function_score 查询（function_score query） ，在 Elasticsearch 中function_score是用于处理文档分值的 DSL，它会在查询结束后对每一个匹配的文档进行一系列的重打分操作...seed：指定随机的种子，相同的种子返回相同排序，每个种子会为每个文档生成一个0-1的随机数，改随机数就是random_score的返回值，可以和其他filter或者外部打分一起使用。...之前的两种方式都无法给字符串打分，但是如果我们自己写脚本的话却很简单，使用 Groovy（Elasticsearch 的默认脚本语言）也就是一行的事： return doc ['category'].value
⌛️本文状态：暂不更新 ☑️ 曹操养了一只鸟，叫孟德‘s鸠… 说起英语口语，真的与所处的地域、接触过的老师严重相关。想想自己从小被教”school“读 斯酷~，就…一言难尽。...直到大学的后半段，才开始艰难的摸索自己的口语问题。一点小心得，记录与此。放一位励志大爷，共勉。 Your browser does not support the video tag....练习： red write arrive borrow rose road around 其实还有很多，日后有空再持续更新，以及改改排版~ 特别感谢 新东方在线：李旭老师 抖音：Peter教口语 微博：...VOA英文口语 ⁉️ 注意: 如果视频失效，请在下方留言?
一、ES打分机制 确定文档和查询有多么相关的过程被称为打分（scoring）。 1. TF-IDF Lucene及其扩展ES默认使用TF-IDF算法计算文档得分。...其它打分方法 ES支持的其它打分方法包括： Okapi BM25 随机性分歧（Divergence from randomness），即DFR相似度 基于信息的（Information...四、再打分 在下列情况下，打分可能会变成资源密集型的操作： 使用脚本的评分，运行了一个脚本来计算索引中每篇文档的得分。这类似于SQL查询中使用UDF，每行数据都要执行函数。...在这些情况下，可能希望减轻打分算法所产生的性能影响。为解决这个问题，ES有一个特性称为再打分。再打分（rescoring）是指初始的查询运行后，针对返回的结果集进行第二轮的得分计算。...下面是一个再打分的例子。 curl -XPOST "172.16.1.127:9200/get-together/_search?
基于 Vector（向量）的打分目前分为一下两种： Dense_vector Spare_vector 它们都是基于功能进行评分的。...vector_recommendation": { "type": "dense_vector", "dims": 3 } } }} 然后，我们使用 bulk API
score 自定义打分过程 为了行文方便，本文把 ES 对 query 匹配的文档进行打分得到的 score 记为 query_score ，而最终搜索结果的 score 记为 result_score...但是我们还有一个关键点没讲，即怎么设置自定义打分函数？ function_score 打分函数 function_score 提供了以下几种打分的函数： •weight : 加权。...： •一个是 random_score 随机打分，并且 weight 是 23•另一个只有 weight 是 42 假设： •第一个函数随机打分得到了 0.1 ，再与 weight 相乘就是 2.3•第二个函数只有...需要注意的是：不论我们怎么自定义打分，都不会改变原始 query 的匹配行为，我们自定义打分，都是在原始 query 查询结束后，对每一个匹配的文档进行重新算分。...script_score script_score 自定义脚本打分，如果上面的打分函数都满足不了你，你还可以直接编写脚本打分。
AI口语纠正的技术框架涉及多个密切相关的技术领域，旨在帮助学习者提高口语流利度和准确性。以下我将详细阐述其技术框架，并结合实际应用进行说明。...难点： 口语的随意性：口语表达通常比较随意，语法结构不完整，对NLP处理带来挑战。 上下文理解：理解对话的上下文信息，才能给出更准确的回复。...提高NLP处理口语的准确性： 使用针对口语优化的NLP模型。 结合语音信息和上下文信息进行语义理解。四、实际应用案例口语练习APP：例如流利说、英语流利说等，提供发音评估、对话练习等功能。...在线英语学习平台：许多在线教育平台都集成了AI口语纠正功能。智能语音助手：一些智能语音助手也提供口语练习功能。五、总结AI口语纠正是一个涉及多学科交叉的复杂领域，需要不断的技术创新和积累。...随着深度学习等技术的不断发展，AI口语纠正的准确性和智能化程度将不断提高，为语言学习者提供更有效的帮助。
未标题-1.png 腾讯云教育装备展展台△ 现场不仅展现以AI能力为基础的“智慧课堂”、“智聆口语评测”、“优图速算题目批改”等在线教育产品，还展现了连接人、设备和服务的微信校园卡，以及助力高校培养综合型...AI落地教育领域 在本次展示会上，腾讯教育云落地AI在教育领域的应用，推出“智慧课堂”、“智聆口语评测”、“优图速算题目批改”等在线教育产品，覆盖了小学、中学、大学以及成人的教学场景。...1 智聆口语评测 关键词 单词评分 句子评分 多维度打分 聚焦英语口语类教学业务，腾讯云联合微信智聆团队研发出“智聆口语评测”产品，支持从儿童到成人全年龄覆盖的口语打分，能够从发音准确度、流利度、完整度...、重音准确度等维度对单词、句子进行全方位打分，帮助学生矫正发音。...智聆口语评测有效解决了过去只能依赖专业教师听后进行主观评估，成本高、学习时间难以保证的问题，并且打分结果与专家打分相似度在95%以上。企业或学校可通过调用标准的API技术接口，实现口语评分的能力。
看到一个预印本文章对3种EMT打分算法进行了测评，挺有意思的，标题是：《Comparative study of transcriptomics-based scoring metrics for the...为什么没有gsva的打分呢？...https://www.bilibili.com/video/av81874183 https://mp.weixin.qq.com/s/LJjsdf3X66nJ1KmpvvkHOA 每个文章都有自己的EMT打分算法...其实超级简单，就是选取高表达量的EMT基因，然后6个mesenchymal基因 的log2 Z scores 值的和，减去6个epithelial 基因 的log2 Z scores 值的和，所以这个EMT 打分越高就说明它是
班级里要搞智力竞赛啦!同学们都踊跃参加。进入最后决赛的是10个同学，随着一道道题目的出示，有时是1号选手得分，有时是5号选手得分，每次答对者得10分，最后结果如...
语言感知是人类语言处理复杂性的一个重要方面，同时它也是表达声音形式的主要方式，这里我们所指的语言特指的是以声音形式让我们感知又被我们传递的口语。我们都知道口语对社会交往至关重要。...对口语的神经机制的研究是较为缺乏的。...从第三个角度来看，虽然我们可以单独研究口语，但是处理口语的神经系统在社交、会话环境中发展了这些技能，口语是一种压倒性的社交行为。...最后，从口语的交际功能看，社会性确实在很大程度塑造了口语，那么社会性是如何影响口语的神经机制呢？这三个问题中，任何一个问题的有效解决都将对口语研究产生重大的影响。...在社交世界中的口语 言语和语言的社会参与表现在另一种普遍的语言形式中:口语会话。在几乎所有人类文化中，口语是社会交往的主要方式（除了那些手语是主要方式的文化）。
开发一个针对 KET (Cambridge English: Key) 口语考试的手机 APP 是一个有价值的项目，可以帮助考生进行有效的练习。以下是开发该 APP 所需考虑的关键方面。1....范例与提示 (Examples & Tips): 提供高质量的范例回答或对话，以及针对 KET 口语考试各部分的应试技巧和策略。...词汇与语法资源 (Vocabulary & Grammar Resources): 提供 KET 级别常用的核心词汇和语法点，最好结合口语场景。...语音处理 (Speech Processing): 录音功能：使用设备自带的音频录制 API。...后端开发 (Backend Development): 构建服务器端逻辑、API 接口、数据库等。前端开发 (Frontend Development): 开发用户界面和客户端逻辑。
要优化 AI 口语 APP 的功能，关键在于深入了解用户痛点、利用最新的 AI 技术以及不断提升用户学习体验。以下是一些核心的优化方向。1....核心 AI 评测与反馈的深度和精度这是 AI 口语 APP 的灵魂。...定制化内容生成： 用户可以输入感兴趣的话题或关键词，AI 自动生成相关的口语练习材料或对话场景。基于兴趣的内容推荐： 分析用户的兴趣标签，推荐相关的电影片段、播客节选、新闻报道作为口语练习素材。3....创建学习小组，用户可以互相监督、鼓励和进行组内口语练习。举办线上口语挑战赛，通过排行榜激励用户竞争。更丰富的激励体系：除了积分、徽章，可以引入虚拟货币、NFT 奖励，增加 Web3 属性。...通过以上多维度、深层次的优化，AI 口语 APP 将能提供更高效、更个性化、更具吸引力的学习体验，真正帮助用户突破口语障碍。
前两天介绍了一个开发中的单细胞数据分析相关R包，内置了，4（热图，气泡图，upset图，堆叠条形图）+4（密度散点图，半小提琴，山峦图，密度热图）美图，见 8种方法可视化你的单细胞基因集打分 ，蛮多小伙伴留言想问一下到底什么是基因集打分
过去,中文口语评测高度依赖专业教师听后进行主观评估,成本高、费时费力。 现在，“AI教师“陪你学中文。...腾讯云推出的智聆口语评测（中文版），可以针对儿童或成人的中文发音，进行自动化打分，评分维度包括发音准确度、流利度、完整度等，与专家打分相似度在95%以上。 ? ? ? ?...多维度打分 支持字词、句子、段落、自由说等多种评测模式，支持发音准确度、流利度、完整度等全方位打分机制。...不是专家，胜似专家 智聆口语评测的语音评测打分结果与专家打分拟合度 95% 以上，可广泛应用于普通话教学业务中。...3 口语作业批改 可针对培训机构的课后朗读课文以及唐诗等，在学生提交的时候进行在线批改。 ? 欢迎体验中文口语评测 扫描下方小程序码，打开小程序“腾讯教育云”，可体验儿童和成人模式的单词和句子评测。
由于nginx默认站点目录 /usr/share/nginx/html所以直接打开这里上传就行
AI 口语 APP 的开发是一个结合了多个技术领域的综合项目。一个成功的 AI 口语 APP 不仅需要强大的技术支持，还需要优秀的用户体验设计。...功能模块与技术实现一个完整的 AI 口语 APP 应该包含以下几个主要功能模块：1. 学习模块口语练习：技术： 利用 ASR 将用户口语转为文字，用 NLP 评估回答的准确性。...发音评测：技术： 使用专门的 语音评测 API 或自研模型，对用户的发音进行打分。可以细化到单词、音节甚至音素级别。...功能： 用户管理、数据存储、与 AI 服务 API 的交互、处理支付和排行榜逻辑。数据库： MongoDB 或 PostgreSQL。AI 模型层云服务： 如果使用云服务 API，后端直接调用即可。...MVP (Minimum Viable Product) 阶段： 优先实现核心功能，如基础的口语练习和发音评测。可以先用云服务 API 快速验证功能。
在过去,幼儿语言启蒙学习和口语评测高度依赖专业教师听后进行主观评估,成本高、费时费力；现在，只需要点开小程序，“AI老师”就会从单音节字、多音节词语、文章朗读等多个维度进行打分，分分钟get正宗English...强大的产品特性支撑，让你分分钟“青铜”变“王者”： 10后、00后、90后...随时学 智聆口语评测支持从儿童到成人全年龄段覆盖的语音评测打分，无论你是牙牙学语的幼儿，还是想要出国求学的“考鸭”，都可以通过智聆口语评测...不服跑个分 智聆将通过多维度打分机制，从发音准确度、流利度、完整度多方面评估你的口语，让你对自己的发音水平拥有更加科学地认知。...AI口语“砖家” 智聆口语评测的语音评测打分结果与专家打分拟合度95% 以上，就如同把一位真人口语专家请到家中，随时随地陪你开练，给你不标准的地方“拍砖”，促进口语提升。...除了在学校里辅助老师完成口语教学之外，智聆口语评测的身影还出现在在线教育机构中。
之前觉得只有参加那种专业口语测评考试才有机会体验到，现在通过微信小程序就很简单的完成了。而且，单词、句子、段落、自由说、情景对话等评测模式一应俱全，还有不同维度的打分，对英语口语训练挺有帮助。”...“3”即三大产品特性 1 首先，智聆口语评测支持从儿童到成人全年龄段覆盖的英语语音评测打分，并且针对儿童提供个性化、差异化的评测能力支持 2 其次，全方位打分机制，通过发音准确度、流利度、完整度等多维度解读...智聆口语评测的语音评测打分结果与专家打分拟合度 95% 以上，可广泛应用于英语口语类教学业务中 “5”指五种评测模式 即通过单词、句子、段落、自由说、情景对话不同模式，重塑学习场景，深度渗透教、管、练...目前，智聆口语评测已经为腾讯众多合作单位的在线教育产品输出技术支持，如知名在线儿童英语教育机构Vipkid，就是通过接入智聆口语评测系统，为用户提供差异化的口语评测能力，帮助学生进行口语练习，取得了非常好的用户口碑...应用场景 > “ 口语学习：妈妈再也不用担心我的发音 除了在线教育机构，智聆口语评测的身影还出现在线下校园中，作为智慧课堂的辅助产品，智聆口语评测能够辅助老师完成口语教学
开发一款PET口语APP涉及多个阶段，遵循典型的移动应用开发流程。以下是一个详细的开发流程概述。1....收集用户对口语练习的需求，例如模拟真实考试环境、提供发音和流利度反馈、丰富的练习话题等。...确定API接口: 设计前后端之间数据交互的API接口规范。...内容更新: 定期更新PET口语练习话题和素材，保持内容的L 新颖性和吸引力。技术维护: 确保服务器和数据库的稳定运行，及时处理技术问题。...总结：开发一款PET口语APP是一个复杂但有意义的过程，需要跨职能团队（产品经理、UI/UX设计师、前端开发、后端开发、测试工程师、内容编辑等）的紧密协作。
以下是一个典型的AI口语APP的技术架构层次和关键组成部分：1....API 网关 (API Gateway): 作为客户端请求的统一入口，负责请求路由、身份验证、限流等（在大规模应用中）。...API 设计: 使用RESTful API 或 gRPC 进行服务间通信。可伸缩性 (Scalability): 架构需要能够处理大量并发用户和AI服务请求，通常通过负载均衡、服务水平扩展来实现。...安全性 (Security): 用户数据保护、API安全、录音数据隐私等。成本 (Cost): AI服务的调用（特别是第三方API）和计算资源的消耗可能是主要的运营成本。...总的来说，AI口语APP的技术架构是一个多层次的系统，将传统的应用开发与复杂的AI语音和语言处理技术深度融合。
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