合并多个csv文件生成空白csv

合并多个CSV文件生成空白CSV的方法可以通过以下步骤实现：

1. 首先，导入所需的库和模块，如pandas库。

import pandas as pd

1. 创建一个空的DataFrame对象，用于存储合并后的数据。

merged_data = pd.DataFrame()

1. 使用pandas的read_csv函数逐个读取要合并的CSV文件，并将其存储为DataFrame对象。

file_list = ['file1.csv', 'file2.csv', 'file3.csv']  # 要合并的CSV文件列表

for file in file_list:
    data = pd.read_csv(file)
    merged_data = merged_data.append(data, ignore_index=True)

1. 将合并后的数据保存为新的空白CSV文件。

merged_data.to_csv('merged.csv', index=False)

完成上述步骤后，你将得到一个名为"merged.csv"的空白CSV文件，其中包含了所有要合并的CSV文件的数据。

这种方法的优势是简单易行，适用于合并数量较少的CSV文件。如果要处理大量的CSV文件或更复杂的合并操作，可以考虑使用更高级的数据处理工具或编写自定义的脚本来实现。

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