挺不错的一款主题,这也是我之前准备入手的一款主题,建议购买正版,这个版本月初就拿到了,但在本地测试后居然授权失败就一直没发出来,但今天在一个测试的博客站点上传发现竟然能用,于是给大家分享一下。
随公司业务不断发展,营销活动、广告、页面改版等需求日益倍增,靠纯人工撸代码已经无法跟上需求增长速度。加班?招人?显得不够明智,也不够前端,提效也就成为了关键。如何提效?从何入手?那不得不提的就是前端提效神器 —— 搭建系统,下文将从多个方面,向大家简单介绍政采云前端团队 ZooTeam 的可视化搭建系统 —— 鲁班。
Blue Ocean 提供了一套可视化操作界面来帮助创建、编辑 Pipeline 任务。
---- 新智元报道 编辑:桃子 好困 【新智元导读】为致敬华人计算机视觉宗师黄煦涛教授,他的学生和家人们在黄老86岁诞辰之际,在母校设立了博士生奖学金。 2022年6月26日,是图像处理及计算机视觉泰斗黄煦涛教授的86岁诞辰。 值此纪念之际,此前曾在黄教授研究小组的成员和他的家人,一起捐赠设立了「Thomas and Margaret Huang」博士奖学金,以支持伊利诺伊大学电子和计算机工程系的博士生。 如今最为火爆的元宇宙,其基础技术——三维立体重建和多媒体检索的提出,都要感谢黄教授。
数据分析中一个渐趋普遍的趋势是将相互关联的数据作为网络进行分析。网络分析不仅仅是查看数据的属性,还会关注数据和最终产出之间的结构关联。我们的重点是理解这些网络。网络总是难以进行可视化和导航,而且最大的问题是很难找到与任务相关的模式。
什么是DataV数据可视化 相比于传统图表与数据仪表盘,如今的数据可视化致力于用更生动、友好的形式,即时呈现隐藏在瞬息万变且庞杂数据背后的业务洞察。无论在零售、物流、电力、水利、环保、还是交通领域,通过交互式实时数据可视化视屏墙来帮助业务人员发现、诊断业务问题,越来越成为大数据解决方案中不可或缺的一环。
hello,大家好,我是徐小夕。之前和大家分享了很多可视化,零代码和前端工程化的最佳实践,最近也在迭代可视化文档知识引擎Nocode/WEP,目前已经实现基于文档内容自动生成内容站点,且支持自定义配置,接下来就和大家分享一下。
距离上次xarray的更新已经过去两个多星期了...,关于xarray插值方法的介绍官方文档已经给的比较详细了,也有公众号推送过相关文章 xarray指南:插值 基于xarray的气象场站点和格点插值,所以xarray的插值部分就不单独说了。
SD-WAN部署正在迅速成为全球网络运营(NetOps)团队的主要关注点,并且正在改变网络的面貌。事实上,Gartner估计,到2021年,将近三分之二的企业将采用SD-WAN技术。例如,思科最近采用SD-WAN软件升级百万台路由器。现在,NetOps团队的任务是评估从内部许可和配置管理到思科SD-WAN云服务的重新设计和迁移路径。
在现代城市中,交通管理和规划面临越来越大的挑战。随着城市化进程的加速,交通拥堵、公共交通优化以及智能出行服务成为亟待解决的问题。利用大数据技术分析和可视化城市交通数据,为城市交通管理提供科学的决策支持,已经成为智慧城市建设的重要方向。Python作为一种功能强大且灵活的编程语言,在城市交通大数据分析与可视化中得到了广泛应用。通过使用Python,可以对交通流量数据、气象数据、公交客流数据等多源数据进行清洗、处理、分析和可视化,从而揭示交通模式和规律,优化交通管理策略。
水利兴,五谷丰。水利作为国民经济稳定和谐的重要部分,不仅有防洪减灾、农业灌溉、城市供水调水、渔业外贸、旅游航运、生态环境等综合应用,水电资源也是至关重要的可持续能源之一。大坝与水库、水电站等水利枢纽相辅相成稳定着城市发展。而随着信息化的发展,结合物联网、5G、大数据等新兴技术形式的智慧水电站、智慧大坝应用,也给传统水利行业提供更大的价值体现,提升产业全面感知、共享整合、智慧管理。
由于空气污染对公众健康的不利影响,人们一直非常关注。世界各国的环境部门都通过各种方法(例如地面观测网络)来监测和评估空气污染问题
导读 数据可视化是数据描述的图形表示,旨在一目了然地揭示数据中的复杂信息。可视化的典型如纽约地铁图和人脑图。成功的可视化的美丽之处既在于其艺术设计,也在于其通过对细节的优雅展示,能够有效地产生对数据的洞察和新的理解。上上期,我们给大家着重介绍了20款较为优秀的数据可视化工具,想必大家已经认识到数据可视化在大数据行业的无比重要性。本期,我们将继续带领大家领略数据可视化之美。 EMC中国研究院 王天青 学习任何一门技术或者知识,笔者喜欢先学习理论,然后在实践中联系理论。就如人类在哲学上的三个终极问题:你是谁?你
2.5D 是通过二维的元素来呈现出三维的效果。其实在国外并没有 2.5D 这样的称呼,标准说法是 Isometric 风格,翻译过来就是等距设计,在中国称之为 2.5D。
1年时间,三峡电站再次突破了年发电量千亿千瓦时的大关,超越伊泰普水电站成为了年发电量最多的水电站。伊泰普水电站位于巴拉那河流经巴西与巴拉圭两国边境的河段,是目前世界第二大水电站,由巴西与巴拉圭共建。三峡大坝的总装机容量达2万兆瓦,是全球装机容量最大的单个水电站。据统计2021年三峡全年发电1036千瓦时,相当于燃烧3175万吨煤炭发出的能量,降低二氧化碳排放8685万吨。
在当今的现代化社会中,关注和改善空气质量已成为人们共同的关切。随着科技的不断发展,空气质量查询API为我们提供了一种前所未有的方式来实时监测、分析和改善我们所处的环境。这一工具不仅让我们更深入地了解空气质量,还鼓励了空气数据的可视化,使其更易于理解和利用。
最近在处理数据,需要筛选陆地、海洋还有特定区域的信息进行分析,主要还是利用shapefile文件创建mask文件,然后进行筛选。
完成业务需求是我们的本职工作,需求评审 -> 开发 -> 提测 -> 上线,上线完了以后呢,又是下一轮的需求评审 -> 开发 -> 提测 -> 上线,3 年,5 年,10 年过去了,你学会了什么?需求评审,还有开发,这只不过是在出蛮力。那么如何优雅的去解决业务问题,这就涉及到我们今天要讨论的话题 —— 搭建系统。
物联网前景怎么样?5G时代未来已来,万物互联有了最好的条件,ThingJS可视化平台也拥有了十万名开发用户。
【新智元导读】谷歌研究院官方博客(北京时间)今日更新,宣布开源与哈佛大学等高校和机构合作完成的一个交互式可视化 GPS 地球地震周期物理学数据库。不仅如此,本文后附 20+ 更多奇异有趣的数据集,万一哪天用上了呢? 谷歌希望借开源产品,打造数据数集生态 (文/Jimbo Wilson,Google Big Picture Team 软件工程师;Brendan Meade,哈佛大学地球与行星科学系教授)为了帮助研究人员更好地了解地震周期并探索相关数据,谷歌研究院发布了一种新的交互式数据可视化方法,通过相对于真
作者:黄小龙,腾讯云云监控高级工程师 前言 近期,某券商 APP 出现异常,大部分用户出现无法登录,数据显示异常等问题。由于行业的特殊性,股票交易对于时效的敏感性,出现这样的异常会造成无法预估的影响。 在业务发展过程中,通常会过度的关注如何设计高可用、高可靠的架构,往往忽略会了真实的用户体验。业务真正上线后,将面临接踵而来的体验问题。 为什么会有大量用户反馈体验不佳?访问缓慢? 为什么还是有部分地区的用户无法访问? 为什么业务域名访问会被劫持或者被封堵? 为什么业务页面会被篡改,且无法第一时间获悉? 如
这是 Python 进阶课的第十五节 - 量化交易之向量化回测 ,进阶课的目录如下:
随着组织加快对云的采用和数字化转型计划,他们开始认识到,传统网络架构无法处理由此产生的复杂而又庞大的工作量。这反过来推动了灵活而强大的SD-WAN部署的增长,分析师预测,到2025年SD-WAN市场将增长到84亿美元以上。
量化投资与机器学习公众号 独家撰写 前言 今天的《可视化篇》先会介绍与可视化相关的观测器模块 observers ,然后介绍 Backtrader 自带的绘图函数 plot() ,在介绍的过程中会指出如何修改图形的样式;最后直接基于回测返回的收益序列 TimeReturn,结合pyfolio和matplotlib工具,自定义了一个可视化图形。
随着计算机技术、物联网技术和现代智能终端技术的发展,大数据时代已经到来。大到企业、政府、媒体部门,小到个人,每天都在进行”读读”。各种各样的复杂数据和信息充斥着人们的眼球。这就需要一种有效的方法从海量信息中提取有用的信息,并能立即产生一定的相关结果,供决策者做出正确的决策。
DDoS攻击通过分布式的源头针对在线服务发起的网络消耗或资源消耗的攻击,目的是使得目标无法正常提供服务。DDoS攻击主要针对一些重要的目标,从银行系统到新闻站点,而它之所以一直令人头疼在于如何在遭受攻
作者:HelloGitHub-小鱼干 摘要:进大厂,无疑是升职加薪走上人生巅峰的一个敲门砖,那,如何拿到这个敲门砖呢?前辈的经验之谈,无疑会给我们进大厂带来许多的经验参考,本周的#大厂面试经验之谈#主题就非常适合你来阅读下,而除了进入大厂是一个人捷径,如果在大厂里步步高升也是一门诀窍,这时候我们就得马克下大厂的行事作风,让我们的代码风格等快速向大厂靠近,那就不得不提 Google 等大厂开源的实践文档 eng-practices 了,当然,升职加薪也少不了在 GitHub 学习最新的技术啦,那就不得不提本周
在之前介绍过很多爬虫库的使用,其中大多数也是 Python 相关的,当然这些库很多都是给开发者来用的。但这对一个对爬虫没有什么开发经验的小白来说,还是有一定的上手难度的。现在市面上其实也出现了非常多的爬虫服务,如果你仅仅是想爬取一些简单的数据的话,或者懒得写代码的话,其实利用这些工具还是可以非常方便地完成爬取的,那么本文就来总结一下一些比较实用的爬取服务和工具,希望在一定程度上能够帮助你摆脱数据爬取的困扰。
在交互式平行坐标图中,有一个很好的htmlwidgets的例子。你可以交互式地操作平行坐标图来放大有趣的观察结果。
近年来,随着该行业的“一基、多级、全渠道”一体化发展战略的全面推进,利用数据可视化技术展示公司业务发展概况、智慧云平台建设等相关信息,坚定“三个高质量”和“五企”建设根本遵循,主要涵盖油气非业务及新能源等全产品智慧化运营、智慧化管理,充分运用数字孪生技术优化大屏可视化效果,提升企业形象。
前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Python自动化办公的问题,一起来看看吧。上一篇【论草莓如何成为冻干莓】大佬给出了两个方法,这一篇文章,一起来围观粉丝自己在实际运行过程中所遇到的问题。
电子组装行业的发展背景: 在日益激烈的市场环境中,降低成本,加快交付周期,提高产品质量已经成为了制造业发展的重要目标。企业关注的是产品的生产周期,客户关注的是产品的质量。如何在企业和消费者达成平衡,保证产品质量是至关重要。其中电子组装行业,属于劳动密集型、生产工艺流程长、工艺复杂的行业。由于生产零件品种繁多,生产组装困难,也决定了它对智能制造的水平要求较高,那就需要对制造现场具有完善的可视化能力以及控制力。
Screaming Frog SEO Spider Mac版可以抓取网站的网址,并且能够实时分析结果。通过seo spider mac版分析以后,就可以得到自己需要的数据,同时也可以通过抓取的功能测试网页的功能,分析一切无法响应的网页,分析打开具有病毒提示的网页,无论是检测企业网站还是搜索网络的资源都是非常方便的!
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企业在日常运营过程中,需要根据公司实时经营数据来做未来决测或者发现经营中的问题,在此过程中离不开对数据的分析,而平常利用 excel 等方式极大的提高了领导层快速做出决测的成本,所以市面上出现很多商业智能的需求也即是 BI 的出现,极大的方便了企业通过可视化在只管的数据展示中快速做出判断与决测,这里推荐几款
Blocs是一款强大好用的可视化网页设计工具,可以让你在不需要编写代码的情况下创建漂亮而现代化的网站。Blocs 4为你带来全新的方法来构建现代化、高质量的静态网站,巧妙设计,以适应完全初学者熟悉网页设计。
随着数字经济时代的来临,新一轮全球化进程速度加快,在大数据、人工智能、物联网等高新技术深度融合下,加快催化智慧物流发展,引领物流行业划入全新时代。
整个业界在前端框架不断迭代中,也寻找到了许多突破方向,例如跨平台中的RN、Flutter,服务端GraphQL、Serverless,前端和客户端的融合越来越紧密,前端在Node和Electron的加持下,也扩展了自己的版图到服务端和桌面。
NginxConfig号称你唯一需要的Nginx配置工具,可以使用可视化界面来生成Nginx配置,功能非常强大,在Github上已有15K+Star!
之前发过一篇讨论文章——异常值怎么整。 在原文评论区里(戳此→异常值怎么整?| 讨论)得到了各位大大的指教,数说君也受益匪浅,现在整理一下供大家参考: 聚类 很多人提到聚类,通过距离发现一些距离很远的点,是一个常用的方法。 异常值识别除了看残差图还可以看影响分析,DFFITS准则Cook统计量辣些。如果是按时间先后排列的,出现异常值很有可能是有断点,计量里边比较经典的是邹断点检验了昂,然后可以考虑加虚拟变量解决。单纯的截面数据老师说可能是由于结构出了问题(然而并没有遇到过)。反正出现异常值不要第一反应就是
Wolfram U最新的交互课程,多范式数据科学,通过视频随堂小测和实时计算对多范式数据科学(MPDS)给出了一个综合性的概述,所有计算都在Wolfram云端进行。这个免费课程使用真实世界的范例,对MPDS提供了一个入门简介,也告诉你提高处理和构建你的理想工具包的策略。Wolfram语言的功能使其可以简单运行。
什么是全自动软件工程平台,就是说你只要通过拖拽方式以及参数配置完成对应的业务流程图,该平台就可以直接生成微服务应用。同时,平台还提供了自动测试/运维功能。
最近了解了一下第三方登入的API,包括新浪微博、腾讯微博、人人网,因为QQ的API暂时还没成功实现,所以在这里还希望有成功实现的人能给我点拨下,或者提供demo参考。
我便有了想法重新写一篇文章,体系性的介绍一下相关的内容。我那已经达到 800+ 篇的博客,正好缺失这样的一篇文章。
Prometheus 集成中心新增支持 Apache、MSSQL、Nginx 组件的一键安装,可一键安装集成相关监控数据。
在终端操作一顿后想看看它在可视化工具里面什么样子,于是就找了一个可视化工具,MongoVUE这个看起来还不错,因为我是windows系统所以就没有太多的挑选选择。在终端创建了数据库
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