1万物之源C语言 难度：★★★ 人气：★★★★★ C语言是一种通用型命令式计算机编程语言，其支持结构化编程、词汇变量范围与递归，同时亦是套能够预防各类未预期操作的静态类型系统，最初构建目标在于编写系统软件...2Java 难度：★★★ 人气：★★★★★ Java的热度一直居高不下，长期霸占各类编程语言排行榜前三名。Java是一门面向对象的编程语言，开发者可以利用其在计算机上创建应用程序。...3C++ 难度：★★★★ 人气：★★★★ C++是一款面向对象编程(简称OOP)语言，被广泛视为最出色的大规模应用构建语言。C++属于C语言的一个超集。...5PHP 难度：★★★ 人气：★★★★ PHP是一款服务器端脚本语言，社区庞大且活跃，主要面向Web开发但同时作为通用性编程语言。...7C# 难度：★★★ 人气：★★★★ 这是一款强大而灵活的编程语言。 与其他编程语言一样，它也可用于创建多种应用程序。事实上，C#的功能只受限于我们的想象力。
常见语言： c 行注释：none 块注释： 扩展名：.c/.h c++ 行注释：//这里是注释 块注释： 扩展名：.cpp/.h c# 行注释：//这里是注释 块注释： xml注释：///这里是
这是我写的旋风式的编程语言简介 —— 我本来为亚马逊开发者杂志本月的期刊写的，但是发现我写的东西没法见人。...但是对于你天天要做的编程工作，你应该基于以下条款选择你的语言：库，文档，工具支持，操作系统集成，资源，和一堆其他的东西。这些条款跟计算机如何工作关系很小，但是跟人类如何工作关系甚大。...Java Java 是过去的 10 年中计算行业里发生过的最好的同时也是最坏的事。 一方面，Java 把你从 C++ 编程的很多枯燥易错的细节中解救出来了。...切换到 Java 编程语言就把你变成了两个程序员 —— 一个处理那些你不需要关心的东西，另一个可以集中精力在问题本身上。这是一个很震人的改变，一个你应该很快就能习惯能喜欢上的改变。...你就是得小心点儿，因为和其他任何语言一样，你能很容易找出一堆人，他们很懂一门语言及其编程环境，但对品味，计算或者其他任何重要的东西却一无所知。
，之所以研究它，在于函数式编程会用到它。...Haskell不亏是号称纯函数式编程，尾递归优化无条件支持。 Prolog 本不想测prolog，因为首先它并没有所谓的函数，靠的是谓词演化来计算，推理上的优化是其基本需求。...看来，至少参考了Scheme的尾递归优化。 Ruby Ruby的作者松本行弘也是Lisp的粉丝，当然，我想大多数编程语言的作者都会是Lisp的粉丝，因为它会给人很多启发。 ...尾声 测了这些语言以及相应的工具，其实还是在于函数式编程里，尾递归实现的迭代是我们经常使用的手段，编译器/解释器的支持就会显得很重要了。...或者，对该语言/工具的未来怀着什么样的期待呢？再或者，如果我们自己也设计一种编程语言，会如何设计这种编程语言呢？……
Keras是一个简洁、高度模块化的神经网络库，它的设计参考了Torch，用Python语言编写，支持调用GPU和CPU优化后的Theano运算。...它的设计目的是为了在商业环境下使用，而不是作为一款研究工具。 3、Encog是一个机器学习的高级框架，涵盖支持向量机、人工神经网络、遗传编程、贝叶斯网络、隐马可夫模型等，也支持遗传算法。...Lua 1、Torch是一款广泛适用于各种机器学习算法的科学计算框架。它使用容易，用快速的脚本语言LuaJit开发，底层是C/CUDA实现。Torch基于Lua编程语言。...Lisp 1、Lush(Lisp Universal Shell)是一种面向对象的编程语言，面向对大规模数值和图形应用感兴趣的广大研究员、实验员和工程师们。...它拥有机器学习的函数库，其中包含丰富的深度学习库。 Haskell 1、DNNGraph是Haskell用于深度神经网络模型生成的领域特定语言（DSL）。
1.Keras是一个简洁、高度模块化的神经网络库，它的设计参考了Torch，用Python语言编写，支持调用GPU和CPU优化后的Theano运算。 ...它的设计目的是为了在商业环境下使用，而不是作为一款研究工具。 3. Encog是一个机器学习的高级框架，涵盖支持向量机、人工神经网络、遗传编程、贝叶斯网络、隐马可夫模型等，也支持遗传算法。...Torch是一款广泛适用于各种机器学习算法的科学计算框架。它使用容易，用快速的脚本语言LuaJit开发，底层是C/CUDA实现。Torch基于Lua编程语言。 Julia 1....Lush(Lisp Universal Shell)是一种面向对象的编程语言，面向对大规模数值和图形应用感兴趣的广大研究员、实验员和工程师们。它拥有机器学习的函数库，其中包含丰富的深度学习库。...DNNGraph是Haskell用于深度神经网络模型生成的领域特定语言（DSL）。 .NET 1. Accord.NET 是完全用C#编写的.NET机器学习框架，包括音频和图像处理的类库。
（又有新语言了？“扶我起来，还能学”） 逻辑编程语言解决SQL的局限性 谷歌为什么要推出这样一门新的编程语言？ 有道是，“数据是新世纪的石油”。...有没有好的解决方案呢？ 市面上开发了很多可供大家选择的数据库查询语言和相应的库。 其中，逻辑编程语言最能解决SQL的局限性。 逻辑编程语言Logica Logica就是这样一门逻辑编程语言。...Logica继承自Yedalog（早期谷歌开发的一种语言），是一种类似数据日志（Datalog-like）的逻辑编程语言。...很多人很高兴看到Google推出的这样一门新的逻辑编程语言，但表示被主流采用还有很长的路要走。 ?...只有一个人的关注点是这个新编程语言的名字和一家公司撞名了 ? 最后，项目已开源，参见链接[2]。有兴趣（有头发的）的朋友可以自己尝试一下！
这是我写的旋风式的编程语言简介 ，我会讲C、C++、Lisp、Java、Perl (我们在亚马逊用到的所有语言)、Ruby (我就是喜欢) 和 Python，把 Python 加进来是因为 —— 好吧，...但是对于你天天要做的编程工作，你应该基于以下条款选择你的语言：库，文档，工具支持，操作系统集成，资源，和一堆其他的东西。这些条款跟计算机如何工作关系很小，但是跟人类如何工作关系甚大。 ...切换到 Java 编程语言就把你变成了两个程序员 —— 一个处理那些你不需要关心的东西，另一个可以集中精力在问题本身上。这是一个很震人的改变，一个你应该很快就能习惯能喜欢上的改变。 ...我学了面向对象编程， 我自己也对此大吹大擂。当我加入亚马逊时，我不能告诉你我有什么智慧或者经验，但我可以给你背诵出所有关于 OOP 的魔咒。...你就是得小心点儿，因为和其他任何语言一样，你能很容易找出一堆人，他们很懂一门语言及其编程环境，但对品味，计算或者其他任何重要的东西却一无所知。
（又有新语言了？“扶我起来，还能学”） 逻辑编程语言解决SQL的局限性 谷歌为什么要推出这样一门新的编程语言？ 有道是，“数据是新世纪的石油”。...有没有好的解决方案呢？ 市面上开发了很多可供大家选择的数据库查询语言和相应的库。 其中，逻辑编程语言最能解决SQL的局限性。 逻辑编程语言Logica Logica就是这样一门逻辑编程语言。...Logica继承自Yedalog（早期谷歌开发的一种语言），是一种类似数据日志（Datalog-like）的逻辑编程语言。...很多人很高兴看到Google推出的这样一门新的逻辑编程语言，但表示被主流采用还有很长的路要走。 ?...只有一个人的关注点是这个新编程语言的名字和一家公司撞名了 ? END
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一、公平锁/非公平锁 公平锁是指多个线程按照申请锁的顺序来获取锁。 非公平锁是指多个线程获取锁的顺序并不是按照申请锁的顺序，有可能后申请的线程比先申请的线程优先获取锁。...乐观锁则认为对于同一个数据的并发操作，是不会发生修改的。在更新数据的时候，会采用尝试更新，不断重新的方式更新数据。乐观的认为，不加锁的并发操作是没有事情的。...从上面的描述我们可以看出，悲观锁适合写操作非常多的场景，乐观锁适合读操作非常多的场景，不加锁会带来大量的性能提升。 悲观锁在Java中的使用，就是利用各种锁。...乐观锁在Java中的使用，是无锁编程，常常采用的是CAS算法，典型的例子就是原子类，通过CAS自旋实现原子操作的更新。...典型的自旋锁实现的例子，可以参考自旋锁的实现.
类似地，我们使用线程池和信号量来约束资源的使用， 但是缺不能知晓哪些管辖范围内的活动可能形成的资源死锁。Java应用程序不能从死锁中恢复，所以确保你的设计能够避免死锁出现的先决条件是非常有价值。...尽量不要用锁的嵌套，如果必须要用到锁的嵌套，就要指定锁的顺序，因为参数的顺序是超乎我们控制的，为了解决这个问题，我们必须指定锁的顺序，并且在整个应用程序中， 获得锁都必须始终遵守这个既定的顺序。...上面的例子出现死锁的根本原因就是获取所的顺序是乱序的，超乎我们控制的。...与内部锁机制不同，Lock提供了无条件，可轮询，定时的，可中断的锁获取操作，所有加锁和解锁的方法都是显式的。 Lock的实现必须提供举报与内部锁相同的内存可见性的语义。...可轮询的和可定时的锁请求 可定时的与可轮询的锁获取模式，是由tryLock方法实现，与物体爱建的锁获取相比，它具有更完善的错误恢复机制。
如要转贴，必须注明原文网址 http://www.cnblogs.com/Colin-Cai/p/9431665.html 作者：窗户 我这里以炒菜为例来给出各种编程范式的示例。...过程式编程 生活的经验告诉我们以下的物理现实，事情是按照时间的顺序一个步骤接一个步骤的发展。编程里有一个范式就模拟了这样的经验，就是过程式编程。 ...逻辑式编程 逻辑式编程是从另外一个思路去编程。它强调的是我们事先知道一系列事实，然后通过这些事实自动推出合理的结果。 ...面向对象编程 面向对象编程并非是一个孤立的编程范式，它一般和以上几种编程范式绑定在一起。我们最常见的面向对象编程通常主要基于过程式编程。 ...上面列举的各种编程范式，思维的重心彼此都有明显差异，我们学习不同的范式实际上也是为了不同角度的看待问题，以求思路更加宽广。
许多初学者在编程入门之前，都会在编程语言的选择上犹豫不决。一般来讲，Java和C语言是编程小白最青睐的两种编程语言。那么，Java和C语言哪个学习难度更大呢？...1、Java的学习难度 面向对象编程的一个实质性的要素是抽象，而Java语言属于典型的面向对象语言，具有较高的抽象程度。...学习Java需要经过三个阶段，第一个阶段是理解面向对象编程的各种概念以及编程模式，整个阶段的重点在于如何完成“抽象”，比如何时定义接口，何时该定义抽象类等等；第二个阶段是如何通过实验建立起Java编程思想...2、C语言的学习难度 C语言是典型的面向过程式的编程语言，抽象程度不高，语法结构比较清晰，从这个角度分析，C语言的学习难度要小一些。...、Android开发和各种服务端开发领域，可以说C语言和Java语言的应用场景还是有较为明显的区分的。
Python: What if everything was a dict? Java: What if everything was an object? J...
",e); fmt.Printf("%d\n",f); _,g:=15,16 //fmt.Printf("%d\n",_); fmt.Printf("%d\n",g); 你会看到，上面提到了多种变量的声明方法...，根据你的喜好来吧。...值得注意的是，如果你的变量名为 _ 当你使用 fmt.Printf输出的时候会直接报错，而注释掉后编译依然会正常执行，那么接下来你应该知道什么作用了吧，凡是使用_为变量名的，其值会直接抛弃，在这里 _
virtualenv 使用虚拟环境的最大好处就是不会对系统中的Python造成影响。...子目录会继承父目录的版本。pyenv是如何做到的呢？...pyenv通过插件，可以很好的和virtualenv一起工作，通过整合virtualenv，pyenv实现了真正意义上的环境隔离，每个项目都相当于使用一个单独的解释器。...版本VIRTUALENV_OPTIONS 是传递给virtualenv的选项，可以通过virtualenv的帮助获取选项的含义 version 表示Python版本 virtualenv-name 是我们给虚拟环境指定的名字...所以强烈建议我们的每个项目，都放置在单独的虚拟环境中。
从而学习各种计算机语言乃至各种编程范式的时候，汉诺塔一般都作为前几个递归实现的例子之一，是入门的好材料。 本文从汉诺塔规则出发，讲讲汉诺塔的递归解法以及各种编程范式下汉诺塔的解实现。...C++支持过程式编程，同时也支持过程式基础上的面向对象，乃至泛型(其实比起很多语言比如lisp的泛型抽象来说，C++的泛型还是带有底层语言的特征)等。 ...C++还有实现很好的STL，支持各种常用数据结构，用来做算法描述真的比C语言舒服多了，而且编译后运行效率比C语言差不了多少。这也是为什么很多信息竞赛是用C++答题。 ...Scheme实现 Scheme作为一种Lisp，支持多种范式，最主要当然是函数式编程，采用lambda演算作为其计算手段。Lisp一直是我认为必学的语言。...Prolog是明显不同于之前的几种编程语言，它使用的是逻辑范式，使用谓词演算来计算。
它也被称为“R Project”，具有多种描述，例如： 用于统计分析、数据可视化和预测建模的数据分析软件 一种面向对象的编程语言，提供了对象、运算符和函数来探索、建模和可视化数据 用于统计分析的环境，支持几乎所有数据分析所需的数据处理...企业级R Teradata Aster R库允许分析函数在数据库中的所有数据上并行运行，有效克服了这些挑战。该库简单易用，采用了类似于R语言的语法，并打包了可立即运行的预构建并行算法。...如果编程人员未能在库中发现他们所需的预构建R函数，他们可以充分利用并行构造器，使用在开源 R程序包中提供的算法，创建自己的并行版本。...编程人员可在Teradata Aster SNAP™框架中轻松加载R程序包和开源R解释器，以并行运行其钟爱的函数。R解释器简单易用，非常灵活和强大，能够满足临时和高级R分析师的所有需求。...编程人员可以轻松调用任意Teradata Aster预构建的函数，以对其所有数据执行数据准备、探索、统计和机器学习函数，而无需解读数学难题和编写并行程序。
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