首先待回滚的旧主，需要确认重新选主后，自己的 oplog 历史和新主的 oplog 历史发生“分叉”的时间点，在这个时间点之前，新主和旧主的 oplog 是一致的，所以这个点也被称之为「common point...本地 oplog 的扫描同样为反向，由于 oplog 的时间戳可以保证递增，扫描时可以通过保存中间位点的方式来减少重复扫描。...MongoDB 在逻辑回滚的过程中也进行了一些优化，比如在「refetch」之前，会扫描一遍需要回滚的操作（这个不需要专门来做，在查找 common point 的过程即可实现），对于一些存在“互斥”关系的操作...，如果「refetch」阶段比较慢，需要拉取和重新应用的 oplog 也比较多 实现上复杂，每种可能出现在 oplog 中的操作都需要有对应的回滚逻辑，新增类型时同样需要考虑，代码维护代价高 所以在 4.0...)); } else { return Timestamp(stableTimestamp); } } 整体上来说，基于引擎 stable checkpoint 的物理回滚方式在回滚效率和回滚逻辑复杂性上都要优于逻辑回滚
通过快照隔离，（MongoDB）的事务能够提供一个全局一致的数据视图，并可以实现all-or-nothing的事务提交及回滚机制，保证数据的完整性。”...MongoDB很早就支持ACID事务，只不过是在单文档级别。这个是之前我在一个讲座中 和MySQL做的对比： ? MongoDB的JSON文档结构可以汇聚相关联的数据。...在关系型的事务支持中，大家几乎无一例外支持同一事务内操作的原子性，即要么全部提交，要么全部回滚。这个同一事务内可以有多个操作，针对于多个表，或者是同一个表内的多行数据。...这个时候如果第6行再出问题，数据库会自动回滚这个事务内之前已经实施的（但尚未提交的）操作。 （注：实际银行转账都是通过异步队列方式，此处仅为示例说明） 在MongoDB里面我真的需要多文档事务吗？...在3.6以后，WiredTiger对这些更新操作增加了Timestamp（之前都是在MongoDB 复制协议级别处理操作的时序性），这样在存储引擎内就可以保证操作的严格时序。
在一个副本集中，只有唯一一个主节点。主节点可以进行数据的写操作和读操作。副本集中各个节点的增伤改等配置必须在主节点进行。 从节点。 在一个副本集中，可以有一个或者多个从节点。...（v）数据回滚。 在主节点宕机后自动产生了新的主节点，这时整个副本集认为这个新的主节点的数据是最新的有效数据。...如果其他从节点中的数据复制进度超过了这个心的主节点的进度，那么这些从节点将会自动回滚这些超过新主节点的数据。这个操作就是Mongodb中的数据回滚。...从节点只能读取数据，而仲裁节点不能读和写数据。 因此，在主节点27017上可以进行数据的读取和写入操作。 图5 但是这个时候从节点上并没有真正的成为这个副本集的正式成员。...在从节点执行任何有关数据的操作将会产生一个错误： 图6 只需要在从节点上执行一下这个而操作即可解决问题： 图7 图8 在仲裁者节点上同样需要执行类似的操作，但是仲裁者节点是不保存副本集中的数据的。
继续咱们 mongodb 集群的学习和分享 上次分享了 mongodb 主从集群的同步机制（oplog），心跳机制，这次我们继续看看选举机制和副本回滚 选举机制 咱们的主节点和其他次要节点选举策略默认的时间是...副本 分别部署在网络不通的 2 个机房里面，这个时候 其中 1 个副本挂掉， 那么在能够网络互相通的 副本里面，无法组成 3 个副本，因此无法选举，则服务就不可用了 所有节点都可以参与选举吗？...该字段的数字越大，那么投票的权重就越高 副本回滚 副本回滚，见名知意，就是副本关于数据版本的回滚，那么具体是什么效果呢？...现在，集群又开始了正常的工作和运转，只不过主副本变成了 mongodb 2 集群的读写分离 在 mongodb 集群中，默认情况下，客户端的写操作是给 主副本的，读操作也是从主副本中读 我们也可以设置客户端直接从我们指定的次副本中读取数据...，将读取操作放到次副本上 image-20211103224550229 本次分享了 mongodb 的选举机制 副本回滚 集群的读写分离 学习所得，若有偏差，还请斧正 欢迎点赞，关注，收藏 朋友们，
Oplog 其实就像 MySQL 的 Binlog 一样，记录着主节点上执行的每一个操作，而 Secondary 通过复制 Oplog 并应用的方式来进行数据同步。...大家还可能会问 MongoDB 副本集是实时同步吗？这其实也是在问数据库一致性的问题。...MongoDB副本集还有些同步、心跳、回滚等概念，我简单整理了下。...回滚 Primary 执行了写请求之后宕机，Secondary 节点还没来得及复制本次的写操作，也就意味着新选举的 Primary 上没有这个写操作。...这时候原 Primary 恢复并成为 Secondary 时，需要回滚这个写操作以能够重新进行同步。回滚数据量大于 300M 或者需要回滚的时间超过30分钟，回滚就会失败，必须重新全量同步。
在单机系统上：只要落到硬盘上，就可以认为这条数据是持久化的。但是在分布式系统上落在单台机器的硬盘上并不能保证它的持久化，会有一些很极端的情况，导致必须把这些数据回滚的情况。...但是实际在 MongoDB 里，为了去实现这个推测性执行模型，提供最新数据的读取能力，必须提前提交操作日志，这样才能够被复制到其他的节点上，所有的节点才能够读到最新的数据。...既然提前提交了这个操作日志，就代表着数据有可能发生回滚，换种说法就是推测性执行模型，导致了可能会发生数据的回滚。...RTT (Recover to Timestamp)回滚 在 4.0 开始，提供了 RTT （Recover to Timestamp）的能力，可以让 MongoDB 直接回到某一个时间点。...只需要把后面差异的这一部分通过去叠加 oplog 就可以追到公共时间点，这样回滚就可以完成了。 这也是我们更期望使用的一种能力，因为它很快，它可以代价很小地完成。
MongoDB 在单文档操作中具有原子性，在多文档操作中就不再具有此特性，通常需要借助事务来实现 ACID 特性。...MongoDB 3.6 之后的 Session 本质上也是一个上下文，在这个 Session 会话中多个请求共享一个上下文，为多文档事务实现提供了基础。...commitTransaction() 提交事务保存数据，在提交之前事务中的变更的数据对外是不可见的。...abortTransaction() 事务回滚，例如，一部分数据更新失败，对已修改过的数据也进行回滚。 endSession() 结束本次会话。...MongoDB 原生 API 实现 注意：在一个事务操作中 readPreference 必须设置为 primary 节点，不能是 secondary 节点。
一个操作可以修改一个或多个字段，包括更新多个子文档或数组元素。MongoDB 保证单个文档更新时的完全隔离；任何错误都会使得整个操作回滚，这就保证了用户得到的文档数据总是一致的。...这是因为自快照创建开始，所有的写操作都需要由缓存来保存和管理状态。由于一个事务自始至终使用同一份快照，事务途中对集合进行的写操作将在缓存中堆积。...异常处理 当一个事务终止时，一个异常会被返回给调用者，并且事务会被完全回滚。...多数确认 (Majority)： 本写关心等级将等待写操作被应用到副本集中多数可承载数据 (data-bearing) 且可选举 (electable) 的成员上，因此在遇到主副本选举事件时，写操作将会无法成功执行...同时确保数据不会因为新主节点的选举而被回滚。 MongoDB 支持一个“可线性化” (linearizable) 的读取关心等级。
针对上述两种情况MongoDB会进行回滚，回滚的过程就是逆向对比oplog的信息，直到在老主库和同步源中找到对应的oplog，然后将这期间的oplog全部记录到rollback目录里的文件中，如果但是出现以下情况会终止回滚...： 对比老主库的optime和同步源的optime，如果超过了30分钟，那么放弃回滚。...在回滚的过程中，如果发现单条oplog超过512M，则放弃回滚。 如果有dropDatabase操作，则放弃回滚。 最终生成的回滚记录超过300M，也会放弃回滚。...上述我们已经知道了MongoDB的回滚原理，但是我们在生产环境中怎么避免回滚操作呢，因为毕竟回滚操作很麻烦，而且针对有时序性的业务逻辑也是不可接受的。...这里还需要说明一点就是MongoDB版本迭代速度比较快，所以本文只针对于MongoDB 2.6 到MongoDB 3.4 版本，不过在某些版本可能会存在一些细节的变动，但是大体上的逻辑还是没有改变。
事务的基本概念在 MongoDB 中，事务是一组操作，这些操作必须全部成功或全部失败。事务在执行期间会对数据库进行修改，但这些修改只有在事务成功提交之后才会生效，否则会被回滚。...在一个事务中，如果有任何一个操作失败，那么整个事务就会回滚，这可以保证数据的完整性，避免出现部分修改的情况。并发控制。使用事务可以避免多个用户同时对同一份数据进行修改而导致的并发问题。...提交事务：调用 commitTransaction() 方法来提交事务，这将会把所有修改操作持久化到磁盘。回滚事务：如果事务执行失败，可以调用 abortTransaction() 方法来回滚事务。...如果在执行操作的过程中发生错误，会抛出异常，我们可以在 catch 块中调用 abortTransaction() 方法来回滚事务，保证数据的一致性。...限制条件在 MongoDB 中使用事务需要注意以下限制条件：MongoDB 的副本集和分片集群必须是在 3.6 版本以上才支持事务。不支持跨分片事务，即一个事务中的操作必须全部在同一分片上执行。
MongoDB 的事务支持是在其 4.0 版本中引入的。MongoDB 事务具有 ACID 特性，可以保证数据的一致性、隔离性、持久性和原子性。...本文将详细介绍 MongoDB 事务的基本概念、使用方法和实例。事务的概念事务是一组数据库操作，它们被视为单个逻辑工作单元并且必须被全部完成或全部回滚。...MongoDB 的事务支持MongoDB 4.0 版本引入了多文档事务支持，可以在一个事务中对多个文档进行修改操作。MongoDB 4.2 版本增加了对副本集的事务支持。...MongoDB 4.4 版本则进一步完善了事务支持，引入了基于 read concern 和 write concern 的事务控制，以及在分片集群上实现全局事务的能力。...如果事务中的任何操作失败，我们可以调用 abortTransaction() 方法回滚事务。最后，我们调用 endSession() 方法关闭会话对象。
，可以稍微详细一点介绍，不要让面试官听着晕头转向的感觉。...对于客户端应用，如果期待用户自行卸载新版本另行安装旧版本，成本和流失率都太高。可以考虑通过快速另行发布新版本，利用升级来“回滚”，覆盖上次灰度发布的修改。...本人没有移动客户端产品的经验，不太确定移动客户端产品如何处理灰度发布及回滚。但尽量将客户端打造成Web App，会更有利于升级和回滚。...3、Mongodb熟悉吗，一般部署几台？ 回答：部署过，没有深入研究过，一般mongodb部署主从、或者mongodb分片集群；建议3台或5台服务器来部署。...需要编译就编译，编译之后推送到发布服务器（jenkins里面可以调脚本），然后从分发服务器往下分发到业务服务器上。 回滚：按照版本号到发布服务器找到对应的版本推送 5、Tomcat工作模式？
我备份了系统盘，万一数据丢失比如被删库，至少还能回滚磁盘。每周快照 1 次，保存 7 天。...因为服务全部运行在 Docker 里面，服务器本身基本上没有什么配置，备份的需求不大，实际上我们也从来没有回滚过磁盘。...另外，我没有对 MongoDB 数据盘直接进行快照，因为发现快照后的数据无法恢复(这一点有待进一步确认)。 我只是将 mongodump 导出的核心数据所在磁盘进行了快照。每天快照 1 次，保存两天。...，使用 crontab 定期执行： # 每天凌晨4点备份数据 0 4 * * * /root/mongodb-backup/dump-data.sh && /root/mongodb-backup/encrypt-data.sh...在阿里云上为备份数据的存储空间配置跨区域复制，即可实现自动异地备份，非常方便。其他对象存储云服务应该也支持这种功能吧。 本地磁盘备份 前文提到的备份方式，其实都是在阿里云内部 COPY 数据。
每个分片都是一个独立的 MongoDB 实例，数据存储在不同的分片上。分布式事务可以跨多个分片执行读写操作，并保证数据的一致性，即使在发生故障时也能保证数据的正确性。...在事务执行期间，MongoDB 会锁定事务涉及到的文档和分片，以保证事务的正确性和一致性。如果事务执行成功，则会将事务提交（commit），如果执行失败，则会回滚（rollback）事务。...执行事务操作在事务中可以执行多个操作，这些操作可以跨多个分片执行，以保证数据的一致性。...提交或回滚事务当所有的事务操作执行成功时，可以使用 session.commitTransaction() 方法提交事务：await session.commitTransaction();如果事务执行失败...，可以使用 session.abortTransaction() 方法回滚事务：await session.abortTransaction();5.
在MongoDB中您不需要为集合指定模式。虽然集合中的文档通常具有基本上同质的结构，但这不是必需的; 即，单个集合中的文档不需要具有一组相同的字段。字段的数据类型也可以在集合中的文档之间存在不同。...在3.2版中更改：但是，从MongoDB 3.2开始，您可以在更新和插入操作期间强制执行集合的文档验证规则。 某些集合属性（例如指定最大大小）可以在显式创建集合期间指定并进行修改。...可以在单个操作中写入一个或多个字段，包括对多个子文档和数组元素的更新。MongoDB提供的保证确保文档更新是完全隔离的; 任何错误都会导致操作回滚，以便客户端收到文档的一致视图。...幸运的是，您可以在没有JavaScript的MongoDB中表达大多数查询，对于需要JavaScript的查询，您可以在单个查询中混合使用JavaScript和非JavaScript。...如果需要在$where子句中传递用户提供的值，则可以使用CodeWScope机制转义这些值。当在作用域文档中将用户提交的值设置为变量时，可以避免在数据库服务器上执行它们。
（11） MongoDB 允许在服务端执行脚本， 可以用 Javascript 编写某个函数，直接在服务端执行，也可以把函数的定义存储在服务端，下次直接调用即可。...这期间在主数据库上的操作将会失败--包括 写入和强一致性读取(strong consistent read)操作。...更新操作会立即发生在旧的块（Chunk）上，然后更改才会在所有权转移前复制到新的分片上。 31、MongoDB在A:{B,C}上建立索引，查询A:{B,C}和A:{C,B}都会使用索引吗？...更新操作会立即发生在旧的块（Chunk）上，然后更改才会在所有权转移前复制到新的分片上。 40、MongoDB在A:{B,C}上建立索引，查询A:{B,C}和A:{C,B}都会使用索引吗？...因为mongodb设计就是轻量高性能，所以没有传统的锁和复杂的事务的回滚 47、什么是master或primary？
1.3.7 事务回滚与恢复在 MySQL 中，事务回滚会撤销所有未提交的事务修改。数据库会将事务的修改操作记录到 undo log，在回滚时，通过 undo log 撤销已执行的操作。...Savepoint（保存点）MySQL 事务允许设置保存点（Savepoint），这是一个在事务中设置的检查点。事务可以在保存点处回滚，而不是回滚整个事务。这有助于在事务执行过程中进行部分撤销。...ROLLBACK;设置保存点：SAVEPOINT 允许在事务中设置保存点，可以在某个特定位置回滚到这个保存点。...使用 Savepoint（保存点）回滚部分操作如果我们想在一个事务中只回滚部分操作，而不是全部操作，可以使用保存点（Savepoint）。...ROLLBACK：回滚事务，撤销所有操作。SAVEPOINT：在事务中设置保存点，允许部分回滚。事务隔离级别：控制事务之间的并发行为，防止脏读、不可重复读等问题。
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