如今的制造行业,基于数据进行生产策略制定与管理已经成为一种趋势,特别是工业4.0的浪潮下,数据战略已经成为很多制造企业的优先战略,而数据可视化以更直观的方式,帮助指导决策,成为数据分析传递信息的重要工具。通过数据可视化系统助力实现数据驱动的工业世界,为工业4.0提供更加灵活、敏捷、高效、个性化的数据支撑。今天就给大家带来一个采用Hightopo的HT for Web产品实现了一个水泥工厂可视化系统。
相信大家都曾为Echarts的图表或地图开发者模式给打动过,如果能够把这些动效直接为我们所用,展示到可视化大屏中,升职加薪不是梦,领导夸赞不绝口。
在大数据时代,很多时候我们需要在网页中显示数据统计报表,从而能很直观地了解数据的走向,开发人员很多时候需要使用图表来表现一些数据。随着Web技术的发展,从传统只能依靠于flash、IE的vml,各个浏览器尚不统一的svg,到如今规范统一的canvas、svg为代表的html5技术,表现点、线、面要素的技术已经越来越规范成熟。我把前端数据可视化分为了五种: 1.图表 2.图谱 3.地图 4.关系图 5.立体图 我将按照顺序介绍62款前端可视化插件,下面就分享下其中34款图表插件: 1.amcharts url
摘要: 如今同质化的应用越来越多,应用开发者也开始在用户体验上下功夫,比如数据可视化,将一大堆密密麻麻的数字转成图表形式,可以更直观地向用户展示数据之间的联系和变化情况,减少用户的阅读和思考时间,以便很好地做出决策;目前互联网中有很多数据可视化工具,这里只选择了30个有特色好用的推荐给大家 如今同质化的应用越来越多,应用开发者也开始在用户体验上下功夫,比如数据可视化,将一大堆密密麻麻的数字转成图表形式,可以更直观地向用户展示数据之间的联系和变化情况,减少用户的阅读和思考时间,以便很好地做出决策;目前互联网中
element:饿了么出品的Vue2的web UI工具套件 Vux:基于Vue和WeUI的组件库 mint-ui:Vue 2的移动UI元素 iview:基于 Vuejs 的开源 UI 组件库 Keen-UI:轻量级的基本UI组件合集 vue-material:通过Vue Material和Vue 2建立精美的app应用 muse-ui:三端样式一致的响应式 UI 库 vuetify:为移动而生的Vue JS 2组件框架 vonic:快速构建移动端单页应用 eme:优雅的Markdown编辑器 vue-multiselect:Vue.js选择框解决方案 vue-table:简化数据表格 VueCircleMenu:漂亮的vue圆环菜单 vue-chat:vuejs和vuex及webpack的聊天示例 radon-ui:快速开发产品的Vue组件库 vue-waterfall:Vue.js的瀑布布局组件 vue-carbon:基于 vue 开发MD风格的移动端 vue-beauty:由vue和ant design创建的优美UI组件 vue-blu:帮助你轻松创建web应用 vueAdmin:基于vuejs2和element的简单的管理员模板 vue-syntax-highlight:Sublime Text语法高亮 vue-infinite-scroll:VueJS的无限滚动指令 Vue.Draggable:实现拖放和视图模型数组同步 vue-awesome-swiper:vue.js触摸滑动组件 vue-calendar:日期选择插件 bootstrap-vue:应用于Vuejs2的Twitter的Bootstrap 4组件 vue-swipe:VueJS触摸滑块 vue-amap:基于Vue 2和高德地图的地图组件 vue-chartjs:vue中的Chartjs的封装 vue-datepicker:日历和日期选择组件 markcook:好看的markdown编辑器 vue-google-maps:带有双向数据绑定Google地图组件 vue-progressbar:vue轻量级进度条 vue-picture-input:移动友好的图片文件输入组件 vue-infinite-loading:VueJS的无限滚动插件 vue-upload-component:Vuejs文件上传组件 vue-datetime-picker:日期时间选择控件 vue-scroller:Vonic UI的功能性组件 vue2-calendar:支持lunar和日期事件的日期选择器 vue-video-player:VueJS视频及直播播放器 vue-fullcalendar:基于vue.js的全日历组件 rubik:基于Vuejs2的开源 UI 组件库 VueStar:带星星动画的vue点赞按钮 vue-mugen-scroll:无限滚动组件 mint-loadmore:VueJS的双向下拉刷新组件 vue-tables-2:显示数据的bootstrap样式网格 vue-virtual-scroller:带任意数目数据的顺畅的滚动 DataVisualization:数据可视化 vue-quill-editor:基于Quill适用于Vue2的富文本编辑器 Vueditor:所见即所得的编辑器 vue-html5-editor:html5所见即所得编辑器 vue-msgbox:vuejs的消息框 vue-slider:vue 滑动组件 vue-core-image-upload:轻量级的vue上传插件 vue-slide:vue轻量级滑动组件 vue-lazyload-img:移动优化的vue图片懒加载插件 vue-drag-and-drop-list:创建排序列表的Vue指令 vue-progressive-image:Vue的渐进图像加载插件 vuwe:基于微信WeUI所开发的专用于Vue2的组件库 vue-dropzone:用于文件上传的Vue组件 vue-charts:轻松渲染一个图表 vue-swiper:易于使用的滑块组件 vue-images:显示一组图片的lightbox组件 vue-carousel-3d:VueJS的3D轮播组件 vue-region-picker:选择中国的省份市和地区 vue-typer:模拟用户输入选择和删除文本的Vue组件 vue-impression:移动Vuejs2 UI元素 vue-datatable:使用Vuejs创建的DataTableView vue-instant:轻松创建自动提示的自定义搜索控件 vue-dragging:使元素可以拖拽 vue-sli
大数据文摘作品 作者:Peter Gleeson 编译:周佳玉、丁慧、叶一、小鱼、钱天培 今天文摘菌要教大家制作一张编程语言的关系网络图。如果不知道什么是关系网络图,可以点击下方链接先来看一下最终成果: http://programming-languages.herokuapp.com/#, 我们可以在这里看到从过去到现在的250多种编程语言之间的“设计影响”的关系,下面是该演示的截图: 接下来,就让我们一起来学做这个关系网络图吧! 在当今的超连接世界,网络在现代生活中无处不在。举个栗子,文摘菌的周末这
ECharts是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖矢量图形库 ZRender,提供直观,交互丰富,可高度个性化定制的数据可视化图表。
codrops 一系列具有相当具有创意且有趣的前端效果的集合,是非常棒的学习资料,可以欣赏和下载使用。并且有些项目,也托管到了github仓库中
作 者:小明小明长大了 来 源:https://www.jianshu.com/p/72ca8192f7b8
我自己的经验 如果项目要求支持低版本的 IE 的话(比如 IE7,8),就用较传统的jQuery,Bootstrap,jQuery插件/组件以及类似 Knockout.js 能够提供数据绑定的 JS 库,再加上 require.js + gulp 或者 fis3 做模块化和自动化构建。 如果不需要支持低版本 IE 的话,我们主要使用 React: React – 编写页面组件 Redux – 数据流和状态管理,一般结合 redux-saga 使用 React-router v4 – 前端路由管理(Note:
Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形,表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版,还提供了服务器解决方案,可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。
数据可视化之初级篇 零编程工具 1. Tableau Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形,表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版,还提供了服务器解决
Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形,表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版,还提供了服务器解决方案,可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。Tableau的客户包括巴克莱银行,Pandora和Citrix等企业
在数字经济时代,人们需要对大量的数字进行分析,帮助用户更直观的察觉差异,做出判断,减少时间成本。当然,你可能想象不到这种数据可视化的技术可以追溯到2500年前世界上的第一张地图,但是,如今利用各种形态
随着数字化和信息化的发展,数据大屏使用越来越广泛,我们不仅需要展示数据,更需要以一种更加美观的方式展示数据。这就必然需要使用到各种图表组件,比如柱状图、饼图、折线图等等。但是有一些效果不太适合通过这种常规图表实现,比如3D效果图表、组织结构、天气预报等这些特殊效果。那么这种特殊效果,我们就可以自己来开发实现。今天小编以葡萄城公司的嵌入式BI工具——Wyn商业智能为例为大家介绍如何实现一个天气预报插件。
什么是数据可视化?数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。为了有效地传达思想概念,美学形式与功能需要齐头并进,通过直观地传达关键的方面与特征,从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集
人们常说,数据是新世界的货币,而 Web 则是新世界交易的外汇局。作为消费者,我们正在在数据中漫游;处处都是数据,从食品标签,到世界卫生组织组织的报告。其结果是,信息设计师在从数据流中呈现数据时愈发凸现窘境。 获得信息的最佳方式之一是,通过视觉化方式,快速抓住要点信息。另外,通过视觉化呈现数据,也揭示了令人惊奇的模式和观察结果,是不可能通过简单统计就能显而易见看到的模式和结论。 2015年可视化比赛 The Kantar Information is Beautiful Awards金奖 《数据为镜,二战之
随着数据收集和使用持续呈指数级增长,对这些数据进行可视化的需求变得越来越重要。开发人员寻求将数百万个数据库记录整合到美丽的图表和仪表板中,人类可以快速直观地解释这些记录。
从数据获得信息的最佳方式之一是,通过视觉化方式,快速抓住要点信息。另外,通过视觉化呈现数据,也揭示了令人惊奇的模式和观察结果,是不可能通过简单统计就能显而易见看到的模式和结论。
本文介绍了大数据可视化分析工具,列举了39种常用工具,并给出了每种工具的优缺点。这些工具涵盖了各种领域,如商业智能、数据挖掘、数据可视化等。
数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示,大量的数据集构成数据图像, 同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示,可以从不同的维度观察数据,从而对数据进行更深入的观察和分析。 图表库 C3 – 以 d3 为基础构建的可重用图表库 Chart.js – 带有 canvas 标签的图表 Chartist.js – 具有强大浏览器兼容能力的响应式图表 Dimple – 适用于业务分析的面向对象的 API Dygraphs – 适用于大型数据集的交互式线性图表库 Echarts – 针对
1. D3 Stars: 46561, Forks: 12465 D3 是一个JavaScript数据可视化库用于HTML和SVG。它旨在将数据带入生活,强调Web标准,将强大的可视化技术与数据驱动的
Vue.js(读音 /vjuː/, 类似于 view) 是一套构建用户界面的 渐进式框架。与其他重量级框架不同的是,Vue 采用自底向上增量开发的设计。Vue 的核心库只关注视图层,并且非常容易学习,非常容易与其它库或已有项目整合。另一方面,Vue 完全有能力驱动采用单文件组件和 Vue 生态系统支持的库开发的复杂单页应用。
各个互联网公司通过大量的用户数据、信息进行统计分析,而这些大量繁杂的数据在经过可视化工具处理后,就能以图形化的形式展现在用户面前,清晰直观。随着各种数据的增加,这种可视化工具越来越得到开发者们的欢迎。 下面推荐30款可视化工具供大家选择和使用。 1.iCharts iCharts 提供了一个用于创建并呈现引人注目图表的托管解决方案。有许多不同种类的图表可供选择,每种类型都完全可定制,以适合网站的主题。iCharts 有交互元素,可以从Google Doc、Excel 表单和其他来源中获取
原文网址:https://blog.profitbricks.com/39-data-visualization-tools-for-big-data/
数据可视化无处不在,而且比以前任何时候都重要。无论是在行政演示中为数据点创建一个可视化进程,还是用可视化概念来细分客户,数据可视化都显得尤为重要。以前的工具的基本不能处理大数据。本文将推荐39个可用于处理大数据的可视化工具(排名不分先后)。其中许多工具是开源的,能够共同使用或嵌入已经设计好的应用程序中使用,例如JavaScript,JSON,SVG,Python,HTML5,甚至有些工具不需要任何编程语言基础。其他的则是商业智能平台,能够进行复杂的数据分析并生产报告,并配有多种方式实现数据可视化。无论你是需
ThingsPanel是通用的开源的物联网支撑平台,包括通用底座与行业积木解决方案,旨在快速构建物联网行业应用。
优点:时间选择器配色舒适,进度条样式有虚线形式,步骤条更清晰相比有创新。表单字段点击后文字会上浮
2017-10-30更新 Blueimp jquery相册插件 http://blueimp.github.io/Gallery/ bootstrap-markdown bootstrap的markdown插件 http://www.codingdrama.com/bootstrap-markdown/ bootstrap-tagsinput bootstrap的标签添加与删除插件 http://bootstrap-tagsinput.github.io/bootstrap-tagsinput/exa
这种大屏看着高端大气上档次,然而其开发步骤却并不像想象中那么简单,基本步骤就有五步:
一直以来,许多产品平台都在尝试通过可视化搭建的手段来降低 GUI 应用的研发门槛,提高生产效率。随着我们业务的发展,数据建设的完善,用户对于数据可视化的诉求也日益增多,而数据大屏是数据可视化的其中一种展示方式,它作为大数据展示媒介的一种,被广泛运用于各种会展、公司展厅、发布会等。
在 JS 程序中,为了实现漂亮的图形、图表和数据可视化,我们选择使用开源库。生活在数据爆炸的时代,我们开发的每一个应用程序几乎都使用或者借助数据来提升用户体验。为了帮助你轻松地为你最喜欢的应用程序添加漂亮的数据可视化,这里列出了 2019 年最好的 JavaScript 数据可视化库(排名不分先后)。
关于我前面我说到的NGS测序血液里面的菌的问题,总共8.9亿reads里面是有部分(850万)无法比对上的,850万里面只有不到10万比对到了微生物,说明我的基因组里面的微生物序列实在是太少了。很多人
前端可视化插件神器,配合谷歌浏览器一起使用。本质是监控文件修改,实时刷新浏览器,需要安装livereload插件和node.js插件,全局刷新
大数据文摘作品,欢迎个人转发朋友圈;其他机构、自媒体转载,务必后台留言,申请授权。 荐文专家招募: 如果你是业界专家, 如果你的工作和数据有关, 更重要的是,如果你能够找到好文章并愿意与读者分享, 请点击文末“阅读原文”,加入我们! 荐文一旦采纳,我们会在文章开头致谢并宣传。 荐文专家 康欣:博士,多年从事图像及数据处理和分析、计算机视觉、模式识别、机器学习、增强现实等领域的技术研究和创新应用,现为西门子中国研究院高级研究员。希望借此平台,与大数据分析爱好者以及专家学者交流、合作。 编译|陆兴海 校对|W
无论您的公司在哪个行业运营都可能产生大量数据。从销售到人员再到库存,若企业能够正确解释并转化为可行建议,企业将创造出非常有价值的信息。商业智能与分析以此想法为中心,现在比以往任何时候都更能找到出色的方法以创造性方式查看与连接数据点。
数据可视化正在帮助全球公司识别模式,预测结果并提高业务回报。可视化是数据分析的一个重要方面。简而言之,数据可视化以可视格式传达表格或空间数据的结果。图像有能力吸引注意力并清晰地传达想法。这有助于决策制定并推动改进行动。
文 | Piotr Kuzniewicz 译 | 高雨滴 校 | 郭瑽 辛辛苦苦分析一堆大数据,竟然没人看!如果你正着手于从数据中洞察出有用信息,那你所需要的正是——数据可视化。俗话说,有图有真相,
人脑以这样的方式工作,即视觉信息比文本信息更好地被识别和感知。这就是为什么所有营销人员和分析师使用不同的数据可视化技术和工具来使枯燥的表格数据更加生动。他们的目标是将原始的非结构化数据转换为结构化数据,并将其意义传达给参与决策过程的人员。
众多周知,图形和图表要比文本更具表现力和说服力。图表是数据图形化的表示,通过形象的图表来展示数据,比如条形图,折线图,饼图等等。可视化图表可以帮助开发者更容易理解复杂的数据,提高生产的效率和 Web 应用和项目的可靠性。
您推荐哪种数据可视化工具?嗯,这是一个棘手的问题,因为有太多的数据可视化工具。以下图为例:
本文主要介绍了高可维护的JavaScript代码规范,包括变量命名、注释、函数、正则表达式、对象、闭包、性能、模块化、私有变量、代码格式化、测试、编码规范、工具和最佳实践等。同时,本文还提供了常见代码规范的具体示例和JavaScript代码规范检查工具的输出结果。通过遵循这些规范,可以大大提高代码的可读性和可维护性,从而提高开发效率。
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