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关于日期及时间字段的查询

前言: 在项目开发中,一些业务表字段经常使用日期和时间类型,而且后续还会牵涉到这类字段的查询。关于日期及时间的查询等各类需求也很多,本篇文章简单讲讲日期及时间字段的规范化查询方法。...涉及到日期和时间字段类型选择时,根据存储需求选择合适的类型即可。 2.日期和时间相关函数 处理日期和时间字段的函数有很多,有的经常会在查询中使用到,下面介绍下几个相关函数的使用方法。...有时候这类需求多种多样,下面我们来学习下关于日期和时间字段的查询写法。 首先,为了使查询更加准确,在插入数据时也要按规范来插入。...真实情况下,某些查询可能更加复杂,特别是数据量很大时,根据时间字段查询往往会速度很慢,这时也要注意创建索引,最好能把时间字段转换为时间戳,因为整型的查询和筛选会快些。...最好也要做个提醒,不要在日期和时间字段上做运算,程序能完成的事情不要在数据库层面来做。

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    NewLife.XCode中如何借助分部抽象多个具有很多共同字段的实体类

    背景: 两个实体类:租房图片、售房图片 这两个表用于存储房源图片记录,一个房源对应多个图片,两个表的差别就在于一个业务关联字段。...租房图片中的RentID记录这个图片属于哪个租房信息; 售房图片中的SaleID记录这个图片属于哪个售房信息。 声明:这是二次开发,表结构不是我设计的。...由于XCode是充血模型,我们可以为这两个实体类做一个统一的基类来达到我的目的,但是这个统一的基类里面无法访问子类的字段,编码上很不方便。 这一次,我们用分部接口!...先来看看这两个实体类 image.png image.png 这两个实体类,就RentID和SaleID字段的不同,其它都一样,包括名字、类型、业务意义。...实际上也不应该修改原有的接口文件,因为原有的接口位于实体类的数据类文件中,那是随时会被新的代码生成覆盖。

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    干货笔记,数据仓库工具箱

    数据总线矩阵:业务处理、公共维度。一级数据中心:衍生于单个基本源系统的数据中心,建议从一级数据中心开始建模,因为导致失败的主要风险是ETL。合并数据中心:合并多个位于不同源系统的一级数据中心。...将标志与指标符从设计中剥离出来,将其封装成一个或者多个杂项维度。(第五章) 16、将聚集事实放入维度表的优缺点。优点:查询时可以对聚集属性进行约束。缺点:ETL过程变麻烦了。...19、采用类型2的方式处理维度慢性变化时,应该注意避免计数过度。 20、深化不变的体系结构(层次、级别)。一个层次建立单独的字段。如果某一个级别没有值,就应该用较低级别的属性覆盖该值。...国别历法的处理办法,做成日期维度的支架。 29、多个时区日期的处理办法,增加维度。(第十章) 30、多值维度解决方案。所谓多值维度是指一个事实表对应多个值的维度,比如,住院结算事实表拥有多个疾病。...28、合并事实表。将两个事实表通过公共的维度合并在一起。可以通过展现工具进行合并。(第十五章)

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    开源搜索和分析引擎Elasticsearche在Bay的性能优化实践,单集群日搜索请求超4亿

    下面是关于如何根据最常用的查询分组索引的一些建议。 如果查询有一个过滤字段并且它的值是可枚举的,那么把数据分成多个索引。...然后可以从查询中删除过滤子句。如果需要运行一个跨区域查询,可以将多个索引或通配符传递给Elasticsearch。 如果查询具有过滤字段并且其值不可枚举,请使用路由。...一个合适的解决方案是使用路由将具有相同买家ID的所有订单放入同一个分片中,然后几乎所有的查询都可以在匹配路由键的分片内完成。 如果查询具有日期范围过滤条件,则按日期分组数据。...分片查询缓存使用JSON主体作为缓存键,因此需要确保JSON主体不会更改,并确保JSON主体中的键具有相同的顺序。 o Round日期时间。...如果文档很大,并且只需要几个字段,请使用 stored_fields 检索所需要的字段而不是所有字段。 避免搜索停用词。诸如“a”和“the”这样的停用词可能导致查询命中结果计数爆炸。

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    如何优化开放数据湖仓一体的性能

    它涉及根据特定列(通常是通常查询的字段)或条件(如日期、地理区域或类别)将数据划分为更小、更易于管理的块或分区。分区通过将需要读取的数据限制为仅相关分区,有助于减少查询期间扫描的数据量。...文件大小调整或压缩是数据湖仓一体架构中的一项重要技术,可确保将大小低下的小型文件合并为更大、更优化的文件。如果不定期压缩,文件计数可能会呈指数级增长,随着数据量的增加,系统性能会严重下降。...这允许查询引擎快速查找和扫描与查询相关的数据行,从而显著减少需要读取的文件数量。 图 3:按特定字段对数据进行排序 但是,虽然排序对于具有单个谓词的查询有效,但在查询涉及多个谓词时,它有局限性。...这就是简单排序的不足之处 — 仅优化涉及多个字段的多维查询是不够的。 多维聚簇 为了解决简单排序的局限性,更高级的聚簇技术(如多维聚簇)开始发挥作用。...图 4:显示字段的最小/最大值及其计数的 Parquet 页脚元数据 Parquet 文件格式是数据跳过的一个常见示例,该格式存储列级统计信息,例如每个文件的最小值和最大值。

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    能写数据后台,需要掌握哪些进阶的sql语句?

    举个实例来拆解元知识点 在本篇笔记中,我也先举一个实例用作知识点拆解,如下,该述语句的作用是:统计每天具有学习行为的用户数。注:学习行为其实包含多种具体的行为,分布在两个表中。...有过留言行为的累计用户数,则在全时段内去重。只要该用户曾有过留言行为,则计数1,不再重复计数。...group by指定数据按哪些字段分组,很多报表按日统计。前面举例中无形中也用了该方法数次,就不单独举例啦。 多表联合查询 最后说明下,相对复杂的多表查询。...从多个表格、或表格和自定义数据源如data中合并查询。...,多个数据源可以通过某个字段对应起来。

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    【数据库】入门基础概念 第三周作业 记录 +答案+个人分析

    两个表中的公用字段用作组合记录的基础字段。 在公用字段中具有相等值的记录被连接在结果关系内。 所以 选择是跟行有关系 投影和列有关系? 连接是多个表组合的关系?...用关系代数语句完成下列操作:(参考关系代数一节) 查询“物理”系的学生; 查询所有学生的学号和姓名; 查询“物理”系的学生的姓名; 查询“物理”系的男同学的姓名; (选做) 关系代数语句 参考这篇教程...多个 B.0 个 C.1 个 D.1 个或多个 14 . 关系数据库规范化是为了解决关系数据库中( B )的问题而引入的。 A. 提高查询速度 B....关系数据库中,实现实体之间的联系是通过关系与关系之间的( D ) 。 A. 公共索引 B. 公共存储 C. 公共元组 D. 公共属性 34....域 域:域是一组具有相同数据类型的值的集合。 2. 主码 主码:若一个关系有多个候选码,则选定其中一个为主码( Primary key )。 3.

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    我们如何在Elasticsearch 8.6, 8.7和8.8中提升写入速度

    写入处理管道的优化写入处理管道使用处理器在文档被索引之前执行数据转换工作 ——例如,设置或删除字段、解析日期或 json字符串等,以及使用ip地址或其他数据来查找地理位置。...和mustache模板执行速度现在的日期处理器缓存它们关联的日期解析器geoip处理器不再依赖反射在8.6.0 我们优化了painless脚本,改进了脚本处理器和条件检查此外,写入处理的总体指标和统计数据比以前更准确...对于在@timestamp字段上进行范围查询,这是一个有趣的属性,因为许多段要么根本不与查询范围重叠,要么完全包含在查询范围内,这是处理范围查询非常高效的两种情况。...所以有@timestamp日期类型字段的分片现在使用Lucene的LogByteSizeMergePolicy,它是TieredMergePolicy的前身....虽然增加合并因子通常会使搜索速度变慢,但由于在相同的合并因子下, LogByteSizeMergePolicy比TieredMergePolicy会更积极地合并数据,并且保留段的@timestamp 范围不重叠极大地帮助了时间戳字段的范围查询

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    最强最全面的数仓建设规范指南(纯干货建议收藏)

    4) 成本与性能平衡 适当的数据冗余可换取查询和刷新性能,不宜过度冗余与数据复制。 5) 数据可回滚 处理逻辑不变,在不同时间多次运行数据结果确定不变。 二、数仓公共开发规范 1....Pl :重要的业务数据和重要的应用数据,具有不可恢复性,如重要的业务产品数据。 P2 :重要的业务数据和重要的应用数据,具有可恢复性,如交易线 ETL 产生的中间过程数据。...,一起查询,一起展示,两个维度必须具有天然的关系,如:商品的基本属性和所属品牌。...少量的且当前事务型不支持的,如关闭、发货等相关的统计。 4. DWS公共汇总层设计规范 数据仓库的性能是数据仓库建设是否成功的重要标准之一。聚集主要是通过汇总明细粒度数据来获得改进查询性能的效果。...2) 聚集的基本步骤 第一步:确定聚集维度 在原始明细模型中会存在多个描述事实的维度,如日期、商品类别、卖家等,这时候需要确定根据什么维度聚集,如果只关心商品的交易额情况,那么就可以根据商品维度聚集数据

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    jpa : criteria 作排除过滤、条件中除去查出的部分数据、JPA 一个参数可查询多个字段

    PS : mybatis 中也有对于 criteria 的使用,见另一文章:mybatis :Criteria 查询、条件过滤用法 1. 业务场景: (1) ....按业务条件查到所有数据后,要过滤掉其中 “当前领导自己填报的但不由自己审批的数据” ,本来我一直在想是不是会有和 sql 中类似于 except 效果的实现 ,就一直想找这个方法,但没有点出这个方法来,...= cb.equal(root.get("employeeId"), uid); // 他填报 list.add(cb.and(a, b).not()); 这样可以得到 cb.and(a, b) 结果的反集...在微信端要求在一个输入框中实现多种类型数据查询。可输入“姓名、项目名称、工作任务、工作类型” 中的任意一种,并作相应条件过滤。...list.add(p); } // 去掉当前领导自己填报的但不由自己审批的数据

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    SQL命令 INSERT(二)

    表可以有选择地将一个或多个字段定义为数据类型SERIAL(%Library.Counter)。默认情况下,每当向表中插入行时,此字段都会从自动递增的表计数器接收整数。...插入序列值SERIAL Values 插入操作可以为具有串行数据类型的字段指定下列值之一,结果如下: 无值、0(零)或非数字值: IRIS忽略指定值,改为将此字段的当前串行计数器值递增1,并将生成的整数插入到该字段中...默认值为计数器字段插入具有系统生成的整数值的行。这些字段包括RowID、可选的标识字段、序列号(%Counter)字段和ROWVERSION字段。...SELECT从一个或多个表中提取列数据,而INSERT在其表中创建包含该列数据的相应新行。对应的字段可以具有不同的列名和列长度,只要插入的数据适合插入表字段即可。...兼容列计数:目标表可以具有复制列之外的其他列。

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    Elasticsearch性能优化实战指南

    大白话:index sorting机制通过写入的时候指定了某一个或者多个字段的排序方式,会极大提升检索的性能。...当索引设置为只读时,可以通过强制段合并操作以减少段的数量。 优化段合并将导致更好的搜索性能,因为每个分片的开销取决于段的计数和大小。...8、充分利用近似日期缓存效果 现在使用的日期字段上的查询通常不可缓存,因为匹配的范围一直在变化。 然而,就用户体验而言,切换到近似日期通常是可接受的,并且能更好地使用查询高速缓存带来的益处。...提高多个字段的搜索速度的常用技术是在索引时将其值复制到单个字段中。 对于经常查询的某些字段,请使用Elasticsearch的copy-to功能。...例如,汽车的品牌名称,发动机版本,型号名称和颜色字段可以与复制到指令合并。它将改善在这些字段上进行的搜索查询性能。

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    Oracle数据库之操作符及函数

    from t_score where score>=70 and cid = '07'; ①、intersect 返回两个查询的公共行; ②、union:返回两个查询的不重复的所有行;这里面可以是一个表中的数据...(在mysql中是另外的联合查询--不是一个表) ③、minus:返回从第一个查询的结果中排除第二个查询中出现的行;(在第一个的结果中查找不满足第二个的) 6、连接操作符:     将多个字符串或数据值合并成一个字符串...二、SQL函数:     用于执行特殊的操作的函数; 1、分类:   单行、 分组、分析; 2、单行函数分类:   从表中查询的每一行只返回一个值;   字符、数字、日期、转换、其他; 3、字符函数:...,返回指定日期模式截断后的第一天; next_day(d,day):下周周几的日期 extract:计算年份差: --日期函数 select add_months(sbirth,-3)  from java0322...、移动平均数等; row_number:返回连续的排位,不论值是否相等; rank:具有相等值的行排位相同,序数随后跳跃; dense_rank:具有相等值的行排位相同,序号是连续的 -- 排位 select

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    Kettle构建Hadoop ETL实践(九):事实表技术

    图9-9 数据合并与分区的转换 “排序合并”步骤以order_number字段排序,合并两个数据集合,功能类似于SQL中的union。...该步骤要求它所合并的数据集合具有完全相同的字段结构,并且已经按步骤中指定的字段排序,否则可能导致错误结果。...步骤输出为累积订单表对应的18个字段。 要合并的第二个数据集合为当前活动分区的数据,由“查询活动分区数据”表输入步骤和“排序记录 2”步骤获得。...细节数据可以被保存到事务粒度事实表中,周期历史可以通过周期快照获取,而对于具有多个定义良好里程碑的处理工作流,则可以使用累积快照。...“数据合并与分区”转换中的“查询事实表增量数据”数据库连接步骤、“字段选择”步骤、“查询活动分区数据”表输入步骤、“分组”步骤中的构成分组的字段、“ORC output”和“ORC output 2”步骤均增加

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    Hive面试题持续更新【2023-07-07】

    应用场景:分区表适用于根据某个或多个列的值对数据进行逻辑划分和组织的场景。例如,按照日期对日志数据进行分区,按照地区对销售数据进行分区等。...SORT BY 只能对 SELECT 查询的结果进行排序,无法用于全局排序和合并多个 Reducer 输出。 SORT BY 可以使用多个字段进行排序,可以指定升序(ASC)或降序(DESC)。...不同数据类型关联产生数据倾斜:在进行JOIN操作时,如果连接的两个表或连接的字段具有不同的数据类型,可能会导致数据倾斜的情况。...动态分区: 如果表使用了分区,可以考虑使用动态分区插入数据,将多个小文件合并为一个分区文件。...合理设计数据模型和表结构: 根据查询需求和数据特点,合理设计数据模型和表结构,包括字段的类型、分区策略、分桶策略等。 优化表结构可以减少数据冗余、提高查询性能和减小存储空间。

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    数据仓库:详解维度建模之事实表

    利用无事实的事实表可以按各种维度计数上课这个事件。...多业务过程日期 累积快照事实表适用于具有较明确起止时间的短生命周期的实体,比如交易订单、物流订单等,对于实体的每一个实例,都会经历从诞生到消亡等一系列步骤。...对于商品、用户等具有长生命周期的实体,一般采用周期快照事实表更合适。累积快照事实表的典型特征是多业务过程日期,用于计算业务过程之间的时间间隔。...(2)针对业务关键里程碑构建全面的流程 对于没有支付或没有发货的交易订单也将其纳入流程来,相关的业务字段置孔。 (3)循环流程的处理 主要解决问题是一个业务过程有多个日期。...常见聚集型事实表 数据仓库中,按照日期范围的不同,通常包括以下类别的聚集事实表 公共维度层-通用汇总 应对大部分可预期的、常规的数据需求,通常针对模式相对稳定的分析、BI指标计算、特征提取等场景,封装部分业务处理

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    python数据分析——业务数据描述

    数据变量 变量就是我们常说的字段,在Excel数据表中对应列,在统计学中,称为变量。常用的数据类型有字符型数据,数值型数据, 日期型数据。...数据抽取 数据抽取是指抽取原数据表中部分字段或记录的部分信息,形成一个具有新字段和新记录的新数据表。主要方法有字段拆分和随机抽样。随机抽样方法主要有简单随机抽样,分层抽样,系统抽样等。...数据合并 数据合并是指综合数据表中部分字段的信息或不同的记录数据,组合成一个新字段或新记录数据。主要有两种操作方法,字段合并和记录合并。字段合并,是将某几个字段合并为一个新字段。...记录合并,也称为纵向合并,是将具有共同的数据字段,结构,不同的数据表记录信息,合并到一个新的数据表中。...数据计算 简单计算就是指通过对已有字段进行字段通过加减乘除等简单算术运算计算得出新的字段。还有的是函数计算,比如,日期计算,数据标准化,加权求和,平均值和总和。

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    Elasticsearch性能优化实战指南

    当索引设置为只读时,可以通过强制段合并操作以减少段的数量。 优化段合并将导致更好的搜索性能,因为每个分片的开销取决于段的计数和大小。...现在使用的日期字段上的查询通常不可缓存,因为匹配的范围一直在变化。...然而,就用户体验而言,切换到近似日期通常是可接受的,并且能更好地使用查询高速缓存带来的益处。...提高多个字段的搜索速度的常用技术是在索引时将其值复制到单个字段中。 对于经常查询的某些字段,请使用Elasticsearch的copy-to功能。...例如,汽车的品牌名称,发动机版本,型号名称和颜色字段可以与复制到指令合并。它将改善在这些字段上进行的搜索查询性能。

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    领券