这是奔跑的键盘侠的第99篇文章 接前面两篇，今天继续讲合并排序法。 合并排序法（merge sort） 先来看一下百度百科的定义： 合并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。...该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。 合并排序法是将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。...然后再把有序子序列合并为整体有序序列。 将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为2-路归并。合并排序也叫归并排序。...百度百科 合并排序法有一定难度，我们先从后半部分的conquer说起吧， 如果有2个已经排好序的列表a = [3，5，6，9]和b = [2，4，7，8],以及目标c = [] 用合并排序法操作： 第一轮...4][7][3], 然后开始合并 ————>[2,4][3,7]————>[2,3,4,7] 接下来是最后的合并： [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 小结 合并排序法总的平均时间复杂度为
注意： 两个容器必须都是有序的 要么都是升序，要么都是降序，如果不一样会报错 #include using namespace std; #include #include
题目： 输入两个递增排序的链表，合并着两个链表并使新链表中的结点仍然是按照递增顺序的。例如输入的链表1和链表2如下，合并后的为链表3。...解题思路： 首先可以确定的是，链表1和链表2本身就是递增的，所以合并的过程可以从链表1，2的头结点开始，先比较1，2的头结点中值的大小，将小的值的结点（比如为链表1头结点）作为合并后的链表（链表3）...的头结点。...随后可以考虑成链表1的从原链表第二个结点开始，再次重复上面的步骤，这样就变成了一个递归问题。 ? ? ?...个人感觉值得注意的地方有下面几个： （1）如果链表1，2为空，要考虑代码的鲁棒性。 （2）要考虑链表1，2中某结点的数值相等的情况，这个在else中包含了。 ? （3）递归调用何时退出？
1、要解决的问题 给定如下所示的数字列表，请按升序对它们进行排序。 $numbers = [21,25,100,98,89,77]; 要求 对数字进行排序时，需要使用插入合并算法。...用PHP实现该算法 2、伪代码说明 合并排序是一种分而治之的算法。它的工作方式是将列表连续分成两半，直到两半都被排序，然后执行操作合并将两个列表组合成一个排序的新列表。...拆分列表时，如果列表包含零个或一个元素，我们认为该列表已排序。 拆分： ? 合并： ?...描述合并排序的伪代码如下： PROCEDURE function mergeSort FOR each element of the master list indexed by i...IF length(right) > 0 append right to result END IF return resultEND PROCEDURE 3、PHP实现合并排序
1、双调序列 在了解双调排序算法之前，我们先来看看什么是双调序列。 双调序列是一个先单调递增后单调递减（或者先单调递减后单调递增）的序列。...这时的输出序列按单调递增顺序排列。...这样只要每次两个相邻长度为n的序列的单调性相反， 就可以通过连接得到一个长度为2n的双调序列，然后对这个2n的序列进行一次双调排序变成有序，然后在把两个相邻的2n序列合并（在排序的时候第一个升序，第二个降序...以16个元素的array为例， 相邻两个元素合并形成8个单调性相反的单调序列， 两两序列合并，形成4个双调序列，分别按相反单调性排序 4个长度为4的相反单调性单调序列，相邻两个合并，生成两个长度为...16长的双调序列，最后排序没有画出）： [vuo9qfkazl.png] 最后再放一个8个元素排序的示意图5： [kkgob0kd1m.png] 5、非2的幂次长度序列排序 这样的双调排序算法只能应付长度为
1、双调序列 在了解双调排序算法之前，我们先来看看什么是双调序列。 双调序列是一个先单调递增后单调递减（或者先单调递减后单调递增）的序列。...这时的输出序列按单调递增顺序排列。...以16个元素的array为例， 相邻两个元素合并形成8个单调性相反的单调序列， 两两序列合并，形成4个双调序列，分别按相反单调性排序 4个长度为4的相反单调性单调序列，相邻两个合并，生成两个长度为8的双调序列...，分别排序 2个长度为8的相反单调性单调序列，相邻两个合并，生成1个长度为16的双调序列，排序 示意图[1]： ?...5、非2的幂次长度序列排序 这样的双调排序算法只能应付长度为2的幂的数组。那如何转化为能针对任意长度的数组呢？一个直观的方法就是使用padding。
return max.num; // 子数组的最大和 }; 觉得还不错的话，给我的点个star吧 合并排序数组 难度：简单 描述： 合并两个排序的整数数组 A 和 B 变成一个新的排序数组。...样例： 给出A=[1,2,3,4]，B=[2,4,5,6]，返回 [1,2,2,3,4,4,5,6] 题目分析： 注意 A 和 B 本来就是排序好的数组，最简单的就是用sort排序了。...`sort`排序 把两个数组合并成一个数组 用 sort 升序进行排序。...，只要打败一个即可，因为两个数组一开始就是排序好的 i 和 j 必须有一个超过对应数组长度(这样至少有一个数组的元素被逐一比较过) 如果一个数组那边超过长度，会退出循环，但是可能由一方的长度还有剩余（比如一个元素打败另一数组的所有元素...），所以我们需要将长度有剩余的数组剩下的元素全都 push 到新数组中(因为一开始就排序好的，后面出场的只会更强) const mergeSortedArray = function(A, B) {
40.Algorithm Gossip: 合并排序法 说明 之前所介绍的排序法都是在同一个阵列中的排序，考虑今日有两笔或两笔以上的资料，它可能是不同阵列中的资料，或是不同档案中的资料，如何为它们进行排序...解法 可以使用合并排序法，合并排序法基本是将两笔已排序的资料合并并进行排序，如果所读入的资料尚未排序，可以先利用其它的排序方式来处理这两笔资料，然后再将排序好的这两笔资料合并。...排序的精神是尽量利用资料已排序的部份，来加快排序的效率，小笔资料的 排序较为快速，如果小笔资料排序完成之后，再合并处理时，因为两笔资料都有排序了，所有在合并排序时会比单纯读入所有的资料再一次排序来的有效率...那么可不可以直接使用合并排序法本身来处理整个排序的动作？而不动用到其它的排序方式？...不过基本上分割又会花去额外的时间，不如使用其它较好的排序法来排序小笔资料，再使用合并排序来的有效率。 下面这个程式范例，我们使用快速排序法来处理小笔资料排序，然后再使用合并排序法处理合并的动作。
一、合并排序算法 - merge 函数 1、函数原型分析 在 C++ 语言 的 标准模板库 ( STL , STL Standard Template Library ) 中 , 提供了 merge 合并排序算法函数...用于 将 两个已排序好的容器 合并成一个新的已排序的容器 ; merge 合并排序算法 函数原型 如下 : template 的 迭代器范围 的 终止迭代器 ( 不包含该迭代器指向的元素 ) ; 返回值解析 : 将上述 两个输入容器 迭代器的范围 的元素 进行 合并排序 , 放入到 输出容器中 , 返回的迭代器...random_shuffle 随机排序算法函数 用于 对容器中的元素进行随机排序 ; random_shuffle 随机排序算法 函数原型 如下 : template 的最后一个元素成为第一个 , 依此类推 ; 该算法函数 , 并不涉及到 排序操作 , 只是单纯的将 元素顺序 进行反转 ; reverse 反转序列算法 函数原型 如下 : template
【大厂高频算法题】合并两个排序的链表 题目：输入两个递增的链表，单个链表的长度为n，合并这两个链表并使新链表中的节点仍然是递增排序的。...代码： public class Solution { public ListNode Merge(ListNode list1, ListNode list2) { // 设置合并链表的伪头节点...head = new ListNode(0); // 将当前节点进行初始化 ListNode cur = head; // 对list1和list2进行交替合并
gitoa_web/master合并项目 gitoa_web是指代仓库，master指代分支，当然如果有需要也可以合并别的分支过来 [报错] 发现不同email地址错误不能成功提交 因为这个commit...上，合并老项目的方式会存在问题（就是如果不是自己的commit会过不了push），后来我遇到了项目进行迁移的需求，经过测试只要反过来，位于老的项目上，push到新的项目就不会出现这样的问题了。...git remote add gerrit 新项目git链接 cd 项目名 此时我们就位于已有代码 git push gerrit master此时就是把已有代码推于已有项目 思考：为什么会出现这样的问题呢...因为在新的项目上合并老项目的代码，对于新项目来说是新的代码提交，所以只允许你一个人来提交 如果在老项目上，给新项目推代码这种顺序就是已有代码推到已有仓库 小结 知识点： git merge还可以合并其他项目的到本项目....比如说,要抓取所有 origin 有的,但本地仓库没有的信息,可以用 ps: 这里git remote add以后，我认为还能用cherry-pick来加不同仓库的commit过来，有兴趣的朋友可以自己尝试
Merge k Sorted Lists 已知k个已排序链表头节点指针，将这k个链表合并，合并后仍为有序的，返 回合并后的头节点。...思考与分析 最普通的方法，k个链表按顺序合并k-1次，暴力的进行合并。 设有k个链表，平均每个链表有n个节点，时间复杂度: (n+n)+(2n+n)+((k-1)n+n) = (1+2+......是否与更好的方法? 方法1 将kn个节点放到vector中，再将vector排序，再将节点顺序相连。...node_vec[node_vec.size()-1]->next = NULL; return node_vec[0]; } } }; 方法二 分制归并 对k个链表使用分制的思想...，两两进行合并。
当i和j相遇后，i,j对应的数要和A对比，比A大，继续走，当i或j有个数比A小时，该数与A交换；然后分成两份，交换数的左边和右边各自执行同样的算法 合并排序 合并排序简而言之就是分而治之的思想 把所有数据一步步拆分...，再不断的两两合并排序 希尔排序 希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的： 插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时，效率高，即可以达到线性排序的效率 但插入排序一般来说是低效的，因为插入排序每次只能将数据移动一位...这样可以让一个元素可以一次性地朝最终位置前进一大步 然后算法再取越来越小的步长进行排序，算法的最后一步就是普通的插入排序，但是到了这步，需排序的数据几乎是已排好的了（此时插入排序较快）。...对每个不是空的桶子进行排序。 从不是空的桶子里把项目再放回原来的序列中。 计数排序 是一种稳定的线性时间排序算法。...i放在新数组的第 C[i]项，每放一个元素就将C[i]减去1 基数排序 是一种非比较型整数排序算法，其原理是将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较 将所有待比较数值（正整数）统一为同样的数字长度
题目 描述 合并 k 个升序的链表并将结果作为一个升序的链表返回其头节点。...如果K个升序的链表如果执行两两合并，时间复杂度（n*k^2）不满足要求。这时我们可以借助于堆（复杂度为nlogk）来完成K个链表的排序。...假如链表分别为：1→2、 1→4→5与6，合并之后为：1→1→2→4→5→6，结构如下图所示： 具体思路如下： 第一步： 定义（引用）小顶堆。 小顶堆的最小值存储于堆顶，可以完成从小到大的排序操作。...第三步：从堆中取出元素（取出的元素为节点值最小的），构成新的链表。 接下来从堆中取出堆顶的节点，并将此节点追加到新链表的末尾。...引用）小顶堆； 每个链表的第一个节点放入堆中； 从堆中取出元素（取出的元素为节点值最小的），构成新的链表； 返回新链表的头节点。
题目描述输入两个递增的链表，单个链表的长度为n，合并这两个链表并使新链表中的节点仍然是递增排序的。...数据范围：10000≤n≤1000，−1000≤节点值≤1000 要求：空间复杂度 O(1)，时间复杂度 O(n)如输入{1,3,5},{2,4,6}时，合并后的链表为{1,2,3,4,5,6}，所以对应的输出为...{1,2,3,4,5,6}，转换过程如下图所示：或输入{-1,2,4},{1,3,4}时，合并后的链表为{-1,1,2,3,4,4}，所以对应的输出为{-1,1,2,3,4,4}，转换过程如下图所示：示例...解题思路假如要合并的两个链表分别为： 1→3→5与 2→4→6，对他们两个链表合并，合并之后的链表为： 1→2→3→4→5→6。结构如下图所示。第一步：定义临时虚拟头节点与指针变量。...指针变量有3个，cur用于操作的链表，h1用于链表1节点值的对比，h2用于链表2节点值的对比。第二步：循环合并两个链表。
合并K个排序链表 ? ---- 合并 k 个排序链表，返回合并后的排序链表。请分析和描述算法的复杂度。...示例: 输入: [ 1->4->5, 1->3->4, 2->6 ] 输出: 1->1->2->3->4->4->5->6 1.暴力破解法 此解法过于暴力，请谨慎使用 原理就是把所有的节点拆解...，排序，再从新组合成一个列表，道理容易理解 时间复杂度为 O(nlogn) 2.枚举法 此解法的主要思路为遍历所有列表的头部值，把最小的一个推入到当前结果队列里 ?...不一定比方法-更快 3.分治法 我们只需要把相邻列表进行合并，这样的话我们只需要进行logN次操作就可以把列表归并成一个有序列表 ?...递归深度一共是logk，每一层的递归操作次数都是n次，n是所有元素的个数。那么总的复杂度就是 O(nlogk) /** * Definition for singly-linked list.
一.插入排序 1.概念介绍 插入排序（Insertion Sort）是一种简单直观的排序算法。...总的来说，堆排序是一种高效的排序算法，但在选择排序算法时需要根据具体情况考虑其优缺点。如果对排序的稳定性要求较高，则可能需要选择其他排序算法。 堆排序的平均性能为O(nlogn)。...O(N^2),这时快速排序的效率会大大减少,那么归根结底还是key的取法有问题,所以下面我们针对key的取法进行优化 4.1.1随机数取key int key = rand() % (right - left...以下是归并排序的基本思想： 1. 分解：将待排序的序列分成两个子序列。 2. 排序：分别对两个子序列进行排序。 3. 合并：将排好序的子序列合并成一个有序序列。...递归调用：对两个子序列分别进行归并排序。 4. 合并：将两个排好序的子序列合并成一个有序序列。合并的过程是将两个子序列中的元素两两比较，按照顺序将它们放入新的序列中。
【一维数组的读取】 1. 读取一行得：一行多列的二维数组 2. 一次Transpose得：多行一列的二维数组 3....两次Transpose得：一维数组 我们可以用Application.index(数组，行，列) 读取行是一维数组 读取列是一多行一列二维数组 【一维数组的输出】 .Range(“A30”).Resize...(1,Ubound(一维数组))= 一维数组 【一维数组的合并】
哪种排序算法在不同情况下性能最好？ 摘要 作为一名博主，我们经常需要了解不同排序算法的性能特点，以便在不同情况下选择合适的算法。...本文将深入研究各种排序算法的性能比较，并探讨它们在不同场景下的优劣势，帮助读者全面了解并选择最合适的排序算法。 引言 在计算机科学领域，排序算法是基础且重要的内容之一。...不同的排序算法在不同情况下具有不同的性能表现，理解它们的工作原理以及适用场景对于提高编程技能至关重要。在本文中，我们将比较常见的排序算法，并探讨它们在各种情况下的性能表现。...在这里，我们将解答一些常见问题，并分享一些实用技巧。 小结 通过本文的学习，我们深入了解了冒泡排序和快速排序两种不同排序算法的性能特点。...总结 不同的排序算法在不同情况下具有不同的性能表现，选择合适的算法对于提高程序效率至关重要。通过本文的学习，读者可以更全面地了解各种排序算法的优劣势，并在实际应用中做出合理的选择。
题目 :输入两个单调递增的链表，输出两个链表合成后的链表，当然我们需要合成后的链表满足单调不减规则。...思想 :类似于排有序数组,,,定义新node/数组.每次遍历将小的放在node/数组中,移动小的node/数组的游标 代码 package com.algorithm.offer; import com.sun.xml.internal.bind.v2...next = null; ListNode(int val) { this.val = val; } } //输入两个单调递增的链表...，输出两个链表合成后的链表，当然我们需要合成后的链表满足单调不减规则。
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