下面代码演示了如何使用 antv/g2plot 创建一个散点图，并对其进行基本的样式和布局配置。...具体来说，代码中的 data 数组定义了散点图的数据系列，每个数据对象包含了分类、值和 y 轴字段三个属性。而 cateMap 对象则定义了每个分类对应的颜色和形状。...在创建 Scatter 实例时，通过传入参数配置了散点图的一些基础属性： padding 控制了散点图绘制区域与画布边缘之间的间隙； xField 和 yField 分别指定了 x 轴和 y 轴所对应的字段...轴和 y 轴的样式和标题。...最后，调用 scatterPlot.render() 方法将散点图渲染到指定的容器中。 值得注意的是，该代码使用了 ES6 的模块化语法，通过 import 导入了需要的 Scatter 类。
ThinkPHP3.2.2及以后版本同一应用多模块和多应用多模块的设计已经比以前的版本更加简单快捷。 注：入口文件为index.php，内容为： 入口文件index.php <?.../ThinkPHP/ThinkPHP.php'; // 亲^_^ 后面不需要任何代码了 就是如此简单 一、同一应用多模块 方法① 最简单的方法就是此方法，直接在应用目录App下复制Home文件夹，改名为...二、多应用多模块 在根目录新建相应的入口文件即可，指定项目名称和应用目录即可。...三、继承公用配置代码的方法 通常一个应用下的多个模块使用部分相同的配置代码，如何实现继承公用的配置文件呢？...方法如下（公用代码以数据库配置代码‘DB_DSN’为例）： 在App目录下新建一个config,php文件，贴入以下多模块的公用代码 <?
容量（Capacity）：底层数组中元素的总数，从 slice 的开始位置到底层数组的末尾。...多个切片可以引用同一个底层数组。...底层数组和切片容量的关系： 切片的容量可以随着追加元素的增加而增加，但底层数组的容量保持不变。这就是为什么在追加元素后，切片1的容量增加到了8，而底层数组的容量仍然保持在5的原因。...底层数组是否相同的判断 当我们在同一 slice 上创建不同的切片时，它们是否共享同一个底层数组呢？...接着，修改了 slice2 的第一个元素的值为 10。最后，输出了三个切片的内容。 这个结果说明了切片的特性： 切片是对底层数组的引用，因此对切片的修改会影响底层数组以及其他引用相同底层数组的切片。
本想着以后陪着娃学历史时做个这样的比对 这个网站看上去都实现了 体验下~~~ 对照着中国和世界史 时间地图 关系地图 https://www.allhistory.com/painting
不同tab的js执行环境是不同的，因此变量不会共享，watcher也不会互相影响。...可以利用 storage事件监控localstorge的变化 ，storege事件只能注册在window上 创建两个页面 A和B 分别在不同的Tab打开 <!
其中在append的时候会发生两种竞争，一个是slice的容量增加时会发生问题，另一个是单纯读写时也会发生问题。 这使得最终的长度总是小于预期。
JDK13，正好是我想要安装的JDK版本，如果不是你想要的版本可以自己搜索相应的 Homebrew Tap。...但是另一个问题来了，我电脑上原来安装的JDK8去哪呢？我如何在不同的版本中随意切换呢？比如像Node的nvm，Ruby的rvm，Python的pyenv等。...JAVA_HOME，最好开启export插件： $ jenv enable-plugin export $ exec $SHELL -l 管理不同版本的JDK 添加JDK 添加最新安装的JDK： $ jenv...add $(/usr/libexec/java_home) 如果/usr/libexec/java_home所指的位置不是你想要的，也可以手动指定目录： $ jenv add /Library/Java...JENV_VERSION environment variable) 1.8.0.191 13 openjdk64-13 oracle64-1.8.0.191 默认情况下，system指的是系统中安装的最新版本的
这种配置常用于一个网站通过不同的路径提供不同服务的场景。...通过如下的访问配置： 对 http://my.nginx.test/hello-k8s 的访问将被路由到后端名为"hello-k8s-svc" 的Service。...对 http://my.nginx.test/hello-world 的访问将被路由到后端名为"hello-world-svc" 的Service。...ADDRESS PORTS AGE nginx-test my.nginx.test 80 15s 备注： 这里我们将自有域名my.nginx.test解析到负载均衡的IP...在浏览器的访问验证如下：
本文以配置github.com账号和git.oschina.net账号来逐步演示在Windows环境下配置Git多账号支持即在同一个电脑上管理多个ssh-key，对git多一分了解。...测试成功之后就可以在电脑上同时使用git多多账号同时操作，互不影响了 clone github上的项目AndroidRotateAnim 打开github上AndroidRotateAnim项目，复制其对应的...clone oschina.net上的项目AndroidDevTools 打开git.oschina.net上AndroidDevTools项目，复制其对应的clone命令入下图所示 ? ...学习心得 在使用git的过程中，一般都只关注单账号的情况吗，工作中的配置也是直接由自己的上级发一个配置文档之类的东西，然后对着搞一遍就行了，可是当自己真正有这个需求的时候，突然发现束手无策。...这篇文章是我基于Win10平台上的实践，由于知识有限，可能还是没有总结得很完整，也可能在其他平台上会遇到一些其他的问题，没有时间去研究了，如果读者有遇到什么问题，欢迎留言讨论，共同学习。
首先利用线性变换，将数据变换到一个新的坐标系统中；然后再利用降维的思想，使得任何数据投影的第一大方差在第一个坐标(称为第一主成分)上，第二大方差在第二个坐标(第二主成分)上。...其实，关键是减少数据集的维数，同时还保持数据集贡献最大的特征，最终使数据直观呈现在二维坐标系。 （===图===） PCA图一般是在分析前期用来探索不同样本间的关系。...#570a08')) + theme_bw(base_size = 7) + #字体大小 theme(axis.text = element_text(colour = 'black'), # 轴刻度值...axis.ticks = element_line(colour = 'black'),# 轴刻度线 plot.title = element_text(hjust...可以看到，这个本质上是散点图的PCA图仍然是不够美观，其实仅仅是因为分辨率问题，调整输出的pdf大小和像素即可
')plt.xlabel('X 轴标签')plt.ylabel('Y 轴标签')# 显示图表plt.show()散点图散点图用于显示两个变量之间的关系。...('散点图示例')plt.xlabel('X 轴标签')plt.ylabel('Y 轴标签')# 显示图表plt.show()柱状图柱状图用于比较不同类别的数据。...')plt.xlabel('X 轴标签')plt.ylabel('Y 轴标签')# 显示图表plt.show()子图有时候，您可能需要在同一个图表中显示多个子图。...')plt.xlabel('X 轴标签')plt.ylabel('Y 轴标签')plt.show()绘制多系列数据有时候，您可能需要在同一张图上绘制多个系列的数据。...使用数据集创建图表：Matplotlib 不仅可以用于绘制手动输入的数据，还可以直接使用数据集来创建图表。绘制多系列数据：您可以在同一张图上绘制多个系列的数据，并使用图例来区分它们。
但是，与其构成要素（例如各个地标）相比，由各个要素之间的关系构成的相干空间信息的神经基质在很大程度上仍然未知。本研究调查了大脑如何在一个由三个物体的相对位置所指定的虚拟环境中编码类似地图的表征。...然而一张认知地图由多种空间元素构成，一个完整空间的神经表征还有待探索，同时，同一张认知地图可以被用来完成不同的空间任务，例如定位自己的位置和定位一个物体的位置，大脑如何在不同任务下使用认知地图也同样有待验证...被试在每个试次经历3个阶段：walking阶段，被试朝向3个卡通玩偶行走最终停在玩偶之间的圆形木板上；facing阶段，屏幕上呈现一个玩偶，提示被试所面朝的方向发生变化，且当前面朝该玩偶；targeting...阶段，另一个玩偶的照片在屏幕上呈现，被试需定位该玩偶相对于自身的方向，并稍后做出选择。...以自我为中心的目标位置的神经表示 上图是以自我为中心的目标位置的神经表示。(a)左面板:解码目标字符以自我为中心方向的示意图。
需求: 1.我们要求任务处理服务要做到高可靠性,因此需要搞成多机分布式服务,即使一个服务挂了,还有别的服务可以使用可以处理 2.保障各个服务均可以同时拿到数据进行高效处理 3.数据不能重复处理...锁定一批数据 3.处理数据 4.更新这批task 5.提交事务 这么做呢就有个非常严重的问题,---同一时刻只有一个有效服务 如果A系统拿到了数据,开始了事务但是没提交,那么B系统同样的条件也会查到同一批还没处理好提交的数据...,此时B系统该查询线程就会阻塞等待A提交事务.这么看问题就来了,这里虽然保障了同一时刻只有一个服务可以拿到并处理一批数据,但是也导致了效率特别低,而且后面无论扩展多少服务应用都没啥用 方式二.预更新+lock_key...status=2(发送中),lockKey=一个唯一数(防止两个服务拿到同一批更新的数据,我们用的是redis的一个自增id) 3.根据ids和locaKey查询出本批次哪些数据被本轮处理函数更新了(这就是好处...) 4.把这部分数据发到MQ上 5.异常捕捉 如果我们成功发送数据到MQ,将数据库该条数据状态置为3(成功发送) 如果过程中出现异常 redis里记录该key的失败次数 如果次数小于5,将数据重新置为
如何在同一台机器上安装多个版本的Java 不久前，我写了一篇文章，Java Lambda表达式说明。对于我来说，使用Java 8探索这个概念很容易，因为它已经安装在我的项目中。...官方网站这样描述: "SDKMan 是一个工具，用于在大多数基于Unix的系统上管理多个软件开发工具包的并行版本。...Beacsue SDKMan是用bash编写的，并且只需要curl和zip/unzip在您的系统上。...将SDKMan指向已安装的现有Java版本 首先，我们需要找出您的机器上安装了Java的位置。...GitHub repository上找到本文的完整源代码，请随时提供宝贵的反馈!
我们将介绍如何绘制散点图、折线图、柱状图等，以及如何设置图表的标题、坐标轴标签等基本格式。...# 示例代码：绘制散点图import matplotlib.pyplot as pltplt.scatter(x, y)plt.title('散点图')plt.xlabel('X轴标签')plt.ylabel...='red', shrink=0.05))plt.show()2.2 多图层绘图在科研中，可能需要在同一图中展示多个数据集。...我们将学习如何在Origin中叠加多个数据集，绘制复杂的多轴图表。...)plt.title('多图层折线图')plt.xlabel('X轴')plt.ylabel('Y轴')plt.legend()plt.show()2.3 统计分析利用Origin进行统计分析是研究工作中的重要一环
检验的标准是卡方的伴随概率，从表中可以看到伴随概率sig小于显著性水平，因此通过卡方检验，表明两者具有关联性，因此有对进行对应分析的必要。 ? 上图是制作的散点图，散点间的距离越近就表示相关性越强。...当某指标与某品牌处于同一象限且距离很近，则认为该指标和该品牌的关系密切；当某指标与某品牌处于不同象限，若他们在重要轴上的投影方向相同，且距离的绝对值小，在次重要轴上投影方向相反，且距离绝对值适中，仍可认为两者具有一定的关联...那么这里就存在一个问题，如何判断重要轴和次要轴的问题。这个其实就很简单了，变量在哪个轴上所解释的信息多，哪个轴就是重要轴，反之就是次要轴。...在上面的散点图中，维度1所解释的信息量是73.6%，因而维度1就是重要轴。维度2就是次要轴。...因此，从散点图中可以看出，A的定位是高档关爱，在口味上给用户的印象是香味纯正、口味醇厚，口感协调；品牌B的定位是历史悠久和正直可靠，在口味上给用户的印象是泡沫持久，洁白细腻等；品牌C没有明确的品牌定位，
其中图表的一个轴显示正在比较的类别，而另一轴代表对应的刻度值。 特点：用于展示包含相反含义的数据的对比，若是不是相反含义的建议使用分组柱形图。...6、雷达图 简介：雷达图 又被叫做蜘蛛网图，它的每个变量都有一个从中心向外发射的轴线，所有的轴之间的夹角相等，同时每个轴有相同的刻度。...常用于网站高频搜索字段的统计。 特点：不适合数据量多的文本数据，也不适合数据区分度不大的数据处理。 8、聚合气泡图 简介：聚合气泡图 中，维度定义各个气泡，度量定义气泡的大小、颜色。...特点：通过悬空的柱形图，可以更直观的展现数据的增减变化。 四、分布类 1、散点图 简介：散点图 可以显示数据集群的形状，分析数据的分布。...五、其他类 1、地图 简介：地图组件即使将数据反映在地理位置上，其他地图组件，如 热力地图 、区域地图、流向地图、点地图等。 特点：非常直观的观察不同区域的数据关系。
因为在一个物理目录下只有一个web.config，并且IIS7把默认文档设置写在这里，导致所有域名的默认文档设置共享。...1、进入%windir%system32inetsrvconfig目录(%windir%即windows的安装目录，比如c:windows) 2、找到applicationHost.config文件，用文本编辑器打开...，如果打不开就复制出来修改后再替换原来的文件(建议备份原文件，以防不测，这是工作习惯。)...3、在最后configuration节中加入如下语句 4、将web.config下网站自动生成的默认首页节点删除掉。 只加需要特别指定默认文档的站点，有几个加几个，无需重启IIS。...PS:path是对应的IIS中的网站名称。
常见的有： 差异基因火山图： 在一般散点图的基础上，根据P value/Q value和log(FC)值给点着色，用以标注需要关注的显著差异点。...相关性分析散点图： 在一般散点图的基础上添加数据趋势线。...曼哈顿图： 曼哈顿图是基因组学中使用的一种特殊类型的散点图。 X轴显示基因组上的基因变异体的位置。 不同的颜色表示不同的样本。 Y轴显示的是与表型性状的关联检验的p值。...当检测样本数且样本点趋势一致的时候，可以排布出悦人的性状和展示更高的可信度。此图在简单的散点图还添加了箱线图中的上四分位数、中位数和下四分位数，用以从统计角度地展示肿瘤大小分布情况。...纵坐标和横坐标都是样本间差异基因比较得到的log(FC)值。这在整合多套数据时可以根据趋势的共性信息互相印证。 Jitter-plot展示差异基因分布 ?
，将所有的葡萄酒品牌按照产区分类，看看哪个产区的葡萄酒品种多： 先将plot需要的参数打包成一个字典，然后在使用**解包（防止传进去的成为一个参数） 上面的图表说明加利福尼亚生产的葡萄酒比其他省都多...，易于比较各组数据之间的差别 折线图： 易于比较各组数据之间的差别； 能比较多组数据在同一个维度上的趋势； 每张图上不适合展示太多折线 面积图就是在折线图的基础上，把折线下面的面积填充颜色 ： 直方图...，比如一个变量的增加是否与另一个变量有关，数据可视化是找到两个变量的关系的最佳方法； 散点图 最简单的两个变量可视化图形是散点图，散点图中的一个点，可以表示两个变量 reviews[reviews['price...y轴标签字体 上图显示了价格和评分之间有一定的相关性：也就是说，价格较高的葡萄酒通常得分更高。...一：对数据进行采样 二：hexplot(蜂巢图) hexplot hexplot将数据点聚合为六边形，然后根据其内的值为这些六边形上色： 上图x轴坐标缺失，属于bug，可以通过调用matplotlib的
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