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VBA汇总文件夹中的多文件的工作表中不同单元格区域到总表

VBA汇总文件夹中的多文件的工作表中不同单元格区域到总表 【问题】我们发了这样一个表格到各单位收集资料,各单位填写完后上交上来有许多个文件,我们现在想汇总成一年一个表,怎么办?...◆表格是先设定后的一样的格式 ◆收上来后有很多个文件 ◆我们想汇总成这样的“一年一个汇总表” 【难点】正常的做法是一个文件打开---复制2016年的—粘贴………再复制2017年的—粘贴…………再复制...那就加班,再加班 【解决问题】我们的口号是VBA使工作效率提高,不加班 ====【代码】==== Sub 提取多文件一工作表中不同区域汇总() Dim fileToOpen, x, total_file_path...用Application.GetOpenFilename打开一个选择文件的对话框,可以多选,把选择的文件存入到fileToOpen的数据中 2.循环数组, 3.打开一个文件,并复制全部的区域,到指定的2016...====【遇到的坑】==== 本来我想打开一个文件,再用Union所在的区域,最后再复制,但这里遇到问题,也算是学习了, 代码如下: '用GetObject打开文件后 If rn

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Python自动化办公对每个子文件夹的Excel表加个表头(Excel不同名)(下篇)

如果针对子文件夹下不同的Excel表名,应该如何处理?要求一步到位。...二、实现过程 我们继续问ChatGPT,它给出了一个方法,如下所示: 提问如下:假如你是一名Python程序员,现在你有一个自动化办公的需求,你桌面上有一个新建文件夹,该文件夹下的每一个子文件夹里面都有不同名字的...Excel表,但是这些Excel表只有两列,第一列是经度,第二列是纬度,现在要对每个Excel表加个表头,分别命名为经度,纬度,应该怎么写代码。...接下来,遍历每个子文件夹,使用os.scandir()函数获取该子文件夹中所有Excel表格的路径,然后使用pandas模块的read_excel()函数读取Excel表格。...最终,每个Excel表格都会被添加表头并保存。 希望这个代码可以满足您的需求! 这样的话,就直接一步到位了,顺利地解决了粉丝的问题。 有没有同学会提出这样的疑问?

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    Python自动化办公对每个子文件夹的Excel表加个表头(Excel不同名)(上篇)

    如果针对子文件夹下不同的Excel表名,应该如何处理?...二、实现过程 我们继续问ChatGPT,它给出了一个方法,如下所示: 提问如下:假如你是一名Python程序员,现在你有一个自动化办公的需求,你桌面上有一个新建文件夹,该文件夹下的每一个子文件夹里面都有不同的...Excel表,你如何写代码,获取到子文件夹内的所有Excel表格路径。...= r"文件夹路径" # 获取所有子文件夹路径 subfolders = [f.path for f in os.scandir(folder_path) if f.is_dir()] # 获取每个子文件夹中的所有...接下来,遍历每个子文件夹,使用glob模块的glob()函数获取该子文件夹中所有Excel表格的路径,然后将这些路径添加到一个列表中。

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    Python自动化办公对每个子文件夹的Excel表加个表头(Excel不同名且有xls文件)

    如果针对子文件夹下不同的Excel表名,而且Excel表格类型包括了.xls和.xlsx应该如何处理?要求一步到位。...Desktop\新建文件夹" # 获取所有子文件夹路径 subfolders = [f.path for f in os.scandir(folder_path) if f.is_dir()] # 为每个...接下来,遍历每个子文件夹,使用os.scandir()函数获取该子文件夹中所有Excel表格的路径,然后使用pandas模块的read_excel()函数读取Excel表格。...最终,每个Excel表格都会被添加表头并保存。 希望这个代码可以满足您的需求! 这样的话,就直接一步到位了,顺利地解决了粉丝的问题。...这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公处理的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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    得物推荐引擎 - DGraph

    不同类型的索引只需要实现上面的 5 个类即可,不同类型的索引只需要关注索引本身的实现方式,而不需要关心索引的管理问题,通过这种模式,索引管理模块实现了索引的抽象管理,如果业务需要,可以快速在 DGraph...若一个集群有 N 个引擎,通过增量向集群写入一条数据,每个引擎是独立更新这条数据的,因为是独立的,所以有些机器会更新快一点,有些机器会更新慢一点,这个时间尺度在毫秒级附近,理论上在某一时刻,不同引擎上的数据是不一致的...数据库和大部分业务代码里面都可以这么做,这些场景加锁是解决读写问题最靠谱的选择。但是在推荐引擎里面,对于读取的性能要求非常高,核心数据的访问如果引入锁,会让引擎的查询性能受到很大的限制。...为了方便管理,我们引入了表 keyID,用于固定地址寻址,表地址 = 0x0000 1000 0000 0000 + keyId * 100GB, 引擎管理平台会统一管理每个集群的 keyId,偶数位分配给表...keyId 0 - 600 分配给集群独享表,keyId 600-960 分配给全局表。

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    Python自动化对每个文件夹及其子文件夹的Excel表加个表头(Excel不同名且有xls文件)

    如果针对文件夹及其子文件夹下的子文件夹不同的Excel表名,而且Excel表格类型包括了.xls和.xlsx应该如何处理?要求一步到位。...二、实现过程 提问如下:假如你是一名Python程序员,现在你有一个自动化办公的需求,你桌面上有一个新建文件夹,该文件夹下的每一个子文件夹里面还有子文件夹,每个子文件夹都有不同名字的Excel表,但是这些...Excel表只有两列,第一列是经度,第二列是纬度,现在要对每个Excel表加个表头,分别命名为经度,纬度,应该怎么写代码?...if file.endswith('.xlsx'): excel_files.append(os.path.join(root, file)) # 循环读取每个...Excel文件,然后使用pandas模块读取每个Excel表格,添加表头后再写回原文件。

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    DynamoDB 的云原生之路 —— 流控策略的演进

    DynamoDB 从静态分配开始,逐步演化出一套全局和局部组合的准入控制机制,从而实现了物理上资源共享,但又在逻辑上给用户以配额隔离,从而实现了数据库真正的云原生。...数据容量:其实是针对存储资源,每个物理机有容量总额,每个副本也有容量预期(能随着容量自动分裂,所以刚开始可能都比较小),表的分区副本创建时,需要为其寻找物理机资源余量大于其需求量的目标机器。...最开始的策略是将表的总配额(provisioned capacity)平均分配给每个分区,比如表的总配额是 1000 RCUs,一共十个分区,每个分区 100 RCUs。...改进:全局准入控制 全局准入控制(global admission control,GAC)同样使用令牌桶的实现方式,但与之前局部令牌桶不同,全局准入控制使用一种全局令牌桶,或者说分布式令牌桶。...如果单纯用 QPS 刻画流量,显然不合适,因为每个请求所涉及的数据量是不等的。因此 DynamoDB 引入单位时间内单位流量额度:RCU 和 WCU 来对读写流量进行刻画。

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    自动驾驶网络优化

    NIC 通过一个 filter将每个 packet 分到不同的 flows 中,每个 flow 的 packet 都被分到同一个接收队列中,而每个接收队列可以由一个独立的 CPU 来处理。...适用场景 为了CPU load平衡在设置 RSS 的时候,可以将不同网卡队列的 IRQ 均分到不同 CPU,实现每个CPU 处理各自的硬中断。...RFS 主要是通过两个流表来实现的: 设备流表,记录的是上次在内核态处理该流中报文的 CPU 全局的socket流表,记录的是流中的报文渴望被处理的目标 CPU 原理是将运行应用的 CPU 保存到一个表中...全局 socket 流表 全局socket流表 rps_sock_flow_table 的定义如下: /* * The rps_sock_flow_table contains mappings of...,可以通过 sysctl 修改 net.core.rps_sock_flow_entries 配置: rps_sock_flow_table 是一个全局的数据流表,这个表中包含了数据流渴望被处理的CPU

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    谢宝友:深入理解 RCU 之概念

    它是是一种同步机制,有三种角色或者操作:读者、写者和复制操作,我理解其中的复制操作就是不同CPU上的读者复制了不同的数据值,或者说拥有同一个指针的不同拷贝值,也可以理解为:在读者读取值的时候,写者复制并替换其内容...举个例子,假设初始值为NULL的全局指针gp现在被赋值指向一个刚分配并初始化的数据结构。...Linux的其他链表、哈希表都是线性链表,这意味着它的头结点只需要一个指针,而不是象循环链表那样需要两个。因此哈希表的使用可以减少哈希表的hash bucket数组一半的内存消耗。...向受RCU保护的哈希表发布新元素和向循环链表的操作十分类似,如下所示。...订阅受RCU保护的哈希表和订阅循环链表没什么区别。

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    RCU锁原理与实现

    不同的场景使用不同的锁,如在读多写少的场景可以使用读写锁,而在锁粒度比较小的场景可以使用自旋锁。...rcu_ctrlblk 结构用于记录当前系统宽限期批次信息,而 rcu_data 结构用于记录每个CPU的调度次数与需要延迟执行的函数列表。...curbatch:当前批次数(RCU 的实现把每个宽限期当成是一个批次)。 maxbatch:系统最大批次数,如果 maxbatch 大于 curbatch 说明还有没有完成的批次。...list_head nxtlist; struct list_head curlist; }; 每个CPU都有一个 rcu_data 结构,其各个字段的作用如下: qsctr:当前CPU调度的次数...如果CPU当前批次执行的函数列表不为空,那么就执行函数列表中的函数。 从上面的代码可知,每个CPU的当前批次要执行的函数列表必须等待全局批次数大于当前CPU的批次数才能被执行。

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    【图像分割模型】多分辨率特征融合—RefineNet

    下面我们具体聊一下RefineNet的网络结构和设计思想。 2 全局特征的提取与融合 为了让大家对网络结构有一个整体的印象,这里先上网络的整体结构图: ?...(1) RCU模块 RCU模块的结构如下图所示: ?...每个RCU模块包括一个ReLU层和一个卷积层,网络结构中,每个分辨率下应用两个串联的RCU模块,用于提取该分辨率下的分割结果的残差,最后以相加的形式校正该分辨率下的原始分割结果。...(3) 串联残差池化 下图是这一模块的结构图: ? 前两个模块主要用于将不同分辨率下的分割结果进行整合,通过学习得到的残差先校正单独的分割结果;再通过习得的权重,对所有通道下的结果加权求和。...4 实验结果 RefineNet在NYUv2数据库、PASCAL VOC 2012数据库和Cityscapes数据库下都有实验验证。下表是其在NYUv2下的结果(40类): ?

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    汇总|实时性语义分割算法(全)

    通过后续的实验作者又发现RCU对于网络的精度提升效果微弱,因此将RCU模块也去掉了。 为什么去掉RCU模块,网络精度影响很小?...一些信息流路径的例子用不同的颜色标记。每个路径相当于一个FCN(除了在ResNet主干中有池化层)。与FCN集合的等价性使ShelfNet能够用一个小的神经网络来执行精确的分割。 ?...每个分支都有不同的职责;后者捕捉图像的全局上下文,前者为更高分辨率的分割提供细节信息。...一维核主要一次从一个方向提取信息,三维核主要从较大的接受区域收集特征。之后通过不同大小的多个kernel来寻找密集的信息,例如3×3, 5×5和1×1。接下来,融合使用不同内核提取的特征。...该方法有助于总结从不同接受区域收集到的语义特征。合成的特征再一次与输入特征融合到同一个非瓶颈层。

    1.3K10

    Linux 匿名页的反向映射

    每个进程都拥有一个内存描述符,其中有PGD域,指向该进程地址空间的全局页目录;mmap域指向第一个内存区域描述符vm_area_strut1。...进程通过内存区域描述符vm_area_struct管理内存区域,每个内存区域描述符都有vm_start和vm_end域指向该内存区域的在虚拟内存中的起始位置;vm_mm域指向该进程的内存描述符;每个vm_area_struct...Linux采用三级页表: PGD:顶级页表,由pgd_t项组成的数组,其中第一项指向一个二级页表。...,12-21表PMD,22-31位表PGD,即线性地址右移22位的结果为其在全局页目录的偏移 #define PTRS_PER_PGD 1024 // 因PGD共10位,所以其最多可以有2^...(存储在内存描述符mm_struct中的pdg域)后便得到其在全局描述符中的具体位置

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    【译】Envoy threading model

    Envoy使用三种不同类型的线程,如图1所示。...特使以两种不同的方式使用它: 通过在没有任何锁定的情况下访问每个工作人员存储不同的数据 通过将共享指针存储到每个worker的只读全局数据。...因此,每个工作者都具有对在工作时不能递减的数据的引用计数。 只有当所有工作人员都已停顿并加载新的共享数据时,旧数据才会被销毁。 这与RCU相同。...其他使用TLS的子系统 TLS和RCU在Envoy中广泛使用。 其他一些例子包括: 运行时(功能标志)覆盖查找:在主线程上计算当前功能标志覆盖映射。 然后使用RCU语义为每个工作程序提供只读快照。...路由表交换:对于RDS提供的路由表,路由表在主线程上实例化。 然后使用RCU语义为每个工作程序提供只读快照。 这使得路由表交换有效地原子化。

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    科学瞎想系列之一四九 永磁风力发电机的设计特点

    机组在运行时,风轮捕获的功率必须限制在该线的下方。由以上这些极限限制线和两个坐标轴围成的区域OAdcC就是风力发电机组的安全运行区域,在这个区域中的任何一个工作点运行机组都是安全的。...这个区域的每个工作点可以通过不同的控制方法来实现,但这个区域的每个工作点并不一定是机组运行时工作点,更不是我们要追求的最佳工作点。...3.3 磁路结构设计 永磁电机的磁路结构灵活多样,磁钢布置有切向、径向、表贴、内嵌等形式,内嵌磁钢又有V字型、一字型、多V型、凸极型等多种形式。...正因如此,永磁风力发电机通常采用类似表贴式的磁路结构,即使是内嵌式磁钢结构,也只是考虑磁钢的安装紧固和工艺原因所为,并非是为了增大凸极比所为,在满足磁钢的紧固要求前提下,尽量减薄磁钢槽外侧的极靴厚度,使磁钢尽量靠近气隙...,以达到和表贴式磁钢相近的效果,如图9所示。

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    System|事务|Silo OCC

    Silo是SOSP13发表的原型数据库,目的是在众核情况下支持高性能。其核心是基于epoch的OCC提交协议,避免global TID。...Architecture 常见的SQL数据库,次级索引树存储主键。 基于MassTree作为存储引擎,MassTree是多层B+树构成的Trie树,特点在于叶子节点指向record或者子树。...Commit 一阶段 全write 置位lock bit(由全局的线程来做防止死锁),获取当前epoch 二阶段 全read检查TID是否改变(已被写)或者lock bit(正在被写) 为了避免幻读...大 使用一阶段的epoch 这三条规则并没有要求事务生成绝对的全局顺序,而仅仅保证事务涉及的数据的串行化,这样能够避免访问global critical section....另一点在于避免non-local memory writes for read operation,不是很清楚什么意思,大概是RCU的作用?

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    面向未来,我们来聊一聊什么是现代化数据架构 | Q推荐

    在不同的数据库间如何根据自己的应用场景进行选择,才能让每个场景都获得极致的性能、可用性和扩展性?吕琳在分享中介绍了不同类型专用数据库的应用场景。 他首先从开发者们最为熟悉的关系型数据库讲起。...在一个分区键决定的散列索引里,数据按照排序键进行排列,每个排序键所对应的数据行数没有上限,除非你有本地二级索引。 本地二级索引 (LSI) 可以选择与表不同的排序键,每个表分区对应一个索引分区。...每个分区键可以存储最多 10 GB 的数据,包括表分区和索引分区的数据量。 除本地二级索引,另外一种索引方式是全局二级索引 (GSI)。...全局二级索引可以选择与表不同的分区键以及排序键,且每个索引分区会对应所有的表分区。 GSI 和 LSI 该如何选择呢?对于 GSI 来说,索引尺寸没有上限,读写容量和表是独立的,只支持最终的一致性。...而对于 LSI 来说,索引保存在表的分区中,每个分区键值的存储上限是 10GB,使用的是表上的 RCU 和 WCU。

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