之前我们升级了 Waline 到 1.3.4，已经获得了统计文章浏览量和评论数的能力。本文将该数据显示在文章标题处。...先置条件 应用 Waline 评论系统 升级 Waline 到 1.3.4 修改思路 添加计数相关内容 设置 container，默认隐藏 在创建完 Waline 实例后设置 container...可见 修改主题 修改 post-meta.ejs 修改 themes -> fluid -> layout -> _partial -> post-meta.ejs 统计文章PV --> <span id="leancloud-page-views-container" class="post-meta" style="display...console.log(path) video_html_res = " 评论
在成功建立本地 Waline 服务后，我们自己掌控了数据库，可以做更多事情，本文记录基于本地数据库的 Waline 为文章添加评论数统计的方法。...在 MongoDB 中，我们已经可以获取评论数据库，那么在访问页面时，后台实时根据访问链接查询评论数据库对应的记录数量返回即可 MongoDB 计数 可以统计指定 url 文档数量 修改 Python...conn.admin self.collection = db['Comment'] except: self.collection = None 在获得 url 后查询评论数返回...pvuv 时顺便统计评论数 def post_pv(self, sub_url): url = self.root_url + 'stats?...修改 themes\fluid\layout\_partials\post\meta-top.ejs 文件（在 PVUV 修改基础上） 前端代码加入评论数： <span id="vvdpost_container_page_pvuv
今天老蒋在调试小梁同学做的一款ZBLOG PHP主题的时候，他在侧边有调用当前网站的总评论数、阅读数和文章数。...他应该是从网上找到一个调用的办法，但是我看到只有文章数是调用对的，其他调用数据都是0，看来是调用代码错的，于是老蒋就重新找调用代码。 这里，我找到可用的代码，我们直接使用。...1、调用全部阅读数 {$zbp->Config('cache')->all_view_nums} 2、调用全部文章数 {$zbp->Config('cache')->all_article_nums...} 3、调用全部评论数 {$zbp->Config('cache')->all_comment_nums} 4、调用全部标签数 {$zbp->Config('cache')->all_tag_nums...} 5、调用全部分类数 {$zbp->Config('cache')->all_category_nums} 本文出处：老蒋部落 » ZBLOG PHP常用统计数据调用 - 总阅读数/评论数/文章数等
于是研究了一下统计代码，在排除自己的评论、以及友链之外的链接后，留言直接缩水到 800+、友链也变成准确的 16 个了，这下踏实多了，博主最不喜欢的就是虚夸的数据了（包括文章 view 数，俺都一直只记录游客访问数...现在来记录下 DIY 过程，方便有需要的人： 先贴出知更鸟主题的统计代码（注：知更鸟主题这段代码在：includes/statistics.php，其他主题一般在侧栏模块）： 网站统计...>天 最后更新：条 关于统计中如何排除管理员评论就说这么多了，下面说一下友链数的调用： 知更鸟默认的友链调用代码如下： 友链：和 PHP 的朋友有所帮助吧！
AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/104.0.5112.102 Safari/537.36 Edg/104.0.1293.70" } ###根据商品id获取评论数...} outwb = openpyxl.Workbook() outws = outwb.create_sheet(index=0) outws.append(['行号', '标题', '价格', '评论数...']) # 根据商品id获取评论数 def commentcount(product_id): url = 'https://club.jd.com/comment/productCommentSummaries.action...这篇文章主要盘点了一个Python网络爬虫的问题，实现了某东商品信息的网络爬虫抓取，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【邮递员】提问，感谢【甯同学】、【瑜亮老师】给出的思路和代码解析，感谢【dcpeng】、【冫马讠成】、【此类生物】等人参与学习交流。
‘是否允许添加主题图章’ allowstamplist => ‘是否允许添加主题图标’ allowcopythread => ‘是否允许复制主题’ allowmergethread => ‘是否允许合并主题...optionid => ‘资料统计项 id’ fieldid => ‘资料项字段标志符’ fieldvalue => ‘资料值’ hash => ‘由fieldid和fieldvalue生成的hash...– rss缓存表 lastupdate => ‘最后更新时间’ fid => ‘论坛id’ tid => ‘主题id’ dateline => ‘发表时间’ forum => ‘论坛名称’ author...threadnum => ‘主题数’ commentnum => ‘评论数’ desc => ‘简介’ lastupdate => ‘最后变动时间’ rate => ‘评分’ ratenum => ‘...评分次数’ lastpost => ‘最后主题ID’ lastsubject => ‘最后主题标题’ lastposttime => ‘最后主题时间’ lastposter => ‘最后主题发帖者’ lastvisit
总共的代码，算上中间的过程处理也不超过500行，代码思想也还比较简单，主要是根据论坛的短文本特性和楼层之间内容的相似来完成的。...回帖 积分 帖子 登录 论坛 注册 离线 时间 作者 签到 主题 精华 客户端 手机 下载 分享 目前统计的词大约200左右。...经过观察，所有的论坛中日期的形式只有5种（目前只看到5种，当然后期可以加上）。我们可以用正则匹配出日期所在的行，根据两个日期所在行数的中间所夹的就是评论内容和用户名来完成我们的评论内容提取。...因为我们知道评论的内容是在两个匹配日期的中间，这样就有一个问题就是最后一个评论的内容区域不好分。...但是考虑到大部分的最后一个回帖都是一行我们可以暂取值为3（sub==3，考虑一行评论和一行用户名），后来想到一种更为科学的方法，比如判断后面几行的文本密度，如果很小说明只有一行评论的可能性更大。
社交论坛：情感与影响 “食材”主题：社交论坛 今天，我们决定回顾过去，并且展示在第一篇KNIME白皮书中实现的分析，其中文本处理由Tobias Koetter，Kilian Thiel和Phil Winters...Slashdot数据集收集许多子论坛的帖子和评论，如科幻小说，Linux，天文等。大多数用户使用他们的用户名发文或评论，也有些用户匿名参与。...标题，子域，用户，日期，主题和主体都参考此线程ID。为每条评论创建一个新的数据行，将线程ID，帖子标题，发帖用户，发布日期和帖子正文从种子帖子附加到评论标题，用户，日期和主体。...它在节点和边层次上别计算网络图上不同统计量的数量。这种统计方法试图通过它的连接数量，它们的权重，它们的邻边或邻节点，到它们的邻的距离，以及类似的其他参数来确定每个节点和边的重要性。...数据厨师Momoka：情绪分析 Momoka决定研究情感，即以积极性和消极性而非权威性来表征每个论坛用户。 图2中工作流程的下半部分为每个论坛用户创建文档列表，从他/她编写的帖子或评论中获得。
一些WordPress 博客会在右侧集成个“博客统计”，内容大概是文章数啊、评论数、建站日期等之类的统计数据。...在这里介绍的方法实现的“博客统计”小工具可以在后台随意开启，想用就用，不想用也不用删除代码。 以下内容大部分来自ipeld14，感谢原作者。 安装与使用方法 1....将这个 php 文件放到主题目录下。 3. 打开主题目录下的 function.php，在最后一个 ?...到“后台——外观——小工具”中添加“博客统计”小工具即可。 相关图片 ? ? 需要自己填写建站日期 ? ? 在管理员登陆下的显示情况 ? ? 在访客看来，是这样的。...相关文章： 制作WordPress侧边栏“随机文章”小工具并集成在主题中的方法 制作WordPress侧边栏“热门文章”小工具并集成在主题中的方法
解析剧集ID和剧集评论ID 2.4. 采集全部剧集评论 2.5. 保存数据到本地 3. 数据统计与可视化展示 3.1. 数据预览 3.2. 分集评论数 3.3. 分日期评论数 3.4....，默认是10个，我通过尝试发现最多支持30个，所以这里我设置值为 30 cursor 是每次请求初始的评论id，变化规律上可以初始值设为0，下一次请求用上一次请求得到的评论列表中最后一个评论的id即可...数据统计与可视化展示 本次的数据统计与可视化展示方法可以参考此前推文《只需8招，搞定Pandas数据筛选与查询》和《你知道怎么用Pandas绘制带交互的可视化图表吗？》等 3.1....分日期评论数 df['日期'] = pd.to_datetime(df.time).dt.date date_comment_num = df.groupby('日期')['id'].nunique()...= date_comment_num.plot_bokeh.bar( ylabel="评论数量", title="分日期评论数", color=mapper, alpha
小编使用爬虫从美团上采集数据，在对数据中的评论星级，评论时间做一个数据探索，再清洗评论数据，绘制综合评论词云，正负情感词云，最后使用 LDA 主题模型进行评论主题的探索。...，评论数逐年增加，可以知道游客是逐年增加的，在20年评论数下降了，因为现在才 7 月份嘛。...再来看一下评论月份和评论星级的分布： 评论月份大多集中在 6-8 月，刚好是夏天最炎热的时候，评分主要集中在 4-5 分之间。...，并给每个词语赋予初始权重为1，作为正面评论情感词表 ’中文负面情感‘，’中文负面评价‘合并，并个每个词语赋予初始权重为-1，作为负面评论情感词表 在提供的词表基础上进行优化，添加一些词，匹配情感词代码...首先建立词典及语料库，再主题数寻优，确定最适合的主题数，查看主题间平均余弦相似度，在此项目中，主题数为 3 时达到了最低： 最后得到的主题，一个列表代表一个主题，里面是一个主题中最可能出现的 10 个词语
项目代码地址：关注公众号 回复 LDA 1.数据获取 包括微博正文爬虫、评论爬虫和用户信息爬虫。...具体是将这三个爬取的结果当做三个相联结的关系表，首先爬取正文，而后用正文的标识符定位到每一个评论，最后用评论的标识符定位到每一个用户的个人信息。...主题数的确定：使用困惑度和一致性两个判断指标，设置一个区间，判断该主题数区间内容的困惑度和一致性指标的趋势，选择能使二者都取得较高水平的主题数。主题分析：将文本按月切分，分别进行分析。...n_1=list(range(8,14))#1月的主题数 n_2=list(range(14,20))#2月的主题数 n_3=list(range(20,27))#3月的主题数 n_4=list(range...(27,34))#4月的主题数 n_5=list(range(34,41))#5月的主题数 n_6=list(range(41,50))#6月的主题数 #计算相邻时间片主题的余弦相似度 hs={<!
WordPress之所以能成为目前最具人气的独立博客程序，除了无数爱好者为它开发的主题外，源源不断的插件支持也是重要的原因之一。wordpress的强大，也是在于无数爱好者源源不断的主题和插件。...10、Sexy Comments：替换原来的评论模板，让评论区域看起来有点像论坛的风格，确实相当Sexy。...37、Trackbackers：和Show Top Commenters不同，它展示的是引用你的文章最多的博客，而不是评论最多的人。...54、Order Posts：厌倦了文章按日期排列的方式？这个让你自定义旧文章的展示方式，有时你不想浏览者看到某篇文章… 55、Pagebar：显示页码的插件。...80、Ultimate Google Analytics：如果你经常更换博客主题，你可能会厌倦每次都要添加Google Analytics统计代码。这个插件能帮助你一次性嵌入统计代码，免除这个烦恼。
V站笔记 WordPress博客程序是国外最火最热的一款程序，只要懂点基本的WordPress操作就能自己开发主题，除了能开发强大的主题以外，还有一个强大的功能就是WordPress插件功能，这也是各位站长最喜欢的功能...10、Sexy Comments：替换原来的评论模板，让评论区域看起来有点像论坛的风格，确实相当Sexy。...37、Trackbackers：和Show Top Commenters不同，它展示的是引用你的文章最多的博客，而不是评论最多的人。...54、Order Posts：厌倦了文章按日期排列的方式？这个让你自定义旧文章的展示方式，有时你不想浏览者看到某篇文章… 55、Pagebar：显示页码的插件。...80、Ultimate Google Analytics：如果你经常更换博客主题，你可能会厌倦每次都要添加Google Analytics统计代码。这个插件能帮助你一次性嵌入统计代码，免除这个烦恼。
评论数 首先来看下所有评论数随时间的变化情况。 创建时间戳列 由日期列创建出对应的时间戳列。...）与列数： df.shape (3795, 19) 创建评论数计数列 根据评论时间的前后，创建评论数计数列，即最早一条评论记为1，后续递增，最后一条也就是评论总数。...每小时评论数组合图 由于本文为了引出数据中存在异常，所以跳过 notebook 里的折线图和柱形图单图，直接拿最后的组合图（pyecharts 配置文档 overlap）进行说明。...截取时间列拿到月份日期和小时，并根据每小时进行分组统计： from pyecharts import Bar, Line, Overlap df['time_mdh'] = df.time.apply(...不过虽然不知道异常究竟如何产生的，但去除异常数据的方式却可由去重并重新设置下 index 索引和重设评论数计数列等实现。
也正是有感于在无从知晓的地方有那么多人曾有过如此相似的行为，且对这样一首以月份为主题的歌曲到底引发了听友哪些感慨的好奇，我打算爬取此歌曲的全部9400余条评论（截止2018-08-06晚上），并尝试进行分析和挖掘...八月的歌 评论数变化情况 《八月》这首歌曲有着近万条评论（9490条，四舍五入就是一个亿），而每条评论都有时间标记，因此首先来看看评论数的随时间的变化情况。...统计出评论数 Top20 的日期后，更多的奥秘也得以揭露：对于我来说，点开《八月》这首歌的缘故在于新的月份来临时挥之不去的一些念想，这与图中2016-2018这三年里位居前列的8月1日的数据所反映出的听友的行为与现象或许相同...词云 最后再放一张全部近万条评论的高频词绘制而成的词云图，同样不在本文进行解读了。 ?...最后代码开源在：https://github.com/DesertsX/gulius-projects，涵盖网易云音乐歌曲评论爬虫，数据分析、挖掘和可视化的所有代码，本文提及的远不如代码里详实，不过鉴于
它将 WPJAM 插件和主题生成的 JS 和 CSS 内联代码或者文件分别合并成一个文件，并且这两个文件会自动带上时间戳，这样的两个步骤来解决这两个问题。 1....合并的文件加上时间戳：这样就保证每次合并生成的文件是全新的，CDN 加速在镜像回源的时候，都会抓取到最新的 JS 和 CSS 文件了，不怕插件或者主题更新造成问题了。...」插件是不会主动合并主题和插件的 CSS 和 JavaScript 内联代码或者文件，需要其他插件和主题主动去注册WPJAM「静态文件」，插件才会收集，然后生成。...分类管理 层式管理分类和分类拖动排序，支持设置分类的层级。 并且在后台分类管理界面可以按层级显示和拖动排序。 评论增强 支持评论点赞，评论置顶和按照点赞数排序。 图片集 1....站点选项 查看和管理所有非 WordPress 系统自动生成的站点选项。 如果你觉得某个选项无用，可以直接删除它。 后台论坛 WordPress 后台论坛，支持创建帖子，分组，消息。
“难道是根据评论数排序？” “那一定是评分和评论数两者一起影响的？” 以上的想法或许你曾经也想过，但是都不对。 “为什么不对？” “怀疑我！那我今天就给你分析一下为什么！” ?...有多个上映日期和上映城市” “这里只保留首映日期，日期保留年份即可，并新增一列上映城市” df_data['movie_release_date'] = df_data['movie_release_date...我们等会把它揪出来瞅瞅 影片总评分统计如下： ? 影片总评分最高分9.7，最低分8.3，8.8分的最多。 总评分9.4及以上的有十部，不知道是不是对应的 Top10？ 影片评论数统计如下： ?...影片星级评论占比统计如下： ? 影片星级分为五级，我们来看一下每个星级的评论数分布： 星级分布差别不是很大，但是五星和一星的分布似乎和总评论数的分布更符合。 “看来二八原则的适用性还是挺强的！”...“小一哥，会不会是根据总评分和评论数共同决定排序的？”
NULL DEFAULT '0' COMMENT '是否允许复制主题', allowmergethread tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '是否允许合并主题...', owncomment tinyint(1) NOT NULL default '0' COMMENT '对于推送过来的文章：1，使用文章评论；0，同步原主题/日志的帖子/评论', click1..., commentnum mediumint(8) unsigned NOT NULL default '0' COMMENT '评论数', dateline int(10) unsigned...', commentnum mediumint(8) unsigned NOT NULL default '0' COMMENT '评论数', PRIMARY KEY (topicid),...minispace缓存表 pre_forum_statlog 版块统计日志表 pre_common_task 论坛任务表 pre_common_taskvar 论坛任务设置表 pre_forum_thread
聚焦时代命题，凝聚思想精华 大会主题“算力 数据 生态” 服务国家战略，特别是国家数字经济的发展战略。 体现主办城市的地域特点。贵阳近年来在推进大数据建设、推进东数西算战略设计上一直走在前列。...122场技术论坛 熠熠生辉 本届大会的技术论坛，紧紧围绕“算力 数据 生态”的大会主题，讲者阵容强大，包括两院院士10人，内容涵盖计算+、人工智能、教育、云计算、安全等多个方向。...魅力名城 爽爽贵阳等你来 贵阳市作为“东数西算”的枢纽节点之一，近年来全力布局数据中心建设，打造面向全国的算力基地。...在CNCC2022的最后一晚（12月10日），CCF会员之夜将隆重举行，齐聚数千位CCF会员，共同打造CCF会员专属的盛大狂欢晚会！...更多内容，点击下方关注： 扫码添加 AI 科技评论 微信号，投稿&进群： 未经「AI科技评论」授权，严禁以任何方式在网页、论坛、社区进行转载！
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