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SQL 计算账户余额

有一张简单的账户表 t_account，它记录了每次支出（或收入）的金额，只是缺了余额字段，我们需要在每笔账单后面计算出当时的账户余额。...，op 字段是操作类型，‘in’ 表示收入，‘exp’ 表示支出，amount 是每次操作的金额。...具体来说，当 id = 1 时，账户上增加了 1000，此时余额是 1000； 当 id = 2 时，账户减去了 124，此时余额是 1000 - 124 = 876； 当 id = 3 时，账户又减去了...68，此时余额是 1000 - 124 - 68 = 808； 直到 id = 5，账户上才又有了一笔收入，此时余额是 1000 - 124 - 68 - 256 + 88 = 640 。...实际上，当 id = x 时，它余额就是将 id 小于等于 x 的所有记录的 amount 累加，如果遇到 op 的类型是 ‘exp’ 的记录，则相应的加法操作变成减法。

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分布式事务- TCC编程式模式

我们将账户系统简化成只有账户和余额 2 个字段，并且为了适应 DTS 的两阶段设计要求，业务上又增加了一个冻结金额（冻结金额是指在一笔转账期间，在一阶段的时候使用该字段临时存储转账金额，该转账额度不能被使用...，只有等这笔分布式事务全部提交成功时，才会真正的计入可用余额）。...按这样的设计，用户的可用余额等于账户余额减去冻结金额。这点是理解参与者设计的关键，也是 DTS 保证最终一致的业务约束。”...在try阶段并没有对银行A和B数据库中的余额字段做操作，而是对冻结金额做的操作，对应A银行预留资源操作是对冻结金额加上100元，这时候A银行账号上可用钱为余额字段-冻结金额；对应B银行的操作是对冻结金额上减去...如果调用try方法都OK了，则进入confirm阶段，confirm阶段则不做资源检查，直接做业务操作，对应银行A要在账户余额减去100，然后冻金额减去100；对应银行B要对账户余额字段加上100，然后冻结金额加上

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    测试用例设计之业务流程分析法

    在白盒测试中，路径就是指函数代码的某个分支组合，路径覆盖法需要构造足够的用例覆盖函数的所有代码路径。在黑盒测试中，若将软件系统的某个流程看成路径的话，则可以针对该路径使用路径分析的方法设计测试用例。...三.业务流程分析法好处降低测试用例设计的难度。即只要清楚程序流程、看懂程序流程图，就可以设计出质量较高的测试用例；是在测试资源紧张的情况下，可以据此有选择的执行测试用例，而非全部依靠经验做取舍。...此处为分析方便忽略输入取款金额错误的各种情况下的异常流程处理，降低分析的复杂度。d）系统同步银行主机，点钞票，输出给用户并减去用户卡中相应数目的存款金额。...若主机已经做了数据库操作，减去了用户存款余额，则要做回退操作。e）用户取款，银行卡退卡。用户拔出银行卡。取款机恢复初始界面。正常取款操作结束。...对于包含复杂流程的系统，只有功能点和处理流程都进行测试覆盖，才算是比较充分的测试。

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    钞票找零-贪心,动态规划算法

    floor($moneyNum / $faceValue);//做除数运算                 $moneyNum -= intval($quotient * $faceValue);//减去已经找过的...这时候我们就需要用到贪心算法 贪心算法是指,在每一次情况下,都选择当前最优的解进行处理, 在这个场景里面,最优的解就应该是从大到小进行找零了,89块钱,先找最大面值的50块钱,然后找10块钱的,以此类推...动态规划 在上面的从大到小进行做除数运算,获得一个找零解之后,我们现在研究另一个问题: 当钞票金额只有3,5,需要找零11元时,你会发现上面的算法根本算不出结果,因为它不管从大到小进行除数找零,还是从小到大进行除数找零都不能找到结果...使其在面额为3,5,找零11元的情况下,被金额5"贪心迷惑",找2个金额5,导致算法无解 这个算法实现了在这种情况下,不贪心,不被眼前的2*5迷惑,为了"大局",舍弃了表面的最优 那么?...当面额只有1,30,50,找零90的情况下,根据贪心+规划算法,我们能得到50*1+30*1+1*10的情况,这需要用到12张钞票,但是实际情况我们只需要找30*3,3张钞票即可解决该问题.这代表着我们需要完全遍历所有能找零的方法

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    SAP最佳业务实践:FI–资产会计(162)-5 ABAVN 资产处置

    复杂固定资产（或部分复杂固定资产）的移除是从帐面上将其作为资产清理过帐。 在中国资产会计中，您首先要将资产的帐面净值（资产原值减去累计折旧）转入固定资产清理科目。...在这两种情况下，系统都会使用您输入的资产清理日期自动为每个折旧范围确定注销金额。...清理日期 例如：当天 选择 部分报废（标签页） 仅适用于 部分报废 记帐金额 在部分清理的情况下，被清理 APC 的金额 金额> 仅适用于 部分报废记账金额； 百分比； 数量；三者选一...百分比 在部分清理的情况下，被清理 APC 的金额 仅适用于 部分报废记账金额； 百分比； 数量；三者选一 数量 在部分清理情况下，被清理资产的数量（集中管理） 仅适用于 部分报废记账金额； 百分比...使用屏幕上方的 保存 过帐凭证。 已记录指定资产的部分清理。系统将固定资产的帐面净值（资产原值减去累计折旧）转入在定制中定义的固定资产清理科目。 ? ? ? ?

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    数据库中计算值的更新方法

    再比如交易系统中的余额字段，对一个账号的所有流水进行SUM，所有收入减去所有支出就是余额。再比订单系统中，订单的总金额字段，就是订单明细的金额的SUM值。...1.基于现有的计算值，在更新相关数据时加减该计算值。 在需要计算的数据量比较大的情况下一般采用这种方法。...比如交易系统中，一个账户会产生大量的交易流水，而且随着时间的增长，流水会越来越多，那么在每次交易时直接用余额加减本次交易的金额即可得到新的余额，这种计算速度会很快。...在计算量较小是使用这种方法。比如我们的订单系统中，订单的总金额就是汇总订单明细的金额，如果删除了或者增加了订单明细，那么只需要重新汇总即可。...4.Update账户的余额字段：新的余额=步骤1读取的余额-取钱金额。 5.提交事务。

    92120

    SAP 关于ABST2的若干问题

    可是，由于某种原因，固定资产的一些金额没有更新到总账，或者只在总账层面调节一些账目，没有涉及到固定资产，那么，两者之间就不平了，不平就要打架，打架就要出血，出血就没法做固定资产的年结了，子账关不了，总账肯定就不能关了...，难就难在不去研究了。...毫无厘头的问题，你也许会有这样的感觉。但是当你真正运行ABST2,看到0呀，999呀，W004呀之类的数据在结果里面，手心脚心拔凉拔凉的时候，你才会觉得，这个竟然如此多娇。...10）到底是谁减去谁？？ 结果出现100， 到底是固定资产减去总账 = 100，还是总账减去固定资产 = 100？...带着这样的疑问，算了我直接说吧，是固定资产减去总账 （相当于AR02 – FAGLB03)

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    SAP 关于ABST2的若干问题

    可是，由于某种原因，固定资产的一些金额没有更新到总账，或者只在总账层面调节一些账目，没有涉及到固定资产，那么，两者之间就不平了，不平就要打架，打架就要出血，出血就没法做固定资产的年结了，子账关不了，总账肯定就不能关了...，难就难在不去研究了。...毫无厘头的问题，你也许会有这样的感觉。但是当你真正运行ABST2,看到0呀，999呀，W004呀之类的数据在结果里面，手心脚心拔凉拔凉的时候，你才会觉得，这个竟然如此多娇。...10）到底是谁减去谁？？ 结果出现100， 到底是固定资产减去总账 = 100，还是总账减去固定资产 = 100？...带着这样的疑问，算了我直接说吧，是固定资产减去总账 （相当于AR02 – FAGLB03)

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    【SAP FICO系列】SAP 关于ABST2的若干问题

    可是，由于某种原因，固定资产的一些金额没有更新到总账，或者只在总账层面调节一些账目，没有涉及到固定资产，那么，两者之间就不平了，不平就要打架，打架就要出血，出血就没法做固定资产的年结了，子账关不了，总账肯定就不能关了...难就难在不去研究了。...毫无厘头的问题，你也许会有这样的感觉。但是当你真正运行ABST2,看到0呀，999呀，W004呀之类的数据在结果里面，手心脚心拔凉拔凉的时候，你才会觉得，这个竟然如此多娇。...10）到底是谁减去谁？？ 结果出现100， 到底是固定资产减去总账 = 100，还是总账减去固定资产 = 100？...带着这样的疑问，算了我直接说吧，是固定资产减去总账 （相当于AR02 –FAGLB03)

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    最全解密微信红包随机算法(含代码实现)

    所以，这样的情况下，如果要做社交/IM产品中的红包功能，红包随便算法该怎么实现，基本上只能自已琢磨，很难找到大厂算法直接套用。...资料背景：起因是有朋友在朋友圈咨询微信红包的架构，于是在微信团队成员参与讨论的情况下，我（指“朱玉华”）整理了这次讨论的技术要点，也就是下面的内容（内容为问答形式）。...问：有没有从数据上证明每个红包的概率是不是均等？ 答：不是绝对均等，就是一个简单的拍脑袋算法。 问：拍脑袋算法，会不会出现两个最佳？ 答：会出现金额一样的，但是手气最佳只有一个，先抢到的那个最佳。...于是我就有一个猜测： 微信可能不是对全金额进行随机的，可能在派发红包之前，已经对金额做了处理，比如，事先减去(红包个数*0.01)，之后在每个红包的随机值基础上加 0.01，以此来保证每个红包最小值都是...money 的值是总金额减去红包数*0.01，大概像这样： _money = _money - people * 0.01; 5.5、第二次分析 5.5.1 验证上次的不足之处 1）10 人抢 0.11

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    代理模式--江南皮鞋厂

    Copy-on-Write代理：它是虚拟代理的一种，把复制（克隆）操作延迟到只有在客户端真正需要时才执行。...一般来说，对象的深克隆是一个 开销较大的操作，Copy-on-Write代理可以让这个操作延迟，只有对象被用到的时候才被克隆。...动态代理可以在事先不知道真实业务类的情况下使用代理类，在程序运行期间由JVM根据反射等机制动态的生成，动态代理的典型应用就是Spring AOP。...下面我们来看看代理模式的优点和缺点： 优点 代理模式能够协调调用者和被调用者，在一定程度上降低了系统的耦合度。 你可以在客户端毫无察觉的情况下控制服务对象。...符合开闭原则， 你可以在不对服务或客户端做出修改的情况下创建新代理。 缺点 由于在客户端和真实业务类之间增加了代理对象，因此有些类型的代理模式可能会造成请求的处理速度变慢。

    21120

    用IF函数自动分析计算薪酬个税数据

    在薪酬的数据分析计算中，我们需要计算出员工的个税数据，然后在减去个税才可以得到员工的实发薪酬数据，在个税的计算中，我们可以根据个税的的算法来生成计算的函数，从而一键来分析计算各个岗位的个税数据，今天我们来分享下如何在...首先我们需要了解的是个税的计算公式 工资个税的计算公式为：应纳税额=（工资薪金所得—【五险一金】—扣除数）×适用税率－速算扣除数 在这里的扣除数是5000，应发金额减去五险一金，减去扣除数，然后去寻找是在哪个应缴纳税的所得额里...，再乘以税率减去速算扣除数，就是你的个人所得税了。...在EXCEL里我们可以用IF函数来分析判断并结合计算的公司来算每个员工的个人所有税。...最后得到这一排数据，数据是0的就是不需要缴纳个税的，数据大于0的需要缴纳个税，然后我们按照个税的税率区间来计算各个岗位的个人所得税，如下计算 做了5层的IF函数的嵌套，在IF函数中逻辑比较重要

    2.3K30

    MIR6校验时移动平均价为负的原因及解决

    该错误仅发生在Price Control为V的情况下。 下面我们来看一下会造成这种错误的业务场景。 Scenario 1 Step1，以10EUR/EA的价格，订购10EA，并且收货（GR）。...由下图IV Simulation的结果可以看到，此时系统需要Post的差异总额为400。而Stock Value只有300，因此出现移动平均价（MAP）为负。 ?...从上图可以看到，400的价格差异被份成了两部分， 一部分过账到库存账户（Stock Account），一部分过账到价格差异账户（Price Difference Account），这就是SAP在价格控制为移动平均价...那么 需要调整的金额是多少呢？...计算方法为，IV Simulation中需要过账到Stock Account的金额减去现有的Stock Value，因此Scenario1下需要调整的金额为400-300=100；Scenario2下需要调整的金额为

    1.7K20

    重学 Java 设计模式：实战策略模式「模拟多种营销类型优惠券，折扣金额计算策略场景」

    入参包括；优惠券类型、优惠券金额、商品金额，因为有些优惠券是满多少减少多少，所以增加了typeExt类型。这也是方法的不好扩展性问题。...discountAmount(T couponInfo, BigDecimal skuPrice); } 定义了优惠券折扣接口，也增加了泛型用于不同类型的接口可以传递不同的类型参数。...接口中包括商品金额以及出参返回最终折扣后的金额，这里在实际开发中会比现在的接口参数多一些，但核心逻辑是这些。...，直接返回商品原价 if (skuPrice.compareTo(new BigDecimal(x)) < 0) return skuPrice; // 减去优惠金额判断...使用商品价格减去优惠价格 * 2.

    2.7K31

    常见的 9 个大坑 | 库存超卖、重复下单、物流单ABA...

    有架构师倾向前置存储，将数据存储在浏览器或者APP LocalStorage，这部分数据毕竟不是共享的，但是不太好的增加了设计的复杂度。...四、库存超卖 常见的库存扣减方式有： 下单减库存：即当买家下单后，在商品的总库存中减去买家购买数量。...在买家付款前，系统会校验该订单的库存是否还有保留：如果没有保留，则再次尝试预扣；如果库存不足（也就是预扣失败）则不允许继续付款；如果预扣成功，则完成付款并实际地减去库存。...我们在支付成功后，并没有立即跳到 订单详情页，而是增加了一个 无关紧要的 中间页（支付成功页），一是告诉你支付的结果是成功的，钱没丢，不要担心；另外也可以增加一些推荐商品，引流提升网站的GMV。...来查询 而订单分表只有一个分表键，如何满足多维度 SQL 操作呢？

    1.3K52

    巧用CAS解决数据一致性问题

    在并发量低的情况下，这个流程没有任何问题，原有金额100元，购买了80元的九折商品（72元），剩余28元。...极限情况下，可能出现这样的异常流程： （1）业务1和业务2同时查询余额，是100元 >need-to-insert-img （2）业务1和业务2进行逻辑计算，算出各自业务的余额，假设业务1算出的余额是28...四、原因分析 业务1的写回：原有金额100，这是一个初始状态，写回金额28，理论上只有在原有金额为100的时候才允许写回成功，这一步没问题。...业务2的写回：的原有金额100，这是一个初始状态，写回金额38，理论上只有在原有金额为100的时候才允许写回成功，可实际上，这个时候数据库中的金额已经变为28了，这一步的写操作不应该成功。...五、简易解决方案 在set写回的时候，加上初始状态的条件compare，只有初始状态不变时，才允许set写回成功，这正是大家常说的“Compare And Set”（CAS），是一种常见的降低读写锁冲突

    59260

    巧用CAS解决数据一致性问题

    在并发量低的情况下，这个流程没有任何问题，原有金额100元，购买了80元的九折商品（72元），剩余28元。...二、潜在的问题 在分布式环境中，如果并发量很大，这种“查询+修改”的业务很容易出现数据不一致。极限情况下，可能出现这样的异常流程： （1）业务1和业务2同时查询余额，是100元 ?...四、原因分析 业务1的写回：原有金额100，这是一个初始状态，写回金额28，理论上只有在原有金额为100的时候才允许写回成功，这一步没问题。...业务2的写回：的原有金额100，这是一个初始状态，写回金额38，理论上只有在原有金额为100的时候才允许写回成功，可实际上，这个时候数据库中的金额已经变为28了，这一步的写操作不应该成功。...五、简易解决方案 在set写回的时候，加上初始状态的条件compare，只有初始状态不变时，才允许set写回成功，这正是大家常说的“Compare And Set”（CAS），是一种常见的降低读写锁冲突

    94870

    局部最优解算法-贪心算法详解

    背包问题的一些变种： 在某些情况下，贪心算法可以用于解决背包问题的一些特定变种，例如分数背包问题。应用场景一：找零钱问题假设有以下硬币面值：{25, 10, 5, 1}，需要凑出目标金额 63。...贪心选择： 从硬币面值数组中选择面值最大的硬币，尽可能多地使用这个硬币，直到凑够或超过目标金额。更新剩余金额： 在每一步中，更新剩余金额，即目标金额减去已经使用的硬币的价值。...然后，减去已经使用的硬币面值的金额，继续进行下一轮迭代，直到目标金额为0或者无法继续凑出目标金额。最终，算法选择的硬币数量是 {25, 25, 10, 1, 1, 1}，凑出了目标金额 63。...贪心算法的优缺点任何算法都有它的局限性，贪心算法也如此。尽管有这些局限性，贪心算法仍然是解决一些特定问题的有效工具。在某些情况下，贪心算法的简单性和高效性使其成为首选算法。...然而，需要注意的是，贪心算法并不适用于所有问题，因为贪心选择可能会导致局部最优解并不一定是全局最优解。不全局最优： 在某些情况下，贪心算法可能会陷入局部最优解，而无法达到全局最优。

    59411

    极客算法训练笔记(五)，十大经典排序之冒泡，选择，插入排序

    两遍排序之后，我们得到的订单数据就是按照金额从小到大排序，金额相同的订单按照下单时间从早到晚排序的。 为什么呢?稳定排序算法可以保持金额相同的两个对象，在排序之后的前后顺序不变。...在第二次排序中，我们用的是稳定的排序算法，所以经过第二次排序之后，相同金额的订单仍然保持下单时间从早到晚有序。...，第一层循环用来确定排好了几个元素，决定了第二层循环的比较次数，n-i-1之所以减去一，是因为比如剩下10个元素没有排序，10个元素只有9对，需要比较九次。...只有交换才可以改变两个元素的前后顺序，当有相邻的两个元素大小相等的时候，我们不做交换，相同大小的数据在排序前后不会改变顺序，所以冒泡排序是稳定的排序算法。...所以这种情况下，最好是时间复杂度为O(n)。注意，这里是从尾到头遍历已经有序的数据。

    54620

    社交软件红包技术解密(十一)：最全解密微信红包随机算法(含代码实现)

    所以，这样的情况下，如果要做社交/IM产品中的红包功能，红包随便算法该怎么实现，基本上只能自已琢磨，很难找到大厂算法直接套用。...资料背景：起因是有朋友在朋友圈咨询微信红包的架构，于是在微信团队成员参与讨论的情况下，我（指“朱玉华”）整理了这次讨论的技术要点，也就是下面的内容（内容为问答形式）。...问：有没有从数据上证明每个红包的概率是不是均等？ 答：不是绝对均等，就是一个简单的拍脑袋算法。 问：拍脑袋算法，会不会出现两个最佳？ 答：会出现金额一样的，但是手气最佳只有一个，先抢到的那个最佳。...于是我就有一个猜测： 微信可能不是对全金额进行随机的，可能在派发红包之前，已经对金额做了处理，比如，事先减去(红包个数*0.01)，之后在每个红包的随机值基础上加 0.01，以此来保证每个红包最小值都是...money 的值是总金额减去红包数*0.01，大概像这样： _money = _money - people * 0.01; 5.5、第二次分析 5.5.1 验证上次的不足之处 1）10 人抢 0.11

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