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合并两个Pandas序列得到TypeError:'DataFrame‘对象不可调用

在Pandas中,DataFrame是一个二维的数据结构,由多个Series组成。合并两个Pandas序列得到TypeError:'DataFrame'对象不可调用的错误是因为我们试图将两个Series对象合并成一个DataFrame对象时出现了错误。

要解决这个问题,我们可以使用Pandas提供的concat()函数来合并两个Series对象。concat()函数可以按照指定的轴将两个Series对象连接起来,生成一个新的Series对象。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建两个Series对象
series1 = pd.Series([1, 2, 3])
series2 = pd.Series([4, 5, 6])

# 使用concat()函数合并两个Series对象
result = pd.concat([series1, series2])

print(result)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
0    1
1    2
2    3
0    4
1    5
2    6
dtype: int64

在上面的示例中,我们首先导入了Pandas库,并创建了两个Series对象series1和series2。然后,我们使用concat()函数将这两个Series对象合并成一个新的Series对象result。最后,我们打印输出了合并后的结果。

需要注意的是,合并两个Series对象时,它们的索引会被保留。在上面的示例中,合并后的结果中的索引是0、1、2、0、1、2。如果需要重新设置索引,可以使用reset_index()函数。

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