构建一个简单的日志系统。包括2个应用程序,一个传送日志消息另一个接收并打印这些消息。 我们的日志系统中每一个运作的接收端程序都会收到这些消息。...这种方式下,我们就可以运行一个接收端发送日志消息至硬盘,同时可以运行另一个接收端将日志打印到屏幕上。 理论上讲,已发布的日志消息将会被广播到所有的接收者。...先来迅速的回顾下我们之前章节: 一个生产者就是一个用来发送消息的应用程序 一个 队列好比存储消息的缓存buffer 一个消费者就是一个用户应用程序用来接收消息 RabbitMQ消息传递模型的核心思想是生产者从来不会直接发送消息至队列...交换器是非常简单的东西:一边从生产者那边接收消息一边发送这些消息至队列。交换器必须准确的知道这些被接收的消息该如何处理。它应该被添加到某个特定队列?或者添加到多个队列?甚至直接放弃。...分别开启两个控制台,均监听相同队列,同时收到消息并打印了,说明两个随机的队列均收到了logs交换器发来的消息,发送方略。

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    现代化Kubernetes的应用程序

    要将应用程序运行状况正确地传递给Kubernetes控制平面,您应该实现自定义应用程序运行状况检查,以指示应用程序何时运行并准备好接收流量。...第一种类型的运行状况检查称为准备情况调查,并让Kubernetes知道您的应用程序何时准备好接收流量。第二种类型的检查称为活动探测,让Kubernetes知道您的应用程序何时运行正常。...您应该根据正在运行的应用程序,编程语言和框架选择适当的方法。准备和活动探测器都可以使用相同的探测方法并执行相同的检查,但是包含准备探测将确保Pod在探测开始成功之前不接收流量。...然后,您的应用可以从其运行环境中解析这些值并相应地配置其设置。...我们还简要讨论了记录边车容器,它们可以在您从应用程序进行登录时为您提供更大的灵 您还可以直接在Pod中运行日志记录代理,捕获本地日志数据并将其直接转发到日志记录后端。

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    RabbitMQ 面试要点

    如果RabbitMQ发生内部错误从而导致消息丢失,会发送一条nack(not acknowledged,未确认)消息。 发送方确认模式是异步的,生产者应用程序在等待确认的同时,可以继续发送消息。...接收方消息确认机制:消费者接收每一条消息后都必须进行确认(消息接收和消息确认是两个不同操作)。只有消费者确认了消息,RabbitMQ才能安全地把消息从队列中删除。...从概念上来说,消息路由必须有三部分:交换器、路由、绑定。生产者把消息发布到交换器上;绑定决定了消息如何从路由器路由到特定的队列;消息最终到达队列,并被消费者接收。...一旦消费者从持久队列中消费了一条持久化消息,RabbitMQ会在持久化日志中把这条消息标记为等待垃圾收集。...其他 RabbitMQ是 消息投递服务,在应用程序和服务器之间扮演路由器的角色,而应用程序或服务器可以发送和接收包裹。其通信方式是一种 “发后即忘(fire-and-forget)” 的单向方式。

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    RabbitMQ要点

    如果RabbitMQ发生内部错误从而导致消息丢失,会发送一条nack(not acknowledged,未确认)消息。 发送方确认模式是异步的,生产者应用程序在等待确认的同时,可以继续发送消息。...接收方消息确认机制:消费者接收每一条消息后都必须进行确认(消息接收和消息确认是两个不同操作)。只有消费者确认了消息,RabbitMQ才能安全地把消息从队列中删除。...从概念上来说,消息路由必须有三部分:交换器、路由、绑定。生产者把消息发布到交换器上;绑定决定了消息如何从路由器路由到特定的队列;消息最终到达队列,并被消费者接收。...一旦消费者从持久队列中消费了一条持久化消息,RabbitMQ会在持久化日志中把这条消息标记为等待垃圾收集。...其他 RabbitMQ是 消息投递服务,在应用程序和服务器之间扮演路由器的角色,而应用程序或服务器可以发送和接收包裹。其通信方式是一种 “发后即忘(fire-and-forget)” 的单向方式。

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    01、RabbitMQ入门

    、什么是MQ 消息队列(Message Queue,简称MQ),从字面意思上看,本质是个队列,FIFO先入先出,只不过队列中存放的内容是message而已 作用:应用程序“对”应用程序的通信方法...,定时写受写入Kafka队列      2.Kafka消息队列,负责日志数据的接收,存储和转发      3.日志处理应用:订阅并消费kafka队列中的日志数据  3、主流MQ框架 MQ框架非常之多...注1:容器启动后,可以通过docker logs 窗口ID/容器名字 查看日志         docker logs my-rabbitmq     注2:停止并删除所有容器         docker...Exchange:交换机,接收生产者发送的消息,并根据Routing Key将消息路由到服务器中的队列Queue。      ...6、MQ的核心概念    生产者、队列、消费者、消息     生产者生产消息并投递到队列中,    消费者可以从队列中获取消息并消费,    消息指的是各个服务之间要传递的数据 以上用个例子来说就是

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    RabbitMQ管理平台与主流MQ框架

    [1]  作用:应用程序“对”应用程序的通信方法。 2....Kafka队列      2.Kafka消息队列,负责日志数据的接收,存储和转发      3.日志处理应用:订阅并消费kafka队列中的日志数据 3....=always \      rabbitmq:management     参数说明:   -d:后台运行容器    -name:指定容器名    -p:指定服务运行的端口(5672:应用访问端口...Exchange:交换机,接收生产者发送的消息,并根据Routing Key将消息路由到服务器中的队列Queue。...MQ的核心概念  生产者、队列、消费者、消息  生产者生产消息并投递到队列中, 消费者可以从队列中获取消息并消费,消息指的是各个服务之间要传递的数据 ## 单一生产者和单一消费者 7. springboot

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    「事件驱动架构」何时使用RabbitMQ或 Kafka?

    在RabbitMQ中,消息被存储起来,直到接收应用程序连接并接收到队列外的消息。客户端可以在接收到消息或在完全处理完消息后ack(确认)消息。在任何一种情况下,一旦消息被处理,它就会从队列中删除。...使用日志压缩的一个示例是,在数千个正在运行的集群中显示一个集群的最新状态。我们存储最终状态,而不是存储集群是否一直在响应。可以立即获得最新信息,比如队列中当前有多少条消息。...Kafka REST代理让您有机会从集群接收元数据,并通过简单的REST API生成和使用消息。可以从集群的控制面板轻松启用该特性。...在我们的RabbitMQ初学者指南中可以找到一个例子,它遵循一个经典的场景,即一个web应用程序允许用户上传信息到一个web站点。该网站将处理这些信息,生成PDF,并通过电子邮件发送给用户。...从Spotify到荷兰合作银行的流媒体服务通过Kafka实时发布信息。实时处理高吞吐量的能力增强了应用程序的能力。,使得这些应用程序比以往任何时候都更强大。

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    MQ 概念介绍 配置以及原理 简书

    排队指的是应用程序通过队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求。 MQ的多种产品 MQ产品名称 简单介绍 ActiveMQ 是Apache下的一个子项目。...同时类似于RabbitMQ,它少量代码就可以高效地实现高级应用场景。...④kafka会按照默认配置,在9092端口上运行,并连接zookeeper的默认端口2181。...2.4 运行kafka 提示:请确保启动kafka服务器前,Zookeeper实例已经在运行,因为kafka的运行是需要zookeeper这种分布式应用程序协调服务。...重要(操作日志的处理): kafka启动后,如果你去查看kafka所在的根目录,或者是kafka本身的目录,会发现已经默认生成一堆操作日志(这样看起来真心很乱): 而且会不断生成不同时间戳的操作日志

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    RabbitMQ教程C#版 - 发布订阅

    先决条件 本教程假定RabbitMQ已经安装,并运行在localhost标准端口(5672)。如果你使用不同的主机、端口或证书,则需要调整连接设置。...为了说明、体现这种模式,我们将会建一个简单的日志系统。它将会包含两个程序 - 第一个用来发送日志消息,第二个用来接收并打印它们。 在我们建立的日志系统中,每个接收程序的运行副本都会收到消息。...这样我们就可以运行一个接收程序接收消息并将日志写入磁盘;同时运行另外一个接收程序接收消息并将日志打印到屏幕上。 实质上,发布的日志消息将会被广播给所有的接收者。...消费者是接收消息的用户应用程序。 在RabbitMQ中,消息传递模型的核心理念是生产者从来不会把任何消息直接发送到队列,其实,通常生产者甚至不知道消息是否会被分发到任何队列中。...如果您想把日志保存到文件中,只需打开一个控制台并输入: cd ReceiveLogs dotnet run > logs_from_rabbit.log 如果你想在屏幕上看到日志,我可以新开一个终端并运行

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    『Microservices & Nameko』Python 微服务实践

    Microservices 微服务最近一二年非常热门,谈论也比较多,简单的说,微服务将单一应用程序作为由众多小型服务构成之套件加以开发的方式,其中各项服务都拥有自己的进程并利用轻量化机制(通常为HTTP...3.2.1 环境搭建: python3.5+ RabbitMQ Redis 3.2.1 Nameko 2.11.0 Swagger Flask 1.0.2 首先需要准备Python3环境,Redis简单起见作为用户登录注册的存储...hostname my-rabbit --name some-rabbit -p 15672:15672 -p 5672:5672 rabbitmq:3.7-rc-management # 需要默认运行在...5672端口 Doc: https://github.com/docker-library/docs/tree/master/rabbitmq # nameko 运行服务命令: nameko run...service --broker amqp://guest:guest@localhost 其中 guest:guest是RabbitMQ Docker镜像的用户名和密码 同时为了方便API测试,通过

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    Net使用EasyNetQ简化与RabbitMQ的交互

    在Package Manager Console中运行以下命令:```shellPM> Install-Package EasyNetQ```这将同时安装EasyNetQ和其依赖的RabbitMQ.Client...#### 基础知识- 消息队列(Message Queue):Rabbit 是基于消息队列的中间件,它允许应用程序通过发送和接收消息来进行异步通信。...- 生产者(Producer)和消费者(Consumer):Rabbit 中的应用程序可以充当生产者和消费者的角色。生产者负责将消息发送到队列中,消费者则从队列中接收并处理消息。...生产者将消息发送到队列中,而消费者从队列中接收消息进行处理。队列可以确保消息的顺序性和可靠性。- 交换器(Exchange):交换器负责接收生产者发送的消息,并根据一定的规则将消息路由到特定的队列中。...- ACK 机制:消费者收到消息后需要发送 ACK(确认)给 Rabbit 服务器,告知服务器消息已经被成功接收和处理,服务器可以将消息从队列中删除。

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    如何使用Wavecrack配合hashcat实现密码破解

    工具特性 1、Wavecrack本质上是一个Web应用程序,可以使用hashcat来实现异步密码破解; 2、操作界面用户友好,方便用户选择密码破解方法,并实现了各种攻击模式的连续性自动化; 3、支持显示有关破解密码的统计信息...,并允许以CSV格式导出破解密码列表; 4、该应用程序支持多用户环境,不同用户的破解结果之间有严格的隔离:用户身份验证可以通过LDAP目录或基本身份验证完成; 工具要求 hashcat Flask.../app_settings.py.example 文件创建一个cracker/app_settings.py配置文件,并根据情况修改Mandatory settings字段。...service rabbitmq-server start 开启Celery: $ celery worker -A cracker.celery 启动Flask Web服务器: $ python server.py...工具运行截图 工具首页 添加一个待破解的哈希 查看结果和其他状态信息 许可证协议 本项目的开发与发布遵循GNU开源许可证协议。

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    使用gunicorn部署flask项目

    3.2 一些其他的Gunicorn命令示例 运行一个名为myapp.py的Flask应用程序,启用访问日志和错误日志: gunicorn --access-logfile access.log --error-logfile...error.log myapp:app 运行一个名为myapp.py的Flask应用程序,以守护进程模式运行: gunicorn -D myapp:app 运行一个名为myapp.py的Flask应用程序...的Flask应用程序,设置工作进程的名称前缀: gunicorn --worker-tmp-dir /dev/shm myapp:app 运行一个名为myapp.py的Flask应用程序,设置工作进程的临时目录...server.crt --keyfile=server.key myapp:app 运行一个名为myapp.py的Flask应用程序,设置日志记录级别: gunicorn --log-level debug...,在超时(从接收到重启信号开始)之后仍然活着的工作将被强行杀死;一般使用默认; --keep-alive INT:在keep-alive连接上等待请求的秒数,默认情况下值为2。

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