# 题目 将将一个文本的奇数行和偶数行合并 [root@summer ~]# cat johb.txt 11111111111111 22222222222222 33333333333333 44444444444444...55555555555555 # 解答 N表示读取下一行，给sed处理，也就是sed同时处理2行 [root@summer ~]# sed 'N;s#\n# #g' johb.txt 11111111111111...xargs默认使用的是空格为分隔符，通过-d指定新的分隔符，这里修改为\n回车换行 为分隔符。-n2表示以回车为换行符后，我要每行显示两列，也就是两行。...当前行是奇数行时执行line=$0，将整行赋值给line，next跳过其余的命令 [root@summer ~]# awk 'NR%2==1{line=$0;next}{print line,$0}'...awk判断奇偶行并显示 [root@summer ~]# awk '{if(NR%2==0) print $0;else printf $0 " "}' johb.txt 11111111111111
【题目】 如下为一张互联网企业用户访问商城的各页面的访问记录表 要求当用户连续访问同一页面时，只保留第一次访问记录，即得到如下结果： 字段说明： 用户ID：用户的账户 访问的页面：用户访问商城时查看的页面...访问页面时间：用户打开该页面的时间点 【解题思路一】： 根据题意的要求，把要求的结果在原表上用黄色标出，通过观察发现连续登录的某一个页面只保留第一次访问的记录。...解题思路是要通过查询，利用信息差过滤掉同一个页面第一次登录后的连续访问记录。...=t.上一个访问的页面 【本题要点】 此种解法用到了lag()函数，lag()函数是查询当前行向上偏移n行对应的结果 该函数有三个参数：第一个为待查询的参数列名，第二个为向上偏移的位数，第三个参数为超出最上面边界的默认值...，一般与over()连用，为窗口函数的一种。 lag(…) over (partition by… order by…) 下图为lag()函数向上偏移一行，两行，并超出边界用“0”表示的图示。
文章背景： 用户经常需要将两个独立的数据表进行合并，以便后续制作透视表。当试图将手动输入的数据与查找表的数据进行匹配时，经常会因为拼写错误等原因，导致匹配不成功。...这种情况下，可以使用模糊匹配的功能。 示例： 如果执行标准的左外部连接，很多行匹配不上，此时可以使用模糊匹配。...（1）使用模糊匹配执行合并 Power Query利用雅卡尔相似性算法来度量实例对之间的相似性，并将得分为80%或以上的任何内容标记为匹配项。
文章背景：在Excel中，如果想要实现近似匹配，可以使用Vlookup函数。在Power Query中，也可以实现查找并返回等于或介于两个数据点之间的值。...示例： 在上图所示的情况下，客户下的订单越多，价格就越优惠。 在Power Query中实现近似匹配的步骤如下： （1）连接到源表和查找表； （2）准备查找表。...重命名键列，以确保它们在两个表中匹配。 （3）执行匹配。 追加查询； 筛选键列，升序排列； 筛选编号列，升序排列； 右击返回列，向下填充。 筛选编号列，取消勾选null值。
主要原理就是在CellingPainting时间中，删除原来的所在列的网格，然后重新画线，显示内容。...CellPainting(object sender, DataGridViewCellPaintingEventArgs e) { // 对第n列相同单元格进行合并...,多列合并继续加条件 if (e.ColumnIndex == n-1 && e.RowIndex !...） // 如果下一行和当前行的数据不同，则在当前的单元格画一条底边线 if (e.RowIndex <...e.CellBounds.Right - 1, e.CellBounds.Bottom); // 画（填写）单元格内容，相同的内容的单元格只填写第一个
1.记录合并 将两个结构相同的数据框合并成一个数据框。 函数concat([dataFrame1, dataFrame2, ...]) ?...屏幕快照 2018-07-02 21.47.59.png 2.字段合并 将同一个数据框中的不同列合并成新的列。 方法x = x1 + x2 + x3 + ...合并后的数据以序列的形式返回。...返回值：DataFrame 参数 注释 x 第一个数据框 y 第二个数据框 left_on 第一个数据框用于匹配的列 right_on 第二个数据框用于匹配的列 import pandas items...屏幕快照 2018-07-02 22.04.25.png 3.1 默认只保留连接上的部分 第10行已经消失 itemPrices = pandas.merge( items, prices...屏幕快照 2018-07-02 21.38.49.png 3.4 保留左右表所有数据行 即使连接不上，也保留所有未连接的部分，使用空值填充 itemPrices = pandas.merge(
20240918 | | 20240919 | | 20240920 | | 20240923 | | 20240924 | | 20240925 | +-----------+ 要求： 分用户合并连续交易日日期结果...，但是属于混合问题，A股交易本身不连续，且未必有规则，这增加连连续判断条件的难度。...并且题目中要求统计连续日期的起始和截止日期、连续天数都是判断完连续后的附加问题。...，对交易日历进行排序，得到一个连续交易日期的连续序列，以便进行判断是否连续。...我们使用lag取上一行的rn与当前行rn进行差值计算，确认是否连续，连续的记为0不连续的记为1。
如果同一用户在同一商户存在多笔订单，且中间该用户没有其他商户的支付记录，则认为是连续订单，请把连续订单进行合并，时间取最早支付时间，金额求和。...90.5 | +----------+---------+-------------+---------------------+--------------+ 2.题目分析 这是个典型的连续数据计算...，通常使用的row_number()开窗函数进行计算，但是该题目与连续登录不一样，连续登录可以计算日期差等方式，这个数据中不存在默认的日期差。...我们先看下题目期望得到的结果。...，我们按照这三个字段进行分组，与要合并的内容是吻合的。
字段合并，是指将同一个数据框中的不同列，进行合并，形成新的列 字符分割函数：paste(x1,x2,......将不同结构的数据框，按照一定的条件进行合并（两表合并） 字段匹配函数：merge(x,y,by.x,by.y) items 的匹配项。...#前者返回匹配项目的下标；后者返回逻辑值，x长度有多少，就返回多少个逻辑值。 #如果添加一个value参数，赋值为T，则返回匹配项的值。...#前者只替换向量中每个元素的第一个匹配值，后者替换所有匹配值。 #注意以下两个例子中"o"的替换方式。
将 dataframe 利用 pyspark 列合并为一行，类似于 sql 的 GROUP_CONCAT 函数。...例如如下 dataframe : +----+---+ | s| d| +----+---+ |abcd|123| | asd|123| +----+---+ 需要按照列相同的列 d 将 s 合并...，想要的结果为： +---+-----------+ | d| newcol| +---+-----------+ |123|[abcd, xyz]| +---+-----------+ 利用...groupby 去实现就好，spark 里面可以用 concat_ws 实现，可以看这个 Spark中SQL列合并为一行，而这里的 concat_ws 合并缺很奇怪，官方文档的实例为： >>> df...df.d).alias('newcol')).show() +--------+ | newcol| +--------+ |abcd-123| | xyz-123| +--------+ 不是想要的效果
StreamReader sr = new StreamReader("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\blogbbs\\...
高性能解决有序集合的连续匹配问题 场景： A集合有8个元素：ali、boy、c、dog、e、f、g、h， B集合有5个元素：boy、c、dog、e、h 问B中是否包含连续4个以上的A集合元素？...查阅网络资料甚至咨询论坛、技术群里的朋友，尽管方法各异，本质上还是循环遍历，最多考虑了利用bitmap提升下循环匹配性能。...难点：连续4个以上的计算与匹配 不论是集合还是字符串，4个连续的判断与匹配基本都依赖循环遍历算法，不论是KMP还是Boyer-Moore算法，如果一行记录都需要这么复杂的循环才能得出，那对千万级甚至亿级的数据时的性能...连续4个，试试分区函数的滑动分窗？当原、现尺码都高效拆分出连续4个后，匹配就是一个简单的join关联问题。...思路： 1、滑动分窗求出连续4个元素 2、两表关联，能关联到即为合格 实现代码 1、构造2张测试表 2、构造连续4个元素集合 3、匹配
目录 一、背景 二、实现 1.建表ddl 2.示例数据 3.按顺序合并 4.按顺序合并结果 5.可以看到最后一条最长的才是我们需要的数据 6.结果 ---- ---- 一、背景 想实现行转列按顺序合并...11,2,1648965496307,1648965510042,'123'); insert into a values(12,2,1648965510042,1648965518099,'456'); 3.按顺序合并...over(partition by type order by start_time asc)) as text_by_type from a order by start_time 4.按顺序合并结果...5.可以看到最后一条最长的才是我们需要的数据 select * from ( select id ,type ,start_time ,end_time
将dataframe利用pandas列合并为一行，类似于sql的GROUP_CONCAT函数。...cat [0.019208] 5 利用 groupby 去实现就好，spark里面可以用 concat_ws 实现，可以看这个 Spark中SQL列合并为一行
如果同一用户在同一商户存在多笔订单，且中间该用户没有其他商户的支付记录，则认为是连续订单，请把连续订单进行合并，时间取最早支付时间，金额求和。...90.5 | +----------+---------+-------------+---------------------+--------------+ 二、分析 这是个典型的连续问题...，通常使用的row_number()开窗函数进行计算，但是该题目与连续登录不一样，连续登录可以计算日期差等方式，这个数据中不存在默认的日期差。...⭐️⭐️⭐️⭐️ 业务常见度 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 三、SQL 1.分别按照用户分组按照支付时间进行排序得到 u_rn,用户和商户分组按照支付时间排序u_m_rn，执行语句和结果如下，为了能保持原来的数据顺序...----------+--------------+------------------------+-------------+-------+---------+ 2.计算出u_rn与u_m_rn的差值
在某些情况下，我们需要把mysql查询出的多条记录合并为一行，可以使用GROUP_CONCAT函数，把结果用指定分隔符拼接起来。...2.现在需要把结果拼接到一行 SELECT GROUP_CONCAT(name SEPARATOR ',') as name from product_stock; 结果为： ?
前段时间有小伙伴在弄字符串合并出了问题。...ChangeString(argv[1], out, n); printf("out string = %s\n", out); return 0; } n为有多少个相同的字符时合并
数据（集）处理是数据分析过程中的重要环节，今天特别整理数据（集）合并、增减与连接的相关内容，并逐一作出示例。...目 录 1 数据合并 1.1 cbind列合并（等长） 1.2 rbind行合并 2 数据连接/匹配 2.1 内连接 2.2 外连接 2.3 左连接 2.4 右连接 2.5 双（多）字段内连接 3 数据增减...student2 ID2 score 1 2 8 2 3 22 3 4 7 4 5 6 > cbind(student1,student2) #按照行合并...总结：按行合并，需要注意数据集需要有相同的列字段名 > #生成测试数据student1 > ID <- c(1:4) > score <- c(8,22,7,33) > student1<-data.frame...55 8 D 3 2 数据连接/匹配 数据连接主要涉及到merge函数和dplyr包中的*_join等函数，另外sqldf函数（SQL）亦可以实现数据连接功能。
'2017年2月1日05:43:35 '16年想开发的最后一个Excel代码经过漫长的酝酿与研究终于编写完毕，解决了超过一百万行的csv文件Excel打不开的问题，自动分割为多个sheet，并且数字超过...'也可以用于平常打开csv文件，速度比直接打开快一倍，还可以用于指定行数分割，多文件合并，csv批量转Excel。...' '顺道普及：csv文件就是用逗号分隔的数据表，有回车或逗号的文本还有长数字用两个"包围（连续两个表示"本身） 'xlsx文件大小约csv的50%，打开时间约csv的30%，xlsx压缩可能变大，...TitleText = Split(TextObj.Readline, spt) [A1].Resize(1, UBound(TitleText)) = TitleText '在合并工作表时也只是替代第一行...TitleText = Split(TextObj.Readline, spt) [A1].Resize(1, UBound(TitleText)) = TitleText '在合并工作表时也只是替代第一行
最近在做Excel报表开发，要开发一个一对多，合并单元行的Excel导入功能，因为开发时间比较赶，所以想到使用开源的EasyExcel组件来开发，不过在开发中遇到一个问题，就是那些合并单元格，一整行都不填的情况...，使用EasyExcel去解析数据时候，是一张行数据都不能解析到，使用过EasyExcel的读者应该可以理解到我的意思，写出来分享出来，希望遇到这个问题的开发者也可以马上处理问题 自定义的AnalysisEventListener...easyExcelListener.getData(), extraMergeInfoList, headRowNumber); 使用上面EasyExcelListener去读取Excel数据，会一直将合并单元格不填的一整行数据直接忽略了...，通过debug看到框架不支持这种数据的解析，其实向正常的数据导入也不影响，但是需求是要做校验的，这些合并单元格不填也要校验，数据拿不到就不能做校验，所以也烦恼了我一个上午，去GitHub也找不到对应issue...，经过沟通，EasyExcel默认是不读取这些合并单元格都不填的数据的，所以这样修改就可以拿到数据： @Override public void invoke(T data, AnalysisContext
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