首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

R语言之数据框的合并

有时数据集来自多个地方,我们需要将两个或多个数据集合并成一个数据集。合并数据框的操作包括纵向合并、横向合并和按照某个共有变量合并。...1.纵向合并:rbind( ) 要纵向合并两个数据框,可以使用 rbind( )函数。被合并的两个数据框必须拥有相同的变量,这种合并通常用于向数据框中添加观测。...横向合并:cbind ( ) 要横向合并两个数据框,可以使用 cbind( ) 函数。用于合并的两个数据框必须拥有相同的行数,而且要以相同的顺序排列。这种合并通常用于向数据框中添加变量。...按照某个共有变量合并:merge( ) 有时我们有多个相关的数据集,这些数据集有一个或多个共有变量,我们想把它们按照共有变量合并成一个大的数据集。...= "conc") long 一个“整洁”的数据集(tidy data)应该满足:每一行代表一个观测,每一列代表一个变量。

91750

Power Query对不同标题数据进行合并的技巧

原数据: ? (一) 思路 需要进行表格的合并,通常来说需要把标题给统一,这样直接通过Table.Combine函数即可进行表格数据的合并。 (二) 操作步骤: 1....降低标题 通过降低标题,这样就能够统一标题,然后进行合并,这样至少数据列对应了起来,但是有一个问题,就是如何区分哪些是标题,哪些是真正的数据? ?...备注:请把需要作为标题的表作为合并时的第一个表 3. 合并前添加索引 这里可以利用索引来进行区分,在合并前对于原表进行添加索引以区分标题列。 ? 4....筛选并删除不必要的数据 只需要把第一行进行标题的抬升后再把索引为0的给筛选掉,这样就能得到合并后真正的数据了。 ?...所以只需要数据列位置一一对应,就能够使用索引的方式来快速进行合并操作,这里没有涉及到任何需要手动书写的M函数,仅仅是在菜单里进行操作。

10.6K31
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    【R语言】数据框按两列排序

    我相信大家经常会使用Excel对数据进行排序。有时候我们会按照两个条件来对数据排序。假设我们手上有下面这套数据,9个人,第二列(score)为他们的考试成绩,第三列(code)为对应的评级。...主要用的是R中的order这个函数。...#读入文件,data.txt中存放的数据为以上表格中展示的数据 file=read.table(file="data.txt",header=T,sep="\t") #先按照code升序,再按照Score...,只需要前面加个负号就可以了 View(file[order(file$Code,-file$Score),]) 下面是按照code升序,然后再按score降序排列的结果,是不是跟Excel处理的结果一样...在R里面我们还可以指定code按照一定的顺序来排列 #按照指定的因子顺序排序,先good,在excellent,最后poor file$Code <- factor(file$Code , levels

    2.3K20

    wm_concat()和group_concat()合并同列变成一行的用法以及和concat()合并不同列的区别

    原标题:oracle的wm_concat()和mysql的group_concat()合并同列变成一行的用法以及和concat()合并不同列的区别 前言 标题几乎已经说的很清楚了,在oracle中,concat...()函数和 “ || ” 这个的作用是一样的,是将不同列拼接在一起;那么wm_concat()是将同属于一个组的(group by)同一个字段拼接在一起变成一行。...wm_concat()这个个函数的介绍,我觉得都介绍的不是很完美,他们都是简单的说 这个是合并列的函数,但是我总结的概括为:把同组的同列字段合并变为一行(会自动以逗号分隔)。...courseid,和课程表去关联,但是这里我就是测试,为了更简单的表达效果,所以这里暂时就以课程名称来设计了,希望大神不要喷我设计的表有问题哈,我数据库设计表也还是挺厉害的勒,嘿嘿,自恋一下。.../*简单的合并同一个同学的课程*/ select stuid,wm_concat(coursename) from stu_score group by stuid ?

    9K50

    R 茶话会(七:高效的处理数据框的列)

    前言 这个笔记的起因是在学习DataExplorer 包的时候,发现: 这我乍一看,牛批啊。这语法还挺长见识的。 转念思考了一下,其实目的也就是将数据框中的指定列转换为因子。...换句话说,就是如何可以批量的对数据框的指定行或者列进行某种操作。...(这里更多强调的是对原始数据框的直接操作,如果是统计计算直接找summarise 和它的小伙伴们,其他的玩意儿也各有不同,掉头左转: 34....R 数据整理(六:根据分类新增列的种种方法 1.0) 其实按照我的思路,还是惯用的循环了,对数据框的列名判断一下,如果所取的列在数据框中,就修改一下其格式,重新赋值: data(cancer, package...这里就回到开始的问题了,如果是希望对数据框本身进行处理,而非统计学运算呢?

    1.5K20

    Power Query中如何把多列数据合并?升级篇

    之前我们了解到了如何把2列数据进行合并的基本操作,Power Query中如何把多列数据合并?也就是把多个字段进行组合并转成表。那如果这类的数据很多,如何批量转换呢?...这个是判断合并数据起始位置的提取。_相当于x的需要处理循环的次数,y相当于需要转换的列数。...), 元数据=[Documentation.Name="批量多列合并", Documentation.Description="可以把多列相同的数据合并到一起。...这样我们就做好了一个可以适应大部分多列数据合并的自定义函数。 我们可以再来尝试下不同的数据表格来使用此函数的效果。 例1: ?...批量多列合并(源,3,3,3) 解释:批量多列合并,这个是自定义查询的函数名称,源代表的是需处理的数据表,第2参数的3代表需要循环处理的次数,第3参数的3代表需要合并数据的列数,第4参数的3代表保留前3

    7.3K40

    VBA技巧:使用数组复制不同的列

    标签:VBA,Evaluate方法 假设我们只想复制工作表中指定列的数据,例如第1、2、5列的数据,有多种实现方法,这里介绍使用数组的VBA代码实现。...1、2、5列的数据输出到工作表Sheet2中。...数组和行都是固定的。如何针对不同的行使其成为动态的?为了涵盖数据集,假设在声明lRow变量后,数组(ar)可以是: ar=Range(“A1:F”& lRow) 但如何对行执行此操作?...可以利用Excel的Evaluate功能来生成灵活的行和列组合。VBA的rows.count命令可以确定区域内数据的终点,并存储该区域,以便在Index公式中使用。...你可以根据实际数据范围和要复制的列,稍微修改上述代码,以满足你的需要。

    2.9K20

    pandas合并和连接多个数据框

    当需要对多个数据集合并处理时,我们就需要对多个数据框进行连接操作,在pandas中,提供了以下多种实现方式 1. concat concat函数可以在行和列两个水平上灵活的合并多个数据框,基本用法如下...concat函数有多个参数,通过修改参数的值,可以实现灵活的数据框合并。首先是axis参数,从numpy延伸而来的一个概念。对于一个二维的数据框而言,行为0轴, 列为1轴。...,合并数据框时,对于不同shape的数据框,尽管行标签和列标签有重复值,但是都是当做独立元素来处理,直接取了并集,这个行为实际上由join参数控制,默认值为outer。...key, 然后比较两个数据框中key列对应的元素,取交集的元素作为合并的对象。...1 1 1 0.969706 0.943299 2 2 concat, join,merge这3种方式可以合并不同shape的数据框,更加灵活强大,append和assign函数更具针对性。

    1.9K20

    R语言指定列取交集然后合并多个数据集的简便方法

    我的思路是 先把5份数据的基因名取交集 用基因名给每份数据做行名 根据取交集的结果来提取数据 最后合并数据集 那期内容有人留言了简便方法,很短的代码就实现了这个目的。...我将代码记录在这篇推文里 因为5份数据集以csv格式存储,首先就是获得存储路径下所有的csv格式文件的文件名,用到的命令是 files的概念,这个一定要搞明白 pattern参数指定文件的后缀名 接下来批量将5份数据读入 需要借助tidyverse这个包,用到的是map()函数 library(tidyverse...) df<-map(files,read.csv) class(df) df是一个列表,5份数据分别以数据框的格式存储在其中 最后是合并数据 直接一行命令搞定 df1的时候他也提到了tidyverse整理数据,但是自己平时用到的数据格式还算整齐,基本上用数据框的一些基本操作就可以达到目的了。

    7.1K11

    Git合并不同url的项目

    这个时候我就必须要在两个相似项目之间合并提交了。...gitoa_web/master合并项目 gitoa_web是指代仓库,master指代分支,当然如果有需要也可以合并别的分支过来 [报错] 发现不同email地址错误不能成功提交 因为这个commit...上,合并老项目的方式会存在问题(就是如果不是自己的commit会过不了push),后来我遇到了项目进行迁移的需求,经过测试只要反过来,位于老的项目上,push到新的项目就不会出现这样的问题了。...因为在新的项目上合并老项目的代码,对于新项目来说是新的代码提交,所以只允许你一个人来提交 如果在老项目上,给新项目推代码这种顺序就是已有代码推到已有仓库 小结 知识点: git merge还可以合并其他项目的到本项目....比如说,要抓取所有 origin 有的,但本地仓库没有的信息,可以用 ps: 这里git remote add以后,我认为还能用cherry-pick来加不同仓库的commit过来,有兴趣的朋友可以自己尝试

    2.4K230

    seaborn可视化数据框中的多个列元素

    seaborn提供了一个快速展示数据库中列元素分布和相互关系的函数,即pairplot函数,该函数会自动选取数据框中值为数字的列元素,通过方阵的形式展现其分布和关系,其中对角线用于展示各个列元素的分布情况...,剩余的空间则展示每两个列元素之间的关系,基本用法如下 >>> df = pd.read_csv("penguins.csv") >>> sns.pairplot(df) >>> plt.show()...函数自动选了数据框中的3列元素进行可视化,对角线上,以直方图的形式展示每列元素的分布,而关于对角线堆成的上,下半角则用于可视化两列之间的关系,默认的可视化形式是散点图,该函数常用的参数有以下几个 ###...#### 3、 x_vars和y_vars 默认情况下,程序会对数据框中所有的数值列进行可视化,通过x_vars和y_vars可以用列名称来指定我们需要可视化的列,用法如下 >>> sns.pairplot...通过pairpplot函数,可以同时展示数据框中的多个数值型列元素的关系,在快速探究一组数据的分布时,非常的好用。

    5.3K31

    学徒讨论-在数据框里面使用每列的平均值替换NA

    最近学徒群在讨论一个需求,就是用数据框的每一列的平均数替换每一列的NA值。但是问题的提出者自己的代码是错的,如下: ? 他认为替换不干净,应该是循环有问题。...#我好像试着写出来了,上面的这个将每一列的NA替换成每一列的平均值。 #代码如下,请各位老师瞅瞅有没有毛病。...:我是这么想的,也不知道对不对,希望各位老师能指正一下:因为tmp数据框中,NA个数不唯一,我还想获取他们的横坐标的话,输出的结果就为一个list而不是一个数据框了。...a=1:1000 a[sample(a,100)]=NA dim(a)=c(20,50) a # 按照列,替换每一列的NA值为该列的平均值 b=apply(a,2,function(x){ x[is.na...,就数据框的长-宽转换!

    3.6K20

    【Python】基于某些列删除数据框中的重复值

    subset:用来指定特定的列,根据指定的列对数据框去重。默认值为None,即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv('name.csv...从结果知,参数为默认值时,是在原数据的copy上删除数据,保留重复数据第一条并返回新数据框。 感兴趣的可以打印name数据框,删重操作不影响name的值。...结果和按照某一列去重(参数为默认值)是一样的。 如果想保留原始数据框直接用默认值即可,如果想直接在原始数据框删重可设置参数inplace=True。...如需处理这种类型的数据去重问题,参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-

    20.9K31

    cytof数据处理难点之合并两个不同panel的数据集

    去除细胞效应和基因效应 06.单细胞转录组数据的降维聚类分群 07.单细胞转录组数据处理之细胞亚群注释 08.把拿到的亚群进行更细致的分群 09.单细胞转录组数据处理之细胞亚群比例比较 以及各式各样的个性化汇总教程...我们可以开始尝试分析一些文献的公共数据集啦,不过在处理那些数据的过程中,我们还需要传授给大家几个小技巧。...合并两个不同panel的cytof数据集 有一些情况下,你的同一个实验项目的多个FCS文件,它们的抗体顺序并不一致。...SingleCellExperiment对象就包含了两个不同panel顺序的cytof数据集啦。...如果不仅仅是panel顺序不一样 panel本身也不一样,就比较麻烦了,不同的panel可能研究的生物学问题不一样,或许有批次效应等其它未知的混杂因素。 需要具体问题具体分析啦。

    1.7K20

    【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值

    最近公司在做关联图谱的项目,想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值,两列中元素的顺序可能是相反的。...本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...打印原始数据行数: print(df.shape) 得到结果: (130, 3) 由于每两行中有一行是重复的,希望数据处理后得到一个65行3列的去重数据框。...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希的错误。 三、把代码推广到多列 解决多列组合删除数据框中重复值的问题,只要把代码中取两列的代码变成多列即可。

    14.9K30
    领券