期间也想了各种方案,无奈不是很完美,恰好吴老师进群了,随向有着20多年经验的吴老师进行了请教,也跟A总,E总等进行了讨论,慢慢的也有了优化思路,于是用了大概一天的时间,基于这几个大佬的方案,进行了优化。...需求 项目中有这样一个需求,根据一个类别名以及其对应的类型,创建对应的数据结构。需求很简单吧。。。 优化前的版本,先创建一个配置,然后程序启动的时候,加载跟配置,然后根据配置内容进行相应的操作。...if (type == "int") { mp[name] = std::make_shared>(name); } } 其实,说实话,如果没有洁癖的话,这段代码也不是不可行...,创建了一个支持int、string等类型的std::tuple,并通过getIdx和strings_equal来获取该类型在tuple中的index,进而创建相应的类型。...switch case,需要将pb的type转换成cpp支持的type,不过不过怎么说,也比现在线上的方式要优雅的多。
以太坊分叉在早些时候就已经开始执行了,但是这并不意味这开发者可以明确表示这次系统的更新已经完成。 作为世界上第二大区块链的大改变之一,以太坊硬分叉是一个有风险且复杂的过程。...为了成功完成这次转变,所有节点(运行系统的电脑)都需要安装更新–在全球化平台上同时发生的一次以太坊系统的转变。但是,对于拜占庭分叉这件事,其实并不完全是像它发生的那样。...也许像以太坊这样的系统要有如此重大的改变是一段很长的过程,但是这并不是说在发行之前没有经过很严格的安全测试。...虽然这次的经验已经使得一些开发人员 断定地说,在未来需要更为小心的更新代码,以太坊团队看起来好像并没有重新审视他们对区块链更新较为激进的行为。...就像Schoedon 所说 :“我们从未来的硬分叉学到经验,也许未来我们只是在所有客户端都准备好实施了,决定一个区块代码而已。”
对此,中国气象局上海台风研究所副所长黄伟认为:「在可预见的将来,AI 气象预报和传统数值预报的有机结合,才是预报技术取得突破的最有效途径。」...,求解方程随时间的变量值,进而得到大气的未来状态——这就是数值天气预报的基本思想。...据了解,成员国的气象机构享有特权,能够每天实时收到中心做出的数值天气预报产品和服务,这种服务还通过商业化渠道,提供给 30 多个国家的客户。 然而,中国并不是 ECMWF 的成员国。...尽管数值预报在过去数十年间取得了显著进步,面对卫星遥感、雷达观测、飞机观测、船舶观测、海上浮标等来源的海量观测数据,即便是当今的超级计算机,也需要几个小时的模拟推导才能完成提前 3 天的气象预报,计算资源在处理庞大信息量时面临很大挑战...该模型是首个预测精度超过传统数值预报模式的 AI 方法,预测速度可提升 10,000 倍以上,模型水平空间分辨率达到 0.25°×0.25° ,时间分辨率为 1 小时,覆盖 13 层垂直高度,可精准预测细粒度气象特征
来自UC伯克利大学工业工程与运营研究部的机器人学教授Ken Goldberg日前撰文表达了他的看法。在他看来,人类未来更应该、也更可能形成联盟而不是对手。...谷歌的人工智能首席科学家李飞飞博士表示对文章观点非常认同,她也认为未来AI驱动的世界中,人与机器的协作是关键。 那么, AI 科技评论就带你一起了解一下他们对人类和人工智能关系的见解。 ?...多重性可不是科幻概念。机器学习,群体智慧和云计算已经共同成为美国人每天进行工作的基础:搜索文档、过滤垃圾邮件、语言之间的翻译、查找新闻和电影、导航,以及整理照片和视频。 可以谈一谈谷歌的搜索引擎。...同样的道理,人类多重性的好处和挑战已经在政治学、经济学和社会学领域得到认可。小组解决问题的实验表明,参与人员的多样性比他们的总智商更重要。...真正重要的问题不在于机器人什么时候能超越人类智慧,而是人类如何用新的方式和它们一起工作。 多重性是协作而不是斗争。世界中的人类劳动者不必为机器人的到来觉得沮丧,这一片新领域其实会让人类变得更强。
美国杜克大学(Duke University)的研究人员表示,他们开发出了一种可快速进行机器人运动规划的定制处理器,使运动规划流程的速度提升了三个数量级,而使用的电量仅为之前的二十分之一。...机械臂的运动规划需要生成概率路图(PRM),检查机器人整个移动范围内存在的各种潜在碰撞。...预先计算生成了包含15万条边的独立大型概率路图,代表着避免机械臂与静态物体及机器人其他部件发生碰撞的所有可能的机器人运动。...但概率路图的大小受到了可放入现场可编程门阵列(FPGA)的电路数量的限制,因为每个碰撞检测电路都对应概率路图中的一条边。...在一个示例中,该处理器仅使用了略多于0.6毫秒的时间来规划路线,而在四核英特尔至强(Xeon)处理器上基于软件的规划器却用了将近三秒。
韩国科学技术院(KAIST)研究人员通过单个晶体管神经元和突触的协整,制造了一种高度可扩展的类脑神经拟态硬件。...由 Yang-Kyu Choi 和 Sung-Yool Choi领导的研究小组以单晶体管为基础,制作出了可高度扩展的神经拟态硬件的神经元和突触,并展示了识别文本和人脸图像的能力。...然而,由于构建在数字或模拟电路上的神经元和突触占据了很大的空间,因此在硬件效率和成本方面存在一定的限制。...制造出来的神经拟态晶体管与目前量产的存储器和逻辑晶体管具有相同的结构。...(B) 输出神经元的输出电压 (Vout)。当观察到输出神经元的放电时,对应的像素被解码为黑色像素,否则被解码为白色像素。 (C) 使用自动编码器从有噪声的输入图像重建干净的图像。
此外,MVSGaussian 在逐场景优化方面也有显著优势,仅需 45 秒(约为 3D-GS 的 1/10)即可完成高质量的实时渲染。...由于可泛化模型提供了良好的初始化,MVSGaussian 后续只需要较短的优化时间 (较少的迭代次数) 便可以实现高质量的视图合成。...2)可泛化 NeRF 方法通过体渲染实现了令人印象深刻的视图合成效果。然而,高斯溅射的泛化能力尚未被充分探索。...因此,设计一种基于可泛化模型进行快速逐场景优化的方法是一个非常有前景的研究方向。 针对上述挑战,我们给出了我们的解决方案。...3)预训练的可泛化模型可以从多个视角生成大量 3D 高斯,这些高斯点云可以作为后续逐场景优化的初始化。
,这个方法同样可适用于大部分机器人系统。...然而,这种假设对于基于图像的学习,却是令人望而却步的,因为相机反馈的像素动态远不是线性能够表达的。...该过程的关键在于我们不是直接优化模型来使预测时更精准,而是调整线性模型匹配主体先前与环境的交互。这有力地弥补了 LQR-FLM 的不足,使得它也不依赖预测就能获得良好的性能。...这在观测复杂且难以预测的场景中非常有用,我们通过引入可与动力学一同估计的潜在状态,将这一优势扩展到基于图像的场景中。...其次,人类不仅学习状态的表示,而且还学习动作——我们不考虑单个肌肉运动,而是将这些运动组合成「宏观动作」,以执行高度协调和复杂的行为。
【本文正在参与“100%有奖|我的Serverless 实战”征稿活动】,活动地址:https://marketing.csdn.net/p/15940c87f66c68188cfe5228cf4a0c3f...5块钱总有吧~ 安装部署 首先进入腾讯云Serverless 地址为https://console.cloud.tencent.com/sls 创建wordpress模板应用 输入名称完成即可...等待部署 部署完成进入管理 访问 第一次进入需要安装 下面输入的 需要根据自己需求输入 别学我 登录即可 此时进入了管理模板 我们可以更换主体等等...我们访问下主页 完成~~~~ 自定义域名 如果你没有域名 则需要购买和备案 将自己的域名 指向分配的地址 其实就是这个地址 在你点新增的时候也会显示 在DNS解析的时候...不然是无法成功的 进入网关控制台 编辑 改成这样 此时即可访问 其它问题 这是腾讯云WordPress技术交流群大佬tianyun整理的常见错误文档 文档出处为 腾讯产品支持
编辑 | 张宏 官网 | www.datayuan.cn 微信公众号ID | datayuancn 杭州量子金融CTO闫安: 大数据不是博眼球,而是深耕行业 从2015年出任阿里云大数据事业部总监到现为杭州量子金融信息服务有限公司...闫安说,这就是数据业务化,也是大数据业务最重要、最具价值的部分。 “现在,这个市场最缺的,是实干家不是科学家,是应用做得好的人才。”...原文链接:http://www.datayuan.cn/article/14086.htm 数据观联合创始人翟文静:大数据和生活密不可分,与人工智能相结合是未来趋势 “实际上,随着大数据技术和产业的不断发展...原文链接:http://www.datayuan.cn/article/14036.htm 原力大数据CEO江颖:今天不是人工智能的爆炸时代,却是场景构建的基础元年 人工智能时代真的来临了吗 一边是看似神奇的人工智能时代的爆炸...而原力大数据CEO江颖博士一语道出: 今天不是人工智能的爆炸时代,却是大数据应用场景构建的基础元年; 人工智能这座大楼建立的核心,就在于构建大数据应用的基础场景。
达观数据作为中国人工智能产业发展联盟成员,副总裁贾学锋在人工智能峰会高峰论坛上进行了“人工智能与文字阅读理解”的主题演讲,介绍了人工智能与文本智能处理的应用现状与未来应用前景。 ?...自然语言处理技术的发展成熟,在所以很多行业中,越来越多的基础性的文字处理工作可交给计算机完成,即降低的企业的成本,提高了工作效率,也让劳动力释放出来,做更多有创造性和有价值的工作。...在强大的运算能力和记忆能力的基础上,随着深度神经网络技术的发展和成熟,让计算机真正的具备了阅读理解的能力。...贾学锋介绍,目前企业在文本智能处理方面的应用还比较少,但未来文字处理中的一半的工作内容都将由计算机协助来完成。...人工智能在未来更像是一种工具,它需要一个具体落地的场景,如同在2000年初的互联网的发展,如今各个行业都离不开互联网。未来的人工智能也会渗透到各个行业中,成为行业发展和驱动的一部分。
25.4% 融资 比特大陆完成B轮融资 恭喜你,今天的新闻全部看完啦。...PoWx创始人认为,改变这种基础技术(比特币挖矿POW共识)将有助于确保采矿生态系统足够健康,可扩展到足以支持加密货币在未来十年的增长。CoinDesk文章称此举主要指向比特大陆。...”,而是一个处理大规模昂贵且信任最小化计算的平台。...(区块链周刊) 7.比特大陆完成B轮融资 据财新社消息,近期比特大陆已完成B轮融资,估值约为120亿美元。...昨日(7月5日)根据韩国国会和区块链业内消息,韩国国会将在9月18日开始举行3天的“区块链·虚拟货币全球峰会”。此次活动并不是特定的哪个政党或议员来主办,而是各个党相协力进行的峰会。
然而,与 'asyncio.wait' 函数不同的是,在超时发生时,未完成的任务不会被自动取消。...asyncio.as_completed 这个函数与前面提到的两个有所不同;它不是一次性提供所有结果的集合或列表,而是提供了一个可迭代的对象,这样你可以在每个结果生成时即时处理它们。...这个函数可以处理所有类型的可等待对象,包括协程、任务和未来对象。与其他许多方法类似,它也包含一个用于设置超时的关键字参数,如果到了设定的时间任务还没有完成,就会抛出 TimeoutError 异常。...asyncio.wait_for 与 await 类似,用于处理单个可等待对象,但它允许设置超时,适用于长时间运行的任务。 asyncio.wait 接受一组任务或未来对象,并允许设置超时。...它还能处理那些抛出异常的任务。 asyncio.as_completed 提供了一个可迭代的方式,允许你逐个处理完成的任务,而不是一次性处理所有任务。它同样支持超时参数。
【05】flutter完成注册页面完善样式bug-增加自定义可复用组件widgets-严格规划文件和目录结构-规范入口文件-开发完整的社交APP-前端客户端开发+数据联调|以优雅草商业项目为例做开发-flutter...开发-全流程-商业应用级实战开发-优雅草央千澈章节内容【03】flutter完成注册页面完善样式bug-增加自定义可复用组件widgets-严格规划文件和目录结构-规范入口文件开发背景接上一篇已经设计好目录...,我们需要一步步来对应实现,另外此前注册页面完善样式bug-增加自定义可复用组件widgets闲话不多,开源仓库地址,可以观摩已经写好的代码:https://gitee.com/youyacao/ff-flutterdemo...主页│ ├── login_screen.dart # 登录页面│ └── register_screen.dart# 注册页面├── widgets/ # 可复用的小部件...,本文对组件进行了完善修改,并且创建了自定义组件,其次还规划了我们整体目录并且创建了对应文件,下一篇我们即可把所有的注册页面写完,毕竟自定义组件都创建了,写几个页面还不是分分钟的事情?
也因此,SaaS 产品的收入具有了经常性、可预测性的特点。这使得,企业可以根据现金流进行规划,甚至通过融资,提前获取未来的收入,来进行产品的增长和扩张。...因此,SaaS 产品的改进,不仅仅是提高下个月的或者长期的收入,而是整个企业的市值,可谓“一本万利”。...正值的 NPS,表明客户满意度高,未来具有可持续增长的潜力。...经常性收入:MRR 和 ARR 经常性收入(Recurring Revenue)是未来持续可获得的收入,就 SaaS 而言,经常性收入来自客户的订阅,具有稳定、可预测、高度确定的特点。...因为服务还未完成,还需要投入 11 个月资源履行服务义务,甚至合同可能发生中止等情况,所以还不是确定的收入,需要通过后期的确认收入(损益表中的利润)来减少资产负债表上的负债。
python中ThreadPoolExecutor如何使用 说明 1、ThreadPoolExecutor构造实例时,输入max_workers参数,设定线程池中最多可同时运行的线程数。...2、使用submit函数将需要执行的任务(函数名和参数)提交到线程池中,然后返回任务的句柄. 类似于文件和绘图,注意,submit不是堵塞的,而是立即返回。 实例 # !...task1 = executor.submit(down_video, (3)) task2 = executor.submit(down_video, (2)) # done方法用于判定某个任务是否完成...print("任务1是否已经完成:",task1.done()) # cancel方法用于取消某个任务,该任务没有放入线程池中才能取消成功 print("取消任务2:",task2.cancel())...time.sleep(4) print("任务1是否已经完成:",task1.done()) # result方法可以获取task的执行结果 print(task1.result()) 以上就是python
不定义在线程之间共享数据流的方法(即通道)。会在未来提出这样做。不用新的线程取消机制替换现有的线程中断机制。会在未来提出这样做。5 动机开发人员通过将任务分解为多个子任务来管理复杂性。...可尝试在错误发生时显式取消其他子任务,例如通过在失败的任务的 catch 块中使用 try-finally 包装任务,并调用其他任务的 Future 的 cancel(boolean) 方法。...清晰性 — 上述代码具有清晰的结构:设置子任务,等待它们完成或被取消,然后决定是成功(并处理已经完成的子任务的结果)还是失败(子任务已经完成,因此没有更多需要清理的)。...当 join() 成功完成时,每个子任务已经成功完成、失败或因作用域被关闭而被取消。一旦加入,作用域的所有者会处理失败的子任务并处理成功完成的子任务的结果;这通常是通过关闭策略来完成的(见下文)。...Structured Future 对象应该只有在 join() 返回之后查询,此时它们已知已完成或取消,而应使用的方法不是熟悉的 get(),而是新引入的 resultNow(),它永远不会阻塞。
(2)订单逻辑 订单系统的核心,起着至关重要的作用,在订单系统负责管理订单创建、订单支付、订单生产、订单确认、订单完成、取消订单等订单流程。...(1)正向流程 以一个通用B2C商城的订单系统为例,根据其实际业务场景,其订单流程可抽象为5大步骤:订单创建>订单支付>订单生产>订单确认>订单完成。...对于订单系统来说,订单状态细分的颗粒度越细、越明确,订单系统管理的精度和可靠性就越高,比如:在待付款和待发货两个状态中,订单系统后台会细分为订单超时取消、订单支付失败、订单付款完成等。...因此未来的订单系统可拆分为订单中心与业务订单系统两个模块,以管理公司所有订单数据,并为各个模块提供统一服务。 最后 对于企业订单系统的搭建,并不是要做的大而全、也不是要小而精。...因此未来的订单系统可拆分为订单中心与业务订单系统两个模块,以管理公司所有订单数据,并为各个模块提供统一服务。 最后 对于企业订单系统的搭建,并不是要做的大而全、也不是要小而精。
导读:我很笨,但是我很快——计算机之所以计算能力如此出众,不在于其有多智能,而是因为它超快的执行速度,而多核心则可以进一步成倍的提高效率。...在python中,concurrent库就是用于完成并发的模块之一。 ?...concurrent英文原义为"并发的",futures英文原义为"未来",模块取名concurrent很好理解(java中有同名包),而子模块取名futures则用以表示未来有待完成的任务,似乎也正体现了多线程...func函数,并返回一个新的可迭代结果。...,如 cancel():尝试取消调用 cancelled():如果调用被成功取消返回True running():如果当前正在被执行不能被取消返回True done():如果调用被成功取消或者完成running
这并不是一个非常容易维护的解决方案。还有更好的解决方案。 2、ConfigureAwait 配置的是 await,而不是任务。...在某些情况下,有些代码需要先取消任务,然后等待现有任务完成后再启动替代任务。...在这种情况下,SuppressThrowing 将非常有用:代码可以使用 SuppressThrowing 等待,当任务完成时,无论任务是成功、取消还是出现异常,方法都将继续。...[await 的正常行为](https://blog.stephencleary.com/2023/11/% post_url 2012-02-02-async-and-await %)是检查可等待对象是否完成...以前,在需要进行让步的情况下,您必须要么添加单独的 await Task.Yield() 语句,要么创建自定义的可等待对象。
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