Hi，大家好。大数据时代，多数的web或app产品都会使用第三方或自己开发相应的数据系统，进行用户行为数据或其它信息数据的收集，在这个过程中，埋点是比较重要的一环。你知道什么是数据埋点吗？作为测试重点要关注哪些方面？以下就给大伙解析。
在【rainbowzhou 面试3/101】技术提问--大数据测试是什么，你如何测？中，我介绍了大数据系统测试之功能测试，含对数据的采集和传输，存储和管理，数据计算，数据查询和分析以及数据可视化等功能的测试。本篇的埋点测试便是其中功能测试的一部分。本篇将聊聊埋点测试是什么、埋点测试的流程以及埋点测试需要注意的点，希望对大家有所帮助。
数据采集是大数据的基石，用户在使用App、微信小程序等各种线上应用产生的行为，只有通过埋点才能进行采集。没有埋点，数据分析决策、数据化运营都是无源之水，巧妇难为无米之炊。但很多时候，“埋点”两个字却成
作者：banniyang， 腾讯IEG开发工程师 |导语 小程序上线新版本的时候需要经过微信审核，如果有紧急需求要添加埋点并即时生效，那就来不及了。 1、为什么要做？ 先看下之前的埋点流程，如图所示。产品提出埋点需求，开发人员在mp平台配置埋点事件，然后进行代码埋点，再测试埋点，没问题之后再提审。 小程序从提审到审核通过大概需要半天到两天的时间。通过之后还需要半天的线网验证，线网有问题之后又得重新走一遍发版流程。整个埋点流程比较长。 有一次在比赛前一天晚上彩排的时候，产品临时需要加个埋点需求
数字化转型主要包括业务数字化、数据资产化、资产业务化、业务智能化几个阶段。在不同的阶段，分别需要哪些数据产品呢？今天就逐一盘点一下，希望可以为各位老板的数字化转型过程中数据产品规划提供参考，主要是以模块规划为主，产品详细的功能和实现逻辑，往期文章几乎都有逐一的分享。
易观方舟V4.3发布，智能埋点治理、智能指标监控等亮点功能，让运营更安全、更简单、更高效
需求背景 在平常的业务开发过程中，常常会有用户信息，权限信息，系统信息在登陆成功一起注入到前端供与前端使用。 同样也存在这样的业务场景，很多业务层耦合程度比较高的配置，例如数据埋点，单独页面单独的系统配置请求配置，业务配置。这些数据通过接口获取成功之后再实例化vue，react对象也不是不行。显然loading和请求异常都是不抗逆力的影响之一。这些数据特性也很明显，变动性不多，跟业务高度耦合。 解决思考 为什么不把这些数据直接通过读写文件的方式直接写入到前端静态资源当中？ 写的方式有很多种 ，没有基于nod
小编提示： 本文是宋星老师独家为iCDO供稿。对于想要了解无埋点这一监测方法的朋友，是非常深入浅出，详尽清楚的一篇高质量文章。 这篇文章介绍了： １. 埋点是什么？无埋点是什么？ ２. 无埋点是一种革新性的技术吗？ ３. 无埋点有价值吗？ ４. 无埋点跟埋点相比的优缺点 ５. 对无埋点技术的优化 正文 有好多朋友问我，无埋点是什么，不加代码就能监测了？ 我总觉得应该写一篇文章以正视听。 实际上，在2014年我去旧金山参加eMetrics Summit的时候，Heap Analytics就
今天了不起给大家推荐一款美团推出的大前端日志系统 -- Logan 可以完美解决这个问题。
导语 6月9日-10日，“2017年全球移动技术大会（GMTC）”在北京举行。会议为期两天，面向移动开发、前端、AI技术人员，聚焦前沿技术及实践经验，打造技术人员的学习和交流平台。TEG数据平台部产品中心总监（P4专家）Torry作为专题采访嘉宾，前端开发负责人Johnny和移动开发高级工程师Foreach作为演讲嘉宾，围绕移动分析精细化运营和Crash系统实时化演进与实践进行了精彩分享。 关于GMTC全球移动技术大会 2016年InfoQ在北京主办了第一届GMTC全球移动技术大会，大会邀请了来自Faceb
前段时间，我经常收到招商银行信贷部的电话，本来我都是直接挂掉的，但是有一天打了好几次，我终于忍不了了，接起来问：“能不能不要再给我打了？说了不需要不需要！“，对方的回答却让我有些惊讶，甚至有被羞辱的感觉: “真的不需要吗？真的不需要吗？“。我再次强调：“真的不需要！“。然后对方说：“我这里看到你最近在招行 APP 里浏览了e招贷页面，猜想您可能有资金方面的需要，我们现在有xxx优惠，最高给您开到xx万，都是随借随还的…… “。我：“…“”。
通常前端建立搭建监控体系，主要是为了解决两个问题：如何及时发现问题、如何快速定位并解决问题。
一个很现实的原因是bug是不可能被全部测试出来的，由于成本和上线档期的考虑，测试无法做到“面面俱到”，即使时间充裕也总会有这样或那样的bug埋藏在某个角落。
随着公司业务的发展，对业务团队的敏捷性和创新性提出了更高的要求，而通过大数据的手段在一定程度上可以帮助我们实现这个愿景，同时良好的数据分析可以也帮助我们进行更好更优的决策。对于数据本身，其处理流程主要可以归结为以下几点：
笔者所在团队为 Shopee 的本地生活前端团队，用户可以在我们的平台购买优惠券，然后去线下门店使用。随着用户规模不断增加，研究用户行为数据可以更好地指导产品功能设计，提供更加优秀的用户体验。用户行为数据的研究首先涉及到如何采集，即我们常说的“埋点”。
前几天有小伙伴在社群咨询，产品经理该如何高效阅读技术文档，正好周末有时间就总结了一下。
这是第 94 篇不掺水的原创，想要了解更多，请戳上方蓝色字体：政采云前端团队 关注我们吧～ 本文首发于政采云前端团队博客：通过自定义 Vue 指令实现前端曝光埋点 https://www.zoo
目前数据统计已经是一个产品常见的需求趋势，尤其在业务模式探索的前期，或者产品成熟期，埋点功能更是必不可少的功能，下面将介绍最简单的App和前端全埋点方案。后续我（最新没怎么写技术文章，后台被很多人diss了）也会从产品角度全面介绍一个业务如何从0到1实现埋点。包括这个过程中遇到的所有难题。
互联网发展至今，数据的重要性已经不言而喻，尤其是在电商公司，数据的统计分析尤为重要，通过数据分析可以提升用户的购买体验，方便运营和产品调整销售策略等等。埋点就是网站分析的一种常用的数据采集方法。
Tech 导读 本文核心内容聚焦为什么要埋点治理、埋点治理的方法论和实践、奇点一站式埋点管理平台的建设和创新功能。读者可以从全局角度深入了解埋点、埋点治理的整体思路和实践方法，落地的埋点工具和创新功能都有较高的实用参考价值。遵循埋点治理的方法论，本文作者团队已在实践中取得优异成效，在同行业内有突出的创新功能，未来也将继续建设数智化经营能力，持续打造更好的服务。 01 埋点治理背景 在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪
大数据应用一般会有采集、加工、存储、计算及可视化这几个环节。其中采集作为源头，在确保全面、准确、及时的前提下，最终加工出来的指标结果才是有价值的。
运营者能够对用户行为进行分析的前提，是对大量数据的掌握。在以往，这个数据通常是由开发者在控件点击、页面等事件中，一行行地编写埋点代码来完成数据收集的。然而传统的操作模式每当升级改版时，开发和测试人员就需要重复不断对代码进行更新，整个流程耗时长，无法满足业务的需求。
构建一个数据平台，大体上包括数据采集、数据上报、数据存储、数据计算以及数据可视化展示等几个重要的环节。其中，数据采集与上报是整个流程中重要的一环，只有确保前端数据生产的全面、准确、及时，最终产生的数据结果才是可靠的、有价值的。 为了解决前端埋点的准确性、及时性、开发效率等问题，业内各家公司从不同角度，提出了多种技术方案，这些方案大体上可以归为三类： 第一类是代码埋点，即在需要埋点的节点调用接口直接上传埋点数据，友盟、百度统计等第三方数据统计服务商大都采用这种方案； 第二类是可视化埋点，即通过可视化工具配置采
比漫长的上线流程更扎心的，是好不容易上线的功能，错过了最佳窗口期，结果没有达到想要的效果。
Tech 导读 以低代码为基线，通过Ui2Code与ChatGPT辅助提升搭建效率，本文会详细介绍低代码搭建在京东内小程序场景的应用，低代码平台如何定位边界、如何做减法。
随着大数据技术以及应用场景的不断丰富，数据的价值受到越来越多的企业的重视，甚至数据驱动、数据赋能作为新的增长点。国家层面也把数据上升为重要的战略级资产，数据成为新基建的重要组成部分。随之而来的是数据产品经理，逐步成为企业数字化转型、数据化运营过程的必备岗位。过去的文章中，针对数据产品的能力模型，以及岗位的分类做过专门的科普，数据产品经理顾名思义，和其他C端、B端的产品经理最大的差异就是对数据原材料或者加工工具的处理，所以这里想针对需要掌握的数据能力再做一个介绍，给想从事数据产品经理工作的新人，提供一些准备的方向建议。
做面向C端用户的产品，十分依赖用户数据的收集，下面都见过这样一张数据分析图，通过链路上各个环节的数据采集，分析对比出曝光产品的交易量：
所谓“埋点”，是数据采集领域（尤其是用户行为数据采集领域）的术语，指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。
在这一个大数据的时代，在这一个产品经理爱拍脑袋的时代，数据的重要性不言而喻，好的数据分析可以使我们的产品不偏离正确的轨道，做好数据分析的第一步就是做好数据埋点，那么怎么做好数据埋点呢，我将从以下几个方
用户行为分析主要关心的指标可以概括如下：哪个用户在什么时候做了什么操作在哪里做了什么操作，为什么要做这些操作，通过什么方式，用了多长时间等问题，总结出来就是WHO，WHEN，WHERE，WHAT，WHY以及HOW，HOW TIME。
要构建企业级数据中台，第一步就是将企业内部各个业务系统的数据实现互联互通，打破数据孤岛2，主要通过数据汇聚和交换来实现。
目前统计打点已经是一个产品常见的需求，尤其在业务模式探索的前期，埋点功能更是必不可少的功能，下面将介绍最简单的app全埋点方案！
“本项目案例由 创略科技 投递并参与由数据猿&上海大数据联盟联合推出的“行业盘点季之数智化转型升级”大型主题策划活动之《2021中国企业数智化转型升级创新服务企业》榜单/奖项的评选。
埋点是数据产品经理（分析师）基于业务需求，对用户在应用内产生的页面和位置植入相关代码，并通过采集工具上报统计数据。这些埋点数据是推动产品优化和运营的重要参考。而按照埋点采集数据类型不同，可以把埋点采集的数据分为以下几类：
总第535篇 | 2022年 第052篇 随着美团到家业务的发展，系统复杂度也在持续增长。测试用例数量近两年增长约一倍，单端数量超过1万2千条，而研发人员的工作从大部分时间在开发，转变成一半时间在开发、一半时间在模拟环境和自测。因此，引入自动化测试就显得十分有必要，本文介绍了美团外卖在自动化测试方向做的一些探索和实践，希望对从事相关领域工作的同学能够带来一些启发或帮助。 1. 项目背景 2. 项目目标 3. 方案选型 4. 实践和探索 4.1 问题和挑战 4.2 前置条件准备 4.3 用例录制与回放的数据
从国内的移动应用开发平台来看，其中不乏阿里、腾讯这样的头部大厂借助自己在产研中的优势，将内部的开发平台逐渐孵化为直接面向市场的标准化产品，另外也有很多小厂也专门针对移动研发中的一系列问题推出了移动开发平台，产品小而美可靠性也不错。
随着大数据时代的到来，数据采集也已经变的越来越重要。前端埋点作为一个比较成熟的数据接入手段被广泛应用着。目前埋点分为两种方式，有码与无码埋点。有码埋点比较容易理解，即调用SDK的API，在代码中插入埋点的相关代码，实现用户行为采集。由于我们在开发项目的时候，埋点都是手动的，每次业务需求的改变都要到处埋点，而无码埋点，即不需要手动插入代码，只需要前期进行相关配置，SDK自动采集用户行为，极大程度避免了因需求变更、埋点错误等原因导致的重新埋点繁复工作。本文主要介绍无码埋点的技术实现。
“个数”是“个推”旗下面向 APP 开发者提供数据统计分析的产品。“个数”通过可视化埋点技术及大数据分析能力从用户属性、渠道质量、行业对比等维度对 APP 进行全面的统计分析。
作者 | 吕薇，腾讯员工 来源 | 互娱增值服务部 原文标题 | 浅析数据可视化与应用思路 一 好的数据可视化图表可以救命 约翰·斯诺（John Snow）在1854年制作了伦敦霍乱地图，通过标记死亡地图，清晰的了解到霍乱的源头，总而挽救了无数的生命。 (图片来源百度） 南丁格尔玫瑰图通过简单数据对比，更明晰表达军队医院季节性死亡率，打动了军方高层，军事改良提案得到了支持，方案实施后，伤员的死亡率很快从42%降低到了2% (图片来源百度） 说回到我们现实的生活，当前和平年代，可视化也是在不断帮
近年来，移动开发平台如雨后春笋般蓬勃发展。这诸多的移动开发平台常常令人面临选择恐惧。今天就来同大家一块盘点一下，看看这些移动开发平台都有什么特点与优势，希望为有需要的开发者提供一定的参考。
埋点技术是一种数据采集技术，特指针对用户行为或时间进行捕获、处理和上报的相关技术及其实施过程。
开年找解决方案的时候接触了一批移动开发平台，猛然发现近几年移动开发平台如雨后春笋般出现，于是乎就想针对市场上越来越多的移动开发平台做一次盘点对比，看看他们的基本情况和自身特点优势，也希望能够对有需要的开发者有一定的参考价值。
对大部分同学来说，有自己的网站是很酷的事情。我还记得自己第一次亲手搭建个人博客时，真的是满满的成就感！
细看产品的内在关联，产品在数据流层面是如何体现，从数据流层面如何反映产品的真实情况。数据埋点是数据流的源头，影响下游数据流使用的效果。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
